دانلود مقاله معتبر Elsevier به زبان انگلیسی به همراه کدهای پیاده سازی آن به زبان برنامه نویسی سی پلاس پلاس (++C)
موضوع مقاله: شناسایی پارامتر مدل SOFC با استفاده از یک الگوریتم تکامل تفاضلی تطبیقی و کارآمد
سال انتشار مقاله: 2014
ناشر مقاله: Published by Elsevier Ltd (مقاله ژورنالی چاپ شده الزویر در ژورنال بین المللی Hydrogen Energy) مقاله جورنالی
journal homepage: www.elsevier.com/locate/he
تعداد صفحات مقاله: 15 صفحه
حیطه کاری مقاله: سلول سوختی اکسید جامد (SOFC)، شناسایی پارامتر،مدل الکتروشیمیایی، الگوریتم تکامل تفاضلی، adaptive differential evolution algorithm
زبان برنامه نویسی کدها و موارد مورد نیاز: ++C
قابل اجرا در سیستم عامل های: ویندوز و لینوکس
در سالهای اخیریک الگوریتم تفاضلی به نام الگوریتم تکاملی تفاضلی (DE) به عنوان روشی قدرتمند و سریع برای مسائل بهینه سازی در فضاهای پیوسته معرفی شده است.الگوریتم جستجوی DE یکی از جدیدترین روشهای جستجو است.
الگوریتم تکاملی تفاضلی (DE) نخستین بار در سال 1995 توسط استورن و پرایس معرفی شد.این دو نشان دادند که این الگوریتم توانایی خوبی در بهینه سازی توابع غیرخطی مشتق ناپذیر دارد.
الگوریتم DE جهت غلبه بر عیب اصلی الگوریتم ژنتیک، یعنی فقدان جستجوی محلی دراین الگوریتم ارائه شده است.تفاوت اصلی بین الگوریتم های ژنتیکی و الگوریتم DE در عملگر انتخاب selection operators می باشد.
مشتری گرامی لطفاً توجه داشته باشید که این کدها توسط نویسنده مقاله به صورت رایگان در اختیار عموم قرار گرفته است و ما تنها هزینه پیدا کردن این مقاله و پیاده سازی های آن را از شما دریافت می نماییم و ما هیچگونه مسئولیتی برای اجرای این پیاده سازی ها بر عهده نخواهیم داشت.
پیشنهاد ما برای ترجمه این مقاله:
اگر خواستید این مقاله را ترجمه نمایید پیشنهاد ما این است که در سایت زیر ثبت نام نمایید و سپس پروژه ترجمه خود را ثبت کنید، تا بهترین مجریان با سوابق مشخص به شما پیشنهاد ترجمه بدهند (ترجمه مقالات شما با بهترین کیفیت و قیمت مناسب):
توجه: لطفا حتماً در این سایت، سوابق مجریان را بررسی کنید و کار را به یک مجری توانمند بسپارید.
آنچه تحویل داده می شود:
1. مقاله به زبان انگلیسی و فرمت PDF
2. کدهای پیاده سازی مقاله (ما هیچگونه مسئولیتی در قبال اجرای آن ها نخواهیم داشت، در صورتی که میخواهید ما کدها را برای شما اجرا نماییم و نحوه اجرای آن ها را توسط ویدئو به شما آموزش دهیم با ما در ارتباط باشید)
مناسب برای دانشجویان کارشناسی (لیسانس) و کارشناسی ارشد (فوق لیسانس) و دکترا
می توان به عنوان پروژه دروس کارشناسی ارشد یا کارشناسی این پروژه را تحویل داد، دروسی مانند پردازش تکاملی، پردازش مهندسی نرم افزار پیشرفته، مباحث پیشرفته در مهندسی نرم افزار، یادگیری ماشین، سیستم خبره، سلول های خورشیدی، باتری های پیشرفته، سوخت هیدروژن،الکترومکانیک، مکانیک الکتریکی
پس از خرید از درگاه امن بانکی، لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده می شود. تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه و یا انجام پروژه های برنامه نویسی و حل تمرینات با آدرس ایمیل:
ebarkat.shop@yahoo.com
یا شناسه تلگرام (آی دی تلگرام ما): @ebarkat
توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد و یا در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.
توجه توجه توجه: هرگونه کپی برداری و فروش فایل های فروشگاه برکت الکترونیک (به آدرس ebarkat.ir یا ebarkat.sellfile.ir) در فروشگاه های دیگر شرعاً حرام است، تمامی فایل ها و پروژه های موجود در فروشگاه، توسط ما اجرا و پیاده سازی و یا از منابع معتبر زبان اصلی جمع آوری شده اند و دارای حق کپی رایت اسلامی می باشند.
از پایین همین صفحه (بخش پرداخت و دانلود) می توانید این پروژه را خریداری و دانلود نمایید.
کد محصول 10200
دانلود مقاله معتبر Elsevier با کدهای پیاده سازی 2014 شناسایی پارامتر مدل SOFC با استفاده از یک الگوریتم تکامل تفاضلی تطبیقی و کارآمد
