تئوری مجموعه های فازی و کاربرد آن در مهندسی صنایع

اختصاصی از فی ژوو تئوری مجموعه های فازی و کاربرد آن در مهندسی صنایع دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تئوری مجموعه های فازی و کاربرد آن در مهندسی صنایع

تجزیه و تحلیل نقاط ضعف و قوت ، تهدیدها و فرصت های فازی

(Fuzzy SWOT)

28 صفحه در قالب word به همراه 42 اسلاید آماده ارائه در قالب پاورپوینت

1. معرفی

تحلیل SWOT ابزاری کارآمد برای شناسایی شرایط محیطی و توانایی های درونی سازمان است. پایه و اساس این ابزار کارآمد در مدیریت استراتژیک و همین طور بازاریابی، شناخت محیط پیرامونی سازمان است. حروف SWOT که آن را به شکل های دیگر مثل TOWS هم می نویسند، ابتدای کلمات قوت)[1](S، ضعف)[2](W، فرصت)[3]  (oو تهدید)[4]  (Tمی باشد (شکل1-1).

تکنیک SWOT یکی از تکنیک های برنامه ریزی راهبردی است. لیکن با شناخته شدن سودمندی آن از دهه 1980 میلادی نظریه پردازان موفق شدند تا دامنه کاربرد تکنیک های یاد شده را از قلمرو برنامه ریزی موسسات خصوصی به قلمرو برنامه ریزی و مدیریت شهری در عرصه عمومی و برنامه های دولتی و همگانی تسری بخشیده و با الزامات آن منطبق سازند (گلکار 1384).

مدل SWOT یکی از ابزار های استراتژیک تطابق نقاط قوت و ضعف درون سیستمی با فرصت ها و تهدیدها برون سیستمی است. از دیدگاه این مدل یک استراتژی مناسب قوت ها و فرصت ها را به حد اکثر و ضعف ها و تهدید ها را به حداقل ممکن می رساند (هریسون 1382).

تجزیه و تحلیل SWOT اصطلاحی است که برای شناسایی نقاط قوت و ضعف داخلی و فرصت ها و تهدید های خارجی که یک شرکت، مجموعه و یا قلمرو با آن روبرو است به کار برده می شود. تجزیه و تحلیل SWOT شناسایی نظام مند عواملی است که راهبرد باید بهترین سازگاری را با آنها داشته باشد. منطق رویکرد مذکور این است که راهبرد اثر بخش باید قوت ها و فرصت های سیستم را به حداکثر برساند و ضعف ها و تهدید ها را به حداقل برساند. این منطق اگر درست به کار گرفته شود نتایج بسیار خوبی را برای انتخاب و طراحی یک راهبرد اثر بخش خواهد داشت.

ماهیت قوت و ضعف به درون سازمان مربوط می شود و فرصت و تهدید معمولاً محیطی هستند. در اینجا به معرفی عوامل داخلی و خارجی  پرداخته شده است.

1-1. قوت ها

قوت های سازمان همان منابع و توانایی هایی است که سازمان در اختیار دارد و می تواند از آنها به منظور ایجاد یک مزیت رقابتی استفاده کند. موارد زیر می توانند از قوت های شرکت به حساب آیند :

اختراعات ثبت شده شرکت، نام تجاری و برند شناخته شده، شهرت در بین مشتریان، مزیت در قیمت تمام شده، دسترسی اختصاصی به منابع طبیعی، دسترسی به شبکه های توزیع مناسب، نیروی انسانی کارآمد و آموزش دیده

1-2. ضعف ها

نبودن بعضی از توانایی های کلیدی در سازمان می  تواند به عنوان یک ضعف در سازمان تلقی شود. موارد زیر می توانند از ضعف های شرکت ها باشند:

عدم پشتیبانی و حفاظت از اختراعات، نام تجاری و برند ضعیف، ناشناخته بودن در بین مشتریان، ساختار پر هزینه در شرکت، عدم دسترسی به منابع، عدم دسترسی به شبکه های توزیع، نیروی انسانی ناکارآمد

نکته ی حایز اهمیت در اینجا امکان تبدیل شدن ضعف ها و قوت ها به یکدیگر در شرایط گوناگون است. برای مثال ظرفیت تولید بالا می تواند یک مزیت و قوت برای شرکت محسوب شود اما همین ظرفیت بالا در شرایط رکود و تغییرات تکنولوژیکی می تواند باعث کاهش چابکی شرکت گردد و به آن لطمه وارد کند.

1-3. فرصت ها

شناسایی و بررسی دقیق محیط خارجی می تواند فرصت های جدیدی را برای مدیران شرکت نمایان سازد و همین فرصت ها می توانند آغازگر مسیر جدیدی برای توسعه و رشد باشند، فرصت ها می توانند شامل موارد زیر باشند:

نیاز برطرف نشده مشتری، ظهور تکنولوژی های جدید، کم شدن محدودیت های قانونی، حذف موانع تجارت جهانی

1-4. تهدیدها

تغییر در متغیرهای خارجی و محیطی می تواند تهدید هایی را برای شرکت در  پی داشته باشد. مواردی چون :

تغییر در سلیقه ی مشتری که باعث فاصله گرفتن او از محصولات ما می شود، ظهور محصولات جایگزین پر قدرت، افزایش محدودیت های تجاری

به هر حال شرکت نباید منتظر به وجود آمدن فرصت هایی استثنایی در محیط خارجی باشد، بلکه باید تلاش کند تا با تقویت قوت های درونی اش مزیت رقابتی جدیدی را برای شرکت یا سازمان خلق کند. خلق این مزیت های رقابتی از طریق هماهنگی بین قوت ها و توانایی های درون سازمانی و فرصت های کوچک یا بزرگ خارجی است. حتی در برخی مواقع، اهمیت فرصت خارجی به قدری است که سازمان انگیزه ی لازم برای غلبه بر یک ضعف داخلی را نیز پیدا خواهد کرد.

ممکن است هنگام انتقال از فایل ورد به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است

متن کامل را می توانید در ادامه دانلود نمائید

چون فقط تکه هایی از متن برای نمونه در این صفحه درج شده است ولی در فایل دانلودی متن کامل همراه با تمام ضمائم (پیوست ها) با فرمت ورد word که قابل ویرایش و کپی کردن می باشند موجود است

ترجمه مقاله زنجیره تامین چابکی

اختصاصی از فی ژوو ترجمه مقاله زنجیره تامین چابکی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 دانلود ترجمه مقاله isi زنجیره تامین چابکی

چکیده:

به منظور حفظ بقا و رشد در محیط سریعاً در حال تغییر تجارت، شرکتها باید برای ساده و مؤثر کردن فعالیتهای کاری خود (اعم از بازاریابی، تولید، توزیع و فروش) با تأمین کنندگان و مشتریان خود در یک ردیف قرار گیرند و برای دستیابی به سطحی از چابکی که ماورای دسترس شرکت های فردی است، بر پایه ارتباطات تشریک مساعی یانه بخوبی با هم کار کنند. مطالعات و تحقیقات انجام شده در این خصوص با یک اتفاق آراء، زنجیره های عرضه چابک را فاکتور برجسته رقابت آمیزی در قرن متلاطم و آشفته حاضر قلمداد کرده اند، و به روش هایی متعدد سعی در ارزیابی چابکی زنجیره های عرضه و عوامل اساسی مؤثر در چابکی زنجیره های عرضه و شناسایی موانع پیشروی زنجیره های تأمین چابک داشته اند؛ که البته به سبب ابهام در / و عدم وجود تعریف روشنی از سنجش چابکی تاکنون بیشترین برآوردها بطور ذهنی با بکارگیری واژه های زبانی توصیف شده اند. از اینرو در مقاله حاضر سعی شده است تا با بکارگیری منطق فازی و برپایه توانا سازنده های چابکی، شاخص فازی چابکی به منظور ارائه روشی عینی تر در ارزیابی چابکی زنجیره های عرضه تعریف شود. این شاخص که به تفضیل تشریح می شود شامل درجه بندی صفات و مشخصه های چابکی و وزن های متناظر است و رسیدن به یک اتفاق آراء در مورد درجات و اوزان مشخصه های تواناساز- چابکی با روش  میانگین موزون فازی است. در پایان کار نیز به منظور بیان درجه تأثیر روش پیشنهادی بر کیفیت اندازه گیری چابکی زنجیره تأمین نتایج حاصل از پیاده سازی این مدل در شرکت تایوانی، سازنده محصولات آی.تی، بیان گردیده است.  نتیجه آنکه این ارزیابی ثابت می کند که روش مذکور می تواند تحلیلگران را با اطلاعات پایا و آموزنده بیشتری برای تصمیم گیری تأمین کند.

واژه های کلیدی: زنجیره تامین چابک،  چابکی، فازی، شاخص چابکی 

فایل دانلود؛ حاوی اصل مقاله pdf و فایل ترجمه WORD با 17 صفحه است.

پروژه فازی

اختصاصی از فی ژوو پروژه فازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

به عنوان یک ابزار اولیه در داده کاوی[1] ،تجزیه و تحلیل  خوشه ، که تجزیه و تحلیل سگمنت نیز نامیده می شود،روشی است که داده ها  را به گروه هایی  همگن تحت عنوان خوشه تقسیم می کند.در چنین روشی داده های موجود در یک کلاستر یا خوشه خیلی شبیه به هم و داده ها ی کلاستر های مختلف خیلی متفاوت نسبت به  هم هستند.اغلب، شباهت بر مبنای معیار فاصله می باشد.

آنالیز خوشه،خوشه بندی، تکنیک عمومی برای آنالیز داده های آماری می باشد که در بسیاری زمینه ها  مانند یادگیری ماشین ، داده کاوی ، شناسایی الگو و آنالیز تصویر کاربرد دارد.در کنار اصطلاح خوشه بندی داده (یا فقط خوشه بندی)،بعضی اصطلاحات دیگرنیزهمانند کلاس بندی اتوماتیک[2] ،طبقه بندی  عددی[3]، آنالیز نوع شناسی[4] ، با معنای مشابه  استفاده می شود[1].

به طور کلی ،یک الگوریتم خوشه بندی خوب معمولا برای طراحی شامل چهار فاز ذیل را شامل می شود:1- نمایش داده[5]2- مدل کردن[6].3- بهینه سازی[7].4- اعتبار سنجی[2][8] ..

فاز نمایش  داده، تعیین می کند که چه نوعی از ساختارهای خوشه می تواند داده ها را شناسایی کند.سپس فاز مدلینگ ضوابط و معیار ها را برروی ساختار تعریف می کند بطوریکه که ساختارها ی گروه های مطلوب را از موارد نامطلوب مجزا می کند.در فاز مدلینگ ، در طول جستجو برای ساختار های مخفی در داده ،یک معیار کیفیت مانند  معیار بهینه سازی یا معیار تقریب تولید می شود. بعبارتی دیگرفاز بهینه سازش،ساختار های موثرتر و بهینه تر را انتخاب میکند. از آنجا که فرآیند خوشه بندی ،یک فرایند بدون سرپرستی است فاز اعتبار سنجی خیلی ضروری است تا نتایج تولید شده به وسیله الگوریتم خوشه بندی ارزیابی شوند.

این فایل دارای 41 صفحه می باشد.

تحقیق در مورد پیش بینی سطح آب در مخزن با استفاده از سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی

اختصاصی از فی ژوو تحقیق در مورد پیش بینی سطح آب در مخزن با استفاده از سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه:79

 فهرست مطالب

پیش بینی سطح آب در مخزن با استفاده از سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی

مقدمه:

مواد و روشها

سیستم استنتاجی فازی – عصبی تطبیقی (ANFIS)

ساختار و الگوریتم: [1]

لایه اول، گره های ورودی

لایه دوم، گره های قاعده

لایه سوم، گره های متوسط[1]:

لایه چهارم، گره های نتیجه[2]:

لایه پنجم، گره های خروجی[3]:

منطقه و حوزه مورد مطالعه

بحث و نتایج:

نتیجه گیری

شناسایی عیوب موتور براساس روش های هوشمند

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

مقدمه:

سدها و مخازن مهمترین و موثرترین سیستم ذخیره آب می باشند که توزیع نابرابر مکانی و زمانی آب را تغییر می دهند. آنها نه تنها در تامین آب شرب، تولید انرژی برقابی و آبیاری زمین های پایین دست کاربرد داشته، بلکه در به حداقل رسانی خسارات ناشی از سیلاب و خشکسالی نیز نقش موثری را ایفا می کنند. بدون شک به منظور استفاده کامل از آب موجود، مدیریت بهینه مخازن بسیار با اهمیت می باشد. مدیریت مخزن مجموعه ای از تصمیم ها را در بر می گیرد که جمع آوری و رهاسازی آب در طول زمان را مشخص می کنند. با توجه به کارکردهای مختلف مخازن، پیش بینی دقیق دبی ورودی و سطح آب می تواند در بهینه سازی مدیریت منابع آب، بسیار موثر باشد. با توجه به وجود روابط غیرخطی، عدم قطعیت زیاد و ویژگی های متغیر زمانی در سیستم های آبی، هیچ یک از مدل های آماری و مفهومی پیشنهاد شده به منظور پیش بینی دقیق سطح آب نتوانسته به عنوان یک مدل برتر و توانا شناخته شوند[1]. امروزه سیستم های هوشمند به منظور پیش بینی یک چنین پدیده های پیچیده و غیرخطی، بسیار مورد استفاده قرار می گیرند. روش بدیع سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی[1] (ANFIS) یکی از این روشهاست که یک شبکه پس خور چند لایه می باشد و از الگوریتمهای یادگیری شبکه عصبی و منطق فازی به منظور طراحی نگاشت غیرخطی بین فضای ورودی و خروجی استفاده می کند. ANFIS با توجه به توانایی در ترکیب قدرت زبانی یک سیستم فازی با قدرت عددی یک شبکه عصبی، نشان داده است که در مدل سازی فرایندهای همچون مدیریت مخازن [2،3]، سری های زمانی هیدرولوژیکی [4] و برآورد رسوب [5] بسیار قدرتمند می باشند.

هدف اصلی این تحقیق بررسی توانایی سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی جهت پیش بینی سطح آب در مواقع سیلابی و به صورت ساعتی می باشد. به این منظور از اطلاعات اشل پنج ایستگاه بالادست سد دز، جهت پیش بینی سطح آب در مخزن این سد استفاده شد. همچنین به منظور بررسی توانایی شبکه های فازی – عصبی در تقابل با تصمیمات بشری، دو الگوی متفاوت یکی با در نظر گرفتن خروجی مخزن به عنوان متغیر ورودی و دیگری بدون این متغیر به کار گرفته شد.

مواد و روشها

سیستم استنتاجی فازی – عصبی تطبیقی (ANFIS)

از زمانی که پروفسور عسگرزاده تئوری منطق فازی را به منظور توصیف سیستم های پیچیده پیشنهاد داد، این منطق بسیار مشهور شده است و به طور موفقیت آمیزی در مسائل مختلف، به ویژه کنترل کننده هایی مثل راکتور شیمیایی، قطارهای خودکار و راکتورهای هسته ای به کار گرفته شده است. اخیرا منطق فازی برای مدل کردن مدیریت مخازن و حل ویژگیهای مبهم آنها پیشنهاد شده است. با وجود این، مشکل اصلی منطق فازی این است که روند سینماتیکی برای طراحی یک کنترل کننده فازی وجود ندارد. به عبارت دیگر، یک شبکه عصبی این توانایی را دارد که از محیط آموزش ببیند (جفت های ورودی – خروجی)، ساختارش را خود مرتب کند و با شیوه ای، تعامل خود را تطبیق دهد. بدین منظور پروفسور جنگ در سال 1993 مدل ANFIS را ارائه کرد که قابلیت ترکیب توانایی دو روش مذکور را داشت[6].

1- Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System

رؤیتگر مرتبه کامل لیونبرگر بر اساس کنترل منطق فازی برای کنترل میدان گرا بدون سنسور موتور القایی خطی یکطرفه

اختصاصی از فی ژوو رؤیتگر مرتبه کامل لیونبرگر بر اساس کنترل منطق فازی برای کنترل میدان گرا بدون سنسور موتور القایی خطی یکطرفه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود رایگان اصل مقاله انگلیسی

عنوان انگلیسی مقاله:

Full-order Luenberger observer based on fuzzy-logic control for sensorless field-oriented control of a single-sided linear induction motor

عنوان فارسی مقاله:

رؤیتگر مرتبه کامل لیونبرگر بر اساس کنترل منطق فازی برای کنترل میدان گرا بدون سنسور موتور القایی خطی یکطرفه

سال انتشار:2015

تعداد صفحات انگلیسی:13

تعداد صفحات فارسی به فرمت ورد قابل ویرایش:43

Abstract

This paper investigates sensorless indirect field oriented control (IFOC) of SLIM with full-order Luenberger observer. The dynamic equations of SLIM are first elaborated to draw full-order Luenberger observer with some simplifying assumption. The observer gain matrix is derived from conventional procedure so that observer poles are proportional to SLIM poles to ensure the stability of system for wide range of linear speed. The operation of observer is significantly impressed by adaptive scheme. A fuzzy logic control (FLC) is proposed as adaptive scheme to estimate linear speed using speed tuning signal. The parameters of FLC are tuned using an off-line method through chaotic optimization algorithm (COA). The performance of the proposed observer is verified by both numerical simulation and real-time hardware-in-the-loop (HIL) implementation. Moreover, a detailed comparative study among proposed and other speed observers is obtained under different operation conditions

چکیده

این مقاله کنترل غیر مستقیم میدان گرا بدون سنسور (IFOC) SLIM را با رؤیتگر مرتبه کامل لیونبرگر بررسی می کند. در ابتدا معادلات دینامیکی SLIM برای استخراج رؤیتگر مرتبه کامل لیونبرگر با تعدادی از فرض های ساده کننده ساخته می شوند. ماتریس بهره رؤیتگر از یک روند معمولی استخراج می شود بطوری که قطب های رؤیتگر متناسب با قطب های SLIM هستند که این امر برای اطمینان از پایداری سیستم برای محدوده گسترده ای از سرعت خطی است. عملکرد رؤیتگر به میزان بسیار زیادی بوسیله طرح تطبیقی تحت تاثیر قرار می گیرد. یک کنترل منطق فازی (FLC) بعنوان طرح تطبیقی برای تخمین سرعت خطی با استفاده از سیگنال تنظیم سرعت پیشنهاد می شود. پارامترهای FLC با استفاده از یک روش off لاین از طریق الگوریتم بهینه سازی بی نظم (COA) تنظیم می شوند. عملکرد رؤیتگر ارائه شده بوسیله شبیه سازی عددی و پیاده سازی سخت افزار در حلقه (HIL) زمان واقعی تایید می شود. علاوه براین بررسی مقایسه ای مفصلی بین رؤیتگر سرعت ارائه شده و سایر رؤیتگرها تحت شرایط کاری مختلف صورت می گیرد.