الگوریتم بهینه سازی PSOبرای حل مسئله بهینه سازی چند هدفه بهره برداری از مخزن

اختصاصی از فی ژوو الگوریتم بهینه سازی PSOبرای حل مسئله بهینه سازی چند هدفه بهره برداری از مخزن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

الگوریتم بهینه سازی  PSOبرای حل مسئله بهینه سازی چند هدفه بهره برداری از مخزن.

فایل ورد قابل ویرایش 

3000تومان 

چکیده

بهره برداری از مخازن سدها همواره از مسائلی بوده است که بهینه کردن توابع هدف متضاد در آن‌ها مد نظر بوده است. کاربرد روش‌های تکاملی در بهینه‌سازی بهره برداری از سدها در دو دهه اخیر مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته است. از روش‌های نوین در این دسته، روش بهینه‌سازی دسته ذرات[1] است که تاکنون بیشتر برای حل مسائل تک هدفه مورد استفاده قرار گرفته است. در این مقاله سعی شده است تا با استفاده از رویکردی نوین، الگوریتم بهینه سازی  PSOبرای حل مسئله بهینه سازی چند هدفه بهره برداری از مخزن مورد استفاده قرار گیرد. لزوم یافتن جواب‌های غیر پست با تنوع بالا و یافتن بهینه فراگیر مناسب برای دسته ذرات در الگوریتم چندگانه PSO از جمله مواردی هستند که در این تحقیق مورد بحث و بررسی قرار گرفته‌اند.

هم اکنون کار روی توسعه سیستم‌های هوشمند با الهام از طبیعت از زمینه‌های خیلی پرطرفدار هوش مصنوعی است. الگوریتم‌های ژنتیک که با استفاده از ایده تکاملی داروین و انتخاب طبیعی مطرح شده ،روش بسیار خوبی برای یافتن مسائل بهینه سازی است. ایده تکاملی داروینی بیانگر این مطلب است که هر نسل نسبت به نسل قبل دارای تکامل است و آنچه در طبیعت رخ می‌دهد حاصل میلیون‌ها سال تکامل نسل به نسل موجوداتی مثل مورچه است. الگوریتم کلونی مورچه برای اولین بار توسط دوریگو و همکارانش به عنوان یک راه حل چند عامله[2] برای مسائل مشکل بهینه سازی مثل فروشنده دوره گرد[3] ارائه شد.

فهرست مطالب

1-1مقدمه .................................................................................................................................................................. 1

1-2الگوریتم‌های بهینه سازی .................................................................................................................................2

1-2-1الگوریتم تپه نوردی ......................................................................................................................................2

1-2-2بررسی الگوریتم تپه نوردی.........................................................................................................................2

1-2-3الگوریتم ...............................................................................................................................................2

1-3مسئله n وزیر ......................................................................................................................................................3

1-4الگوریتم‌های بهینه سازی مشابه .....................................................................................................................3

1-5الگوریتم تقسیم و حل .......................................................................................................................................3

1-5-1مثال‌های قدیمی..............................................................................................................................................4

1-5-2دسترسی به حافظه........................................................................................................................................5

1-6الگوریتم حریصانه ...............................................................................................................................................6

1-7 روش پنالتی ........................................................................................................................................................7

1-8 هوش ازدحامی ....................................................................................................................................................7

1-8-1روش‌های هوش ازدحامی .............................................................................................................................8

1-8-2جذابیت هوش ازدحامی در فناوری اطلاعات ...........................................................................................9

1-8-3اهداف................................................................................................................................................................9

1-9 بهینه سازی کلونی مورچه‌ها............................................................................................................................9

1-9-1الگوریتم..........................................................................................................................................................11

1-9-2روش‌های مرتبط...........................................................................................................................................12

1-10 الگوریتم PSO ..............................................................................................................................................12

منابع ...........................................................................................................................................................................25

فهرست اشکال و تصاویر

شکل1-3 مسالهn وزیر ................................................................................................................................................4

شکل1-9 الگوریتم کلونی مورچه‌ها ......................................................................................................................10

شکل2-9مراحل مسیریابی توسط مورچه‌ها.........................................................................................................10

شکل4-9 مراحل گراف...............................................................................................................................................11

شکل10-1 پیدا کردن بهترین مسیر توسط swarm ها ....................................................................................14

شکل 10-2 نمای برنامه DYNAMIC-FINAL-PROJECT.m....................................................................18

شکل 10-3 اجرای برنامه DYNAMIC-FINAL-PROJECT.m..................................................................18

شکل 10-4 نمای برنامه DYNAMIC-FINAL-PROJECT.m....................................................................19

شکل 10-5 نمای برنامه DYNAMIC-FINAL-PROJECT.m ...................................................................20

شکل10-6 نمای برنامه DYNAMIC-FINAL-PROJECT.m .....................................................................22

شکل 10-7 نمای برنامه DYNAMIC-FINAL-PROJECT.m ...................................................................22

شکل 10-8 شکل فرم تابع با تغییر wها(local maximizeزیاد)...............................................................23

شکل 9-10 شکل فرم تابع با تغییر wها(local maximizeزیاد)...............................................................24

شکل 10-10 اجرای تابع با تغییر wها(local maximizeزیاد)...................................................................24

شکل 10-11 نمای DynamicPSO_With_OneDetectionChanged_with_localmini ma................25

[1] -Particle Swarm Optimization (PSO)

[2] -Multi Agent

[3] -Traveling Salesman Problem(TSP)

تعیین موقعیت بهینه دیوار برشی در سازه های بلند قاب دیوار در پلان , و ارتفاع

اختصاصی از فی ژوو تعیین موقعیت بهینه دیوار برشی در سازه های بلند قاب دیوار در پلان , و ارتفاع دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان مقاله :تعیین موقعیت بهینه دیوار برشی در سازه های بلند قاب دیوار در پلان , و ارتفاع

محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران تبریز

تعداد صفحات:8

نوع فایل :  pdf

تحقیق در مورد مکان بهینه برای دستگاه Upfc

اختصاصی از فی ژوو تحقیق در مورد مکان بهینه برای دستگاه Upfc دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد صفحه15

بخشی از فهرست مطالب

II  ) مدلینگ ریاضیاتی UPFC:

III ) فرمولاسیون مساله:

A ) توابع هدف:

به حداکثر رسانی قابلیت لود سیستم:

B) حدود مساله:

TV ) فرمولاسیون و چند منظوره:

43 ) به حداقل رسانی:

مکان بهینه برای دستگاه Upfc با توجه به قابلیت لود سیستم، هزینه کلی سوخت، افت جریان برق و هزینه نصب

لغات تعمیری: opf، مکان بهینه، UPFC، تابع هزینه سوخت، افت جریان برق، قابلیت لود سیستم.

خلاصه:

هدف اصلی این مقاله شناسایی محل بهینه کنترل جریان برق یکنواخت (UPFC)در سیستم های جریان برق الکتریک است. الگوریتم پیشنهادی مبتنی بر مدل تزریق جریان برق برای UPFCشامل جریان برق بهینه در آنالیز حالت پایا است. مساله فرمول بندی می شود تا مهمترین مکان UPFCبه منظور همبند سازی تا بع هزینه UPFC به حداقل شبیه سازی در نتیجه سیستم های آزمایش باس، 118، 30، 14IEEE نشان دادن رشود تا نشان دهد که روش پیشنهادی راه حل را به دست و آورد و نیازمند زمان CPU کمتری نسبت به برنامه ریزی تکمیلی، الگوریتم ژنتیکی و تکامل دینوانسیلی است.

I مقدمه:

جریان برق بهینه (OPF) یک مساله برنامه ریزی غیر خطی (NLP) است که تابع خاص هدف را بهینه می سازد در حالی که مجموعه ای از حدود عملیاتی و فیزیکی تحمیل شده توسط حدود تجهیزات و شرایط امنیتی را بر آورد سازد.

در 3 دهه گذشته، روش های بسیار موفقی مثل روش تعمیم گرادیان ساده شده، برنامه نویسی خطی متوالی، برنامه ریزی درجه دو متوالی، روش نیوتن، تجزیه P-Q، روش نقطه مرکزی (IPM)، الگوریتم ژنتیکی (GA)، برنامه ریزی تکمیلی (EP) و تکامل دیفرانسیلی (DE) گسترش یافته اند.

گسترش سریع دستگاه های نیمه رسانای خود جا به جا گر طراحی تجهیزات الکتریکی توان را امکان پذیر می سازد.این تجهیزات با انعطاف پذیری سیستم انتقال (FACTS)  به خوبی شناخته می شوند که توسط Hingorani در سال 1988 معرفی می شوند. هدف دستگاه

پاورپونت در مورد آشنائی با تکنیکهای حداکثر کردن ثروت و استفاده بهینه از منابع مالی

اختصاصی از فی ژوو پاورپونت در مورد آشنائی با تکنیکهای حداکثر کردن ثروت و استفاده بهینه از منابع مالی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

ینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل: PowerPoint (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد  اسلاید262

دانشجو باید بتواند پس از مشاهده این برنامه ها:

1 - مدیریت مالی را تعریف نماید.

2 - اهداف مدیریت مالی را برشمارد.

3 – مفهوم و نحوه محاسبه ارزش زمانی پول را بداند.

4 - نحوه محاسبه ارزش انواع مختلف اوراق بهادار را بداند.

5 -  مفهوم و نحوه محاسبه هزینه سرمایه را بداند.

6 -  مفاهیم و روشهای بودجه بندی سرمایه ای را بداند.

7 -  ارتباط تصمیمهای مالی و ساختار سرمایه را بداند.

8 -  نحوه تجزیه و تحلیل صورتهای مالی را بداند.

9 -  تکنیکهای مربوط به تجزیه و تحلیل نقطه سربسر و اندازه گیری اهرمهای مالی و عملیاتی را بداند.

لینک دانلود  کمی پایینتر میباشد

دانلود پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها

اختصاصی از فی ژوو دانلود پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها

•طبیعت منبع الهام و الگو گرفتن برای بسیاری از تحقیقات و پیشرفت های علمی بوده است

•به عنوان مثال:

•الگوریتم های ژنتیک  Genetic Algorithms

•شبکه های عصبی   Neural Networks

•سیستم های خودسازمان ده Self-organizing Systems

•الگوریتمهای ژنتیک که با استفادهاز ایده تکاملی داروینی و انتخاب طبیعی مطرح شده، روش بسیار خوبی برای یافتن مسائل بهینه سازیست. ایده تکاملی داروینی بیانگر این مطلب است که هر نسل نسبت به نسل قبل دارای تکامل است و آنچه در طبیعت رخ می دهد حاصل میلیون ها سال تکامل نسل به نسل موجوداتی مثل مورچه است.

 

و ...
در 34 اسلاید
قابل ویرایش