دانلود مقاله کامل درباره تحلیل واریانسی

اختصاصی از فی ژوو دانلود مقاله کامل درباره تحلیل واریانسی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل: Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه :88

بخشی از متن مقاله

مقایسه میانگین ‌ها

آزمونهای دونمونه ای

درمطالعات تجربی، شبه تجربی که درآنهاعملکرد متغیر موردمطالعه درشرایط متفاوت باهم مقایه می‌شوندطبیعت پرسش درمورد معنی دار بودن تفاوت درمیانگین، پیش می‌آید. درچنین شرایطی به ندرت پرسش درموردطبیعت اطلاعات مطرح می‌شود. چرا که درمطالعات تجربی واقعی داده‌ها معمولاً حالت کلی به خود می‌گیرند. فرض کنید دریک مطالعه ساده تجربی درمورد یک داردکارایی آن دردوحالت متفاوت (گروه آزمایش و گروه شاهد) اندازه گیری شده است. میانگین‌هاممکن استبه طورقابل توجهی با هم تفاوت داشته باشند. آیا اگر مطالعه مجدداً تکرار شود. تفاوتهای مشابهی به وقت می‌آید؟ اینجاست که یک محقق می‌خواهد معنی دار بودن آماری تفاوت میانگین‌هابین دو گروه، آزمایش و شاهد را آزمایش کند.

روشهای پارامتری

در بیشتر مدلهایی که برای شیوه‌های استنباطی موردبحث قرارمی‌گیرد به طورتجربی ساختار معینی را دربارة توزیع جامعه فرض می‌کنند، رفتار آزمونها همه برمبنای این فرضا هستند که اندازه‌های پاسخ، نمونه‌هایی از جامعه‌های نرمال تشکیل می‌دهند. این شیوه‌ها برای ساختن استنباطهایی دربارة مقادیر پارامترهای طرحریزی شده اند که وقتی مجاز به استفاده از منحنی جامعه نرمال هستیم به کار می‌روند. به طورکلی، اینها را شیوه‌های استنباط پارامترهای نظریه نرمال می‌نامند.

رگرسیون و مدل سازی خطی:

در بسیاری از بررسیهای عملی تغییرات یک متغیر به طور وسیعی  به سبب متغیرهای وابستة دیگری است که مقادیر آنها درجریان آزمایش تغییر می‌کنند. کاوش رابطة بین متغیرها مهم است ، بدین معنا که مقدار یک متغیر را می‌توان از روی مشاهدات سایر متغیرها پیش بینی کرد و یا حتی کنترل نمود به وسیلة دستکاری عاملهای نافذ بهینه ساخت. تجزیه رگرسیون یک روش آماری برای بررسی و مدلسازی رابطة بین متغیرهاست. ابتدا وجود رابطة بین دو متغیر مورد بررسی قرار می‌گیرد. و سپس مفاهیم و اصول آن به حالت چند متغیره بسط داده می‌شود.

مدل رگرسیونی خط مستقیم:

در بررسی رابطه بین دو متغیر رسم نموار پراکنش قدم مقدماتی مهمی‌است که باید قبل از انجام یک تجزیه و تحلیل آماری رسمی‌انجام شود. نمودار پراکنش، بینشی دربارة ماهیت رابطه‌ای که به وسیله داده‌ها نمایش داده می‌شود فراهم می‌کند.

در موقعیتی که رابطه تعینی نباشد معقول  است این اصل موضوع را بپذیریم که رابطه زیربنایی خطی به وسیله اختلالهای تصادفی یا خطاهای آزمایشی پنهان مانده است. با چنین دیدگاهی مدل رگرسیون خطی زیر را می‌توان به عنوان یک نمایش آزمایش از چگونگی رابطه بین X,Y فرمولبندی که دو آنگاه به تجزیه و تحلیل آماری مبادرت ورزید.

مدل آماری:

الف )  مجموعه مقادیر متغیر کنترل شده X هستند.

ب )   مولفه های خطای نامعلومی‌هستند که بر رابطة خطی واقعی اعمال نفوذ فوق العاده ای می‌کنند که فرض می‌کنیم مستقل بوده و به طور نرمال با میانگین صفر و واریانس نامعلوم  توزیع شده‌اند.

ج ) پارامترهای  که بر ترتیب عرض از مبداء و شیب خط مستقیم را مشخص می‌کنند و نامعلوم هستند.

*** متن کامل را می توانید بعد از پرداخت آنلاین ، آنی دانلود نمائید، چون فقط تکه هایی از متن به صورت نمونه در این صفحه درج شده است ***