آموزش استخراج زمان تناوب تحلیلی از ETABS

اختصاصی از فی ژوو آموزش استخراج زمان تناوب تحلیلی از ETABS دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

آموزش استخراج زمان تناوب تحلیلی از ETABS و مقایسه آن با زمان تناوب تجربی و کنترل دریفت طبقات بر اساس ویرایش چهارم استاندارد 2800

تحقیق در مورد استخراج با سیالات فوق بحرانی (SCF) و کاربردهای آن در فرآیندهای جداسازی

اختصاصی از فی ژوو تحقیق در مورد استخراج با سیالات فوق بحرانی (SCF) و کاربردهای آن در فرآیندهای جداسازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد صفحه12

بخشی از فهرست مطالب

چکیده:

سیالات فوق بحرانی

انتخاب حلالیت فوق بحرانی

کاربردهای استخراج با SCF

کافئین‌زدایی از دانه‌های سبز قهوه

کاربرد SFC در اولترافیلتراسیون

شکستن آزئوتروپ

استخراج با سیالات فوق بحرانی (SCF) و کاربردهای آن در فرآیندهای جداسازی

چکیده:

یکی از روش‌های جدید که در ده دهه‌ اخیر برای تخلیص مواد اولیه پیشنهاد  شده، استخراج به وسیله سیالات فوق بحرانی (Super Critical Fluid, SCF) است. در این روش جداسازی، از یک گاز متراکم در حالت فوق بحرانی (سیال تحت شرایط دما و فشاری بالاتر از مقادیر بحرانی آن) به عنوان حلال استفاده می‌شود. با وجود اینکه فرآیند استخراج با SCF در فشارهای بالا انجام می‌شود و این موضوع هزینه‌های اولیه سرمایه‌گذاری را به شدت افزایش می‌دهد، ولی در مجموع این روش برای بعضی فرآیندها مقرون به صرفه تشخیص داده شده است.

سیالات فوق بحرانی

در شرایط پایین‌تر از نقطه بحرانی تعادلات بخار ـ مایع به صورتی است که فاز بخار در بالاتر از سطح جدایش دو فاز و مایع در پایین سطح قرار می‌گیرد. با افزایش دما و فشار،  به تدریج دانسیته مایع کاهش یافته و دانسیته گاز زیاد می‌شود. در نقطه بحرانی دانسیته دو فاز با یکدیگر برابر می‌شود و تشخیص سطح جدایش دو فاز غیرممکن است. سیال در شرایط دما و فشار بالاتر از نقطه بحرانی، سیال فوق بحرانی نامیده می‌شود.

برای اولین بار، بارون چالز کاگنیاید، آزمایش‌های تجربی برای درک ماهیت سیال فوق بحرانی انجام داد. او یک ماده خالص را در یک محفظه شیشه‌ای بسته قرار داد و پی برد که با گرم کردن محفظه در یک دمای مشخص، سطح  جدایش فازهای بخار ـ مایع از بین می‌رود.

ناپدید شدن تمایز بین دو فاز بخار ـ مایع در شکل 1 نشان داده شده است. همانطور که مشاهده می‌شود، با گرم کردن فازها (سل a)، به تدریج دانسیته دو فاز به هم نزدیک شده (سل b) و در نهایت تمایز بین دو فاز مایع و بخار در نقطه بحرانی از بین می‌رود و دانسیته‌ها با هم برابر می‌گردند (سل c).

برخلاف مایع، در شرایط فوق بحرانی، تغییر ناچیزی در T‌یا P و یا هر دو، تغییرات شدیدی در خواص فیزیکی به ویژه دانسیته سیال ایجاد می‌کند. این موضوع در استخراج بسیار مفید می‌باشد، زیرا باعث می‌گردد که بازیابی مواد استخراجی با انبساط ناگهانی حلال فوق بحرانی انجام گیرد و با جداسازی کامل حلال، مشکلات ناشی از مسمومیت محصولات توسط حلال برطرف می‌شود. از مزایای دیگر سیال فوق بحرانی، این است که قدرت حلالیت در حدود مایع بوده و خصوصیات انتقالی آنها در حدود گازها می‌باشد. شکل 2، تغییرات دانسیته CO2 با فشار را در دماهای مختلف نشان می‌دهد. این شکل نشان می‌دهد که در شرایط نزدیک به نقطه بحرانی، تغییرات دانسیته با دما شدید است. از آنجایی که با افزایش دانسیته، حلالیت هم افزایش می‌یابد، لذا در فشار بالا می‌توان عملیات استخراج را انجام داد و بازیابی نیز با انبساط ناگهانی مخلوط انجام می‌شود.

دانلود تحقیق استخراج داده

اختصاصی از فی ژوو دانلود تحقیق استخراج داده دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقدمه :
بازار ابزار استخراج داده ها از دو راه ابتدایی خود در حال ظهور می‌باشد . بسیاری از ابزارهایی که در اینجا توضیح داده می‌شوند ، در مرحلة اول انتشار می‌باشند.
موقعیت در بازار CRM که عموماً بخشی از سیستم تجارت الکترونیکی در نظر گرفته می‌شود ، پیچیده تر می‌باشد و بنابراین با سرعت وب یا شبکه در حال حرکت می‌باشد. بازار CRM ، حتی بیشتر از بازار ابزار استخراج داده‌ها با چندین فروشنده که بر تعریف خود بازار و موقعیت خود در این بازار متمرکزند ، توصیف می‌گردد.
این اشتباه، با ماهیت بسیار دینامیک خود بازار که یک فعالیت قابل رویت تحکیم مشتری، شرکتهای ادغامی‌و تملیک ها را تحمل می‌کند، بیشتر می‌گردد. علی رغم کل این چالشها، باز رو به تکامل می‌رود و فروشندگان، پیشرفت مهمی‌در علمی‌بودن ابزار، قابلیت استفاده و قابلیت اداره‌ کسب می‌کنند.
اولین بخش این فصل ، به کاربردهای بسته بندی شده  استخراج داده ها می‌پردازد. این کاربردها ، بر اساس چندین تکنیک استخراج داده ها  ادغام شده در ابزارهای بهتر می‌باشد . همراه با بهترین عملکرد ها ، اسلوب شناسی های خوب تعریف شده و فرآیندها، راه خود را در محیط های تولید شرکتها که در آن استخراج داده ها بخشی از یک فرآیند موسسه ای شده می‌شود می‌یابند که شامل رشد و یادگیری سازمانی می‌شود .
 
بازار استخراج داده ها
بیائید بازار استخراج داده ها را از نقطه نظر منحنی اقتباسی تکنولوژی در نظر بگیریم ایمنی به اقتباس کنندگان اولیه ، از تکنولوژی لبة یادگیری برای دستیابی به مزیت رقابتی استفاده می‌کنند ؛ هنگامیکه تکنولوژی تکامل می‌یابد ، شرکتهای بیشتری آن را اقتباس می‌کنند ، و در یک حالت تجارت زمانی و عادی درج می‌نمایند . همچنین مناطق عملی بودن ابزاهای استخراج داده ها بزرگتر و بزرگتر می‌شوند. به عنوان مثال ، تکنولوژی وایت اوک ( یک شرکت استخراج داده ها در مریلند)  از جانب کمیسیون فدرال الکترون، مجوز فروش سیستم گچین ماینر Capain Miner را کسب کرده است که بی نظمی‌در دخالتهای سیاسی فدرال را کشف می‌کند . نورتل، یک بسته کشف کلاهبرداری را توسعه داده است به نام سوپر اسلوت فراود ادوایسور ، که از تکنولوژیهای شبکة عصبی استفاده می‌کند .
صنعت ابزار استخراج داده ها ، برخلاف تکنولوژیهای استخراج داده ها ، در مرحلة عدم تکامل قرار دارد و می‌کوشد تا بازار را تعیین نماید . و وجودش را تائید کند . به همین دلیل است که در می‌یابیم بازار ابزارهای استخراج داده ها تحت تاثیر موارد زیر قرار دارد:
    ادغام پیوسته و مداوم ابزارها با اتکاء به تکنولوژیهای مکمل و به عنوان مثال OLAP  
     ظهور کاربردهای بسته بندی شدة عمودی و یا اجزاء استخراج داده ها برای توسعة کاربرد .
     استراتژیهای بسیار اقتباس شده شرکت بین فروشندگان ابزار استخراج داده ها و فروشندگان تهیه کنندگان راه حل جامع و ادغام کننده های سیستم ها : فروشندگان  مقیاس مؤسسه ، همانند IBM NCR ، اوراکل ، میکروسافت ) به عنوان مثال ، اوراکل چندین شریک متعدد استخراج داده ها به عنوان بخشی از او را کل ویرهاوس اینتیشیتیو از جمله آنگاسن دیتا مایند ، دیتاپکیج اینفورمیشن دیسکاوری ، SRA , SPSS اینترنشنال و تینکینگ ماشینز را انتخاب کرده است .

اصول طبقه بندی ابزارهای استخراج داده ها
ما می‌توانیم کل بازار ابزارهای استخراج داده ها را به سه گروه اصلی تقسیم نمائیم ؛ ابزارهای دارای هدف کلی ، ابزارهای ادغام شدة استخراج داده ها DSSOLAP ، و ابزارهای به سرعت در حال رشد و برای کاربرد.
ابزارهای هدف کلی بخش بزرگتر و کامل تر بازار را اشغال می‌کند . آنها بنا به تعریف و برای کاربرد نیستند و حوزه آنها از نظر ماهیت افقی است . این ابزار شامل موارد زیر می‌شود .
•    SAS اینترپراز ماینر
•    IBM اینتلیجنت مایننر
•    یونیکا PRW
•    SPSS کلمنتین
•    SGI ماین ست
•    اوراکل داروین
•    آنگاس نالج سیکر
بخش ابزار مرکب یا اداغام شدة استخراج داده ها بر شرط تجاری بسیار واقعی و اجباری داشتن ابزار چند منظورة تقویت تصمیم تاکید می‌کند که گزارش مدیریت ، پردازش تحلیلی روی خط ، و قابیت های استخراج داده ها در یک قالب کاری عادی را فراهم می‌کند . نمونه های این ابزار های مرکب شامل کاکنوس  سیناریو و بیزینس آبجکت می‌شود.
بخش ابزارهای ویژة کاربرد ، به سرعت در حال حرکت است ، و فروشندگان در این فضا ، می‌کوشند تا خود را با ارائة راه حلهای تجاری به جای جستجوی تکنولوژی برای یک راه حل ، از سابرین متمایز نمایند . حوزة این ابزار ، بنا به تعریف از نظر ماهیت عمودی است . در بین این ابزارها ، موارد زیر قرار دارند:
•    KD1 ( متمرکز بر خرده فروشی است )
•    حق انتخابها و انتخابها ( بر صنعت بیمه متمرکز است )
•    HNC ( بر کشف کلاهبرداری متمرکز است )
•    یونیکا مدل 1 ( بر بازاریابی متمرکز است )

ارزیابی ابزار : صفات و اسلوب شناسی ها
کل این عوامل ارائه یک توصیف بهینه از ابزارهای استخراج طولانی تر موجود را مشکل ساخته است . بنابراین . بطور کلی ابزارهای استخراج داده ها را می‌توان با استفاده از صفات زیر ، توصیف نمود :
    تکامل محصول و ثبات و استحکام شرکت . به دلیل عدم تکامل کلی بازار تجاری برای ابزارهای استخراج داده ها ، این مقوله محصولاتی را توضیح می‌دهد که برای جنبش از چند سال وجود داشته اند.

فهرست مطالب
بخش اول : تأثیر استخراج داده‌ها بر CRM    1
فصل اول : روابط مشتری
مقدمه    2    
استخراج داده‌ها چیست    5
یک نمونه     6
ارتباط با فرآیند تجاری     8
استخراج داده‌ها و مدیریت روابط مشتری     11
استخراج داده‌ها چگونه به بازاریابی بانک اطلاعاتی کمک می‌نماید    12
امتیاز دهی     13
نقش نرم‌افزار مدیریت مبارزه    13
افزایش ارزش مشتری     14
ترکیب استخراج داده‌ها و مدیریت مبارزه     15
ارزیابی مزایای یک مدل اسخراج داده ها     15
فصل دوم: استخراج داده‌ها و ذخیره داده‌ها- یک منظره مرتبط به هم
مقدمه     17
استخراج داده‌ها و ذخیره داده‌ها ، یک ارتباط     18
بررسی ذخیره داده‌ها    21
ذخیره داده‌ها ROI    21
ذخایر داده های علمی واطلاعاتی     23
 تعریف و خصوصیات یک مخزن اطلاعاتی     30
معماری انبارداده‌ها     34
استخراج داده‌ها     38
استخراج داده‌های تعریف شده     38
قملروهای کاربرد استخراج داده‌ها    40
مقوله‌های استخراج داده‌ها و کانون تحقیق     41
فصل سوم: مدیریت رابطه با مشتری
مقدمه    48
سودمندترین مشتری     49
مدیریت رابطه مشتری    50
بانک اطلاعاتی متمرکز برمشتری     53
اداره مبارزات     54
تکامل تدریجی بازاریابی     56
بازاریابی حلقه بسته     57
معماریCRM    57
نسل بعدیCRM    58
بخش دوم: بنیاد - تکنولوژیها و ابزار     60
فصل چهارم : اجزاء ذخیره سازی داده‌ها
مقدمه     61
معماری کلی     62
بانک اطلاعاتی انبار داده‌ها     63
ابزارهای ذخیره‌سازی، تحصیل، تهذیب و انتقال     64
متادیتا    65
ابزار دسترسی     70
دسترسی و تجسم اطلاعات     71
اصول مشاهده یا تجسم داده‌ها     72
ابزار بررسی و گزارش     76
کاربردها     77
ابزار OLAP    77
ابزارها استخراج داده‌ها     78

شامل 90 صفحه Word

دانلود ازمایش استخراج روغن

اختصاصی از فی ژوو دانلود ازمایش استخراج روغن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقدمه:
واژه یروغن برای آن دسته از مایعات به کار می رود که با آب مخلوط نمی شوند و به دلیل آن که چگالی آنها کمتر از آب است، روی آب شناور می مانند. اصولاً روغن به چربی اطلاق می شود که در دمای اتاق معمولاً به حالت مایع باشد.
روغن ها هم همچون چربی ها متشکل از تری گلیسرید، مونوگلیسرید و مقداری هم دی گلیسرید می باشند. از آنجا که روغن حاوی مقدار زیادی چربی اشباع نشده است، در دمای اتاق مایع می باشد. اصل واژه روغن لاتین است. روغن ها انواع مختلف دارند. می توانند صنعتی بوده یا تنها برای مصارف خوراکی و پخت و پز مورد استفاده قرار گیرند. در این بخش به توضیح در مورد روغن های خوراکی که معمولاً برای پختن غذاها مورد استفاده قرار می گیرند، می پردازیم.
نحوه استخراج
روش جدید استخراج روغن از دانه ی گیاهان، به طریق شیمیایی و با استفاده از حلال های خاصی می باشد. این روش، محصول بیشتری تولید می کند، با صرفه تر است و سریع تر هم انجام می پذیرد.

روشی دیگر برای استخراج روغن از دانه گیاهان، بدون استفاده از حلال صورت می گیرد و به استخراج فیزیکی معروف است. در این روش روغن را با روش های مکانیکی فشردن، استخراج می نمایند. از این روش معمولاً برای تهیه روغن های خوراکی استفاده می شود.


روغن آفتاب گردان
این روغن را از دانه های روغنی گل آفتاب گردان استخراج می کنند. از این روغن برای مصارف خوراکی استفاده می شود. البته روغن زیتون از روغن آفتاب گردان سالم تر است و خطر کمتری برای سلامتی ایجاد می نماید. پس از آن که از دانه ی آفتاب گردان روغن گرفتند، آن چه که باقی می ماند را به عنوان خوراک دام مورد استفاده قرار می دهند. این روغن، یکی از روغن های رایجی است که برای سرخ کردن و پخت و پز مواد غذایی، کاربرد گسترده ای دارد. امروزه دانه گل های آفتاب گردان را تغییرات ژنتیکی داده اند و با استفاده از اصلاح نباتات، بذرهای مرغوب تر و در نتیجه، گل های بهتری تولید کرده اند که هم محصول دهی بهتر داشته و هم در برابر بیماری ها و آفت های گیاهی مفاوم تر باشند.

شامل 68 صفحه Word

دانلود پیاده سازی و کدنویسی الگوریتم gSpan به منظور استخراج زیرگراف های تکرار شونده با استفاده از زبان برنامه نویسی سی شارپ

اختصاصی از فی ژوو دانلود پیاده سازی و کدنویسی الگوریتم gSpan به منظور استخراج زیرگراف های تکرار شونده با استفاده از زبان برنامه نویسی سی شارپ دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پیاده سازی و کدنویسی الگوریتم gSpan به منظور کاوش زیرساختارهای متناوب با استفاده از زبان برنامه نویسی سی شارپ

موضوع: دانلود کد پروژه برنامه نویسی کاوش زیرگراف های متناوب با الگورریتم gSpan با استفاده از زبان برنامه نویسی C#

gSpan Algorithm for Frequent Subgraph Mining

توضیحات:

کاوش الگوهای متناوب یکی از موضوعات بسیار مهم و مورد تمرکز در پژوهشهای انجام شده در حوزه داده کاوی در
طول یک دهه اخیر بوده است. مقالات و آثار علمی فراوانی در این زمینه منتشر شده و پیشرفتهای چشمگیری نیـز
حاصل شده است. این پیشرفتها در ابعاد گوناگون، از ارائه الگوریتمهای کارآمد و مقیاس پذیر برای کاوش مجموعـه
آیتمهای متناوب در پایگاههای تراکنش، تا زمینههای پژوهشی متعددی چون کاوش الگوهای توالی متنـاوب، کـاوش
الگوهای ساختاری، کاوش همبستگی، طبقه بندیهای تداعی، و خوشـه بنـدیهـای مبتنـی بـر الگوهـای متنـاوب و
کاربردهای گسترده هریک از این زمینهها، وجود داشته است. در این نوشتار بررسـی جـامعی از روشهـای موجـود و
وضعیت کنونی کاوش الگوهای توالی ارائه شده است و نیز در ارتباط با مسیرهای پژوهشـی قابـل اعتنـا بـرای انجـام
کارهای بعدی در آینده، بحث مختصری شده است. اعتقاد ما بر این است که کاوش الگوهای متناوب گسـترش قابـل
ملاحظه و درخور توجهی را در دیدگاه تحلیل داده ایجاد مینماید و تاثیر عمیقی بر بهبود متدولوژیها و کاربردهـای
داده کاوی دارد. اما باید به این نکته نیز اشاره کرد که همچنان مسائل پژوهشـی بحـث برانگیـزی در در ایـن زمینـه
وجود دارد که پیش از آنکه کاوش الگوهای متناوب را به عنوان پایه و شالوده داده کاوی معرفی کنیم، بایـد بـه حـل
این دست از مسایل بپردازیم.

تصویری از خروجی برنامه: 

آنچه تحویل داده می شود:

1. کدهای برنامه نویسی الگوریتم اکتشاف زیرگراف های متناوب gSpan به زبان #C با استفاده از فرم های سی شارپ (به صورت فرم اپلیکیشن) قابل اجرا در Microsoft Visual Studio 2012 و بالاتر

این کدها تست گردیده و 100 درصد قابل اجرا می باشند.

2. DataSet مجموعه داده ای از گراف های تراکنش به عنوان نمونه برای تست برنامه

مناسب برای دانشجویان کارشناسی (لیسانس) و کارشناسی ارشد (فوق لیسانس) و کاردانی

 می توان به عنوان پروژه دروس کارشناسی ارشد یا کارشناسی یا کاردانی این پروژه را تحویل داد، دروسی مانند  داده کاوی، گراف ها و ساختارها، ساختمان های گسسته، طراحی الگوریتم، ساختمان داده، Data Mining

 پس از خرید از درگاه امن بانکی، لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده می شود. تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه و یا انجام پروژه های برنامه نویسی و حل تمرینات با آدرس ایمیل برای انجام پروژه های شما:

[e-mail]

یا شناسه تلگرام (آی دی تلگرام ما): @ebarkat

توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد و یا در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

توجه توجه توجه: هرگونه کپی برداری و فروش فایل های فروشگاه برکت الکترونیک (به آدرس ebarkat.ir یا ebarkat.sellfile.ir) در فروشگاه های دیگر شرعاً حرام است، تمامی فایل ها و پروژه های موجود در فروشگاه، توسط ما اجرا و پیاده سازی و یا از منابع معتبر زبان اصلی جمع آوری شده اند و دارای حق کپی رایت اسلامی می باشند.

از پایین همین صفحه (بخش پرداخت و دانلود) می توانید این پروژه را خریداری و دانلود نمایید.

کد محصول 10322