تحقیق در مورد آزمایشات بالینی در زمینه بهبود درد

اختصاصی از فی ژوو تحقیق در مورد آزمایشات بالینی در زمینه بهبود درد دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه22

 آزمایشات بالینی در زمینه بهبود درد: ده چالش[1]

در طی 25 سالی که از تشکیل انجمن جهانی بررسی و مطالعه درد می‌گذرد، مسأله کنترل درد از نظر اهمیت بطور شگفت‌آوری رشد کرده است. با این وجود در سرتاسر جهان، فشارهای اقتصادی عامل تعیین کننده مهمی در این رابطه هستند که هر مداخلة بالقوه مفیدی بطور دقیق از نظر قابل اطمینان بودن و سوددهی مورد بررسی و آزمایش قرار بگیرد. قبل از این که به عنوان یک المان مفید و ارزشند در خدمات بهداشتی جامعه وارد شود. این تأکید و اصرار روی پایه‌گذاری طبابت[2] بر بهترین اطلاعات و مدارک موجود یکی از تمایلات جهانی برای حرکت به سمت خدمات بهداشتی مستدل است.

از بین تمام روش‌های مختلف بررسی و ارزیابی مداخله‌های ضد درد، مطالعات کنترل شدة اتفاقی (RCTs) [3] یکی از روشهای ساده و در عین حال قدرتمند و قوی می‌باشند. یک ارزش مهم این مطالعات در زمینة مسأله کنترل درد، توانایی آنها در کم کردن آثار غیر منتظرة فاکتورهای ناشناخته‌ای است که می‌توانند روی پاسخ‌های بیماران تأثیر بگذارند. بعلاوه بررسی‌های مربوط به مسأله کنترل درد و درمان آن می‌توانند در رابطه با مسائل اختصاصی‌تری مثل توقعات پزشک و یا بیمار، منابع تأمین هزینه و نیز پاسخ به دارونماها کمک زیادی به ما بنمایند. مطالعات کنترلة اتفاقی بطور تصادفی بیماران و یا داوطلبان را در گروهی که در آنها مداخله‌ای صورت می‌گیرد و گروهی دیگر، یا گروه کنترل، قرار می‌دهند. مطالعات کنترلة اتفاقی آینده‌نگر و دو سوم کور تکنیک‌های بسیار قدرتمندی برای کاهش دادن ضریب گرایش[4] در مطالعات

[1] -Clinical Trials in Pain Relief: 10 Challenges

[2] -Practice

[3] -Randomized Controlled Trials

[4] -Bias

دانلود مقاله بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی

اختصاصی از فی ژوو دانلود مقاله بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مشخصات این فایل
عنوان: بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی
فرمت فایل :word(قابل ویرایش)
تعدادصفحات :24

این مقاله در مورد بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی می باشد.

بخشی از تیترها به همراه مختصری از توضیحات هر تیتر ازمقاله بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی

خلاصه ای از الگوریتم BP
از قانون یادگیری پس انتشار خطا (BP)، برای آموزش شبکه های عصبی چند لایه پیش خور که عموماً شبکه های چند لایه پرسپترون ⁵ (MLP) هم نامیده می شود، استفاده می شود، استفاده می کنند. به عبارتی توپولوژی شبکه های MLP، با قانون یادگیری پس انتشار خطا تکمیل می شود. این قانون تقریبی از الگوریتم بیشترین نزول (S.D) است و در چارچوب یادگیری عملکردی قرار می گیرد.
بطور خلاصه، فرایند پس انتشار خطا از دو مسیر اصلی تشکیل می شود. مسیر رفت و مسیر برگشت  .
در مسیر رفت، یک الگوی آموزشی به شبکه اعمال می شود و تأثیرات آن از طریق لایه های میانی به لایه خروجی انتشار می یابد تا اینکه ...(ادامه دارد)

معایب الگوریتم استاندارد پس انتشار خطا (SBP)
الگوریتم BP، با فراهم آوردن روشی از نظر محاسباتی کارا، رنسانسی در شبکه های عصبی ایجاد نموده زیرا شبکه های MLP، با قانون یادگیری BP، بیشترین کاربرد را در حل مسائل فنی- مهندسی دارند.
با وجود، موفقیت های کلی این الگوریتم در یادگیری شبکه های عصبی چند لایه پیش خود، هنوز مشکلات اساسی نیز وجود دارد:
- اولاً سرعت همگرایی الگوریتم BP آهسته است.
همانطور که می دانیم، تغییرات ایجاد شده در پارامترهای شبکه (ماتریس های وزن و بردارهای بایاس)، پس از هر مرحله تکرار الگوریتم BP، به اندازه ، است، به طوریکه F، شاخص اجرایی، x پارامترهای شبکه ...(ادامه دارد)

روش ممنتم  برای الگوریتم BP (MBP)
همانطور که مشاهده شد، اگر نرخ یادگیری α، کوچک انتخاب شود، متد BP که در واقع همان تقریب الگوریتم SD است، بسیار کندمی گردد. و اگر α، بزرگتر انتخاب شود، شبکه نوسانی خواهد بود.
یک راه ساده و مؤثر که عموماً جهت افزایش و بهبود نرخ یادگیری، استفاده می شود- جایی که خطر ناپایداری و نوسانی شدن شبکه جلوگیری می گردد- افزودن یک جمله ممنتم در الگوریتم تقریبی SD می باشد، یعنی به هر پارامتر از شبکه MLP، یک مقدار اینرسی یا اندازه حرکت اضافه می شود تا اینکه پارامتر مورد نظر در مسیری تمایل به تغییر داشته باشد که کاهش تابع انرژی احساس شود ...(ادامه دارد)

الگوریتم پس انتشار خطای بهبود پذیر (Rprop)
این الگوریتم، جهت اصلاح مشکل فوق ارائه شده است.
بر اساس این الگوریتم، تنها از علامت مشتق تابع تحریک، جهت اصلاح پارامترهای شبکه استفاده می شود. اندازه مشتق تابع تحریک، هیچ اثری بر تنظیم پارامترهای شبکه ندارد [6], [5].
میزان تغییرات در پارامترهای شبکه، توسط فاکتور delt-inc، افزوده می شود، زمانی که علامت مشتق شاخص اجرایی، نسبت به پارامترهای شبکه دردوتکرار متوالی، تغییر نکند. و زمانی که مشتق خاص اجرایی دردوتکرار متوالی هم علامت نباشند، تغییرات در پارامترهای شبکه توسط فاکتور delt-dec، کاهش می یابد ...(ادامه دارد)

نتیجه گیری
از قانون یادگیری پس انتشار خطا (BP) برای آموزش شبکه ها عصبی چند لایه پیش خور استفاده می شود. با وجود کاربردهای فراوان این الگوریتم یادگیری، هنوز مشکلاتی نیز وجود دارد:
سرعت همگرایی الگوریتم BP، پائین است و ممکن است شبکه به آسانی به نقاط مینیمم محلی همگرا شود. از طرفی، انتخاب نرخ یادگیری، تأثر بسزایی در سرعت همگرایی آموزش شبکه عصبی دارند.
در این گزارش، الگوریتم های جدیدی، جهت بهبود الگوریتم BP، ارائه شده است.
برخی از این روش ها بر مبنای نرخ یادگیری تطبیقی می باشند. بدین صورت که نرخ یادگیری به هنگام پروسه آموزش  تغییر می کند تا عملکرد در الگوریتم BP استاندارد بهبود بخشیده شود، نرخ یادگیری تطبیقی سعی می کند که نرخ یادگیری را تا آنجایی که ممکن است و سیستم ناپایدار نشده است، افزایش دهد.
الگوریتم دیگری که جهت بهبود سرعت همگرایی الگوریتم BP، ارائه شده است، الگوریتم BP با سه ترم است. در این الگوریتم، ترم جدیدی به نام ضریب تناسبی (PE)، علاوه بر دوترم نرخ یادگیری و ضریب ممنتم  ...(ادامه دارد)

فهرست مطالب مقاله بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی

مقدمه
خلاصه ای از الگوریتم BP
فرمول بندی الگوریتم BP
بهبود الگوریتم استاندارد پس انتشار خطا (SBP)
آنالیز همگرایی
نتیجه گیری
مراجع
مرجع فارسی

گزارش تخصصی چگونگی بهبود بخشیدن به رفتارهای تهاجمی و نامناسب سعید.ش

اختصاصی از فی ژوو گزارش تخصصی چگونگی بهبود بخشیدن به رفتارهای تهاجمی و نامناسب سعید.ش دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود گزارش تخصصی چگونگی بهبود بخشیدن به رفتارهای تهاجمی  و نامناسب  سعید.ش بافرمت ورد وقابل ویرایش تعدادصفحات 24

دانلود گزارش تخصصی معلمان,راهکارها,پیشنهادات,گزارش تخصصی فرهنگیان,

این گزارش تخصصی جهت ارائه برای ارزشیابی و کسب امتیاز کامل و همچنین جهت ارائه به عنوان تحقیق ارتقاء شغلی بسیار کامل میباشد

مقدمه :

  رفتارهای تهاجمی یا پرخاشگرانه از شایعترین اختلالات رفتاری انسان است . براساس بررسیهای انجام شده در صد زیادی از مشکلات رفتاری دانش آموزان تحت عناوین مختلف به پرخاشگری مربوط می شود .وجود نظریات متنوع در این مورد حاکی از پیچیدگی موضوع است .از نظر علمی باید گفت پرخاشگری یک کشش ویا یک گرایش در فرد است که به صورت زدن، کشتن و ویران کردن خود را نشان می دهد پرخاشگری عبارت است از رفتاری که هدف آن صدمه زدن به خود و نه دیگری می باشد. در این تعریف قصد ونیت فرد مهم است یعنی رفتاری پرخاشگری محسوب می شود که از روی قصد و عمد برای صدمه زدن به دیگری یا به خود انجام گرفته باشد.( کریمی 1378) اعمال پرخاشگرانه شامل رفتارهای جسمی و کلامی پرخاشگری نظیر تهدید کردن ،مشاجره ی لفظی و...... همچنین ویرانی دارایی است.( براهنی 1367) امری که فرد به عنوان عکس العمل از خود بروز می دهد به گونه ای است که باید گفت مناسب عمل و یا رفتار طرف مقابل نیست. ظاهر این امر نشان دهنده یک شورش و انقلابی در درون فرد و حاکی از وجود احساساتی است که فرد گویی از بازگو کردن آن وحشت دارد.رنجی در درون او وجود دارد که قادر به رفع و جبران آن نیست و ناگزیر تلافی آن را سر دیگران در می آورد.اگر چه در مواردی این زجر دادن متوجه خودش نیز می شود.فروید معتقد است پرخاشگری امری غریزی و فطری بوده و انسان از هنگام تولد این نیرو را با خود به دنیا می آورد.می دانیم که امروزه یکی ازشرایط لازم برای کسب موفقیت های تحصیلی داشتن روان سالم درفراگیران است. زیراافرادی که سالم نباشندبه عنوان بیمارمحسوب می شوند واین افراددرحوزه های مختلف زندگی وازجمله تحصیلی عملکردمطلوب ندارندویکی ازمشکلات که مستقیما برعملکرد تحصیلی افرادتاثیر گذاشته  است ( مشکلات اخلاقی ) می باشد داشتن چنین مشکلی به عوامل مختلفی بستگی دارد اما چگونگی شکل گیری این مشکل درافرادمختلف یکسان نمی باشدیکی از عوامل بازدارنده در امر تحصیل ، اختلالات رفتاری می باشد . دبیران در برابر اختلالات رفتاری ، به شکل های متفاوتی از خود عکس العمل نشان می دهند . برخی از دبیران آنان را به شدّت سرکوب می کنند . بعضی از دبیران ، در مقابل آنان کو تاه می آ یند ؛ بعضی دیگر آنان را به حال خود رها می کنند . امّا  واقعیت این است که در این حالت مشکل ادامه خواهد یافت و مشکلات دیگری نیز به دنبال خواهد آورد به نظر می رسد راه منطقی این است که وقتی مشکلی در کلاس پیش می آید ؛ بهتر است ابتدا آن مشکل شناسایی شود سپس  آن مشکل به صورت علمی مورد بررسی قرار گیرد . بعد از آن راه حل هایی جهت رفع مشکل پیدا کرده و به صورت عملی آن مشکل رفع گردد دراین پژوهش اینجانب باتوجه به اهمیت مسا له قصددارد درخصوص مشکل اخلاقی یکی از دانش آموزان به نام سعید در آموزشگاه .....  مطالعه خودراازطریق گزارش تخصصی  به حل مشکل دانش آموز کمک نماید  

  بیان مسئله :

خشونت دانش آموز بستگی به عوامل زیادی دارد و صرفا نمی‌توان تقصیر اصلی این مشکل را متوجه یک عامل کرد. عوامل ارثی، محیطی و زیست شناختی و نیز عوامل هورمونی تاثیرات پیچیده‌ای دارند که هر کدام می‌توانند منجر به بروز رفتارهای پرخاشگرانه شوند. اما در این میان خانواده می‌تواند با نقش موثر خود، موجبات آرامش و کنترل خشم و یا تشدید خشونت دانش آموز شود. رفتار نامطلوب و پرخاشگری نوعی هیجان و واکنش روانی است که طی آن فرد به طور ناخود آگاه فشار های ناشی از محرومیت ها و ناکامی های خود را به صورت واکنش های حمله، تجاوز، رفتارهای کینه توزانه و پرخاشگرانه نشان می دهد. پرخاشگری به عنوان مشکل بهداشت عمومی مطرح است و شناخت عوامل موثر بر آن نقش مهمی در پیشگیری و حل آن دارد. اما در هر حال جدای از آسیب‌های اخلاقی و اجتماعی دیگری که خشونت برای او به همراه می‌آورد، اغلب پرخاشگری باعث حذف آنها از جمع می‌شود که این امر نیز مسائل اجتماعی دیگری نیز به دنبال خواهد داشت. یکی از عوامل مهم بروز خشونت در دانش آموزان الگو سازی است. دانش آموزان تمایل دارند از افرادی که دوستشان دارند الگوبرداری رفتاری کنند. به همین علت از پدر یا مادر و در سنین بالاتر از هنرپیشه‌های تلویزیون و یا امثال آنها الگو می‌گیرند و طبیعی است که الگوهای خشن،  او را به تقلید خشونت دعوت می‌کند. 

دانلود پروژه مطالعه و بررسی امکان بکارگیری فرایند انعقاد در بهبود پساب تصفیه خانه فاضلاب

اختصاصی از فی ژوو دانلود پروژه مطالعه و بررسی امکان بکارگیری فرایند انعقاد در بهبود پساب تصفیه خانه فاضلاب دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دیر زمانی نیست که یکی از اهداف مهم و اصلی در قانون تاسیس شرکت ها و کارخانجات صنعتی در ایران حفـظ محیط زیست و جـلوگیری از آلودگی آن تعییـن شده است . به موجب این قـانون کارخانجـات صنعتی می بایست نظارت و دقت مضاعفی در خصوص جلوگیری از تخریب محیط زیست به هر نحو به عمل آورند. در غیر این صورت با برخوردهای جدی و شدیدی از سوی سـازمان حفاظت از محیـط زیست روبـرو خواهند شد.    
در دهه های گذشته تعاریف جدیدی از توسعه یافتگی و پایداری در فرایند توسعه در کتب و محافل علمی و سیـاسی مشاهده می شود. یکی از نگرش های جدید توسعه یافتـگی و یکی از ارکـان مهم توسعهً پایدار در کشورهای مدعی، برخورد با آثار سوء مسایل زیست محیطی می باشد که پیگیری جدی در جهت جلوگیری از بروز آن، به فرهنـگ و نگرش دولت ها در خصوص ارزش نهادن به فرهنـگ والای انسانی بستـگی دارد از جمله این تعهدات حفظ منابع آبی و احداث تصفیه خانه فاضلاب برای تصفیه آب های آلوده می باشد. آلودگی آب علاوه براینکه باعث نشر بسیاری از بیماری های مختلف
می شود، سلامت و کیفیت منابع محدود آب تمیز را نیز تحت تاثیر قرار داده ودر بلند مدت صدمـات زیادی را بر پیکره توسعه اقتصـادی و اجتمـاعی جامعه وارد می سازد. از این جهت بازیافت فاضـلاب ها و پسـاب های صنعتی، بخصـوص در کشورهایی که دچار کم آبی یا بی آبی هستند، اهمیت خاصی پیـدا نمـوده و این روش در حـال حاضـر در ایران نیـز مورد توجه قرار گرفته و بسیـاری از صنـایع کشور در بازیافت پساب های صنـعتی به منظور افزایش تولید وایجـاد شرایط و فضای توسعه اقدام می نمایند.         
با توجه به رشد جمعیت، مقدار آلاینده های محیط زیست و مشکل آلودگی آنها با سرعت بیشتری در حـال گسترش است. در حالتی که جمعیت انسانی در یک منطقه پراکنده و گسترده شده باشد، اثر پساب تولیدی بر محیط زیست در مقایسه با جمعیت متمرکز کمتر خواهد بود ولی این پراکندگی با توسعه و رشد جمعیت امکان پذیر نیست.  بنابراین باید قبل از آلوده شدن محیط به فکر پیشگیـری و جلوگیـری از انتشار آلودگی بود. در اکثر مواقع رفع آلودگی از محیط، سخت تر و غیراقتصادی تر از حفـظ محیط زیست در مقابل آلوده شدن است و این خود لزوم استفاده از سیستم های تصفیه فاضلاب را گوشزد می کند.

ضرورت تصفیه پساب های صنعتی:

زباله های انباشته شـده فاضلابها تعادل حیات در اب دریاها   را به هم می زننـد . حتی بعد از تصفیـه کردن فاضـلابها آب بدست آمده  می تواند حاوی مواد شیمیایی مسموم باشد.

آب ، شرط وجود حیات می‌باشد و اکثر قریب به اتفاق واکنشهای شیمیایی در محیط آبی صورت می‌گیرد. آب به علت پاره ای خواص ویژه اساسی نقش تنظیم کننده‌ ای در طبیعت داشته و آن را در برابر تغییرات ناگهانی دما حفظ می‌کند. آب بعد از مصارف گوناگون (خانگی ، کشاورزی و صنعتی و …) تبدیل به پساب می‌شود . برای جلوگیری از آلودگی آب و محیط زیست توسط این پساب ها باید راهکارهایی برای تصفیه و استفاده مجدد از آنها اتخاذ کرد.

تاریخچه :

در نوامبر سال 1986 بر اثر ریزش موادی شامل جیوه و انواع مواد آلی سمی مانند آفت کشها در رودخانه راین ، تمام آبزیان از شهر بال سوئیس تا ساحل هلند کشته شدند. در سالهای اخیر با غرق شدن تانکرهای بزرگ نفتی اقیانوس پیما یا به گل نشستن آنها آسیب هایی به حیات دریایی وارد آمد.

در سال 1983 بر اثر 11000 واقعه آلوده کننده در حدود 120 میلیون لیتر مواد آلوده کننده در آب های ایالات متحده تخلیه شده است.

  تعریف آلودگی آب :

در سال 1969 برای آلودگی آب تعریفی ارائه داد: آلودگی آب عبارت است از افزایش مقدرا هر معرف اعم از شیمیایی ، فیزیکی یا بیولوژیکی که موجب تغییر خواص و نقش اساسی آن در مصارف ویژه‌اش شود.

آلودگی آب درجهان:

حدود 69 % آب مصرفی جهان ، صرف کشاورزی و عموما آبیاری می‌شود. 23 % به مصرف صنایع می‌رسد و مصارف خانگی تنها حدود 8 % را شامل می‌شود. در کشورهای توسعه یافته ، کشاورزی و صنایع ، بیشترین مصرف آب را داشته ، بالاترین نقش را در آلودگی آب ها دارد.

مسائل بهـره برداری از منابع آب جهـان فقط به مصرف نادرست بر نمی‌گـردد ؛ گـاهی انسان با کارهای نادرسـتش ماهیت آب را تغییـر می‌دهـد که به آن آلودگی آب گوینـد . آلودگی آب ، تغییـرات فیزیکی ، شیمیایی و زیستی ( میکروبی ) را شامل می‌شود. که عمده‌ترین این آلودگی‌ها را در زیر لیـست می‌کنیم.

مقدمه: 1

فصل اول: انواع روشهای تصفیه

انواع فرآیند در تصفیه آب و پساب : 15

1) فرآیند انعقاد و لخته سازی : 15

2 )  فرآیند جذب سطحی : 15

3 )  فرآیند غشائی : 16

4 )  فرآیند تبادل یونی : 17

5 )  فرآیند اکسیداسیون شیمیایی : 17

6 )  فرآیند بیولوژیکی : 18

تصفیه آب : 18

اهداف تصفیه آب : 18

مراحل تصفیه آب : 19

فصل دوم: استفاده از فرایند انعقاد و لخته سازی در تصفیه

مقدمه : 28

ویژگی های ذرات ریز معلق : 28

ناخالصی های آب: 31

انعقاد و لخته سازی در فرآیند تصفیه ( Coagulation & Flocculation )  : 32

انعقاد آب : 32

مکانیسم انعقاد : 33

مواد شیمیایی : 34

منعقد کننده ها : 34

انواع منعقد کننده‌ها : 34

1 ) منعقد کننده‌های آلومینیوم‌دار : 34

2)  منعقد کننده‌های آهن دار : 35

کمک منعقد کننده‌ها : 36

کلر در تصفیه آب و فاضلاب : 37

عوامل مؤثر در انعقاد : 38

تعیین میزان تزریق: 39

نقاط تزریق : 40

آزمایش های انعقاد و پایش کدورت : 41

1) آزمایش جار : 41

2) روش مشاهده پتانسیل زتا : 42

3) فیلترهای پایلوت : 42

پروژه ی عملی رنگ زدایی و جداسازی  CODاز پساب مخمر به روش انعقاد با استفاده از آلومینیوم سولفات : 42

نتایج : 45

تاثیرات نرخ ترکیب برروی انعقاد آلوم : 48

فصل سوم: بهینه سازی فرایند انعقاد( انعقاد پیشرفته)

مقدمه: 50

بهینه سازی فرآیند انعقاد : 51

بهینه سازی فرآیند انعقاد درتاسیسات موجودتصفیه خانه های آب : 52

واحد های تصفیه در بهینه سازی فرآیند انعقاد: 54

اثرات ثانویه ی انعقاد پیشرفته : 56

نتیجه گیری : 58

فصل چهارم: استفاده از فرایند انعقاد، لخته سازی و شناورسازی الکتریکی در تصفیه آب و پساب

مقدمه : 61

تئوری فرآیند : 63

کاربردهای فرآیند انعقاد الکتریکی : 66

1 ) استفاده از فرآیند انعقاد الکتریکی  در تصفیه  آب : 66

2 ) کاربرد فرآیند انعقاد الکتریکی در تصفیه  پساب : 67

فصل پنجم: پروژه های عملی انجام شده

بررسی تصفیه فاضلاب صنایع شوینده به کمک فرآیند انعقاد در مقیاس آزمایشگاهی.. 70

روش بررسی : 72

تفسیر نتایج با آهک: 73

تفسیر نتایج انعقاد با آلوم: 75

تفسیر نتایج انعقاد با سولفات آهن : 76

تفسیر نتایج انعقاد با کلرید آهن: 76

نتایج: 77

بررسی اثر پلی آلومینیم کلراید بر کاهش کدورت دریک پساب صنعتی.. 78

مواد و روش ها : 79

تعیین قلیائیت : 80

بیان نتایج وتجزیه وتحلیل : 81

نتیجه گیری نهایی : 86

بررسی اثر افزایش ذرات معلق در بهبود فرآیند کاهش کدورت آب رودخانه تبارک قوچان.. 87

تئوری انعقاد با مواد شیمیایی : 89

مواد وروش ها : 92

روش انجام کار : 92

نمونه گیری وتهیه نمونه آب با مقدار کدورت مختلف : 93

تجهیزات و لوازم اندازه گیری : 94

نتایج وتجزیه تحلیل : 94

اثر افزایش TS  در فرآیند کاهش کدورت : 94

اثر تغییر دز PACl  در حجم زلال شده برای TS های مختلف... 95

اثر تغییرات PH در کاهش کدورت: 97

اثر تغییرات PH بر سرعت ته نشینی : 98

نتیجه گیری نهایی : 100

منابع : 101

شامل 103 صفحه فایل word قابل ویرایش

دانلود تحقیق بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی

اختصاصی از فی ژوو دانلود تحقیق بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقدمه

شبکه های عصبی چند لایه پیش خور1 به طور وسیعی د ر زمینه های متنوعی از قبیل طبقه بندی الگوها، پردازش تصاویر، تقریب توابع و ... مورد استفاده قرار گرفته است.

الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا2، یکی از رایج ترین الگوریتم ها جهت آموزش شبکه های عصبی چند لایه پیش خور می باشد. این الگوریتم، تقریبی از الگوریتم بیشترین تنزل3 می باشد و در چارچوب یادگیری عملکردی 4 قرار می گیرد.

عمومیت یافتن الگوریتمBP ، بخاطر سادگی و کاربردهای موفقیت آمیزش در حل مسائل فنی- مهندسی می باشد.

علیرغم، موفقیت های کلی الگوریتم BP در یادگیری شبکه های عصبی چند لایه پیش خور هنوز، چندین مشکل اصلی وجود دارد:

- الگوریتم پس انتشار خطا، ممکن است به نقاط مینیمم محلی در فضای پارامتر، همگرا شود. بنابراین زمانی که الگوریتم BP همگرا                می شود، نمی توان مطمئن شد که به یک جواب بهینه رسیده باشیم.

- سرعت همگرایی الگوریتم BP، خیلی آهسته است.

از این گذشته، همگرایی الگوریتم BP، به انتخاب مقادیر اولیه وزنهای شبکه، بردارهای بایاس و پارامترها موجود در الگوریتم، مانند نرخ یادگیری، وابسته است.

در این گزارش، با هدف بهبود الگوریتم BP، تکنیک های مختلفی ارائه شده است. نتایج شبیه سازیهای انجام شده نیز نشان می دهد، الگوریتم های پیشنهادی نسبت به الگوریتم استاندارد BP، از سرعت همگرایی بالاتری برخوردار هستند.

خلاصه ای از الگوریتم BP

از قانون یادگیری پس انتشار خطا (BP)، برای آموزش شبکه های عصبی چند لایه پیش خور که عموماً شبکه های چند لایه پرسپترون 5 (MLP) هم نامیده می شود، استفاده می شود، استفاده می کنند. به عبارتی توپولوژی شبکه های MLP، با قانون یادگیری پس انتشار خطا تکمیل می شود. این قانون تقریبی از الگوریتم بیشترین نزول (S.D) است و در چارچوب یادگیری عملکردی قرار می گیرد.

بطور خلاصه، فرایند پس انتشار خطا از دو مسیر اصلی تشکیل می شود. مسیر رفت6 و مسیر برگشت 7 .

در مسیر رفت، یک الگوی آموزشی به شبکه اعمال می شود و تأثیرات آن از طریق لایه های میانی به لایه خروجی انتشار می یابد تا اینکه

_________________________________

1. Multi-Layer Feedforward Neural Networks
2. Back-Propagation Algorithm
3. Steepest Descent (S.D)
4. Performance Learning
5. Multi Layer Perceptron
6. Forward Path
7. Backward Path

نهایتاً خروجی واقعی شبکه MLP، به دست می آید. در این مسیر، پارامترهای شبکه (ماتریس های وزن و بردارهای بایاس)، ثابت و بدون تغییر در نظر گرفته می شوند.

در مسیر برگشت، برعکس مسیر رفت، پارامترهای شبکه MLP تغییر و تنظیم می گردند. این تنظیمات بر اساس قانون یادگیری اصلاح خطا1 انجام می گیرد. سیگنال خطا، رد لایه خروجی شبکه تشکیل می گردد. بردار خطا برابر با اختلاف بین پاسخ مطلوب و پاسخ واقعی شبکه می باشد. مقدار خطا، پس از محاسبه، در مسیر برگشت از لایه خروجی و از طریق لایه های شبکه به سمت پاسخ مطلوب حرکت کند.

در شبکه های MLP، هر نرون دارای یک تابع تحریک غیر خطی است که از ویژگی مشتق پذیری برخوردار است. در این حالت، ارتباط بین پارامترهای شبکه و سیگنال خطا، کاملاً پیچیده و و غیر خطی می باشد، بنابراین مشتقات جزئی نسبت به پارامترهای شبکه به راحتی قابل محاسبه نیستند. جهت محاسبه مشتقات از قانون زنجیره ای2 معمول در جبر استفاده می شود.

فرمول بندی الگوریتم BP

الگوریتم یادگیری BP، بر اساس الگوریتم تقریبی SD است. تنظیم پارامترهای شبکه، مطابق با سیگنالهای خطا که بر اساس ارائه هر الگو به شبکه محاسبه می شود، صورت می گیرد.

الگوریتم بیشترین تنزل با معادلات زیر توصیف می شود:

...

نوع فایل : WORD

تعداد صفحه : 30