![دانلود کد کامل پردازش گفتار نوشته شده در متلب](../prod-images/247232.jpg)
دانلود کد کامل پردازش گفتار نوشته شده در متلب
دانلود کد کامل پردازش گفتار نوشته شده در متلب
دانلود کد کامل پردازش گفتار نوشته شده در متلب
پردازش صوت در متلب با استفاده از مدل مخفی مارکوف شبیه سازی مقاله زیر
Wavelet-Based Statistical Signal Processing
Using Hidden Markov Models
و ضمنا از تبدیل ویولت در این مقاله استفاده می گردد.
09132399969
09372583411
matlabnevisan.ir
mrkiani2009@yahoo.com
حل تمرین پردازش تصویر با متلب(پروژه پردازش تصویر)
برنامه نویسی با مطلب
آشکارسازی لبه ها با فیلتر بالاگذر
تار کردن تصویر با تابع تخریب توربولانس جوی + نویز گوسی
صفحات اول تا هشتم تصویر
عمل یکسان سازی هیستو گرام
آشکار سازی یک تصویربا استفاده از لاپلاسین (روش مکانی )و فیلتر بالا گذر
-بکارگیری فیلترهای فیلترهای فرکانسی
تار کردن تصویر با تابع توربولانس
برای تصویر نمایش داده شده بیت اول تا هشتم و نتیجه گیری کنید
و.......
مقدمه
پردازش تصویر دیجیتال[1] دانش جدیدی است که سابقه آن به پس از اختراع رایانه های دیجیتال باز می گردد . با این حال این علم نوپا در چند دهه اخیر از هر دو جنبه نظری و عملی پیشرفت های چشمگیری داشته است . سرعت این پیشرفت به اندازه ای بوده است که هم اکنون و پس از این مدت نسبتاً کوتاه ، به راحتی می توان رد پای پردازش تصویر دیجیتال را در بسیاری از علوم و صنایع مشاهده نمود . علاقه به روش های پردازش تصویر دیجیتال از دو محدوده کاربردی اصلی نشات می گیرد که آن محدوده ها عبارتند از : بهبود اطلاعات تصویری به منظور تعبیر انسانی و پردازش داده های صحنه برای ادراک ماشینی مستقل .
چند دسته مهم از کاربرد های پردازش تصویر به شرح زیر می باشد [ 1 ] :
الف ) کاربردهای عکاسی مانند ارتقاء ، بازسازی تصاویر قدیمی ، بازسازی تصاویر خراب شده با نویز و بهبود ظاهر تصاویر معمولی.
ب ) کاربرد های پزشکی مانند ارتقاء ویژگی های تصاویر اشعه ایکس ، تولید تصاویر MRI و
CT-scan.
ج ) کاربرد های امنیتی مانند تشخیص حرکت ( در دزد گیر ها ) ، تشخیص اثر انگشت ، تشخیص چهره و تشخیص امضاء.
د ) کاربرد های نظامی مانند تشخیص و رهگیری خودکار اهداف متحرک یا ثابت از هوا یا از زمین.
ه ) کاربرد های سنجش از راه دور مانند ارتقاء و تحلیل تصاویر هوایی و ماهواره ای (برداشته شده از مناطق مختلف جغرافیایی) که در کاربرد های نقشه برداری ، کشاورزی ، هوا شناسی و موارد دیگر مفید هستند .
و ) کاربرد های صنعتی مرتبط با خودکار سازی صنایع مانند تفکیک محصولات مختلف بر اساس شکل یا اندازه ، آشکارسازی نواقص و شکستگی های موجود در محصولات ، تعیین محل اشیاء و اجرای فرایند تولید با استفاده از روبات ها و بینایی ماشینی .
ز ) کاربرد های فشرده سازی تصویر مانند ذخیره سازی ، ارسال تصاویر تلویزیون با کیفیت بالا و ارسال تصاویر متحرک و زنده از روی شبکه اینترنت و یا خط تلفن.
ح ) موارد متفرقه دیگری نیز مانند تصویر برداری از اسناد و ارسال آنها توسط دور نگار و تشخیص خودکار نویسه در ردیف کاربرد های پردازش تصویر قرار دارند.
[1] Digital Image Processing
این مقاله به صورت ورد (docx ) می باشد و تعداد صفحات آن 132 صفحه آماده پرینت می باشد
چیزی که این مقالات را متمایز کرده است آماده پرینت بودن مقالات می باشد تا خریدار از خرید خود راضی باشد
مقالات را با ورژن office2010 به بالا بازکنید .
قالب : word
شرح مختصر : برنامه های کاربردی وب برای سیستم های بی سیم همراه ،پیوسته محبوب تر می شوند . اگر چه شبکه های بی سیم نرخ بالائی از اتلاف بسته دارند ، که می تواند کارائی مرور وب در سیستم های بی سیم را کاهش دهد روش دیگر پردازش thin client بی سیم است که در آن مرور گر وب روی یک سرور thin راه دور از طریق ارتباط یک ارتباط قابل اطمینان با سیم به اینترنت اجرا می شود.پس یک کلاینت همراه،اتصال به سرور تین ،را برقرار می کند تا تغییرات صفحه نمایش در شبکه ی پر اتلاف بی سیم را در یافت کند.برای ارزیابی دوام پذیری روش تین کلاینت ، ما کارایی مرور وب در تین کلاینت ها در مقابل fat کلاینت-که به طور محلی مرورگر وب را در شبکه های پر اتلاف بی سیم اجرا می کند-مقایسه می کنیم.نتایج به دست آمده نشان می دهد که تین کلاینت ها می توانند کاملا موثر تر در این شبکه ها عمل کنند.در مقایسه با fat client ها که مرور گر وب را محلی اجرا می کنند،نتایج حاصله به طور شگفت انگیزی نشان می دهد که تین کلاینت ها می توانند سریعتر و منعطف تر روی برنامه های کاربردی در LAN های بیسیم پر اتلاف با وجود اجبار به فرستادن داده بیشتر در شبکه عمل کنند. ما طراحی های متفاوت سیستم های تین کلاینت را انتخاب و تحلیل می کنیم و تو ضیح می دهیم چرا این روش ها می توانند کارایی مرور وب در شبکه های پر اتلاف بی سیم را افزایش دهند.
Web applications are becoming increasingly popular for mobile wireless systems. However, wireless networks can have high packet loss rates, which can degrade web browsing performance on wireless systems. An alternative approach is wireless thin client computing, in which the web browser runs on a remote thin server with a more reliable wired connection to the Internet. A mobile client then maintains a connection to the thin server to receive display updates over the lossy wireless network. To assess the viability of this thin-client approach, we compare the web browsing performance of thin clients against fat clients that run the web browser locally in lossy wireless networks. Our results show that thin clients can operate quite effectively over lossy networks. Compared to fat clients running web browsers locally, our results show surprisingly that thin clients can be faster and more resilient on web applications over lossy wireless LANs despite having to send more data over the network. We characterize and analyze different design choices in various thin client systems and explain why these approaches can yield superior web browsing performance in lossy wireless networks