خلاصه مقاله:
تاکنون روش های مختلفی به منظور حل مسائل بهینه سازی پیشنهاد شده و بکار گرفته شده است برخی از این روش های حل مسائل بهینه سازی توانایی رسیدن به جوابهای مطلق را دارا می باشند و برخی دیگر تنها به رسیدن به جوابهای خوب و مناسب بسنده می کنند ضرورتا هدف از داده پردازی کسب اطلاعات از داده ها می باشد ما تاکید می کنیم که در داده پردازی برخلاف آمارهای کلاسیک هدف کسب اطلاعاتی است که نه تنها از صحت برخوردار است بلکه برای کاربر قابل فهم است. فلسفه پیدایش روش هایی که توانایی رسیدن به جوابهای نزدیک به جواب های بهینه را دارا می باشند را می توان در این واقعیت دانست که برخی از مسائل بهینه سازی شدیدا غیر خطی می باشند به گونه ای که الگوریتمی صریح برای حل آنها وجود ندارد از طرفی در بسیاری از مسائل واقعی از جمله مسائل آب تصمیم گیرنده ها تنها نیازمند جوابهای خوب و مناسب نه لزوما جواب بهینه مطلق می باشند در این مقاله ما ابتدا شرح مختصری از الگوریتم مورچه را مطرح کرده و در نهایت کاربرد الگوریتم مورچه را برای طراحی بهینه شبکه لوله های فاضلاب آب و باران را بیان نموده که بر دو نوع روش محدود و بدون محدودیت می باشد.
کلمات کلیدی:
تئوری مورچه ، بهینه سازی ، کلنی ، گره ، فرومون
الگوریتم مورچه و طراحی شبکه لوله های فاضلاب آب و باران بکمک آن