پایان نامه کارشناسی کامپیوتر آتاماتون سلولی، آتاماتون یادگیر، و کاربرد آنها

اختصاصی از فی ژوو پایان نامه کارشناسی کامپیوتر آتاماتون سلولی، آتاماتون یادگیر، و کاربرد آنها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پایان نامه کارشناسی کامپیوتر آتاماتون سلولی، آتاماتون یادگیر،  و کاربرد آنها با فرمت ورد و قابل ویرایش تعداد صفحات 140

دانلود پایان نامه آماده

چکیده

در این پایان نامه سعی بر این است که آتاماتون سلولی، آتاماتون یادگیر و نیز چند نمونه از کاربرد آنها مورد بررسی قرار گیرد. هر آتاماتون سلولی عبارت است از یک سیستم گسسته که بصورت شبکه ای منظم از سلولها بوده و هر سلول آن در بازه های زمانی گسسته برطبق رفتار همسایگانش، تغییر حالت می دهد. آتاماتون یادگیر نیز آتاماتونی است که طبق یک الگورتیم یادگیری و نیز تعامل با محیط، می تواند برداشتهای خود را از محیط بروز کند. در این پروژه سعی شده با معرفی مدل مخفی مارکوف، نوعی از الگوریتمهای تناظر بین دو گراف و نیز ارائه کد منبع تعدادی از برنامه های شبیه سازی، نمونه هایی از کاربردهای گوناگون این دو مفهوم (آتاماتون سلولی و آتاماتون یادگیر) معرفی شود.

فهرست مطالب
عنوان    صفحه
1- مقدمه    
1-1-مقدمه    
2- آتاماتون سلولی    
2-1- مقدمه    
2-2- تاریخچه آتاماتون سلولی    
2-3- ساده ترین آتاماتون سلولی    
2-4- آتاماتون سلولی معکوس پذیر    
2-5- آتاماتون سلولی Totalistic    
2-6- استفاده از آتاماتون سلولی در علوم پنهان شناسی    
2-7- آتاماتونهای وابسته    
2-8- آتاماتون سلولی در طبیعت    
2-9- خلاصه        
3-آتاماتون یادگیر    
3-1- مقدمه    
3-2-محیط    
3-2-1-تعریف محیط از دیدگاه منطقی    
3-2-1-1- موجودیتهای محیط منطقی    
3-2-2- رده بندی محیط از دیدگاه خروجی آن    
3-3- آتاماتون    
3-3-1- چگونگی عملکرد آتاماتون    
3-3-2- رده بندی آتاماتون بر اساس تابع گذار و تابع خروجی    
3-3-2-1- آتاماتون قطعی    
3-3-2-2- آتاماتون تصادفی    
3-3-2-3- مثالی از آتاماتون قطعی    
3-4- اتصال بازخوردی بین محیط و آتاماتون    
3-5- آتاماتون با ساختار ثابت و آتاماتون باساختار متغیر    
3-5-1- آتاماتون یادگیر با ساختار ثابت    
3-5-1-1- آتاماتون یادگیر دو حالته (L2,2)    
3-5-1-2- آتاماتون حافظه دار – با دو عمل Testline))    
3-5-1-3- آتاماتون حافظه دار-با بیش از دو عمل Testline))    
3-6- خلاصه    
4-تعریف مدل مخفی مارکوف    
4-1- مقدمه    
4-2- تعریف مدل مخفی مارکوف    
4-3- فرضیات در تئوری HMM    
4-4- سه مسأله مبنایی در HMM:     
4-4-1 مساله تخمین و الگوریتم مورد استفاده     
4-4-2- مسأله رمزگشایی و الگوریتم Viterbi:    
4-4-3- مسأله یادگیری    
4-5- معیار Maximum Likelihood (ML):    
4-5-1- روش Baum-Welch     
4-5-2- روش Gradient base    
4-5-2-1- گذارهای احتمالاتی در Gradient    
4-6- احتمال مشاهدات در Gradient    
4-6-1- معیار Maximum Mutual Information (MMI)    
4-7- خلاصه    
5- حل مسائل تناظر گرافها و آتاماتون های یادگیر    
5-1- مقدمه    
5-2- استفاده‌ از آتاماتون یادگیر برای تناظر بین دو گراف    
5-2-1- ساختن گراف‌های تصادفی    
5-2-2- آتاماتون یادگیر و تناظر دو گراف    
5-2-2-1- استفاده‌ از اتصال‌های مشابه Tsetline
به عنوان آتاماتون مهاجرت اشیاء    
5-3- نتایج شبیه‌سازی‌های مختلف برای آتاماتون Tsetline    
5-4- خلاصه    
6- نمونه برنامه های کاربردی شبیه ساز آتاماتون های سلولی    
6-1- مقدمه    
6-2- برنامه pattern matching    
6-2-1- ارائه source code برای  برنامه pattern matching    
6-3- برنامه پیاده سازی game of life توسط conway     
6-3-1- ارائه source code برای برنامه conway     
6-4- برنامه شبیه سازی آتاماتون سلولی    
6-4-1- ارائه source code برای برنامه midi sampler     
6-5- پیاده سازی conway بصورت trap door     
6-5-1- ارائه source code برای trap door     
6-6- پیاده سازی conway بصورت population     
6-6-1- ارائه source code برنامه population    
6-7- پیاده سازی یک نمونه آتاماتون سلولی خاص یک بعدی و دو حالته     
6-7-1- ارائه source code برای آتاماتونی یک بعدی و دو حالته    
6-8- برنامه تجسم و creatur sampler    
6-8-1- ارائه source code برای برنامه creatur sampler     
6-9- پیاده سازی دو بعدی Conway    
6-9-1- ارائه  source code    
6-10- پیاده سازی یک آتاماتون سلولی دو حالته و دو بعدی عمومی    
6-10-1 ارائه  source code     
6-11- برنامه شکار رنگهای Dave    
6-11-1 ارائه source code برنامه dave    
6-12 خلاصه    
ضمیمه    
قسمت اول     
قسمت دوم    
قسمت سوم    
قسمت چهارم    
منابع