
تعداد صفحه 10
تحقیق شبیه سازی جریان عبوری از یک فیلتر کارتریج به کمک نرم افزار فلونت
لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه:21
فهرست مطالب
طراحی فیلتر پیشاپیش زمانش
تجمع در حین به ثبت رسیدن
عمر فیلتر بهینه شده
بهینه کردن مقاومت محیطی
مواد بهینه سازی
کاهش اتوفلورسنس
بهینه کردن تحمل گرما
توسعه موج انتقالی
توسعه انتقال
ساختار اتوماتیکی
افزایش بازده و همسانی
تکنولوژی آلفا
پوشش حداقل
طراحی فیلتر پیشاپیش زمانش: سومین فیلترهای ملنیوم یک تجمع فیزیکی بدون منفذ که بزودی به ثبت می رسد و به وسیله حق الحضاری اپتیکال امگا و تکنولوژی آلفا ترکیب می کند. نتایج طیفی به اجرا درمی آید و باعث طولانی شدن زندگی فیلتر می گردد. سازه های اپتیکال حالا می توانند با یک عملکردی بالا از فیلتر در لایه بیرونی به عنوان مبداء و منباء برای اجرای بهینه به کار بروند.
تجمع در حین به ثبت رسیدن: در مرکز هر فیلتر ملنیوم سوم یک نگهدارنده فیلتر درست اقدام یم باشد. این دهانه بدون منفذ و کیپ بخش های فیلتر را برای وجود اختصاصی آن و حذف چسب های اپوکسی اپتیکال نگه می دارند.
عمر فیلتر بهینه شده: فیلترهای معمولی از پلی مرها و درزگیرهای دیگر به عنوان یک موانع محیطی استفاده می کنند. افزایش عمر فیلتر در طبیعت و محیط داغ (3) چرخه متداول 1 در هر آزمایش MIL-STD-810E .
بهینه کردن مقاومت محیطی: تجمع در حین انحصار یک هوا و رطوبتی را جهت ممانعت از طول عمر بیشتر آماده می کند. بهینه شدن مداوم با پوشش ضد عکس العمل بیرونی در هر MIL-C-675C .
مواد بهینه سازی: پوشش های دی الکتریک نرم افزاری بیشتر عملکرد طیفی را بوجود می آورد اما توسط لایه های شیشه ای محافظ و چسب های اپوکسی اپتیکال محدود می شود. فیلترهای ملنویم سوم زمانی که پلی مری در نتیجه اتوفلورنست حذف می شود و طی بهینه شدن طول موج انتقال یافته و افزایش عمل گرما از دی الکتریک های نرم افزاری بهینه استفاده می کنند. به همین منظور فیلتر از فیوز سیلیکاری خالص ساخته می شود.
لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه14
فهرست مطالب
چکیده:
شرح تکنیکی مساله:
بررسی نتایج:
هدف این است که فیلتری بسازیم که فرکانس های زیر 10 و بالای 20 را از خود عبور داده و بقیه فرکانس ها را حذف یا تضعیف کند.
تصویر اصلی، شکل (1) ، یک تصویر 500*500 است که می خواهیم آن را از این فیلتر عبور دهیم. بدین منظور ابتدا یک فیلتر Low-pass ایده آل یا Butterworth یا Gaussian طراحی کرده تصویر را از آن عبور میدهیم وسپس تصویرحاصل را از یک فیلتر High-pass ایده آل یا Butterworth یا Gaussian گذر می دهیم تا به ترتیب فرکانس های زیر 10 و بالای 20 را تقویت کند.
اولین راهی که به ذهن می رسد این است که طبق مراحل گفته شده برای اعمال فیلتر به تصویردر حوزه فرکانس ، پس از تغییر فاز ، ابتدا تبدیل فوریه تصویررا گرفته(با دستور fft2)، وحاصل را در فیلتر Low-pass ضرب نظیر به نظیر کنیم و بعد از جواب بدست آمده عکس تبدیل فوریه بگیریم(با دستور ifft2 ) تا پس از انجام مراحل باقیمانده ، تصویر خواسته شده در حوزه مکان حاصل شود.
این الگوریتم در برنامه های (2) ، (3) و (5) ، به ترتیب برای فیلتر های ایده آل ، Butterworth و Gaussian که در پیوست موجود است پیاده سازی شده و نتایج حاصل از آنها در شکل های (5) ، (8) و (12) قابل مشاهده است.
توضیح: برای فیلتر ایده آل اول تصویر عبور داده شده از فیلتر Low-pass به صورت فایل JPEG ذخیره شد وسپس در برنامه ای جداگانه ای تصویر حاصل از فیلتر Low-passرا از یک فیلتر High-passعبور دادیم. که نتیجه همان شکل 5-5 است.
اما راه حل بهینه این است که دو بار از تصویرها تبدیل فوریه و عکس تبدیل فوریه نگیریم. به عبارت دیگر دو مرتبه وارد حوزه فرکانس نشویم. در نتیجه باید ابتدا تبدیل فوریه تصویر را بدست آورده و در فیلتر Low-pass ضرب کنیم. سپس جواب را در فیلتر High-pass هم ضرب کرده و از این حاصل ضرب عکس تبدیل فوریه بگیریم و بقیه مراحل تغییر فاز و ... را طی کنیم. بنابراین یک بار وارد حوزه فرکانس شده و محاسبات برنامه کمتر می شود و سرعت اجرا هم بالاتر می رود.
این الگوریتم در برنامه های (4) و (6) برای فیلترهای Butterworth و Gaussian که در پیوست موجود است پیاده سازی شده و نتایج حاصل از آنها در شکل های (9) و (13) مشاهده می شود.
لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه14
فهرست مطالب
چکیده:
بررسی نتایج:
شرح تکنیکی مساله:
هدف این است که فیلتری بسازیم که فرکانس های زیر 10 و بالای 20 را از خود عبور داده و بقیه فرکانس ها را حذف یا تضعیف کند.
تصویر اصلی، شکل (1) ، یک تصویر 500*500 است که می خواهیم آن را از این فیلتر عبور دهیم. بدین منظور ابتدا یک فیلتر Low-pass ایده آل یا Butterworth یا Gaussian طراحی کرده تصویر را از آن عبور میدهیم وسپس تصویرحاصل را از یک فیلتر High-pass ایده آل یا Butterworth یا Gaussian گذر می دهیم تا به ترتیب فرکانس های زیر 10 و بالای 20 را تقویت کند.
اولین راهی که به ذهن می رسد این است که طبق مراحل گفته شده برای اعمال فیلتر به تصویردر حوزه فرکانس ، پس از تغییر فاز ، ابتدا تبدیل فوریه تصویررا گرفته(با دستور fft2)، وحاصل را در فیلتر Low-pass ضرب نظیر به نظیر کنیم و بعد از جواب بدست آمده عکس تبدیل فوریه بگیریم(با دستور ifft2 ) تا پس از انجام مراحل باقیمانده ، تصویر خواسته شده در حوزه مکان حاصل شود.
این الگوریتم در برنامه های (2) ، (3) و (5) ، به ترتیب برای فیلتر های ایده آل ، Butterworth و Gaussian که در پیوست موجود است پیاده سازی شده و نتایج حاصل از آنها در شکل های (5) ، (8) و (12) قابل مشاهده است.
توضیح: برای فیلتر ایده آل اول تصویر عبور داده شده از فیلتر Low-pass به صورت فایل JPEG ذخیره شد وسپس در برنامه ای جداگانه ای تصویر حاصل از فیلتر Low-passرا از یک فیلتر High-passعبور دادیم. که نتیجه همان شکل 5-5 است.
اما راه حل بهینه این است که دو بار از تصویرها تبدیل فوریه و عکس تبدیل فوریه نگیریم. به عبارت دیگر دو مرتبه وارد حوزه فرکانس نشویم. در نتیجه باید ابتدا تبدیل فوریه تصویر را بدست آورده و در فیلتر Low-pass ضرب کنیم. سپس جواب را در فیلتر High-pass هم ضرب کرده و از این حاصل ضرب عکس تبدیل فوریه بگیریم و بقیه مراحل تغییر فاز و ... را طی کنیم. بنابراین یک بار وارد حوزه فرکانس شده و محاسبات برنامه کمتر می شود و سرعت اجرا هم بالاتر می رود.
این الگوریتم در برنامه های (4) و (6) برای فیلترهای Butterworth و Gaussian که در پیوست موجود است پیاده سازی شده و نتایج حاصل از آنها در شکل های (9) و (13) مشاهده می شود.
این مقاله با موضوع پاسخ فرکانسی الگوریتم های متداول استخراج فازور،انواع فیلتر های دیجیتال(به زبان فارسی) می باشد که منبعی بسیار مفید،جامع و کامل در این موضوع می باشد.