به فرآیندی که یک فرد تلاش می کند با کمک آن برای مسائل روزمره ی خویش راه حل مؤثری پیدا کند
حل مسئله می گویند.
برای دانلود کل پاپورپوینت از لینک زیر استفاده کنید:
این برنامه در محیط متلب برای انتگرال گیری به سه روش ذوزنقه و ذوزنقه ی اصلاح شده وروش سیمپسون نوشته شده است وبرای تمامی توابع جواب دارد
این مقاله به بررسی مسئله ی کنترل قدرت در سیستم فمتوسل مبنی بر تئوری بازی غیر تعاونی می پردازد. تابع کاربردی را با در نظر گرفتن قدرت انتقال ایستگاه های فم به عنوان متغیر طراحی و آن را با نیازهای سیگنال کاربران فم و کلان با تداخل باضافه ی نسبت پارازیت (SINR) بیان می کند. تابع کاربردی تاثیر محل ایستگاه های فم را در نظر گرفته و بیطرفی بازی غیر تعاونی را بهبود می دهد. این مقاله بر این اساس الگوریتم کنترل قدرت توزیعی را مطرح و وجود و یکتایی نقطه ی بهینه ی پارتو را اثبات می کند. نتایج شبیه سازی نشان می دهند که الگوریتم سرعت همگرایی و راندمان سیستم را از طریق اصلاح SINR ی کاربران بهبود می دهد.
برای دانلودنسبت به خرید فایل اقدام فرمایید
فرمت فایل : word (قابل ویرایش) تعداد صفحات : 12 صفحه
چکیده
در این مقاله روشی برای طراحی بهینه شبکه توزیع بر مبنای الگوریتم ژنتیک ارائه شده است. اکثر روشهای ارائه شده در گذشته بیشتر بر جایابی مکان پستها و فیدرها و تعیین ظرفیت آنها تأکید داشته در حالی که در طراحی عملی در نظر گرفتن مسیرهای متعدد به لحاظ وجود محدودیتهای فیزیکی بسیار، امکان پذیر نمی‌باشد. در این مقاله با هدف کاربردی بودن روش ارائه شده جهت طراحی عملی از الگوریتم ژنتیک برای تعیین نوع هادیها و پارامترهایی نظیر نوع تیرهای میانی، طول اسپان و ضریب اطمینان استفاده شده است. این مقاله محاسبات مکانیکی شبکه توزیع که در روشهای گذشته کمتر به آن توجه شده است را برای دستیابی به بهینه‌ترین طراحی، در الگوریتم ژنتیک مورد استفاده قرار داده است.
در انتها این روش برای یک شبکه نمونه اجرا شده و نتایج ارائه گردیده است.
مقدمه
طراحی شبکه های توزیع بشدت وابسته به استراتژیهای ابتکاری-استدلالی و قوانین سرانگشتی بدست آمده از تجربیات فراوان در حل مسائل گذشته است. برای اطمینان از پوشش داده شدن کامل تقاضای روبه رشد برای انرژی الکتریکی به صورت موجه از نظر تکنیکی و اقتصادی ضروری است که فعالیت طراحی دقیق و توانمندی صورت پذیرد. اگرچه تاکنون کارهای قابل ملاحظه ای بر روی کاربرد روشهای سیتماتیک برای طراحی سیستم تولید و انتقال صورت گرفته است ولی کاربرد روشهای دقیق برای سیستم توزیع تقریبا به فراموشی سپرده شده است.
فرایند طراحی شبکه های توزیع، جستجو در فضای طرح های مختلفی است که محدودیتهای فنی آنرا تعریف می کنند و تعداد راه حلهای آن بسیار زیاد است. رفتار غیر خطی تابع هزینه مساله را بیشتر پیچیده می کند، مشکل بعدی در طراحی خودکار شبکه های توزیع اطاعات است. که این اطلاعات ممکن است در دسترس نباشد یا هزینهی جمع اوری زیادی داشته باشد یا اطلاعات مذکور به اندازهی کافی دقیق نباشد.
لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه:8
فهرست و توضیحات:
مقدمه
تجزیه و تحلیل
روش تحقیق
سابقه تحقیق
الگوریتم فلوید برای یافتن کوتاه ترین مسیر
یک مشکل متداول در سفره های هوایی هنگامی که پرواز مستقیم وجود نداشته باشد تعیین کوتاه ترین مسیر پرواز از شهری به شهر دیگر است . حال الگوریتمی طراحی می کنیم که این مسئله و مسائل مشابه را حل کند . نخست لازم است نظریه گراف ها را مرور کنیم . شکل یک گراف جهت دار و موضون را نشان می دهد به خاطر دارید که در نمایش تصویری گراف ها دایره نشان گر راس ها و خط میان دو دایره نشان دهنده یال ها هستند . اگر هر یال دارای جهت باشد گراف را گراف جهت دار یا دیاگراف می گویند . هنگام رسم یال ها در این گونه گراف ها از پیکان برای نشان دادن جهت استفاده می کنیم در یک دیاگراف بین دو راس امکان وجود دو یال است که جهت آنها مخالف هم هست. برای مثال درشکل یک یال از v1 به v2 و یکی از v2 به v1 وجود دارد.اگر این یال ها با مقادیری همراه باشند این مقادیر را وزن و گراف حاصل را موزون می خوانند.
در این جا فرض می کنیم که این مقادیر غیر منفی است.گرچه این مقادیر را معولاً وزن می نامند در بسیاری از از کابردها نشانگر فاصله است.بنابراین مسیر را به عنوان فاصله میان راسی تا راس دیگر در نظر می گیرند.در یک گراف جهت دار مسیر مجموعه ای از راس هاست به طوری که از یک راس تا راس دیگر یک یال وجود دارد. مسیری از یک راس به خود آن راس را چرخه می گویند.
اگر مسیری هیچگاه دوبار از یک راس نگذرد مسیر ساده نامیده می شود.توجه کنید که یک مسیر ساده هرگز حاوی زیر مسیری که چرخه ای باشد نیست.طول یک مسیر در گراف موزون حاصل جمع اوزان مسیر است. در یک گراف ناموزون طول مسیر صرفاً عبارت است از تعداد رئوس موجود در آن است.