پاورپوینت نقاط دیدنی و گردشگری ایران ( 20 نقطه دیدنی به همراه تصاویر شامل 90 اسلاید )
این پاورپوینت دربرگیرنده نکات زیر می باشد:
1 - معرفی 20 نقطه گردشگری مهم ایران
2- معرفی نقاط به صورت خلاصه به همراه تصاویر
این پاورپوینت شامل 90 اسلاید می باشد.
همگان با نرم افزار ساده Paint ویندوز آشنایی دارند این نرم افزار با ویژگیهای خود توانسته است رضایت مبتدیان را به دست آورد اما کمبود امکانات کم کمی‌از محبوبیت این نرم افزار برای افراد حرفه ای کم کرده است نرم افزار OpenCanvas یک نرم افراز طراحی و نقاشی با ویژگیهای جالب می‌باشد این نرم افزار حتی برای افرادی که می‌خواهند به صورت پیشرفته کار طراحی را انجام دهند مناسب است محیط این نرم افزار کاملا شبیه به نرم افزار پیشرفته فتوشاپ است که البته اکثر امکانات فتوشاپ را هم دارا می‌باشد این نرم افزار نقاشی‌های با کیفیت بالا با لایه‌های متفاوت تولید میکند. شامل توانایی ترکیب رنگ الگو برای ایجاد Gradations درون تصاویر. این نرم افزار قادر به خواندن و ذخیره به BMP ، JPEG ، فعلی ، و حتی فرمت PSD می‌باشد. از ویژگیهای بارز این نرم افزار بهبود رابط کاربری گرافیکی و بهبود عملکرد رویداد تازه را میتوان نام برد .
Resizer، نرم افزار طراحی برای کمک به شما برای تغییر اندازه تصاویر تصاویرخود را به سرعت و به راحتی.حتی با اضافه کردن چندین فایل و پوشه عکس در چند ثانیه تغییر سایز می یابد. فقط پوشه مقصد را انتخاب کنید و به سادگی با کلیک بر روی "تغییر اندازه" را فشار دهید. ابزار پشتیبانی از تمام فرمت های گرافیکی بزرگ مانند JPEG، JPG، PNG، BMP و TIFF. شما همچنین می توانید نظر عرض و ارتفاع ارزش به صورت دستی و یا با استفاده از ایستگاه از پیش تنظیم در حالی که در صورت دلخواه حفظ نسبت ابعاد اصلی تنظیم شده است.
تایید هویت با استفاده از تصاویر عنبیه
لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:PDF
تعداد صفحه:110
پایان نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد
مهندسی برق - گرایش الکترونیک
فهرست مطالب :
چکیده 1
مقدمه 3
فصل اول: مروری بر بیومتری
-1 مقدمه 5 -1
-2 علم بیومتریک 5 -1
-3 مروری بر تاریخچه بیومتریک 6 -1
-4 مزایا و معایب سیستمهای بیومتریکی رایج 10 -1
-5 مقایسه روشهای بیومتریک 11 -1
-6 شناسایی بر اساس ویژگیهای عنبیه 12 -1
-7 تاریخچ ه شناسایی بر اساس عنبیه 13 -1
-8 اجزای سیستم عنبیهنگاری 16 -1
-9 سیستم تصویربرداری 17 -1
18 Collarette -10 مکانیابی مرز -1
فصل دوم: مکان یابی ،جدا سازی یا تقطیع عنبیه
-1 مقدمه 20 -2
-2 جدا سازی عنبیه 21 -2
21 Daugman -1-2 تقطیع عنبیه به روش -2
برای جدا سازی عنبیه 23 Li Ma -2-2 روش -2
24 Sanchez-Avila -3-2 روش -2
-4-2 الگوریتم وایلدز 25 -2
-5-2 مزایا و معایب روش های مختلف جدا سازی عنبیه 27 -2
-3 مقدمه ای بر نرمال سازی 28 -2
-4 نرمال سازی تصویر عنبیه 28 -2
29 Daugman -1 مدل صفحه لاستیکی -4 -2
-2 روش دایره های مجازی 30 -4 -2
-5 بهبود تصاویر عنبیه 31 -2
-1 روش اول برای بهبود تصاویر عنبیه 31 -5 -2
-2 روش دوم برای بهبود تصاویر عنبیه 32 -5 -2
-6 جمع بندی 33 -2
-1 مقدمه 35 -3
-2 روش های مختلف استخراج ویژگی های عنبیه 35 -3
-1 استخراج ویژگی ها با استفاده از موجک گابور 37 -2 -3
-2 آنالیز متغیرهای محلی 38 -2 -3
چند مقیاسی 40 (zero-crossing) -3 استخراج ویژگی های عنبیه با نقاط عبور از صفر -2 -3
-3 مروری بر الگوریتم های تطابق 41 -3
-1 فاصله همینگ 41 -3 -3
-2 فاصله وزن دار اقلیدسی 42 -3 -3
-3 همبستگی نرمالیزه شده 43 -3 -3
-4 تفکیک کننده خطی فیشر 43 -3 -3
-5 خلاصه ای از روش های دیگر 44 -3 -3
-4 نحوه ثبت نام سیستم 45 -3
-5 معرفی خطاها 46 -3
46 False Acceptance Rate(FAR) -1 نرخ پذیرش اشتباه -5 -3
47 False Rejection Rate(FRR) -2 نرخ ردی اشتباه -5 -3
47 False Match Rate(FMR) -3 نرخ تطبیق اشتباه -5 -3
48 False Non Match Rate(FNMR) -4 نرخ عدم تطبیق اشتباه -5 -3
-6 جمع بندی 48 -3
-1 روش استفاده شده برای جداسازی عنبیه 50 -4
50 canny -2 لبه یاب -4
-2 تبدیل هاف 51 -1 -4
3 - روش ارائه شده برای جداکردن پلک ها 54 -1 -4
-4 روش ارائه شده در پ برای جداسازی ناحیهعنبیه 55 -1 -4
-2 روش پیاده سازی شده برای نرمال سازی 56 -4
-1 فرآیند نگاشت در عمل 57 -2 -4
-3 روشی برای ارتقاء تصویر عنبیه 58 -4
-4 تبدیل موجک یک بعدی پیوسته 60 -4
-1 تبدیل موجک گسسته یک بعدی 60 -4 -4
-2 تبدیل موجک دوبعدی پیوسته 61 -4 -4
-3 تبدیل موجک دو بعدی گسسته برای استخراج ویژگی های عنبیه 62 -4 -4
77 ridgelet -5 تبدیل -4
71 curvelet 6 تبدیل -4
7 - روش اعمال شده جهت تطابق 73 -4
8 - چرخش تصاویر 73 -4
-9 جمع بندی 75 -4
فصل پنجم: نتایج 77
-1 مقدمه 78 -5
-2 سیستم شناسایی عنبیه 78 -5
-3 نحوه انجام شبیه سازی ها 80 -5
-1 پایگاه داده ها 80 -3 -5
80 CASIA -2 پایگاه داده های -3 -5
-4 تقطیع عنبیه 81 -5
-5 مقایسه با روش های موجود 85 -5
-6 جمع بندی و نتیجه گیری 86 -5
-7 پیشنهاد برای کارهای آینده 87 -5
مراجع 91
چکیده :
امروزه روشهای تشخیص هویت بر پایه ویژگیهای بیومتریک اهمیت فراوانی دارند. از جمله این روشها
میتوان به شناسایی چهره، شناسایی اثر انگشت، شناسایی صدای گوینده و شناسایی عنبیه اشاره نمود. در
این میان تشخیص هویت بر اساس بافت عنبیه به علت دقت بالا و امنیت بسیار مطلوبی که توسط آن بدست
میآید، از اهمیت خاصی برخوردار است. شناسایی هویت بر اساس عنبیه، اخیرا در سیستمهای امنیتی مانند
امنیت پرواز، کاربردهای فراوانی یافته است. یک سامانه بیومتریک، براساس مشخصههای منحصربفرد موجود
در هر فرد اقدام به شناسایی خودکار افراد میکند .شناسایی از طریق تصاویر عنبیه هم اکنون به عنوان یکی
از مطمئن ترین و قابل اطمینان ترین روش ها مطرح می باشد .بیشتر محصولات تجاری در زمینه عنبیه
براساس الگوریتم ثبت شده پیشنهادی داگمن ساخته شده اند که قابلیت شناسایی 100 % را دارا می باشد
ولی الگوریتم های ارائه شده در مقالات تحت شرایط مطلوب آزمایش و بدون در نظرگرفتن مشکلات عملی
گزارش می شوند . کارپژوهشی حاضر شامل طراحی و پیاده سازی یک الگوریتم جدید شناسایی از طریق
تصاویر عنبیه چشم می باشد .این الگوریتم علاوه بر تائید هویت افراد به عنوان یک روش بیومتریک، قابلیت
اطمینان بالایی را داراست و از درصد موفقیت قابل قبولی نیز برخودار است. برای بررسی قابلیت کارکرد این
به عنوان آزمایش بکار برده شد. سامانه ارائه شده شامل CASIA الگوریتم از مجموعه تصاویرپایگاه تصاویر
الگوریتم جداسازی عنبیه از تصاویر چشم مبتنی بر دو روش استفاده شده از عملگرهای شکل شناسی و
آستانه یابی بوده که می توانند مرزهای درونی و بیرونی عنبیه را به همراه مراکز و شعاعهای آن مشخص
سازند .ناحیه استخراجی پس از نرمالیزه و منتقل شدن به مختصات قطبی، به یک نوار مستطیلی با ابعاد
ثابت نگاشت می شود. در نهایت با استفاده از تبدیلات ویولت ، رژلت و کرولت و استفاده از ضرایب مرحله
سوم و چهارم تبدیل ویولت ، برای هر تصویر عنبیه، یک کد باینری تولید می شود .با استفاده از یک طبقه
بندی کننده مرکب از معیار فاصله های همینگ ، کد بدست آمده از هر تصویر ورودی با کدهای ذخیره شده
در بانک اطلاعاتی مقایسه شده و با تعریف یک آستانه، تشخیص هویت صورت می گیرد. نتایج بدست از
که شامل 756 تصویر از 108 نفر است، CASIA اجرای الگوریتم پیشنهادی در نهایت بر روی تصاویر
درصد موفقیت حدود 98 درصد را نتیجه داده است . تحلیل سامانه نشان داده شده است که شناسایی افراد
از طریق تصاویر عنبیه با الگوریتم پیشنهادی دارای نتایج قابل اعتنا و دقیق در بین روش های موجود می
باشد.
امروزه با گسترش جوامع بشری ، امنیت و حفاظت در همه زمینهها بیش از پیش احساس میشود. در
سالهای اخیر مطالعات و تحقیقات زیادی بر روی روشهای مطمئن و امن تایید هویت و تشخیص هویت
صورت گرفته است که از این جمله پارامترهای حیاتی و روشهای بیومتری بهدلیل ماهیت یکتایی از اهمیت
بیشتری برخوردار است .
ازجمله این پارامترها میتوان به تشخیص هویت با استفاده از تصاویر صورت، شکل گوش ، حرکات لب ،
طرز راه رفتن و حتی بوی بدن اشاره کرد که در این بین تشخیص هویت با استفاده از تصاویر عنبیه از لحاظ
سرعت تشخیص و دقت اهمیت بیشتری دارد. مطالعات محققان نشان میدهد که الگوهای عنبیه هر فرد
تنها مختص به آن فرد بوده و حتی الگوهای دو چشم یک فرد و دوقلوها نیز متفاوت از یکدیگر است . از این
رو با توجه به موارد مطرح شده و اینکه الگوهای عنبیه یک فرد در طول عمر تغییری نخواهد کرد ( البته در
صورتی که چشم فرد دچار صدمات فیزیکی و بیماری آب مروارید و … نگردد ) از این روش به عنوان یکی از
روشهای بیومتری در تشخیص هویت میتوان استفاده کرد .
و...
تعداد صفحات :113
فرمت فایل : word (قابل ویرایش)
فهرست مطالب :
منابع و مآخذ
1-1- خواص مغناطیسی کانی ها
1-1-1- کانی های دیا مغناطیس
1-1-2- کانی های پارامغناطیس
1-1-3- کانی های فرومغناطیس
1-1-4- خودپذیری مغناطیسی
1-2- خواص مغناطیسی سنگ ها
1-3- مغناطیس باقیمانده
1-5- عناصر مغناطیسی زمین و خواص مشخصه
آن ها
2-1- منشاء، ویژگیهای ساختاری و خصوصیات
سنگ آهن
2-2- انواع کانسارهای آهن
سنگهای بازی و فوق بازی
2-2-1- کانسارهای آهن ماگمائی همراه با
2-2-3- کانسارهای آتشفشانی آهن
2-2-4- کانسارهای گرمابی آهن
2-2-5- کانسارهای رسوبی آهن
2-3- کانسارهای آهن در ایران
3-1- کلیاتی در مورد کانسار های استان
کرمان
3-2- مشخصات محدوده اکتشافی و راه های
ارتباطی به معدن
3-3- موقعیت تکتونیکی منطقه ایران مرکزی
3-4- مختصری از زمین شناسی صفحه رفسنجان
3-- زمین شناسی محدوده مورد مطالعه
3-6- آب و هوای منطقه و پوشش گیاهی
4-2- نرم افزارSurfer
4-2-1- رسم نقشه هم مقدار در نرم افزارSurfer
4-2-2- آماده سازی اطلاعات برای نرم افزار Mag
Pick
4-3- نرم فزار Mag pick
4-3-1- ادامه فراسو (UpWard Continuation)
4-3-2- تبدیل به قطب مغناطیسی و شبه گرانی
4-3-3- تعیین محل کانسار روی نقشه هم مقدار
مغناطیسی توسط نرم افزار magpick
4-4- نرم افزار Mag2dc
4-4-1- توضیحاتی در مورد این نرم افزار
4-5- نرم افزار Sign Proc
4-5-1- انجام فراسو روی یک پروفیل توسط نرم
افزار Sign Proc
4-5-2- ترسیم پروفیل مشتق دوم
4-5-3- پروفیل تبدیل به قطب
5-1- بررسی نمودار فاصله-شدت میدان
مغناطیسی
5-2- ترسیم نقشه های هم مقدار مغناطیسی
توسط نرم افزار Surfer
5-4- نقشه تبدیل به قطب Reduction To Pole
5-7- روش پیترز برای بدست آوردن عمق
کانسار
5-8- مدلسازی پروفیل 3
5-9- بررسی دو بعدی کانسار روی پروفیل 5
5-9-1 ادامه فراسو روی پروفیل 5 توسط نرم
افزار Sign Proc
5-9-2- نمودار مشتق دوم پروفیل 5
5-9-3- نمودار انتقال به قطب پروفیل 5
5-9-4- مدلسازی پروفیل 5 توسط نرم افزار
Mag2dc
5-10- بررسی دو بعدی کانسار روی پروفیل
5-11- بررسی دو بعدی کانسار روی پروفیل
5-11-1- انجام ادامه ی فراسو روی پروفیل 8
5-11-2- مدلسازی پروفیل 8
5-12- تخمین ذخیره
5-12-1- محاسبه ذخیره به روش مخروط ناقص
5-12-3- استفاده از روش مخروط ناقص برای
محاسبه ذخیره کانسار داوران
نتایج و پیشنهادات
منابع و مآخذ
چکیده
در معدن سنگ آهن داوران آثاری از رگه های آهن در جهت شمال به جنوب مشاهده شده، که لزوم انجام مطالعات اکتشافی در این منطقه را نشان می دهد. در راستای اکتشاف مقدماتی در این منطقه اقدام به برداشتهای ژئوفیزیکی شده است، که این برداشت طی 11 پروفیل شمالی-جنوبی و یک پروفیل عرضی انجام گرفته و تعداد نقاط برداشت شده 320 نقطه می باشد. در این گزارش سعی شده با استفاده از این داده ها، حدود گسترش رگه های آهن مشخص و راه برای مراحل بعدی اکتشاف و استخراج هموارتر گردد. لازم به ذکراست در حال حاضر عملیات استخراج روی رخنمون آهن در حال انجام است.
نرم افزارهای مورد استفاده برای انجام تفسیرهای ژئوفیزیکی عبارتند از :
• نرم افزار Excel برای وارد کردن داده ها.
• نرم افزار Surfer برای رسم نقشه های هم مقدار شدت میدان مغناطیسی.
• نرم افزار Mag Pick برای رسم نقشه های ادامه فراسو، نقشه تبدیل به قطب و نقشه شبه گرانی.
• نرم افزار Sign Proc برای ترسیم پروفیل های مشتق دوم، پروفیل تبدیل به قطب و پروفیل شبه گرانی.
نرم افزار Mag2dc برای مدلسازی در امتداد چند پروفیل که از روی آنومالی عبور می کند.
توسط روش پیترز عمق کانسار در امتداد پروفیل ها بدست آمده است که از آن افزایش عمق کانسار به سمت شرق نتیجه می شود. از عمق های بدست آمده برای مدل سازی کانسار استفاده شده است. طبق این مدلسازی ها کانسار به صورت رگه ای با شیب به سمت جنوب می باشد. با بهره گیری از مساحت و ضریب خود پذیری مغناطیسی کانسار در مدلسازی های انجام شده، ذخیره احتمالی کانسار با استفاده از روش مخروط ناقص 785 هزار تن با ضریب خود پذیری مغناطیسی متوسط 095/ (معادل 30% مگنتیت) بدست آمده است.
مقدمه:
معدن سنگ آهن داوران به لحاظ ساختار زمین شناسی هم خوانی خوبی با منطقه زرند
(که از نظر منابع آهن غنی می باشد) دارد. این محدوده بر روی نقشه توپوگرافی رفسنجان قرار گرفته است. مساحت آن حدود 025/2 کیلومتر مربع بوده و در طول و عرض جغرافیایی ( "30 '35 30 و "5 '16 56) قرار دارد. شایان ذکر است که با استخراج ذخیره اندک آهن دارای رخنمون، بخش قابل توجهی از هزینه های اکتشاف پوشانده می شود.
این گزارش در شش فصل تنظیم شده است. در فصل اول خواص مغناطیسی سنگ ها و مغناطیس زمین آمده است. در این فصل تاثیر کانی ها و سنگ های مغناطیس روی بعد از وارد کردن داده ها در نرم افزار excel، این داده ها توسط نرم افزار surfer فراخوانی شده و نقشه هم مقدار شدت میدان مغناطیسی برای آن ترسیم می گردد. با استفاده از نرم افزار Mag Pick داده ها که قبلاً توسط Surfer گرید، و با پسوند GSASCII ذخیره شده فراخوانی می شود و نقشه های اد امه فراسو Upward Continuation در ارتفاعات مختلف ترسیم می شود. همچنین توسط این نرم افزار نقشه تبدیل به قطب Reduction To Pole و نقشه شبه گرانی Pseudo Gravity برای آن ترسیم می گردد. با فراخوانی داده های هر پروفیل در نرم افزارSign Proc پروفیل های ادامه فراسو ترسیم می شود. همچنین ترسیم پروفیل تبدیل به قطب و شبه گرانی توسط این نرم افزار صورت می گیرد. بر روی پروفیل هایی که تبدیل به قطب آنها ترسیم شده است از روش پیترز می توان عمق کانسار را بطورتقریبی تخمین زد. با استفاده از نتایج این مرحله مدل سازی دو بعدی کانسار در امتداد چند پروفیل توسط نرم افزار Mag2dc انجام می گیرد.