پاورپوینت حسابداری مالیاتی 221 اسلاید

اختصاصی از فی ژوو پاورپوینت حسابداری مالیاتی 221 اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت حسابداری مالیاتی 221 اسلاید مناسب برای مقاله و پایان نامه

عنوان پایان نامه: اصول و فنون مذاکرات تجاری

اختصاصی از فی ژوو عنوان پایان نامه: اصول و فنون مذاکرات تجاری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شرح مختصر : ما انسان ها هر روز در موقعیت های گوناگون مذاکره قرار میگیریم , از صف خرید نان و سوار شدن به تاکسی گرفته تا زمانی که می خواهید ملکی را بخرید یا حتی وقتی دزدی چاقویش را زیر گلویتان گذاشته و می خواهد هر چه دارید را تصاحب کند . حتی بسیاری از جنگ های بزرگ و قتل و غارت های تاریخی به دلیل عدم درک متقابل و اشنا نبودن رهبران تمدن های مختلف به این فنون رخ داده اند. مذاکره کننده خوب باید قمار باز خوبی هم باشد این توصیه من را به عنوان ((تشویق و ترویج قمار)) تفسیر نکنید. قمار واژه ای است که بد نام شده است اما واقعیت این است که همه ما هر روزه قمار میکنیم ,میدانیم که در مدیریت مالی میگویند سودی که یک فرد در فعالیت اقتصادی به دست می اورد متناسب با ریسکی است که انجام می دهد (البته به شرطی که ریسک حساب شده باشد ). تلاش برای کسب سود نا متعارف با توسل به ریسک نا متعارف است. تعریف علمی قمار در مذاکره ها و مکالمه ها , کلمات و جمله ها لایه های سطحی گفتگو هستند .اگر کمی عمیق تر شویم رویا ها و ارزوها و خواسته ها هستند که با یکدیگر سخن می گویند .در این تحقیق سعی بر این بوده که با فنون مذاکرات و مکاتبات تجاری اشنایی جزئی ارائه داده شود که امیدوارم مفید واقع شود.

فهرست :

مقدمه

تعریف موضوع تحقیق

اهمیت تحقیق

هدف تحقیق

اصول اساسی مذاکره

برانگیختن رفتار انسانى

تکنیک های به کار گیری مذاکره

انعقاد قرارداد با توجه به حالات اشخاص

طرح محیط فیزیکى مذاکره

انواع مذاکره

انواع مذاکره کنندگان

مراحل مذاکره

چند نکته در موردمذاکرات بین المللی فروش

نکاتی مفید جهت برقراری یک مذاکره تجاری موفق

ارتباطات کلامی

انواع روش های طرح سوال

ارتباطات غیر کلامی

راه حل برای مذاکره مطلوب

زمان ترک مذاکره

تفاوت مذاکره و پیشنهاد مناقصه

روش تحقیق

علت به کارگیری

محدودیت های تحقیق

مزایای به کار گیری این فن

نتیجه گیری

پیشنهادات

منابع

عنوان پایان نامه : تجارت الکترونیک در صنعت نفت و گاز‎

اختصاصی از فی ژوو عنوان پایان نامه : تجارت الکترونیک در صنعت نفت و گاز‎ دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شرح مختصر : صنعت نفت یکی از بزرگ‌ترین صنایع کشور است که نقش پیش برنده ای برای سایر صنایع دارد و تجارت الکترونیک نیز در تمام بخش های صنایع بالادستی،پائین دستی و میان دستی و همچنین بخش های خدمات پشتیبانی نفت نقش بسیار مهمی در افزایش میزان بهره وری در این صنعت دارد. جهانی شدن اقتصاد تاثیر شگرفی بر صنایع نفت و گاز، از جمله روابط تولیدکنندگان و مصرف کنندگان جهانی گذاشته است. سرمایهگذاری خارجی در صنایع نفت و گاز می تواند با ایجاد رشد مستمر درآمد در اقتصاد و تقویت ظرفیت های تکنولوژی و مهارتی و بهبود توان رقابتی محصولات ایجاد شود. برای ارتباط با اقتصاد جهانی که همراه رشد سریع دانش و تغییرات بنیادی در شرایط رقابتی همراه خواهد بود، استفاده از تجارت الکترونیک بسیار مفید خواهد بود. مهم ترین وجه تکنولوژی در صنایع نفت و گاز، تکنولوژی ارتباطات و گستردگی شبکه-ای آن است. گسترش روش های معاملات الکترونیکی در بازارهای نفت و گاز می تواند نقش و حضور دلالان این عرصه را کمرنگ تر نموده، شناخت قیمت ها بیشتر شده و هزینه های معاملاتی به شدت کاهش یابد. نتیجه اینکه کاربرد تکنولوژی پیشرفته در صنایع نفت و گاز باعث کاهش هزینه ها و افزایش بهره وری و رشد تولیدات این بخش می‍شود.

فهرست :

فصل اول

تجارت و تجارت الکترونیکی

مقدمه

تجارت یا داد و ستد

تاریخچه تجارت

بازار از دوران کهن تا دوره ی ماد

تحول نگرش به تجارت در دانشگاه بولونیای قرون وسطی

قرن بیستم

تجارت الکترونیک

تهاتر

تهاتر چیست؟

تهاتر سنتی

تهاتر نوین

تعریف تجارت الکترونیک

تاریخچه تجارت الکترونیک

مزایا و معایب تجارت الکترونیک نسبت به تجارت سنتی

مزایا استفاده تجارت الکترونیکی

معایب استفاده از تجارت الکترونیک

سطوح تجارت الکترونیک

تاثیر گذاری تجارت الکترونیک

بررسی توانمندی های تجارت الکترونیکی بر عملکرد شرکت ها

زیرساخت های لازم جهت تجارت الکترونیک

سخت افزار های لازم جهت تجارت الکترونیک

نرم افزار های پایه جهت تجارت الکترونیک

انواع مدل های تجارت الکترونیک

انواع سایتهای تجاری و خدماتی الکترونیکی

روشهای انتقال و پرداخت پول در تجارت الکترونیک

جایگاه تجارت الکترونیک در ایران و جهان

فصل دوم

تجارت الکترونیک در صنعت نفت و گاز

انواع کالاهای قابل معامله در صنعت نفت

مصارف نفت

مدیریت تولید

مطالعه امکان سنجی تجارت الکترونیکی در خصوص صنایع نفت و گازپتروشیمی

اهمیت تجارت الکترونیک ونقش آن در افزایش بهره وری در صنایع نفت و گاز

وضعیت بکارگیری تجارت الکترونیک در صنعت نفت و گاز

بررسی تاثیر کاربرد تجارت الکترونیکی بر میزان صادرات فرآورد ههای نفت، گاز و پتروشیمی

نتیجه گیری و پیشنهاد

منابع

حل عریب سوم دبیرستان

اختصاصی از فی ژوو حل عریب سوم دبیرستان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پـــایــان نــامه روش های خوشه بندی جریان داده

اختصاصی از فی ژوو پـــایــان نــامه روش های خوشه بندی جریان داده دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده

 حجم بزرگ داده ها به تنهایی به مدیران سازمان ها در تصمیم سازی و تصمیم گیری هیچ کمکی نمی کند، بلکه باعث سردرگمی مدیران سازمان ها نیز می شود.بنابراین مدیریت داده های خام و تبدیل داده های خارجی و داخلی سازمان به اطلاعات و دانش با استفاده از تکنیک های گوناگون،نقش اساسی و محوری دارد.از تکنیک های معروف در این زمینه داده کاوی است،که می تواند بر روی بانک اطلاعاتی انجام شود و دانش مورد نیاز را بدست آورد.در فصل اول به بررسی این مفهوم پرداختیم. کاوش خوشه ها نیز یکی از تکنیک های حائز اهمیت در زمینه رو به رشد،معروف به داده کاوی اکتشافی می باشد که در رشته های گوناگون مهندسی و علمی از قبیل زیست شناسی،روان شناسی،پزشکی،بازاریابی،کامپیوتر و نقشه برداری ماهواره ای به کار گرفته شده است. این مفهوم در فصل های سوم و چهارم دنبال شده است.در فصل سوم به یکی از الگوریتم های خوشه بندی به نام CStree پرداخته شده و نقاط ضعف این الگوریتم نیز مطرح شده است .تحلیل خوشه ها،اطلاعات را بوسیله یک ساختار اساسی مختصر بدو شکل گروه بندی تنها یا گروه بندی سلسله مراتبی سازماندهی می نماید.خوشه بندی ،ابزاری برای اکتشاف ساختارهایی از درون داده هاست که نیاز به هیچ فرضی از آنها نیست.این روش در هوش مصنوعی و شناسایی الگو،یادگیری بدون ناظر نامیده می شود.الگوریتم های خوشه بندی گوناگونی برای استخراج دانش از درون مجموعه اطلاعات مختلف وجود دارد.اما عموما این الگوریتم ها حساس به داده های مورد آزمایش و برخی پارامترهای اولیه می باشند،لذا نتایج حاصل از آنها وابسته به ساختار داده ها می باشد.تاکنون الگوریتمی ارائه نشده است که بتواند هر گونه ساختار داده ای را استخراج نماید. یکی دیگر از پدیده های نوظهور در دنیای اطلاعات،داده های جریانی می باشند.این پدیده که در فصل چهارم مطرح شده است،اشاره به حجم وسیعی از اطلاعات انباشته شده دارد که محدودیت های فراوانی برای پردازش ایجاد کرده اند.اندازه این داده ها بیش از حافظه اصلی،یکی از این موانع می باشد.لذا می بایست الگوریتم های جدیدی برای برخورد با این گونه داده ها توسعه یابند.

کلمات کلیدی: داده کاوی، دسته بندی، خوشه بندی، جریان داده

فهرست مطالب

تقدیم به: 3

تقدیر و تشکر. 4

فصل اول مقدمه ای بر داده کاوی. 1

1-1 مقدمه 2

1-2عامل مسبب پیدایش داده کاوی. 2

1-3داده کاوی و مفهوم اکتشاف دانش (K.D.D) 3

1-3-1 تعریف داده کاوی. 5

2-3-1 فرایند داده‌کاوی. 6

1-3-3 قابلیتهای داده کاوی. 7

4-3-1 چه نوع داده‌هایی مورد کاوش قرار می گیرند؟ 8

4-1 وظایف داده کاوی. 9

1-4-1 کلاس بندی. 10

2-4-1 مراحل یک الگوریتم کلاس‌بندی. 11

3-4-1 انواع روش‌های کلاس‌بندی. 11

1-3-4-1 درخت تصمیم. 12

1-1-3-4-1 کشف تقسیمات.. 13

2-1-3-4-1 دسته بندی با درخت تصمیم. 15

3-1-3-4-1 انواع درخت‌های تصمیم. 17

4-1-3-4-1 نحوه‌ی هرس کردن درخت.. 17

2-3-4-1 بیزی. 18

1-2-3-4-1 تئوری بیز. 20

2-2-3-4-1 دسته بندی ساده بیزی. 22

4-4-1 ارزیابی روش‌های کلاس‌بندی. 28

4-1-6 انواع روش‌های پیش بینی. 29

1-4-6-1 رگرسیون. 29

1-4-6-1-1 رگرسیون خطی. 29

1-4-6-1-2 رگرسیون منطقی. 31

1-4-7 تخمین. 32

فصل دوم خوشه بندی. 34

2 1-تعریف فرایند خوشه‌بندی. 35

2-2 روش ها و الگوریتم‌های خوشه‌بندی. 36

2-3 روش و الگوریتم سلسله مراتبی. 37

2 3-1-روش های سلسله‌مراتبی. 37

2 3-2-الگوریتم های سلسله مراتبی. 38

2-3-3- الگوریتم خوشه بندی single-linkage. 39

2 3-4-الگوریتم‌های تفکیک... 45

3-5-2روش‌های متکی برچگالی. 46

3-7-2 روش‌‌های متکی بر مدل. 47

فصل سوم خوشه بندی CS tree. 48

3-1مقدمه 49

3-2 مروری بر روش های خوشه بندی جریان داده 50

3-3 خوشه بندی توری جریان داده 52

3-1-3 مروری بر روش خوشه بندی توری CS tree. 53

3-2- 3 بررسی نقاط ضعف الگوریتم CS tree. 56

3-4 الگوریتم پیشنهادی. 60

3-1-4 بازتعریف مفهوم همسایگی و رفع مشکل تقسیم بی معنی خوشه ها 63

3-5 اصلاح روند بروز رسانی خوشه ها 66

3-6 اصلاح ساختار نمایش خوشه ها 67

فصل چهارم جریان داده و مدل های ان. 69

4-1 مقدمه 70

4-2 کاربردهای داده های جریانی. 71

4-2-1 شبکه های حسگر. 71

4-2-2 تحلیل ترافیک شبکه 72

4-2-3 محرک های مالی. 73

4-2-4 تحلیل تراکنش ها 73

4-3 مدل داده های جریانی. 74

4-4 زیربنای نظری. 75

4-4-1 تکنیک های مبتنی بر داده 76

4-4-1-1 نمونه برداری. 76

4-4-1-2 پراکنده ساختن بار 77

4-4-1-3 طراحی اولیه 77

4-4-1-4 ساختمان داده خلاصه 78

4-4-1-5 انبوه سازی. 78

4-4-2 تکنیک های مبتنی بر وظیفه 78

4-4-2-1 الگوریتم های تخمین. 79

4-4-2-2 الگوریتم های مبتنی بر پنجره 79

4-4-2-3 الگوریتم های دانه دانه سازی نتایج. 80

4-5 خوشه بندی داده های جریانی. 80

4-5-1 بهبود روش های سنتی. 81

4-5-1-1 الگوریتم CLARANS. 82

4-5-1-2 الگوریتم BIRCH.. 84

4-5-2 ظهور تکنیک های جدید. 87

4-5-2-1 الگوریتم مبتنی بر چگالی DBSCAN.. 87

4-5-2-2 الگوریتم مبتنی بر گریدSTING.. 90

4-6 بحث در مورد الگوریتم ها 93

4-6-1 ایا توسعه روش های سنتی درست است؟ 93

4-6-2 روش های جدید چه پیشنهاداتی دارند؟ 94

منابع. 96

فهرست اشکال

شکل 1-1 فرآینده داده کاوی.. 7

شکل1-2 نمونه یک درخت تصمیم.. 13

شکل 1-3 یک تقسیم بندی خوب ، درجه خلوص را برای فرزندان افزایش می دهد. 15

شکل 3-1 تقسیم خوشه های با معنی به زیر خوشه های بی معنی.. 58

شکل3-2 خطاهای روش Cs tree در ترکیب خوشه های یک بعدی و ایجاد خوشه های چند بعدی- قسمت A خطا در تعداد خوشه ها ، قسمت B خطا در شکل خوشه ها، قسمت C خطا در مرز خوشه ها 59

شکل3 -3  روی هم افتادگی خوشه ها در بروز رسانی به روش Cs tree. 60

شکل 4-2  الگوریتم خوشه بندی CLARA.. 82

شکل 4-3  الگوریتم خوشه بندی CLARANS . 84

شکل 4-4  الگوریتم خوشه بندی BIRCH.. 86

شکل 4-6 الگوریتم خوشه بندی.STING.. 92

فصل اول مقدمه ای بر داده کاوی

1-1 مقدمه

 امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده های ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد .با استفاده از ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان انها بپردازند اما وقتی که حجم داده ها خیلی بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شوند ، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است .از سوی دیگر کاربران معمولا فرضیه ای را مطرح می کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد فرضیه می پردازند ، در حالی که امروزه نیاز به روشهایی است که اصطلاحا به کشف دانش بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند .

داده کاوی یکی از مهمترین این روشها است که به وسیله ان الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس انها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند .

1-2عامل مسبب پیدایش داده کاوی

اصلی ترین دلیلی که باعث شده داده کاوی کانون توجهات در صنعت اطلاعات قرار بگیرد، مساله در دسترس بودن حجم وسیعی از داده ها و نیاز شدید به اینکه از این داده ها,اطلاعات و دانش سودمند استخراج کنیم. اطلاعات و دانش بدست امده در کاربردهای وسیعی مورد استفاده قرار می گیرد.

داده کاوی را می توان حاصل سیر تکاملی طبیعی تکنولوژی اطلاعات دانست، که این سیر تکاملی ناشی از یک سیر تکاملی در صنعت پایگاه داده می باشد، نظیر عملیات جمع اوری داده ها وایجاد پایگاه داده، مدیریت داده و تحلیل و فهم داده ها.

تکامل تکنولوژی پایگاه داده و استفاده فراوان ان در کاربردهای مختلف سبب جمع اوری حجم فراوانی داده شده است. این داده های فراوان باعث ایجاد نیاز برای ابزارهای قدرتمند برای تحلیل داده ها گشته، زیرا در حال حاضر به لحاظ داده ثروتمند هستیم ولی دچار کمبود اطلاعات می باشیم.

ابزارهای داده کاوی داده ها را انالیز می کنند و الگوهای داده ها را کشف می کنند که می توان از ان در کاربردهایی نظیر تعیین استراتژی برای کسب و کار، پایگاه دانش و تحقیقات علمی و پزشکی، استفاده کرد. شکاف موجود بین داده ها و اطلاعات سبب ایجاد نیاز برای ابزارهای داده کاوی شده است تا داده های بی ارزش را به دانشی ارزشمند تبدیل کنیم