پایان نامه کارشناسی ارشد رشته مهندسی نرم افزار کامپیوتر
موضوع :
ارائه یک الگوریتم پیشنهادی جهت پیش بینی زمان رسیدن اتوبوس به ایستگاه
با استفاده از شبکه های عصبی
نوع فایل : ورد
چکیده :
امروزه سیستم های هوشمند حمل و نقل نقل نقش بسیار اساسی در زندگی تک تک افراد جامعه دارند و در همه جای دنیا در راستای مدیریت این سیستمها مطالعات زیادی صورت میپذیرد . در مبحث حمل و نقل درونشهری امروزه از تکنولوژهای زیادی برای مدیریت مطالعه ان استفاده شده است. مانند پردازش تصویر ، سنسورهای شبکه ای ، مفاهیم هوش مصنوعی و ....
بسیاری از این سیستم ها از سنجش های سیستم تعیین موقعیت جهانی GPS برای ردیابی وسایط نقلیه بهره می برند. اطلاعات مربوط به موقعیت وسایط نقلیه برای تضمین این که اتوبوس ها طبق زمان بندی حرکت می کنند، برای شناسایی تاخیرهای طولانی و یا بهینه سازی مسیرها و جداول زمانی به کار
می روند .
در این تحقیق، الگوریتم هایی را مورد بررسی قرار میدهیم که از روشهای مختلف به تخمین زمان رسیدن اتوبوس به ایستگاه استفاده میکنند مانند سنجشهای ریاضی و یا داده های GPS برای پیش بینی زمان های رسیدن اتوبوس ها در تمام ایستگاه های بعدی مسیر استفاده می کنند . چنین پیش بینی هایی را می توان برای دستگاههایRTPIS استفاده نمود هدف ، افزایش قابلیت استفاده از سیستم های حمل و نقل شهری با کاهش زمان انتظار مسافران در ایستگاه های اتوبوس است. یک سیستم ساده اما بسیار کارآمد که در بسیاری از شهرهای دنیا مورد استفاده قرار گرفته است. بحث اصلی در این تحقیق، ارائه الگوریتمی می باشد که با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی بتوان زمان رسیدن اتوبوس به ایستگاه را تخمین زد .این تحقیق بر روی داده های اتوبوس هایی که در شهر مشهد مقدس سرویس ارائه می دهند پیاده سازی خواهد شد . در این تحقیق نشان خواهیم داد که چگونه میتوان با شبکه عصبی از داده های موجود و پردازش انها زمان رسیدن اتوبوس به ایستگاه را تخمین زد.
کلمات کلیدی: سیستم تعیین موقیعت جهانی، شبکه های عصبی مصنوعی، سیستم اطلاع رسانی مسافرین
پایان نامه کارشناسی ارشد رشته مهندسی نرم افزار کامپیوتر
