فی ژوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی ژوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

کاربرد داده کاوی در شبکه های عصبی

اختصاصی از فی ژوو کاربرد داده کاوی در شبکه های عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این مقاله در بسته شماره 1 وجود دارد برای مشاهده بسته1 اینجا کلیک کنید.

کاربرد داده کاوی در شبکه های عصبی



نویسند‌گان:
[ مسعود مهدی خو ] - کارشناس نرم افزار، دانشگاه پیام نور همدان
[ محمد طاهری ] - کارشناس نرم افزار، دانشگاه پیام نور همدان
[ فرشته لطفی ] - کارشناس نرم افزار، دانشگاه پیام نور همدان

خلاصه مقاله:

چندین دهه است که شرکت ها اطلاعات را جمع آوری می نمایند تا با ایجاد یک پایگاه داده انبوه اطلاعات را ذخیره کنند، با این حال که اطلاعات در دسرس آنها قرار دارد فقط تعداد کمی از شرکت ها قادر شده اند به ارزش واقعی ذخیره شده در آنها پی ببرند سوال این شرکت ها این است که چگونه می توان به ارزش واقعی این اطلاعات دست یافت؟ پاسخ آن داده کاوی است، که امروزه در بسیاری از صنعت ها از جمله پزشکی ،آموزش، ورزش و بسیاری از صنایع دیگر مورد استفاده قرار می گیرد. تکنولوژی های بسیاری جهت داده کاوی وجود دارد از جمله شبکه های عصبی مصنوعی ، رگرسیون درخت تصمیم و غیره. این مقاله به معرفی داده کاوی و برخی از روشهای داده کاوی و همچنین محیط هایی که از داده کاوی بهره می برند به همراه نرم افزار های آن پرداخته است .

 

کلمات کلیدی:

داده کاوی، شبکه عصبی، درخت تصمیم گیری، الگوریتم ژنتیک.


دانلود با لینک مستقیم


کاربرد داده کاوی در شبکه های عصبی

مقاله ای در مورد بیماری های سیستم عصبی

اختصاصی از فی ژوو مقاله ای در مورد بیماری های سیستم عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله ای در مورد بیماری های سیستم عصبی


مقاله ای در مورد بیماری های سیستم عصبی

این مقاله درباره بیماری های سیستم عصبی میباشد.

فهرست مطالب این مقاله را می توانید در زیر ببینید:

- مقدمه                                                                            

- متابولیسم مغزی اکسیژن                                                    

- PaCO2                                                                      

- پرفیوژن مغزی و اتورگولاسیون                                          

- تاثیر هوشبرها بر مغز                                                          

- فشار داخل مغز                                                                  

- ضایعات توده ای مغز                                                          

- آنوریسم های مغزی                                                            

- آسیب های طناب نخاعی          

                                              

تعداد اسلاید :23

در قالب پاورپوینت می باشد.

 

 


دانلود با لینک مستقیم


مقاله ای در مورد بیماری های سیستم عصبی

مدل ترکیبی متشکل از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک به منظورمدیریت تعمیر و نگهداری شبکه

اختصاصی از فی ژوو مدل ترکیبی متشکل از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک به منظورمدیریت تعمیر و نگهداری شبکه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مدل ترکیبی متشکل از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک به منظورمدیریت تعمیر و نگهداری شبکه


مدل ترکیبی متشکل از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک به منظورمدیریت تعمیر و نگهداری شبکه
نویسند‌گان:
[ فرهاد فرخ زاده ] - دانشجوی کارشناسی ارشد راه وترابری دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
[ مهدی پشت کوهی ] - فارغ التحصیل کارشناسی ارشد راه و ترابری دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
[ فرزاد حسین آبادی ] - دانشجوی کارشناسی ارشد راه وترابری دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
[ امین اعظمی ] - دانشجوی کارشناسی ارشد راه وترابری دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران

خلاصه مقاله:

تکنیک هاى هوش مصنوعى روش هاى مؤثرى را چه در ایجاد مدل هاى پیش بینی و چه در حل مسائل بهینه سازى ارائه می کنند. به همین دلیل این روش ها به خصوص براى مدیریت ترمیم و نگهدارى روسازى کار آمد هستند. در این مقاله روشی به منظور بهره بردن از منابع اقتصادى موجود به صورت بهینه براى تعمیر رویه ى در روسازى هاى انعطاف پذیر به وسیله ى شبکه هاى عصبى مصنوعى و الگوریتم ژنتیک معرفى شده است. شبکه هاى عصبى براى تعریف مدل خرابى (زوال) روسازى به خدمت گرفته شده است. مسأله بهینه سازى به وسیله ى الگوریتم ژنتیک و با استفاده از نتایج حاصل از شبکه هاى عصبى صورت پذیرفته است مدل حاصل از این روش بر روى تعدادى از جاده هاى داخلى کشور ایالات متحده پیاده سازى شده است. نتایج حاصل خاکی از آن است که على رغم وجود نقایصى در بخش اول روش حل مسأله (شبکه هاى عصبى)، روش مورد بحث مى تواند پاسخ مناسبى به نیازهاى موجود در سیستم هاى مدیریت روسازى باشد

کلمات کلیدی:

 الگوریتم ژنتیک ، شبکه های عصبی مصنوعی ، مدیریت و نگهداری روسازی ، بهینه سازی


دانلود با لینک مستقیم


مدل ترکیبی متشکل از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک به منظورمدیریت تعمیر و نگهداری شبکه

جداسازی سیگنال جنین از مادر بوسیله شبکه عصبی

اختصاصی از فی ژوو جداسازی سیگنال جنین از مادر بوسیله شبکه عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

جداسازی سیگنال جنین از مادر بوسیله شبکه عصبی


جداسازی سیگنال جنین از مادر بوسیله شبکه عصبی

در این پروژه با استفاده از شبکه عصبی سعی در جداسازی ضربان قلب جنین از سیگنال قلب مادر با استفاده از شبکه عصبی را داریم که در ابتدا به توضیحاتی چند در مورد سیگنال ECG می پردازیم .

پردازش و تجزیه تحلیل سیگنال ثبت ضربان قلب بوسیله برق

پردازش سیگنال امروزه یکی از مهم ترین قسمت ها در علم پزشکی را می دهد یکی از ای کاربرد ها در پردازش سیگنال ECG و کاربرد این پردازش می باشد.

هدف از پردازش سیگنال ECG را می توان بررسی ماهیچه قلب در فعالیت های بدنی لحاظ کرد که این سیگنال در طول مدت مشخص چندین روز اندازه گیری شده و هدف از این کار مشخص شدن اغتشاشات در ضربان قلب در بدن شخص انجام می گیرد که این کار نیز برای تشخیص نارسایی های قلبی کمک بسزایی به شخص بیمار می کند.


دانلود با لینک مستقیم


جداسازی سیگنال جنین از مادر بوسیله شبکه عصبی

دانلود پایان نامه کامل در مورد شبکه های عصبی (تعداد صفحات 54)

اختصاصی از فی ژوو دانلود پایان نامه کامل در مورد شبکه های عصبی (تعداد صفحات 54) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پایان نامه کامل در مورد شبکه های عصبی (تعداد صفحات 54)


شبکه های عصبی (تعداد صفحات 54)

مسئله هماهنگ سازی شبکه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی مورد بررسی قرار گرفته است . مسئله کنترل و هماهنگ سازی این سیست م ها به شدت مورد توجه قرار گرقت و روش های مختلفی مثل کنترل حلقه بسته خطی و غیرخطی ، کنترل تطبیقی و نظایر آن جهت رسیدن به این هدف ، ارائه گردید . در مدلسازی سیستم ها ، توانایی تقریب به وسیله نورون ها ، شکل شبکه و قانون آموزش ، محدود می گردد . یک مسئله مهم جهت تحقیق و یررسی می باشد . سیستم های ANN چگونگی بهبود خاصیت ارگادیک آشوبگونه دارای مشخصاتی تصادفی هستند و الگوریتم آشوبی باعث ایجاد خاصیت قوی ارگادیک در شبکه می گردد.

فهرست :

چکیده فارسی

مقدمه

فصل اول

شبکه عصبی

 مقدمه

 شبکه عصبی

 سابقه تاریخی

 چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم

 مزیتهای دیگر شبکه های عصبی

 شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی

 انسان و سلول های عصبی مصنوعی در جستجوی شباهت ها

 از سلول های عصبی انسانی تا سلول های عصبی مصنوعی

 انواع یادگیری برای شبکه های عصبی

 زمینه ای در مورد perceptron

 دنباله های Perceptron

 قضیه بنیادی دنباله ها

 هوش جمعی

PSO

فصل دوم

یک شبکه عصبی جدید و کاربرد آن

 مقدمه

 یک شبکه عصبی جدید و کاربرد آن

 معرفی

 نورون با خاصیت آشوبگونه

  شبکه

 قانون آموزش شبکه

 مدلسازی ژنراتور سنکرون دریایی

 نتایج مدلسازی

 نتیجه فصل

فصل سوم

آنالیز رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله

 مقدمه

 آنالیز رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله

 معرفی

 منحنی طول – کشش

 ساختار برگشتی

 تغییرات طیف

 نتایج فصل

فصل چهارم

هماهنگ سازی نمایی شبکه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی

 مقدمه

 هماهنگ سازی نمایی شبکه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی

 معرفی

 نمادها و مقدمات

 نتیجه فصل

فهرست منابع

منابع فارسی

منابع لاتین

چکیده انگلیسی

 نورون آشوب گونه

  سیستم شناسایی ژنراتور سنکرون دریایی به وسیله شبکه عصبی

 توان گشتاور ورودی و فرکانس خروجی ژنراتور

 جریان تحریک ورودی و ولتاژ خروجی پایانه

 فرکانس خروجی ژنراتور ، شبکه و خطای بین آنها

 تابع کشش –  طول فعال

 شبکه برگشتی

نمودار دو شاخه شدن

 حساسیت به شرط اولیه

 ایجاد طیف پیوسته از طریق افزایش فرکانس های گسسته

 نرخ هماهنگ سازی نمایی سیستم با خطای دینامیک

 دینامیک های سنکرون نشده در فضای حالت


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پایان نامه کامل در مورد شبکه های عصبی (تعداد صفحات 54)