بعدازدانلودفایل راازحالت فشرده خارج کنید.
راهنمای فایل رابه دقت مطالعه کرده درآزمون ثبت نام کنید.
بایوزروپسوردی که دراختیارشما قرارمی گیردواردمدیریت آزمون شده ثبت نام کنید.
برای ثبت نام ازنام کاربری وشماره ی ملی خوداستفاده کنید.
بعدازثبت نام پنجره های اضافی راببندید.
بانام کاربری وشماره ی ملی خودواردشوید.
درصورت بروزمشکل باماتماس بگیرید.
نوع فایل : Word
تعداد صفحات : 134 صفحه
پایان نامه جهت دریافت درجه کارشناسی ارشد رشته کامپیوتر
چکیده :
در این پایان نامه قصد داریم تا اولین بار در کشور ایران با شناسایی و تعریف پارامترهای مربوط به کیفیت سرویس در اینترنت به ارائه استاندارد متعارفی در این زمینه بپردازیم. به امید آنکه با این کار گامی هر چند کوچک در جهت بهبود و ثبات کیفیت سرویس های ارائه شده برداریم وحداقل خواننده گرامی این پایان نامه بتواند با استفاده از پارامترهای ارائه شده و پس از آشنایی با روش انداره گیری پارامتر های فوق در یافتن سرویس دهندگان مناسب هدایت گردد. لازم به ذکر می باشد که در ارائه پارامترهای فوق از استاندارد های بین المللی ارائه شده توسط اتحادیه اروپا , IUT-T, IETF و چند کشور مانند هندوستان و مالزی استفاده گشته لیکن نتایج ارائه گشته در پایان نامه دقیقا با سطح سرویس های ارائه شده در کشور ایران همخوانی دارد که اندازه گیری های به عمل آمده در چند سرویس دهنده داخلی بر این امر صحه گذاشته است.
اینک به جرات می توان گفت که اینترنت به عنوان شگفت انگیز ترین پدیده ارتباطی – اطلاعاتی دهه اخیر بصورت جزء لاینفکی از زندگی تک تک ما درآمده است. تا آنجا که برخی معتقدند , برای نسل آینده زندگی بدون اینترنت پوچ , بی معنی و غیر ممکن خواهد بود. اینترنت دارای پتانسیلی قوی جهت ایجاد تحولات اساسی و حتی جایگزینی با وسایل ارتباطی و اطلاع رسانی مانند : رادیو , تلویزیون , تلفن , فکس, ماهواره و حتی ضبط صوت و ویدئو می باشد. کاربردهای وسیع اینترنت مانند ارتباط ویدئویی دیجیتال , پست الکترونیکی , دریافت و ارسال فایل , جستجو در وب و تلفن اینترنتی اکنون در آغاز راه توسعه و تکامل قرار دارند. برای نمونه تجارت الکترونیکی به تنهایی دنیای تجارت و اقتصاد جهانی رادگرگون کرده است, به طوری که با فشار دادن چند دکمه در عرض کمتر از چند ثانیه می توانید مقادیر هنگفتی از اعتبار خود را در سراسر دنیا جابجا کنید. می توان پیش بینی نمود که طی چند سال آینده فقط با گفتن یک نام در گوشی موبایل شخصیتان می توانید از طریق اینترنت به موسیقی مورد علاقه خود گوش فرار دهید.
لیکن علیرغم گسترش روزافزون اینترنت از لحاظ سرعت و فراگیر شدن شاهد آنیم که معماری اولیه اینترنت کماکان دست نخورده باقی مانده است و به همین علت زیر ساخت های نرم افزاری و سخت افزاری موجود حتی در پیشرفته ترین کشورهای دنیا با نیازهای فعلی مطابقت ندارند. اما درکشور ما به علت عدم اتصال به فیبرهای نوری جهانی که بستر اصلی جابجایی اطلاعات در اینترنت می باشد و ناهمگونی مراکز مخابراتی بین شهری و درون شهری از لحاظ تجهیزات دیجیتالی و غیره و همچنین فقدان قوانین بروز و نظارت بر عملکرد سرویس دهندگان ریز و درشت اینترنت که با سرعت قارچ گونه در حال پیدایش هستند, شاهد آن هستیم که کاربران اینترنت با وجود پرداخت شارژها و آبونمان های سنگین به سرویس دهندگان از کیفیت پائین سرویس اینترنت رنج برده و حتی در تامین پیش پا افتاده ترین نیازهای خود مانند خواندن روزانه پست الکترونیکی با مشکلات زیادی مواجه هستند. یکی دیگر از مشکلات کاربران ما عدم وجود ثبات در کیفیت سرویس های ارائه شده می باشد تا جائیکه کمتر سرویس دهنده ای یافت می شود که توانسته باشد کیفیت سرویس های ارائه شده را تضمین نماید ( آنچنان که در سایر کشورها موافقت نامه سطح سرویس (SLA:Service Level Agreement) بین کاربران و سرویس دهندگاه بسته می شود).
فهرست مطالب :
فصل اول
مقدمه
طرح کلی بحث
بخش اول کیفیت سرویس از دیدگاه برنامه های کاربردی تحت اینترنت
آشنائی با معماری اینترنت
آشنائی با سرویس های کاربردی در اینترنت
معرفی 4 پارامتر اصلی کیفیت سرویس
آشنایی با معمارهای جدید جهت پشتیبانی QoS در اینترنت
طبقه بندی کاربران از لحاظ سطح استفاده آنان از اینترنت
بخش دوم کیفیت سرویس از دیدگاه کاربران
بررسی اجمالی پارامترهای مواثر در کیفیت سرویس
پارامترهای مربوط به عملکرد (Performance)
پارامترهای مربوط به اطمینان و پشتیبانی (Reliability)
فصل دوم
مقدمه:
مفهوم QOS
معماری پایه QOS
علامت گذاری و شناسایی QOS
دسته بندی یا طبقه بندی
QOS داخل عناصر یک شبکه منفرد
مدیریت صف
بازده پیوند
سیاست گذاری و قالب بندی ترافیک
دسته بندی / شناسایی جریان ها
جانشینی سیاست QOS با مسیریابی بر اساس سیاست گذاری
CAR جانشینی تقدم IP
NBAR شناسایی پویای جریان ها
تقدم IP : QOS فرق گذارنده
ابزار های مدیریت تراکم
FIFO توانایی ذخیره و پیشروی
PQ اولویت بندی ترافیک
CQ گارانتی کردن پهنای باند
WFQ بر اساس جریان : به وجود آوردن عدالت میان جریان ها
همکاری بین WFQ و تکنولوژی های سیگنال بندی QOS
تاثیر جایگذاری تقدم IP
WFQ بر اساس دسته : اطمینان از پهنای باند شبکه
مدیریت صف و ابزارهای اجتناب از تراکم
WRED اجتناب از تراکم
همکاری WRED با تکنولوژی های سیگنال بندی QOS
RED جریان : RED برای جریان های بدون محصول TCP
ابزارهای سیاست گذاری و قالب بندی ترافیک
CAR مدیریت سیاستهای پهنای باند دردسترس و اجرای سیاست گذاری ها
GTS کنترل جریان ترافیک عازم به شبکه
FRTS مدیریت ترافیک Frame Relay
مکانیسم بازده پیوند
LFI قطعه قطعه کردن و جداسازی ترافیک IP
تراکم سرآیند RTP : افزایش بازده ترافیک بلادرنگ
RSVP گارانتی کردن QOS
مدیریت QOS
Qos در اترنت
سوییچینگ برچسب چندین پروتکل : اجازه دادن به مهندسی ترافیک انعطاف پذیر
کنترل سیاست گذاری های QOS
خلاصه
مراجع
بعدازدانلودفایل راازحالت فشرده خارج کنید.
راهنمای فایل رابه دقت مطالعه کرده درآزمون ثبت نام کنید.
بایوزروپسوردی که دراختیارشما قرارمی گیردواردمدیریت آزمون شده ثبت نام کنید.
برای ثبت نام ازنام کاربری وشماره ی ملی خوداستفاده کنید.
بعدازثبت نام پنجره های اضافی راببندید.
بانام کاربری وشماره ی ملی خودواردشوید.
درصورت بروزمشکل باماتماس بگیرید.
نوع فایل : Word
تعداد صفحات : 147 صفحه
پایان نامه جهت اخذ مدرک کارشناسی ارشد رشته کامپیوتر و IT
چکیده :
این پایان نامه رشته کامپیوتر با عنوان شبکه های عصبی در هوش مصنوعی مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی است گونه های مختلف شبکه های عصبی توضیح و شرح داده شده است و کاربرد های شبکه های عصبی، نظیر ANN ها در پزشکی بیان شده و همچنین سابقه ای تاریخی از آن به تفصیل آورده شده است همچنین رابطه بین چیزهای ساختگی و واقعی مورد بررسی قرار گرفته و در مورد آن توضیح داده شده است و به شرح مدل های ریاضی در رابطه با این موضوع و آنالیز رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله و هماهنگ سازی نمایی شبکه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی و شناسایی شبکه های آشوبگونه آغشته به نویز بر مبنای شبکه های عصبی feedforward رگولاریزاسیون و همچنین شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در تجارت میپردازیم.
فهرست :
فصل اول: شبکه عصبی
چکیده فصل : یک شبکه عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network (ANN)) ایده ای است برای پردازش اطلاعات که از سیستم عصبی زیستی الهام گرفته شده و مانند مغز به پردازش اطلاعات می پردازد عنصر کلیدی این ایده ، ساختار جدید سیستم پردازش اطلاعات است این سیستم از شمار زیادی عناصر پرداز شی فوق العاده بهم پیوسته تشکیل شده (neurons)که برای حل یک مسأله با هم هماهنگ عمل می کندANN ها ،نظیر انسانها ، با مثال یاد می گیرند یک ANN برای انجام وظیفه های مشخص ، مانند شناسایی الگو ها و دسته بندی اطلاعات ، در طول یک پروسه یاد گیری ، تنظیم می شود در سیستم های زیستی یاد گیری با تنظیماتی در اتصالات سیناپسی که بین اعصاب قرار دارد همراه است این روش ANN ها هم می باشد.پ
یک شبکه عصبی مصنوعی چیست؟
سابقه تاریخی
چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم ؟
مزیتهای دیگر شبکه های عصبی
شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی
انسان و سلول های عصبی مصنوعی- در جستجوی شباهت ها
از سلول های عصبی انسانی تا سلول های عصبی مصنوعی
انواع یادگیری برای شبکه های عصبی
زمینهای در مورد perceptron
Perceptron های ساده
قدرت Perceptron
دنبالههای Perceptron
قضیه بنیادی دنبالهها
هوش جمعی
(Particle Swarm Optimitation(PSO
Particle swarm Optimitation Algorithm
فصل دوم: یک شبکه عصبی جدید و کاربرد آن
چکیده فصل : به منظور بهبود توانایی مدلسازی و شناسایی سیستم های غیرخطی با شبکه های عصبی، خواص نورون ها ، قوانین آموزش و شکل شبکه ها ، مورد بررسی قرار گرفته است برای ایجاد شبکه های عصبی آشوبگونه، یک نورون آشوبی معرفی شده است توانایی عمل بر روی اطلاعات در شبکه های برگشتی به دلیل حضور حلقه های فیدبک، بیشتر از شبکه های معمولی است در آموزش شبکه برای مدلسازی ، از الگوریتم پس انتشار خطا استفاده شده است در مقایسه با شبکه های عصبی دیگر تعداد نورون لایه پنهان شبکه های آشوبگونه کمتر و توانایی تعمیم دهی آن ها بیشتر است از شبکه آشوبگونه برگشتی ارائه شده در مدلسازی ژنراتور سنکرون دریایی ، استفاده شده است در این فصلANN, ای با توانایی مطلوب جهت بررسی سیستم های غیرخطی ارائه شده است در مدلسازی سیستم ها ، توانایی تقریب به وسیله نورون ها ، شکل شبکه و قانون آموزش ، محدود می گردد چگونگی بهبود خاصیت ارگادیک ANN یک مسئله مهم جهت تحقیق و یررسی می باشد سیستم های آشوبگونه دارای مشخصاتی تصادفی هستند و الگوریتم آشوبی باعث ایجاد خاصیت قوی ارگادیک در شبکه می گردد.
مدلسازی ژنراتور سنکرون دریایی در زمینه شبیه سازی و کنترل real time بسیار مفید می باشد مدل های مرسوم برای این ژنراتور اغلب با حل معادلات دیفرانسیل مرتبه بالایی سروکار دارند که حل آن ها با محاسبات DSP به صورت real time ، میسر نمی باشد به همین دلیل در اینجا ، مدلسازی و شناسایی این سیستم توسط ANN مورد توجه قرار گرفته است.
یک شبکه عصبی جدید و کاربرد آن
معرفی
نورون با خاصیت آشوبگونه
شکل شبکه
قانون آموزش شبکه
مدلسازی ژنراتور سنکرون دریایی
روش مدلسازی دینامیک
نتایج مدلسازی
نتیجه فصل
فصل سوم : آنالیز رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله
چکیده فصل : این فصل نتایج تجربی مدلسازی فعالیت آشوبگونه نوع خاصی از لزرش های عضلانی را توسط شبکه های عصبی ، ارائه می دهدوجود آشوب در خروجی شبکه به وسیله ایجاد طیف پیوسته فرکانسی از طریق افزایش فرکانس های گسسته ، قابل تایید می باشد شبکه مورد استفاده یک شبکه ساده برگشتی از نوع Elman است که نیازی به تغییر در روش آمورش ندارد.
معرفی
منحنی طول – کشش
شبکه های عصبی
ساختار برگشتی
مقایسه با مدل های دیگر
نتایج تجربی
نمودار دوشاخه شدن
حساسیت به شرط اولیه
تغییرات طیف
نتیجه فصل
فصل چهارم: هماهنگ سازی نمایی شبکه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی
چکیده فصل : در این فصل مسئله هماهنگ سازی شبکه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی مورد بررسی قرار گرفته است بر اساس تئوری پایداری Lyapunov و با استفاده نامساوی Halanay در مورد معادلات دیفرانسیل تصادفی ، مفهوم پاسخ – درایو و تکنیک های کنترل حلقه بسته تاخیر زمانی ، ضوابطی به دست آمده که هماهنگ سازی نمایی بین دو شبکه آشوبگونه و تاخیر یافته مشابه را به همراه اغتشاش تصادفی ، میسر می سازد این شرط ها به صورت یک سری نامساوی ماتریسی خطی بیان می شوند نهایتا از یک مثال برای نشان دادن اثر طرح پیشنهادی ، استفاده شده است.
معرفی
نمادها و مقدمات
نتایج مهم
نتیجه
شرح مثال
نتیجه
فصل پنجم : شناسایی شبکه های آشوبگونه آغشته به نویز بر مبنای شبکه های عصبی feedforward رگولاریزاسیون
چکیده فصل : در این فصل روشی جهت شناسایی شبکه های آشوبگونه آغشته به نویز بر مبنای شبکه های عصبی feedforwardرگولاریزاسیون ، ارائه شده است روش رگولاریزاسیون می تواند عمومیت شبکه های feedforward را بهبود بخشد شبکه feedforward با سطوح مختلف نویز به وسیله پارامتر تنظیم ، train شده و ویژگی های اساسی آن جهت یادگیری سیستم های آشوبگونه ، مورد بررسی قرار گرفته است سپس مدل های شناسایی ارائه شده توسط بازسازی جذب کننده ها مورد ارزیابی قرار گرفته اند شبیه سازی های انجام شده توانایی مدل های شناسایی مورد نظر را در به دست آوردن سیستم آشویگونه اولیه و مشخصات دینامیک آن ، نشان می دهند.
معرفی
شبکه های feedforward رگولاریزاسیون
طراحی شبیه سازی
سیستم آشوبگونه مورد بررسی
تولید دیتا
روش های ارزیابی شبکه آموزش یافته
شبیه سازی ها
نتیجه
فصل ششم : شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در تجارت
چکیده فصل : ساختار این فصل به صورت زیر است: در ابتدا مروری بر پایه و اساس شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک خواهیم داشت و سپس به بازنگری جامعی بر کاربرد شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در حوزه کسب و کار خواهیم پرداخت و نهایتا آن را با نتایج و پیشنهاداتی برای تحقیقات کاربردی آینده به پایان خواهیم رساند.
فناوری شبکه عصبی
فناوری الگوریتم ژنتیک
مقداری درس بیولوژی
الگوریتم ژنتیک در دنیای کامپیوتر
نکات مهم در الگوریتم های ژنتیک
نتیجه گیری
سیستم خبره
ساختار یک سیستم خبره
استفاده از منطق فازی
کاربرد سیستمهای خبره
مروری بر کاربردهای تجاری
سایر حوزه های تجاری
مزایای استفاده از این فناوریهای هوش مصنوعی
نتایج