فی ژوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی ژوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

پایان نامه پیش بینی دما با استفاده از روش های هوشمند

اختصاصی از فی ژوو پایان نامه پیش بینی دما با استفاده از روش های هوشمند دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه پیش بینی دما با استفاده از روش های هوشمند


پایان نامه پیش بینی دما با استفاده از روش های هوشمند

 

فرمت فایل : word(قابل ویرایش)تعداد صفحات110

مقدمه

1

فصل یکم -  منطق فازی و ریاضیات فازی

 

1-1- منطق فازی

2

1-1-1-    تاریخچه مختصری از منطق فازی

2

1-1-2-  آشنایی با منطق فازی

4

1-1-3-  سیستم های فازی

7

1-1-4-  نتیجه گیری

10

1-2-  ریاضیات فازی

11

1-2-1- مجموعه های فازی

11

1-2-2- مفاهیم مجموعه های فازی

14

1-2-3- عملیات روی مجموعه های فازی

14

1-2-4- انطباق مجموعه های فازی  

19

1-2-5- معیار های امکان و ضرورت

19

1-2-6- روابط فازی

21

1-2-6-1- رابطه ی هم ارزی فازی

23

1-2-6-2- ترکیب روابط فازی

23

1-2-7- منطق فازی

24

1-2-7-1- عملیات منطقی و مقادیر درستی فازی

25

1-2-7-2- کاربرد مقادیر درستی فازی

27

1-2-8- نتیجه گیری

27

فصل دوم-  الگوریتم ژنتیک

 

2-1-  چکیده

28

2-2- مقدمه

29

2-3- الگوریتم ژنتیک چیست؟

32

2-4-  ایده اصلی الگوریتم ژنتیک

35

2-5-  الگوریتم ژنتیک

37

2-6- سود و کد الگوریتم

38

2-7- روش های نمایش

39

2-8- روش های انتخاب

40

2-9-  روش های تغییر

41

2-10-  نقاط قوت الگوریتم های ژنتیک

42

2-11-  محدودیت های GA ها

43

2-12-  چند نمونه از کاربردهای الگوریتم های ژنتیک

43

2-13- نسل اول

45

2-14-  نسل بعدی

46

2-14-1- انتخاب

47

2-14-2- تغییر از یک نسل به نسل بعدی(crossover)

47

2-14-3- جهش (mutation)

48

2-15- هایپر هیوریستیک

48

فصل سوم-  بررسی مقالات

 

3-1- یک روش رویه‌‌‌ای پیش بینی دمای هوای شبانه  برای پیش بینی یخبندان

 

3-1-1- چکیده

51

3-1-2- مقدمه

51

3-1-3- روش شناسی

53

3-1-3-1- مجموعه اصطلاحات

53

3-1-3-2-نگاه کلی

53

3-1-3-3-  یادگیری

54

3-1-3-4- تولید پارامتر های ساختاری

55

3-1-3-5- پیش بینی

57

3-1-3-6- متناسب سازی ضعیف، متوسط و دقیق

59

3-1-4- نتایج

60

3-1-4-1- واقعه ی یخبندان شپارتون

64

3-1-4-2- بحث

65

3-1-5- نتیجه گیری

66

3-2- پیش بینی دما و پیش گویی بازار بورس بر اساس روابط منطق فازی و الگوریتم ژنتیک

 

3-2-1-  چکیده

67

3-2-2- مقدمه

67

3-2-3- سری های زمانی فازی و روابط منطق فازی

69

3-2-4- مفاهیم اساسی و الگوریتم های ژنتیک 

70

3-2-5- روش جدید پیش بینی دما و بازار بورس بر اساس روابط منطقی فازی و الگوریتم های ژنتیک

71

3-2-6- نتیجه گیری

93

3-3-پیش بینی روند دمای جهانی بر اساس فعالیت های خورشیدی پیشگویی شده در طول دهه های آینده

 

3-3-1- چکیده

94

3-3-2- مقدمه

94

3-3-3- داده و روش بررسی

96

3-3-4- نتایج

99

3-3-5- نتیجه گیری

100

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

   

 

 

 

 


دانلود با لینک مستقیم


پایان نامه پیش بینی دما با استفاده از روش های هوشمند
نظرات 0 + ارسال نظر
امکان ثبت نظر جدید برای این مطلب وجود ندارد.