کاربرد روش های آماری چند متغیره در تخمین مقاومت فشاری تک محوره سنگ با استفاده از آزمایش های غیر مستقیم

اختصاصی از فی ژوو کاربرد روش های آماری چند متغیره در تخمین مقاومت فشاری تک محوره سنگ با استفاده از آزمایش های غیر مستقیم دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله با عنوان فوق که در  ارائه شده است، آماده دانلود می باشد.

محل برگزاری کنفرانس: تهران - دانشگاه صنعتی امیرکبیر

سال برگزاری کنفرانس: 1386

تعداد صفحات مقاله:6

محتویات فایل: فایل زیپ حاوی یک pdf

چکیده

مقاومت فشاری تک محوری سنگ یکی از مهمترین پارامترها در طراحی سازه های سنگی زیرزمینی و سطحی می باشد. برای انجام این آزمایش، نمونه هایی نیاز است که طبق استاندارد و با کیفیت بالا تهیه شده باشد. اما تهیه ی این نمونه ها به خصوص در سنگ های خرد شده، با تورق بالا و سنگ های ضعیف، مشکل و زمان بر می باشد. از این رو محققین زیادی از آزمایش های غیر مستقیم برای تخمین مقاومت فشاری سنگ استفاده نموده اند. اما در پروژه های معدنی و عمرانی روابط ساده تک پارامتری اعتبار کافی ندارند. برای رفع این مشکل می توان با استفاده از روش های آماری چند متغیره و با استفاده از چند آزمون غیر مستقیم به طور همزمان تخمینی معتبرتر از مقاومت فشاری ارائه کرد .
هدف از این تحقیق ارائه و بررسی روابط ساده و چند متغیره برای تخمین مقاومت فشاری است. برای رسیدن به این هدف 16 نوع سنگ با لیتولوژی های مختلف شامل آهک، ماسه سنگ، مارن، اسلیت، گرانیت هوازده و تراورتن، از پروژه های معدنی و عمرانی کشور انتخاب و مطابق با استاندارد انجمن بین المللی مکانیک سنگ، آزمایش های شاخص بار نقطه ای، سرعت صوت، چکش اشمیت، خصوصیات فیزیکی و مقاومت فشاری انجام شد و روابطی چند متغیره برای تخمین مقاومت فشاری به دست آمد.

آشنایی بامفاهیم مقدماتی و استانداردهای آماری

اختصاصی از فی ژوو آشنایی بامفاهیم مقدماتی و استانداردهای آماری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله رشته اقتصاد تخمین مدل و استنتاج آماری بررسی ایستایی (ساکن بودن) سری های زمانی

اختصاصی از فی ژوو دانلود مقاله رشته اقتصاد تخمین مدل و استنتاج آماری بررسی ایستایی (ساکن بودن) سری های زمانی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 دانلود مقاله رشته اقتصاد تخمین مدل و استنتاج آماری  بررسی ایستایی (ساکن بودن) سری های زمانی با فرمت ورد و قابل ویرایش تعدادصفحات  22

قبل از تخمین مدل، به بررسی ایستایی می پردازیم. می توان چنین تلقی نمود که هر سری زمانی توسط یک فرآیند تصادفی تولید شده است. داده های مربوط به این سری زمانی در واقع یک مصداق از فرآیند تصادفی زیر ساختی است. وجه تمایز بین (فرآیند تصادفی) و یک (مصداق) از آن، همانند تمایز بین جامعه و نمونه در داده های مقطعی است. درست همانطوری که اطلاعات مربوط به نمونه را برای استنباطی در مورد جامعه آماری مورد استفاده قرار می دهیم، در تحلیل سریهای زمانی از مصداق برای استنباطی در مورد فرآیند تصادفی زیر ساختی استفاده می کنیم. نوعی از فرآیندهای تصادفی که مورد توجه بسیار زیاد تحلیل گران سریهای زمانی قرار گرفته است فرآیندهای تصادفی ایستا می باشد.
برای تاکید بیشتر تعریف ایستایی، فرض کنید Yt یک سری زمانی تصادفی با ویژگیهای زیر است:
(1)     : میانگین
(2)      واریانس :
(3)     کوواریانس :
(4)   ضریب همبستگی :
که در آن میانگین  ، واریانس   کوواریانس   (کوواریانس بین دو مقدار Y که K دوره با یکدیگر فاصله دارند، یعنی کوواریانس بین Yt و Yt-k) و ضریب همبستگی   مقادیر ثابتی هستند که به زمان t بستگی ندارند.
اکنون تصور کنید مقاطع زمانی را عوض کنیم به این ترتیب که Y از Yt به Yt-k تغییر یابد. حال اگر میانگین، واریانس، کوواریانس و ضریب همبستگی Y تغییری نکرد، می توان گفت که متغیر سری زمانی ایستا است. بنابراین بطور خلاصه می توان چنین گفت که یک سری زمانی وقتی ساکن است که میانگین، واریانس، کوواریانس و در نتیجه ضریب همبستگی آن در طول زمان ثابت باقی بماند و مهم نباشد که در چه مقطعی از زمان این شاخص ها را محاسبه می کنیم. این شرایط تضمین می کند که رفتار یک سری زمانی، در هر مقطع متفاوتی از زمان، همانند می باشد .
آزمون ساکن بودن از طریق نمودار همبستگی و ریشه واحد
یک آزمون ساده برای ساکن بودن براساس تابع خود همبستگی (ACF) می باشد. (ACF) در وقفه k با   نشان داده می شود و بصورت زیر تعریف می گردد.
 
از آنجاییکه کوواریانس و واریانس، هر دو با واحدهای یکسانی اندازه گیری می‌شوند،   یک عدد بدون واحد یا خالص است.   به مانند دیگر ضرایب همبستگی، بین (1-) و (1+) قرار دارد. اگر   را در مقابل K (وقفه ها) رسم نماییم، نمودار بدست آمده، نمودار همبستگی جامعه نامیده می شود. از آنجایی که عملاً تنها یک تحقق واقعی (یعنی یک نمونه) از یک فرآیند تصادفی را داریم، بنابراین تنها می‌توانیم تابع خود همبستگی نمونه،   را بدست آوریم. برای محاسبه این تابع می‌بایست ابتدا کوواریانس نمونه در وقفه K و سپس واریانس نمونه را محاسبه نماییم.
 
که همانند نسبت کوواریانس نمونه به واریانس نمونه است. نمودار   در مقابل K نمودار همبستگی نمونه نامیده می شود. در عمل وقتی   مربوط به جامعه را ندایم و تنها   را براساس مصداق خاصی از فرآیند تصادفی در اختیار داریم باید به آزمون فرضیه متوسل شویم تا بفهمیم که   صفر است یا خیر. بارتلت (1949)  نشان داده است که اگر یک سری زمانی کاملاً تصادفی یعنی نوفه سفید باشد، ضرایب خود همبستگی نمونه تقریباً دارای توزیع نرمال با میانگین صفر و واریانس   می باشد که در آن n حجم نمونه است. براین اساس می توان یک فاصله اطمینان، در سطح 95 درصد ساخت. بدین ترتیب اگر   تخمینی در این فاصله قرار گیرد، فرضیه( =0) را نمی توان رد کرد. اما اگر   تخمینی خارج از این فاصله اعتماد قرار گیرد می توان صفر بودن   را رد کرد.
آزمون دیگری نیز بصورت گسترده برای بررسی ایستایی سریهای زمانی بکار می‌رود که به آزمون ریشه واحد معروف است. برای فهم این آزمون مدل زیر را در نظر بگیرید :
Yt = Yt-1+Ut
Ut جمله خطای تصادفی است که فرض می شود بوسیله یک فرآیند تصادفی مستقل (White Noise) بوجود آمده است. (یعنی دارای میانگین صفر، واریانس ثابت   و غیر همبسته می باشد).
خواننده می تواند تشخیص دهد که معادله فوق، یک معادلخ خود رگرسیون مرتبه اول یا AR(1) می باشد. در این معادله مقدار Y در زمان t بر روی مقدار آن در زمان (t-1) رگرس شده است. حال اگر ضریب Yt-1 برابر یک شود مواجه با مساله ریشه واحد می شویم. یعنی این امر بیانگر وضعیت غیر ایستایی سری زمانی Yt می باشد. بنابراین اگر رگرسیون زیر را اجرا کنیم:
 
و تشخیص دهیم که   است، گفته می شود متغیر Yt دارای یک ریشه واحد است. در اقتصاد سنجی سریهای زمانی، سری زمانی که دارای یک ریشه واحد باشد، نمونه‌ای از یک سری زمانی غیر ایستا است.
معادله فوق غالباً به شکل دیگری نیز نشان داده می شود:
 
که در آن  ،   اپراتور تفاضل مرتبه اول می باشد. توجه کنید که   است. اما اکنون فرضیه صفر ما عبارت است از   که اگر   برابر با صفر باشد می توانیم معادله فوق را بصورت زیر بنویسیم:
 
این معادله بیانگر آن است که تفاضل اول سری زمانی Yt ساکن می باشد. زیرا بنا به فرض Ut یک جمله اختلال سفید (اختلال خالص) می باشد.
اگر از یک سری زمانی یک مرتبه تفاضل گرفته شود (تفاضل مرتبه اول) و این سری تفاضل گرفته شده ساکن باشد، آنگاه سری زمانی اصلی (انباشته از مرتبه اول ) می باشد و به صورت I(1) نشان داده می شود.
به طور کلی اگر از یک سری زمانی d مرتبه تفاضل گرفته شود، انباشته از مرتبه d یا I(d) می باشد. پس هرگاه یک سری زمانی انباشته از مرتبه یک یا بالاتر باشد سری زمانی غیر ایستا خواهد بود. بطور متعارف اگر d=0 باشد، در نتیجه فرآیند I(0) نشان دهنده یک فرآیند ساکن می باشد. به همین علت نیز یک فرآیند ساکن بصورت I(0) مورد استفاده قرار می گیرد.
برای وجود ریشه واحد تحت فرضیه   از آمار   یا (tau)  استفاده می‌کنیم، مقادیر بحرانی این آماره به روش شبیه سازی مونت کارلو توسط دیکی و فولر بصورت جداول آماری محاسبه شده است. (متاسفانه آماره t ارائه شده حتی در نمونه‌های بزرگ از توزیع t استیودنت پیروی نمی کند و در نتیجه نمی توان از کمیت بحرانی t برای انجام آزمون استفاده کرد.)
در ادبیات اقتصادسنجی آزمون   یا (tau)، به آزمون دیکی- فولر (DF) مشهور می‌باشد. باید توجه داشت که اگر فرضیه صفر   رد شود، سری زمانی ساکن بوده و می توان از تابع آزمون t استیودنت استفاده نمود.
اگر قدر مطلق آماره محاسباتی (tau)، بزرگتر از قدر مطلق مقادیر بحرانی (DF) یا مک کینان باشد، آنگاه فرضیه مبتنی بر ساکن بودن سری زمانی را رد نمی کنیم از طرف دیگر اگر مقدار قدر مطلق محاسباتی کمتر از مقدار بحرانی باشد، سری زمانی غیر ایستا خواهد بود.

پایان نامه رشته روانشناسی جامعه آماری دانشجویان رشته معماری

اختصاصی از فی ژوو پایان نامه رشته روانشناسی جامعه آماری دانشجویان رشته معماری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پایان نامه آماده

دانلود پایان نامه رشته روانشناسی جامعه آماری دانشجویان رشته معماری با فرمت ورد و قابل ویرایش تعدادصفحات  100

مقدمه

جامعه آماری:مجموعه ای از افراد جامعه را که یک یا چند صفت مشترک داشته باشند جامعه آماری می گویند جامعه آماری ما در این تحقیق دانشجویان رشته معماری دانشگاه آزاد ابهر است. - نمونه آماری:مجموعه ای از افراد هستند که از جامعه ای انتخاب می شوند.نموه باید معرف کل باشد نمونه آماری در این تحقیق تعدادی از دانشجویان رشته معماری دانشگاه آزاد ابهر است.

فهرست مطالب:
عنوان                                        صفحه
چکیده
فصل اول(کلیات پژهش)
مقدمه................................................................................................2
بیان مسأله..........................................................................................4
سؤال تحقیق........................................................................................6
اهمیت و ضرورت تحقیق........................................................................7
اهداف تحقیق.......................................................................................9
فرضیه های تحقیق................................................................................10
تعریف نظری اصطلاحات.........................................................................11
تعریف عملیاتی اصطلاحات....................................................................13
فصل دوم (ادبیات و پیشینة تحقیق )
تعریف شخصیت...................................................................................15
تاریخچة شخصیت................................................................................. 17
نظریه های صفات..................................................................................20
ریشه یابی مدل پنج عاملی(The Big Five Model)............................... 25
برونگرایی و درونگرایی از دیدگاه یونگ..................................................... 32
کارکردهای روانشناختی........................................................................... 33
هشت نسخ روانشناسی یونگ.................................................................. 34
ابعاد شخصیت از نظر آیزنگ ..................................................................37
رابطة بین درونگرایی و برونگرایی............................................................. 39
یافته های آیزنگ در زمینة مقایسة درونگرایان و برونگرایان از نظر ژنتیکی... 40
اساس نوروفیزیولوژیک شخصیت از دیدگاه آیزنگ....................................... 41
رنگ چیست؟...................................................................................... 44
تأثیر روانشناختی رنگها......................................................................... 46
رنگهای سرد و گرم ...............................................................................48
هشت رنگ اصلی................................................................................. 49
مفاهیم رنگها..................................................................................... 52
عوامل مؤثر در انتخاب رنگ ها.............................................................  57
فصل سوم
حجم نمونه...................................................................................... 59
ابزار پژوهش...................................................................................... 60
روش پژوهش......................................................................................62
روش جمع آوری اطلاعات ها ...............................................................63
فصل چهارم
جامعه آماری.................................................................................. 65
نمونه آماری.................................................................................. 65
برآورد حجم نمونه............................................................................. 65
روش و ابزار گردآوری داده ها................................................................. 66
روشهای نمونه گیری........................................................................ 66
آزمون t با نمونه های مستقل......................................................... 67
محاسبه میزان اثر آماری برای یک آزمون t با نمونه های مستقل........ 68
توزیع نرمال................................................................................... 71
نتایج آزمون برای فرض اول............................................................ 72
نتایج آزمون برای فرض دوم............................................................ 75
جدول داده های فرض اول.............................................................. 77
جداول تجزیه و تحلیل فرض اول.................................................... 78
نمودار پراکندگی فرض اول............................................................. 79
نمودار احتمال نرمال فرض اول..................................................... 80
نمودار هیستوگرام فرض اول......................................................... 82
نمودار دایره ای فرض اول.............................................................. 83
جدول داده های فرض دوم............................................................... 84
جداول تجزیه و تحلیل فرض دوم .................................................85
نمودار احتمال نرمال فرض دوم.................................................. 86
نمودار پراکندگی فرض دوم......................................................... 87
نمودار هیستوگرام فرض دوم.......................................................89
نمودار دایره ای فرض دوم........................................................... 90

فصل پنجم
بحث و نتیجه گیری.................................................................... 92
محدودیت های تحقیق.................................................................93
پیشنهادات تحقیق.....................................................................94
منابع و مآخذ............................................................................ 96
پیوست ها................................................................................ 99

پایان نامه رشته آمار روش های آماری برای احتمال پذیری سیستم های تعمیرشدنی

اختصاصی از فی ژوو پایان نامه رشته آمار روش های آماری برای احتمال پذیری سیستم های تعمیرشدنی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پایان نامه آماده

دانلود پایان نامه رشته آمار روش های آماری برای احتمال پذیری سیستم های تعمیرشدنی با فرمت ورد و قابل ویرایش تعدادصفحات 322

پیشگفتار :

اعتمادپذیری نقش مهمی در بهبود کیفیت محصولات و افزایش رقابت ایفا می کند.برای بیشتر محصولات، مصرف کننده ها ، اعتمادپذیری را به عنوان یکی از مهمترین مشخصه های کیفیت در نظر می گیرند. در دهه های اخیر،تحقیقات بیشتری درباره نظریه ها و کاربرد های اعتماد پذیری انجام شده است.با این وجود بیشتر این مقالات متوجه سیستم های تعمیر ناپذیر-سیستم هایی که بعد از اولین شکست از کار انداخته می‌شوند-می باشد. این کتاب تنهااعتمادپذیری سیستم های تعمیر پذیر را تحت پوشش قرار می دهد و  و سعی دارد که تعریف گذرایی از مطالب زیر ارائه دهد:
مدلهای احتمالاتی برای اعتماد پذیری سیستم های تعمیر پذیرو
روشهای آماری، شامل روش های نموداری برای تجزیه داده های سیستم های تعمیر پذیر .
بخش اول کتاب بیشتر مشابه کتاب های فرآیند های تصادفی است.اما با این وجود عنوان های گزیده شدهای از موضوع ،ارائه شده اند. این بخش از کتاب معرفی نسبتأ گذرایی از فرآیند های نقطه ای تصادفی است.بخش دوم کتاب در مورد تجزیه و تحلیل داده های سیستم های تعمیر پذیر است که شامل روشهای نموداری،برآوردهای نقطه ای،فاصله ای ،آزمون فرض ها،آزمون های نیکویی برازش و پیش بینی های اعتماد پذیری می باشد.
این کتاب برای متخصصین روایی،مهندسین کیفیت،آماردانان،مدیران کیفیت و تمام کسانی که در تولید سیستم های روایی دخالت دارند نوشته و تدوین شده است.و همچنین می توان از آن به عنوان منبع مفیدی برای شاغلین و مهندسین در این زمینه استفاده کرد.به علاوه،این کتاب می تواند به عنوان کتاب درسی سطوح عالی یا ابتدائی اعتمادپذیری به کار برده شود. برای این منظور ما مثال های متنوعی،بیشتر با داده های واقعی،ارائه کرده ایم.خوانندگانی با پیش زمینه مدارک محاسباتی در احتمال و آمار قادر خواهند بود که بیشتر مطالب کتاب را درک کنند.با این وجود درک بعضی از اثبات ها مشکل خواهند بود.خوانندگانی با پیش زمینه متغیرهای تصادفی(گسسته و پیوسته)،توزیع احتمال های توأم وحاشیه ای،امید ریاضی،برآورد نقطه ای،فاصله اطمینان و آزمون فرض ها باید بتوانند تقریبأکل مطالب کتاب را درک کنند.بعضی از مطالب تعمیم یافته همانند مشتقات برآوردهای ماکسیمم درستنمایی،مشتقات برآوردهای بیزی و اثبات بعضی از قضیه ها اختیاری می باشند.
فصل اول با بحث در مورد اصطلاحات و گزاره هایی که بیشتر در مورد اعتمادپذیری به کار برده
می شوند،آغاز می گردد.تمایز بین سیستم های تعمیرپذیر و تعمیرناپذیر و مجموعه ای از تناظرات در نمادهاو اصطلاحات نیز در این فصل بیان شده اند.فصل دوم شامل فرآیندهای پواسن،از جمله فرآیندهای پواسن همگن می باشدو بعضی از ویژگیهای آنها را ارائه می دهد.فصل سوم درباره سایر مدل های  احتمالاتی که می توانند در اعتمادپذیری سیستم های تعمیرپذیر کاربرد داشته باشند،بحث می کند.این مدل ها شامل فرآیندهای تجدیدپذیروهمچنین بعضی مدل های خاص می باشند.فصل چهارم و پنجم به تجزیه و تحلیل داده های سیستم های تعمیرپذیر می پردازند.فصل چهارم در مورد تجزیه و تحلیل یک سیستم تعمیرپذیر و فصل پنجم با سیستم های متعددی مواجه است.

- اصطلاحات و نمادهای سیستم های تعمیر پذیر:

1.1.اصطلاحات پایه و مثال ها.
یک سیستم تعمیرپذیر به سیستمی گفته می شود که وقتی شکست یا خرابی روی میدهد می توان آن را با بعضی فرآیندهای تعمیری ونه تعویض قطعات اصلی،دستگاه را به حالت عملکردی و کارایی بازگرداند.به عنوان مثال،اتومبیل یک سیستم تعمیرپذیر است،زیرا بیشتر خرابی ها مانند عدم روشن شدن به خاطر استارت را می توان بدون تعویض قطعه ای ، تعمیر کرد.تعمیر نیازی به هیچگونه تعویضی در هیچ قطعه ای ندارد.به عنوان مثال،اتومبیل می تواند به خاطر اتصال بد ا باطری خوب روشن نشود.در این حالت،با تمیز کردن کابل ها و اتصال آنها با باطری می توان مشکل را رفع کرد.در مقابل چراغ یک سیستم تعمیرپذیر نیست.تنها راهی که می توان یک چراغ سوخته را تعمیر کرد تعویض حباب آن است،که این به معنای تعویض سیستم اصلی است.
یک سیستم تعمیرناپذیر،سیستمی است که بعد از خرابی و شکست دورانداخته می شود.به عنوان نمونه،حباب لامپ یک سیستم تعمیرناپذیر است.المنتگرمایی خشک کننده لباس نیز یک سیستم تعمیرناپذیر می باشد.امروزه با فرآیندهای تولید اتوماتیک،تولید محصولات ارزانتر شده است،بیشتر محصولاتی که در گذشته بعد از شکست ها تعمیر می شده اند در حال حاضر بعد از خرابی وشکست دور انداخته خواهند شد.به طور مثال یک پنکه رومیزی کوچک را در نظر بگیرید که به قیمت کمتر از 10 دلار از حراجی خریداری شده است.وقتی که چنین پنکه ای خراب می شود،احتمالأ آن را دور می اندازیم و پنکه دیگری خریداری می کنیم.زیرا هزینه خریداری آن از هزینه تعمیر آن ارزانتر است.بیشتر سیستم های الکتریکی تعمیرناپذیراند یا تعمیر آنها از تعویض آنها گرانتر است.آیا شما تا به حال یک ماشین حساب جیبی را تعمیر کرده اید؟!
بخشی از یک نرم افزار ممکن است به عنوان سیستم تعمیرپذیر در نظرگرفته شود،همانطور که  نرم افزار توسعه و آزمون می شود،شکست ها مشاهده شدهو اصلاح می شوند.بعد از انجام اصلاحات،نرم افزار تا نقص و خرابی بعدی به کار گرفته می شود.                                




فهرست مندرجات

پیشگفتار
1 - اصطلاحات و نمادهای سیستم¬های تعمیرشدنی    1
1.1 – اصطلاحات پایه و مثال¬ها    1
1.2 - سیستم¬های تعمیرنشدنی    11
1.2.1 - توزیع نمایی    18
1.2.2 -  توزیع پواسن    25
1.2.3 - توزیع گاما     29
1.3 - قضیه اساسی فرایندهای نقطه¬ای    35
1.4 - مروری بر مدل¬ها    47
1.5 - تمرین¬ها    48
2 - مدل¬های احتمالاتی : فرایندهای پواسن    51
2.1 - فرایند پواسن    51
2.2 - فرایند پواسن همگن    67
2.2.1 - طول وقفه¬ها برای HPP    79
2.3 - فرایند پواسن ناهمگن    81
2.3.1 - توابع درستنمایی    83
2.3.2 - نمونه شکست¬های بریده شده    90
2.4 - تمرین¬ها    92
3 - مدل¬های احتمالاتی : فرایندهای تجدیدپذیر و سایر فرایندها    99
3.1 - فرایند تجدیدپذیر    99
3.2 - مدل نمایی تکه¬ای    114
3.3 - فرایندهای تعدیل یافته    115
3.4 - فرایند شاخه¬ای پواسن     119
3.5  - مدل¬های تعمیر ناقص    126
3.6 - تمرین¬ها    128
4 -  تحلیل داده¬های یک سیستم تعمیرپذیر ساده    131
4.1 - روش¬های گرافیکی    131
4.1.1- نمودارهای دو آن    134
4.1.2- نمودارهای مجموع زمان بر آزمون    142
4.2 - روشهای ناپارامتری برای براورد      146
 4.2.1- برآورد های طبیعی تابع شناسه       146
4.2.2- برآوردهای کرنل    148
4.2.3- برآورد فرضیه تابع شناسه مقعر    149
4.2.4- مثال ها    150
4.3 - آزمون برای فرایند پواسن همگن    155
4.4 - استنباط برای فرایند پواسن همگن    163
4.5 - استنباط برای فرایند قانون توان : حالت خرابی قطع شده    169
4.5.1- برآورد نقطه ای برای β.θ    170

4.5.2-برآوردهای فاصله ای و آزمون های فرض    174
4.5.3- برآورد تابع شناسه    184
4.5.4- آزمونهای نیکویی برازش    187
4.6 - استنباط آماری برای حالت زمان قطع شده    200
4.6.1 - برآورد فاصله ای برای β.θ    201
4.6.2- برآورد فاصله ای آزمونهای فرض    204
4.6.3- برآوردتابع شناسه    207
4.6.4- آزمونهای نیکویی برازش     210
4.7 - اثرفرضیه HPP ، وقتی فرایند درست یک فرایند قانون توان است    214
4.8 - براورد بیزی    218
4.8.1 - استنباط بیزی برای پارامترهای HPP    221
4.8.3 -  استنباط بیزی برای پارامترهای فرایند کم¬توان    231
4.8.4 - استنباط بیزی برای پیش¬بینی تعداد خرابی¬ها    240
4.9 -  استنباط یک فرایند مدل¬بندی شده به صورت کم¬توان    242
4.9.1 -  براورد درستنمایی ماکسیمم برای      242
4.9.2 -  آزمون فرض برای فرایند مدل کم¬توان    246
4.9.3  - فاصله اطمینان برای پارامترها    249
4.9.4 – مثال    250
4.10 -  استنباط برای مدل  نمایی تکه¬ای    251
4.11 -  استانداردها    256
4.11.1-  MIL-HDBK-189    259
4.11.2 -  MIL-HDBK-781 ,  MIL-STD-781     262
4.11.3 -  ANSI / IEC / ASQ / 61164    262
4.12 -   فرایندهای استنباطی دیگر برای سیستم¬های تعمیرپذیر     264
4.13 -  تمرین¬ها    266
5 - تجزیه و تحلیل مشاهدات سیستم های تعمیرپذیر چندگانه    271
5.1 -  فرایندهای پواسن همگن همسان    271
5.1.1 -  براورد نقطه¬ای برای      271
5.1.2-  براورد بازه¬ای برای      274
5.1.3 - آزمون فرض برای      279
5.2 - فرایندهای پواسن همگن ناهمسان    282
5.2.1-  دو سیستم خرابی قطع شده    282
5.2.2 - k  سیستم    285
5.3 -  مدل¬های پارامتریک تجربی و سلسله مراتبی بیزی برای فرایند پواسن همگن    287
5.3.1-  مدل¬های پارامتری تجربی بیزی    291
5.3.2 -  مدل¬های سلسله مراتبی بیزی    303
5.4-  فرایند کم¬توان برای سیستم¬های همسان    306
5.5 -  آزمون تساوی پارامترهای افزایش در فرایند کم¬توان    314
5.5.1 - آزمون تساوی   ها برای دو سیستم    315
5.5.2- آزمون تساوی   های k سیستم    319
5.6 -  فرایند کم¬توان برای سیستم¬های ناهمسان