چکیده
با افزودن مفهوم ویژگی ویکسان سازی ویژگیها به دستورمستقل از متن،مفهوم دستور یکسان سازی
ایجاد می شود که دارای قدرت مدل سازی بالاتری نسبت به دستور مستقل ازمتن خواهد بود.این
افزایش سبب شده است که از آن دستور بتوان در کاربردهای وسیعی از حوزة پردازش زبان طبیعی
مانند پردازش معنایی وترجمه ماشینی استفاده کرد. کارهای مشابهی با استفاده از این دستور در
کاربرد ترجمۀ ماشینی انگلیسی به فارسی صورت گرفته است.در این مقاله نمونۀ دیگری از کاربرد
دستور یکسان سازی در ترجمه ماشینی انگلیسی به فارسی ذکر می شود که علاوه برآنکه دستور
مذکور در تحلیل نحوی استفاده می شود، از قواعد یکسان سازی به منظور انتقال به ساختار زبان
مقصد نیز استفاده می شود. در واقع ترجمۀ جمله ها خود در قوانین یکسان ساز تولید می شود.
ونیزبازنمایی دستور زبان رامیتوان مهمترین فاز در سامانههای پردازش زبان طبیعی بهشمار آورد.
دستورهای به کاررفته در این سامانهها عموماً دستورهای مبتنی بر واحد یا ساختاریاند که
میکوشند جمله را با تجزیه به واحدهای ریزتر تحلیل کنند.
روش تجزیه چارت یکی از سریعترین روشهای تجزیه است که تمام تجزیههای ممکن یک جمله را
به طور همزمان به دست میآورد و نیازی به عقبگرد ندارد. در این مقاله ضمن معرفی اجمالی روش
نامیدهایم، خواهیم (Language Translator) LANT تجزیۀ چارت، به تشریح مترجمی که آن را
پرداخت. در این مترجم ضمن به کارگیری روش تجزیۀ چارت برای تحلیل نحوی جملههای زبان
انگلیسی،سعی شده است که دانش ترجمه مستقل از الگوریتم ترجمه باشد، تا در نتیجه بتوان تنها با
معرفی دانش لازم و با حداقل تغییرات، از هر زبان دلخواه مبدأ به هر زبان دلخواه مقصد ترجمه کرد.
دانش ترجمه توسط زبانی که آن را زبان بازنمایی دستور نامیدهایم بیان میشود
پایان نامه ترجمه ماشینی انگلیسی