عنوان: فرصت ها و چالش های داده های بزرگ مکانی (Big Data)
نوع مطلب: مقاله الزویر (Elsevier)
قالب: پی دی اف (PDF)
زبان: انگلیسی
تعداد صفحات: 8 صفحه دوستونی
سال انتشار: 2015
محل انتشار: ژورنال پژوهشهای داده های بزرگ (Big Data Research) که توسط انتشارات معتبر Elsevier ایندکس میشود.
استفاده و به کارگیری داده های بزرگ یا کلان داده ها (Big Data) چندی است که توجه پژوهشگران را به خود جلب کرده است. معمولا داده هایی که اندازه آنها از داده های معمولی بسیار بزرگتر است و پردازش و نگهداری آنها به سادگی امکان پذیر نیست را داده های بزرگ مینامیم. داده های بزرگ میتواند شامل موارد متعددی باشد، مانند متن ها، تصاویر و کلیپ های ویدیوی منتشر شده روی شبکه های اجتماعی (مانند فیسبوک، توییتر، یوتیوب)، ایمیل های ارسال شده، جستجوهای انجام گرفته در موتورهای جستجو، داده های گردآوری شده از شبکه های حسگر، اطلاعات دوربین های ترافیک و صدها مورد دیگر. انجام تجزیه و تحلیل روی این داده ها میتواند اطلاعات زیادی را در اختیار ما قرار دهد و به فرآیند تصمیم گیری ما کمک کند. مثلا یک فروشنده میتواند با بررسی اطلاعات جستجو شده در موتورهای جستجو متوجه شود که مشتریان بیشتر دنبال خرید چه کالایی هستند و یا یک سایت خبری میتواند با تجزیه و تحلیل داده های گردآوری شده از شبکه های اجتماعی متوجه شود که افراد بیشتر به چه مسائلی علاقه مند هستند.
یکی از انواع مهم داده های بزرگ، داده های مکانی بزرگ (Geospatial big data) است. این داده ها دارای اطلاعات مکانی هستند و موقعیت افراد در آنها مشخص است. مثلا زمانی که شما جستجویی را در گوگل انجام میدهید ممکن است موقعیت شما همراه با این جستجو ثبت شود. امروزه به دلیل استفاده بیشتر افراد از ابزارهای موبایل، این داده های مکانی اهمیت بیشتری پیدا کرده اند. به کمک این داده های مکانی میتوان متوجه شد که افراد هر منطقه یا شهر بیشتر به دنبال چه اطلاعات یا خدماتی هستند و بر اساس این داده ها، کاری کرد که خدمات نزدیکتر یا ارزانتر در اختیار آنها قرار گیرد.
در این مقاله، داده های بزرگ مکانی بررسی شده اند و چالش هایی که برای ما دارند و همچنین فرصت هایی که در اختیار ما قرار میدهند بررسی شده است.
چکیده مقاله
دادهای بزرگ مکانی به معنی دیتاست های بزرگ مکانی است که اندازه آنها از ظرفیت سیستم های رایانشی کنونی تجاوز میکند. در واقع بخش مهمی از داده های بزرگ مربوط به این داده های مکانی است و اندازه این داده ها هر ساله دست کم 20 درصد بیشتر میشود. در این مقاله، ما چالش ها و فرصت هایی را که داده های بزرگ مکانی برای ما به ارمغان آورده اند، بررسی میکنیم. به منظور نشان دادن اهمیت و مزایای عمل تجزیه و تحلیل روی داده های مکانی، چندین مطالعه موردی آورده شده است که از میان آنها میتوان به کاهش مصرف زمان و سوخت، افزایش سود، برنامه ریزی شهری و نظام سلامت اشاره کرد. سپس ما به معرفی پلت فرم های نوظهور برای اشتراک داده های بزرگ مکانی گردآوری شده و به منظور ردگیری کردن تحرک افراد به کمک ابزارهای موبایل میپردازیم. پژوهشگران در دانشگاهها و صنعت تلاش زیادی برای بهبود ارزش داده های مکانی بزرگ و همچنین استفاده از این ارزش انجام داده اند. به طور همزمان، ما نیز فعالیت های پژوهشی خود را در زمینه تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ارائه میدهیم، به خصوص در زمینه تجزیه و تحلیل تعاملی داده های پویا یا بلادرنگ.
Abstract
Geospatial big data refers to spatial data sets exceeding capacity of current computing systems. A significant portion of big data is actually geospatial data, and the size of such data is growing rapidly at least by 20% every year. In this paper, we explore the challenges and opportunities which geospatial big data brought us. Several case studies are introduced to show the importance and benefits of the analytics of geospatial big data, including fuel and time saving, revenue increase, urban planning, and health care. Then, we introduce new emerging platforms for sharing the collected geospatial big data and for tracking human mobility via mobile devices. The researchers in academia and industry have spent a lot of efforts to improve the value of geospatial big data as well as take advantage of its value. Along the same line, we present our current research activities toward the analytics of geospatial big data, especially on interactive analytics of real-time or dynamic data.
کلمات کلیدی:
دانلود مقاله داده های بزرگ، دانلود مقاله کلان داده ها، دانلود مقاله داده های حجیم، دانلود مقاله داده های عظیم، دانلود مقاله Big Data، دانلود مقاله، شبکه های اجتماعی، دانلود پایان نامه Social Networks، دانلود پایان نامه کامپیوتر، دانلود پایان نامه انگلیسی کامپیوتر، تز دکتری کامپیوتر، تز ارشد کامپیوتر، تز کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر، دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکتری کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکترای کامپیوتر، مقاله آی اس آی، مقاله ای اس ای، مقاله آی اس آی 2015، مقاله isi 2015، مقاله رشته کامپیوتر، مقاله داده کاوی، مقاله داده های بزرگ، مقاله شبکه های اجتماعی، مقاله ماتریس های عددی، مقاله 2015 ، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، مقاله داده های بزرگ ترجمه شده، مقاله ترجمه شده جدید داده های بزرگ، داده های بزرگ مکانی، داده های مکانی بزرگ، داده های عظیم مکانی، داده های مکانی عظیم، کلان داده های مکانی، داده های کلان مکانی، داده های مکانی کلان، داده های حجیم مکانی، داده های مکانی حجیم، زمینه های کاری داده های بزرگ، زمینه های کاری big data، موضوع پایان نامه داده های بزرگ، موضوع پایان نامه big data، مقاله ترجمه شده جدید، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه، 2015 Thesis, ISI Article, Big data Thesis, Data mining thesis, privacy preserving data mining thesis, numerical matrices thesis, social network analysis thesis, numerical matrix, social networks analysis
قیمت ترجمه این پایان نامه با بهترین کیفیت، کاملا تخصصی و تایپ شده: (حدود 45 هزار تومان)
پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.
تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:
ArticleEbookFinder@gmail.com
شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:
+98 921 764 6825
شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:
+98 921 764 6825
توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.
دانلود مقاله انگلیسی 2015 داده های بزرگ (Big Data)- داده های بزرگ مکانی
