دانلود پایان نامه مفاهیم بقا

اختصاصی از فی ژوو دانلود پایان نامه مفاهیم بقا دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

1     مقدمه ای در مفاهیم بقا
در این بخش پارامترهای اصلی را که در مدل داده های بقا به کار می روند بررسی می کنیم.
فرض کنید  زمانی تا بعضی پیشامدهای معین مانند مرگ، ظاهر شدن تومور، پیشرفت یک بیماری، برگشت بیماری،  فرسودگی تجهیزات، توقف استعمال دخانیات، و غیره باشد.
با دقت بیشتری  یک متغیر تصادفی نامنفی از یک جامعه همپراش  است.  توزیع   را می توان توسط 4 تابعی که در زیر معرفی می کنیم، مشخص کرد.
1)    تابع بقا  ، احتمال این است که فردی بعد از زمان   زنده بماند.
2)    تابع نسبت بخت  ، شانس فردی در سن   است که پیشامدی را در لحظه بعدی تجربه کند.
3)    تابع چگالی احتمال  (یا جرم احتمال)، احتمال غیرشرطی از رخ دادن پیشامدی در زمان  است.
4)    میانگین طول عمر باقیمانده  در زمان ، میانگین زمان تا پیشامد مطلوب است، به شرطی که پیشامد در  رخ نداده باشد(که در اینجا مورد بحث قرار نمی گیرد).
اگر هر یک از این توابع مشخص باشند، سه تای دیگر به طور یکتا تعیین می شوند. در عمل این 4 تابع، همراه تابع بخت تجمعی  برای تشریح مفاهیم مختلف توزیع   به کار می روند.
تعریف 1-1-1 (تابع بقا)   کمیت اصلی که برای توصیف پدیده های زمان تا پیشامد  بکار می رود تابع بقا است . احتمال این که فردی بعد زمان   زنده بماند (تجربه پیشامد بعد زمان  ) ، که به صورت زیر تعریف می شود

  فصل اول : تعاریف و مفاهیم اولیه   1
1-1 مقدمه ای در مفاهیم بقا2
1-2 خلاصه ای از مقدمات5
1-3 روش دلتا ، نتایج مهم و مثالها 6
1-4 فرآیندهای وینر و گوسی مربوطه11
1-4-1 اطلاعی از فرآیند وینر11
1-4-2 تعریف و وجود فرآیند وینر12
1-4-3 پل براونی12
  فصل دوم : سانسور و برش14
2ـ1 مقدمه15
2ـ2 سانسور راست17
2-2-1 سانسور نوع یک17
2-2-2 سانسور پیشروی نوع یک 19
2-2-3 سانسور تعمیم ‌یافته نوع یک 21
2-2-4 سانسور نوع دو23
2-2-5 سانسور پیشروی نوع دو تعمیم24
2-2-6 سانسور تصادفی24
2-3 سانسور چپ و فاصله‌ای 26
2-3-1 سانسور چپ26
2-3-2 سانسور فاصله‌ای  28
2-4 برش 29
برش راست29
2-5 ساختار درستنمایی برای داده‌های سانسور شده و داده‌های بریده شده30
نکات عملی35
نکات تئوری35
2-6 برآورد ناپارامتری کمیتهای اصلی برای داده‌های از راست سانسور و بریده شده از چپ 37
2-6-2  برآوردگرهای توابع بقا و بخت تجمعی برای داده‌های از راست سانسور38
 فصل سوم: برآورد ناپارامتری از داده های بقای مقطعی42
3-1     مقدمه 43
3-2     برآورد حد- حاصلضربی در مقابل برآورد واردی 51
3-2-1     یک حالت خاص52
3-2-2     حالت کلی 54
3-3     برآورد ناپارامتری  58
3-4     خاصیت های مجانبی  63
3-5     کوواریانس های مجانبی توأم، برآورد ناپارامتری   81
3-6     برآورد ناپارامتری  85
3-6-1     NPMLEی  87
3-6-2    اعتبار  88
3-6-3     بوت استرپ بدیهی تعمیم یافته 89
 فصل چهارم : بررسی خواص مجانبی   MLE ی تابع بقا درنمونه¬گیری در طول- اُریب همراه با سانسور راست : رویکردی غیرشرطی92
4-1     مقدمه93
4- 2     مدل های شرطی در مقایسه با مدل¬های غیرشرطی96
4-3     علامت¬گذاری و موارد مقدماتی97
4-4     برآورد و مجانب ها100
4-5     کاربرد برای بقای همراه با دمانس121
4-6    تفسیرهای آخر122
 کتابنامه123