پاورپوینت در مورد تشخیص هویت به کمک عنبیه در 20 اسلاید

اختصاصی از فی ژوو پاورپوینت در مورد تشخیص هویت به کمک عنبیه در 20 اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

یکی از مباحث مهم در جامعه امروزی که دغدغه بسیاری از کارشناسان و همچنین کاربران می‌باشد بحث امنیت و تشخیص و تایید هویت است. امروزه در امور مربوط به امنیت اماکنی مانند دانشگاه ها، فرودگاه ها، وزارتخانه ها و حتی شبکه‌های کامپیوتری استفاده از روش های بیومتریک در تشخیص هویت یا تایید هویت افراد بسیار متداول شده  است. سیستم‌های پیشرفته حضور و غیاب ادارات، سیستم‌های محافظتی ورود خروج اماکن خاص، نوت‌بوک‌های مجهز به Finger Print و … از روش‌‌های مختلف تشخیص هویت بیومتریک استفاده می‌کنند. در این مقاله سعی می‌کنیم مختصری ، مروری بر بیومتریک داشته  باشیم. کلمه Biometric از ترکیب دو کلمه یونانی bios (زندگی) و metrikos (تخمین) شکل گرفته  است. بیومتریک: در واقع علم احراز هویت انسان‌ها با استفاده از ویژگی‌های فیزیکی یا رفتاری نظیر چهره، اثر انگشت، اثر کف دست، عنبیه، فرم هندسی دست و صدا است.  در این میان ،سیستم‌های تشخیص عنبیه به طور خاص توجه زیادی را به خود جلب کرده‌اند، زیرا بافت غنی عنبیه معیارهای بیومتریکی قوی را برای تشخیص هویت افراد فراهم می‌کند. بیومتریک عنبیه پس از حادثه 11سپتامبر  که تروریست های القاعده توانسته بودند از سیستم های امنیتی و حفاظتی تشخیص هویت ایالت متحده امریکا عبور کنند و این عملیات تروریستی که در نهایت به تخریب برج های دوقلوی تجارت جهانی و کشته شدن تعدادی از شهروندان ساکن نیویورک شد انجامید… را برنامه ریزی و انجام دهند در کانون توجهی بیش از پیش وبیشتری قرار گرفت.

فهرست:

مقدمه و اشاره به بیومتریک

انواع بیومتریک

کاربردهای بیومتریک

عنبیه چیست

چه چیز عنبیه را منحصر به فرد میکند؟

بررسی اجزای تشکیل دهنده تشخیص هویت به کمک عنبیه

چالش های پیش روی این سیستم

دانلود پایان نامه عنبیه چشم جهت تشخیص هویت انسان

اختصاصی از فی ژوو دانلود پایان نامه عنبیه چشم جهت تشخیص هویت انسان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده مطالب

امروزه نیاز به سیستم‌های تشخیص هویت افراد با دقت و قابلیت اطمینان بالا در حال گسترش است. پیشرفت‌های اخیر در زمینه تکنولوژی اطلاعات و بینایی ماشین و نیز نیاز روزافزون به امنیت، باعث شده است که پیشرفت‌های سریعی در زمینه تشخیص هویت افراد به صورت هوشمند و بر مبنای بیومتریک‌ها بدست آید. بیومتریک، علمی است که به اندازه‌گیری ویژگی‌های فیزیولوژیکی و یا رفتاری افراد برای تشخیص و یا تائید هویت آن‌ها می‌پردازد. در بین انواع مختلف روش‌های بیومتریک، بیومتریک عنبیه به عنوان دقیق‌ترین و قابل اطمینان‌ترین روش موجود مطرح می‌باشد. این بیومتریک به تحلیل الگوهای موجود در بافت عنبیه که مردمک را احاطه کرده‌اند می‌پردازد. عنبیه انسان ساختاری پیچیده و غیر عادی دارد که باعث می‌شود اطلاعات خیلی زیادی در بافت آن برای انجام عمل تشخیص هویت وجود داشته باشد. بافت عنبیه در دوران جنینی و در سال‌های آغازین تولد کامل می‌شود و پس از آن تا آخر عمر شخص بدون تغییر باقی می‌ماند. این بافت در داخل چشم قرار داشته و اندامی محافظت شده می‌باشد و به همین دلیل تاثیرات محیطی روی آن خیلی کم است.

به علاوه از بیرون نیز قابل دسترسی است و می‌توان به راحتی از آن تصویر برداری کرد. این ویژگی‌ها موجب شده‌اند که بافت عنبیه به عنوان یک بیومتریک ایده آل در نظر گرفته شود.

واژه‌های کلیدی:
تشخیص هویت، بیومتریک، عنبیه، لبه‌یابcanny

مقدمه. 1

فصل اول بیومتریک

1-1- مقدمه‌ای بر بیومتریک.... 4

1-2- انواع روش‌های تعیین هویت زیست‌سنجی موجود. 5

1-3- ارزیابی ویژگی‌های بیومتریک انسان.. 5

1-4- مزایای استفاده از روش‌های امنیتی بیومتریک.... 6

فصل دوم انواع روش‌های تشخیص هویت

2-1- مروری بر روشهای تشخیص هویت... 8

2-2- بازشناسی هویت از طریق اثر انگشت... 9

2-2-1اصول کلی در سیستمهای تشخیص اثر انگشت... 10

2-2-2استخراج سایر و یژگی‌ها 13

2-2-3- نحوه به دست آمدن تصویر اثر انگشت... 14

روش اسکن مستقیم نوری.. 14

با استفاده از سنسور LE.. 15

2-2-4 نحوه استخراج ویژگی‌ها 16

2-3- بازشناسی هویت از طریق چشم. 17

2-3-1-بازشناسی هویت با استفاده از شبکیه. 17

2-3-1-1-تاریخچه. 17

2-3-1-2-آناتومی و یکتایی شبکیه. 18

2-3-1-3-تکنولوژی دستگاههای اسکن.. 19

2-3-1-4-منابع خطاها 20

2-3-1-5-استانداردهای عملکردی روشهای تشخیص هویت... 21

2-3-1-6-مزایا و معایب تشخیص هویت از طریق شبکیه. 21

2-3-2-بازشناسی هویت با استفاده از عنبیه. 22

2-4-بازشناسی هویت از طریق چهره 22

2-4-1-مقدمه. 22

2-4-2-مشکلات اساسی در بازشناخت... 23

2-4-3-روشهای استخراج خصوصیات از چهره 23

2-4-4-روش اخذ تصاویر و تهیه بانک تصویر. 24

2-4-5-تغییرات اعمال شده بر روی تصاویر. 25

2-4-6-مدل سیستم بازشناخت... 25

2-4-7-پارامترهای مهم در تعیین نرخ بازشناخت... 25

2-5-بازشناسی هویت از طریق DNA.. 26

2-5-1- بازشناسی DNA.. 27

2-6- بازشناسی هویت از طریق گفتار. 29

2-6-1- مقدمه. 29

2-6-2-معرفی برخی از روشهای بازشناسی گفتار. 32

2-7-بازشناسی هویت از طریق امضا 32

2-7-1-طبیعت امضای انسان.. 32

2-7-2-انواع جعل امضا 33

2-7-3-نگاهی به روش‌های استاتیک و دینامیک بازشناسی امضا 33

2-7-4-انواع ویژگی‌های موجود در یک امضا 34

2-7-5-مزایا و معایب... 35

2-7-6- شرکت‌هایی که در این زمینه کار می‌کنند. 35

فصل سوم عنبیه

3-1- ساختار فیزیولوژیک عنبیه. 37

3-2- علم عنبیه. 39

3-3-خصوصیات بیومتریک ژنتیکی و اکتسابی.. 39

3-4- مقایسه بین الگوهای عنبیه مساوی از نظر ژنتیکی.. 40

فصل چهارم پردازش تصویر

4-1-مقدمه. 42

4-2-فرمت های اصلی تصویر. 42

4-3- پیش پردازش... 44

حذف نویز. 44

4-4- تشخیص لبه. 45

4-5- استخراج ویژگیها 47

فصل پنجم تشخیص هویت به وسیله عنبیه

5-1-تاریخچه. 50

5-2-کاربردهای شناسایی افراد بر اساس عنبیه. 52

5-3- بعضی از شرکتهای استفاده کننده این الگوریتمها 52

5-4-مزایا و معایب عنبیه برای شناسایی افراد. 52

5-5- مراحل پیاده سازی سیستم تشخیص عنبیه. 54

5-5-1- تصویر برداری از عنبیه. 54

اطمینان از واقعی بودن عنبیه. 55

5-5-2- مکان‌یابی مردمک و عنبیه. 56

تعریف لبه. 57

تبدیل هاف دایروی.. 58

مشخص کردن مرز داخلی عنبیه. 59

جدا کردن مژه ها 60

مشخص کردن پلک‌ها 60

مشخص کردن مرز خارجی عنبیه. 61

استخراج مردمک.... 64

5-5-3-تبدیل مختصات کارتزن به قطبی.. 66

5-5-4- استخراج ویژگی‌ها 68

5-5-5-انطباق کدهای عنبیه و مقایسه آنها با یکدیگر. 69

فصل ششم جمع‌بندی و نتیجه گیری

مروری بر روش‌های موجود تشخیص مرزهای عنبیه. 86

اجزای سیستم‌های تشخیص عنبیه. 87

منابع. 88

لاتین.. 88

فارسی.. 88

دانلود مقاله و تحقیق در مورد تشخیص هویت به کمک عنبیه (تعداد صفحات 32 ) فایل Word , Powerpint

اختصاصی از فی ژوو دانلود مقاله و تحقیق در مورد تشخیص هویت به کمک عنبیه (تعداد صفحات 32 ) فایل Word , Powerpint دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

یکی از مباحث مهم در جامعه امروزی که دغدغه بسیاری از کارشناسان و همچنین کاربران می‌باشد بحث امنیت و تشخیص و تایید هویت است. امروزه در امور مربوط به امنیت اماکنی مانند دانشگاه ها، فرودگاه ها، وزارتخانه ها و حتی شبکه‌های کامپیوتری استفاده از روش های بیومتریک در تشخیص هویت یا تایید هویت افراد بسیار متداول شده  است. سیستم‌های پیشرفته حضور و غیاب ادارات، سیستم‌های محافظتی ورود خروج اماکن خاص، نوت‌بوک‌های مجهز به Finger Print و … از روش‌‌های مختلف تشخیص هویت بیومتریک استفاده می‌کنند. در این مقاله سعی می‌کنیم مختصری ، مروری بر بیومتریک داشته  باشیم. کلمه Biometric از ترکیب دو کلمه یونانی bios (زندگی) و metrikos (تخمین) شکل گرفته  است. بیومتریک: در واقع علم احراز هویت انسان‌ها با استفاده از ویژگی‌های فیزیکی یا رفتاری نظیر چهره، اثر انگشت، اثر کف دست، عنبیه، فرم هندسی دست و صدا است.  در این میان ،سیستم‌های تشخیص عنبیه به طور خاص توجه زیادی را به خود جلب کرده‌اند، زیرا بافت غنی عنبیه معیارهای بیومتریکی قوی را برای تشخیص هویت افراد فراهم می‌کند. بیومتریک عنبیه پس از حادثه 11سپتامبر  که تروریست های القاعده توانسته بودند از سیستم های امنیتی و حفاظتی تشخیص هویت ایالت متحده امریکا عبور کنند و این عملیات تروریستی که در نهایت به تخریب برج های دوقلوی تجارت جهانی و کشته شدن تعدادی از شهروندان ساکن نیویورک شد انجامید… را برنامه ریزی و انجام دهند در کانون توجهی بیش از پیش وبیشتری قرار گرفت.

فهرست:

مقدمه و اشاره به بیومتریک

انواع بیومتریک

کاربردهای بیومتریک

عنبیه چیست

چه چیز عنبیه را منحصر به فرد میکند؟

بررسی اجزای تشکیل دهنده تشخیص هویت به کمک عنبیه

چالش های پیش روی این سیستم

درباره نویسنده مقاله

فهرست منابع

دانلود پایان نامه تایید هویت با استفاده از تصاویر عنبیه

اختصاصی از فی ژوو دانلود پایان نامه تایید هویت با استفاده از تصاویر عنبیه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تایید هویت با استفاده از تصاویر عنبیه

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب* 

فرمت فایل:PDF

تعداد صفحه:110

پایان نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد

مهندسی برق - گرایش الکترونیک

فهرست مطالب :

چکیده 1
مقدمه 3
فصل اول: مروری بر بیومتری
-1 مقدمه 5 -1
-2 علم بیومتریک 5 -1
-3 مروری بر تاریخچه بیومتریک 6 -1
-4 مزایا و معایب سیستمهای بیومتریکی رایج 10 -1
-5 مقایسه روشهای بیومتریک 11 -1
-6 شناسایی بر اساس ویژگیهای عنبیه 12 -1
-7 تاریخچ ه شناسایی بر اساس عنبیه 13 -1
-8 اجزای سیستم عنبیهنگاری 16 -1
-9 سیستم تصویربرداری 17 -1
18 Collarette -10 مکانیابی مرز -1
فصل دوم: مکان یابی ،جدا سازی یا تقطیع عنبیه
-1 مقدمه 20 -2
-2 جدا سازی عنبیه 21 -2
21 Daugman -1-2 تقطیع عنبیه به روش -2
برای جدا سازی عنبیه 23 Li Ma -2-2 روش -2
24 Sanchez-Avila -3-2 روش -2
-4-2 الگوریتم وایلدز 25 -2
-5-2 مزایا و معایب روش های مختلف جدا سازی عنبیه 27 -2
-3 مقدمه ای بر نرمال سازی 28 -2
-4 نرمال سازی تصویر عنبیه 28 -2
29 Daugman -1 مدل صفحه لاستیکی -4 -2
-2 روش دایره های مجازی 30 -4 -2
-5 بهبود تصاویر عنبیه 31 -2
-1 روش اول برای بهبود تصاویر عنبیه 31 -5 -2
-2 روش دوم برای بهبود تصاویر عنبیه 32 -5 -2
-6 جمع بندی 33 -2
-1 مقدمه 35 -3
-2 روش های مختلف استخراج ویژگی های عنبیه 35 -3
-1 استخراج ویژگی ها با استفاده از موجک گابور 37 -2 -3
-2 آنالیز متغیرهای محلی 38 -2 -3
چند مقیاسی 40 (zero-crossing) -3 استخراج ویژگی های عنبیه با نقاط عبور از صفر -2 -3
-3 مروری بر الگوریتم های تطابق 41 -3
-1 فاصله همینگ 41 -3 -3
-2 فاصله وزن دار اقلیدسی 42 -3 -3
-3 همبستگی نرمالیزه شده 43 -3 -3
-4 تفکیک کننده خطی فیشر 43 -3 -3
-5 خلاصه ای از روش های دیگر 44 -3 -3
-4 نحوه ثبت نام سیستم 45 -3
-5 معرفی خطاها 46 -3
46 False Acceptance Rate(FAR) -1 نرخ پذیرش اشتباه -5 -3
47 False Rejection Rate(FRR) -2 نرخ ردی اشتباه -5 -3
47 False Match Rate(FMR) -3 نرخ تطبیق اشتباه -5 -3
48 False Non Match Rate(FNMR) -4 نرخ عدم تطبیق اشتباه -5 -3
-6 جمع بندی 48 -3
-1 روش استفاده شده برای جداسازی عنبیه 50 -4
50 canny -2 لبه یاب -4
-2 تبدیل هاف 51 -1 -4
3 - روش ارائه شده برای جداکردن پلک ها 54 -1 -4
-4 روش ارائه شده در پ برای جداسازی ناحیهعنبیه 55 -1 -4
-2 روش پیاده سازی شده برای نرمال سازی 56 -4
-1 فرآیند نگاشت در عمل 57 -2 -4
-3 روشی برای ارتقاء تصویر عنبیه 58 -4
-4 تبدیل موجک یک بعدی پیوسته 60 -4
-1 تبدیل موجک گسسته یک بعدی 60 -4 -4
-2 تبدیل موجک دوبعدی پیوسته 61 -4 -4
-3 تبدیل موجک دو بعدی گسسته برای استخراج ویژگی های عنبیه 62 -4 -4
77 ridgelet -5 تبدیل -4
71 curvelet 6 تبدیل -4
7 - روش اعمال شده جهت تطابق 73 -4
8 - چرخش تصاویر 73 -4
-9 جمع بندی 75 -4
فصل پنجم: نتایج 77
-1 مقدمه 78 -5
-2 سیستم شناسایی عنبیه 78 -5
-3 نحوه انجام شبیه سازی ها 80 -5
-1 پایگاه داده ها 80 -3 -5
80 CASIA -2 پایگاه داده های -3 -5
-4 تقطیع عنبیه 81 -5
-5 مقایسه با روش های موجود 85 -5
-6 جمع بندی و نتیجه گیری 86 -5
-7 پیشنهاد برای کارهای آینده 87 -5
مراجع 91

چکیده :

امروزه روشهای تشخیص هویت بر پایه ویژگیهای بیومتریک اهمیت فراوانی دارند. از جمله این روشها
میتوان به شناسایی چهره، شناسایی اثر انگشت، شناسایی صدای گوینده و شناسایی عنبیه اشاره نمود. در
این میان تشخیص هویت بر اساس بافت عنبیه به علت دقت بالا و امنیت بسیار مطلوبی که توسط آن بدست
میآید، از اهمیت خاصی برخوردار است. شناسایی هویت بر اساس عنبیه، اخیرا در سیستمهای امنیتی مانند
امنیت پرواز، کاربردهای فراوانی یافته است. یک سامانه بیومتریک، براساس مشخصههای منحصربفرد موجود
در هر فرد اقدام به شناسایی خودکار افراد میکند .شناسایی از طریق تصاویر عنبیه هم اکنون به عنوان یکی
از مطمئن ترین و قابل اطمینان ترین روش ها مطرح می باشد .بیشتر محصولات تجاری در زمینه عنبیه
براساس الگوریتم ثبت شده پیشنهادی داگمن ساخته شده اند که قابلیت شناسایی 100 % را دارا می باشد
ولی الگوریتم های ارائه شده در مقالات تحت شرایط مطلوب آزمایش و بدون در نظرگرفتن مشکلات عملی
گزارش می شوند . کارپژوهشی حاضر شامل طراحی و پیاده سازی یک الگوریتم جدید شناسایی از طریق
تصاویر عنبیه چشم می باشد .این الگوریتم علاوه بر تائید هویت افراد به عنوان یک روش بیومتریک، قابلیت
اطمینان بالایی را داراست و از درصد موفقیت قابل قبولی نیز برخودار است. برای بررسی قابلیت کارکرد این
به عنوان آزمایش بکار برده شد. سامانه ارائه شده شامل CASIA الگوریتم از مجموعه تصاویرپایگاه تصاویر
الگوریتم جداسازی عنبیه از تصاویر چشم مبتنی بر دو روش استفاده شده از عملگرهای شکل شناسی و
آستانه یابی بوده که می توانند مرزهای درونی و بیرونی عنبیه را به همراه مراکز و شعاعهای آن مشخص
سازند .ناحیه استخراجی پس از نرمالیزه و منتقل شدن به مختصات قطبی، به یک نوار مستطیلی با ابعاد
ثابت نگاشت می شود. در نهایت با استفاده از تبدیلات ویولت ، رژلت و کرولت و استفاده از ضرایب مرحله
سوم و چهارم تبدیل ویولت ، برای هر تصویر عنبیه، یک کد باینری تولید می شود .با استفاده از یک طبقه
بندی کننده مرکب از معیار فاصله های همینگ ، کد بدست آمده از هر تصویر ورودی با کدهای ذخیره شده
در بانک اطلاعاتی مقایسه شده و با تعریف یک آستانه، تشخیص هویت صورت می گیرد. نتایج بدست از
که شامل 756 تصویر از 108 نفر است، CASIA اجرای الگوریتم پیشنهادی در نهایت بر روی تصاویر
درصد موفقیت حدود 98 درصد را نتیجه داده است . تحلیل سامانه نشان داده شده است که شناسایی افراد
از طریق تصاویر عنبیه با الگوریتم پیشنهادی دارای نتایج قابل اعتنا و دقیق در بین روش های موجود می
باشد.
امروزه با گسترش جوامع بشری ، امنیت و حفاظت در همه زمینهها بیش از پیش احساس میشود. در
سالهای اخیر مطالعات و تحقیقات زیادی بر روی روشهای مطمئن و امن تایید هویت و تشخیص هویت
صورت گرفته است که از این جمله پارامترهای حیاتی و روشهای بیومتری بهدلیل ماهیت یکتایی از اهمیت
بیشتری برخوردار است .
ازجمله این پارامترها میتوان به تشخیص هویت با استفاده از تصاویر صورت، شکل گوش ، حرکات لب ،
طرز راه رفتن و حتی بوی بدن اشاره کرد که در این بین تشخیص هویت با استفاده از تصاویر عنبیه از لحاظ
سرعت تشخیص و دقت اهمیت بیشتری دارد. مطالعات محققان نشان میدهد که الگوهای عنبیه هر فرد
تنها مختص به آن فرد بوده و حتی الگوهای دو چشم یک فرد و دوقلوها نیز متفاوت از یکدیگر است . از این
رو با توجه به موارد مطرح شده و اینکه الگوهای عنبیه یک فرد در طول عمر تغییری نخواهد کرد ( البته در
صورتی که چشم فرد دچار صدمات فیزیکی و بیماری آب مروارید و … نگردد ) از این روش به عنوان یکی از
روشهای بیومتری در تشخیص هویت میتوان استفاده کرد .

و...

NikoFile

پاور پوینت تشخیص هویت براساس عنبیه چشم

اختصاصی از فی ژوو پاور پوینت تشخیص هویت براساس عنبیه چشم دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود  پاور پوینت تشخیص هویت براساس عنبیه چشم   با فرمت ppt و ورد و قابل ویرایش تعداد اسلاید 26 و تعداد صفحات 19

دانلود پاورپوینت آماده

مقدمه:

منحصر به فردی اثر انگشت از قرن 16مورد توجه قرار گرفته است.

تشخیص هویت از طریق اثر انگشت به صورت گسترده ای در تکنولوژی بیومتریک قابل استفاده است. به این علت که برر سی اثر انگشت به عنوان یک روش صحیح در تشخیص هویت قدمت زیادی دارد و همچنین در مراکزی که از نظر تکنولوژی پیشرفته نیستند data base های بزرگی از اثر انگشت موجود است و قابل استفاده و پر کاربردمی باشد.این تکنولوژی می تواند به هر 2 طریق یک به یک و n به یک استفاده شود. یعنی هم می تواند یک مدل را با یک مدل دیگر مقایسه کند و هم می تواند یک مدل را با سایر مدل های موجود مقایسه کند.

تطبیق اثر انگشت به صورت الکترونیکی به دو روش انجام می گیرد.

1-روش Minutiea که در این روش ا زمقایسه پایان های مرزبندی شده و دو شاخه روی انگشت استفاده می شود.

2-در روش دیگر از الگوبرداری استفاده می شود به این ترتیب که ابتدا تصویر تقویت شده و خرابی ها و اغتشاشات آن حذف می شوند و سپس به مقایسه و برر سی الگوی اثر انگشت می پردازد.

این فایل بسیار کامل و جامع طراحی شده و جهت ارائه در سمینار و کنفرانس بسیار مناسب است و با قیمتی بسیار اندک در اختیار شما دانشجویان عزیز قرار می گیرد

فهرست مطالب:


1.    مقدمه .............................................................. 3
2.    چکیده ..............................................................  5
3.    معرفی ............................................................. 6
3-1- تکنولوژی بیومتری    ....................................... 6
3-2- چگونگی مقایسه    ....................................... 6
3-3- شناسایی هویت از روی تصویر عنبیه ............. 8
4.    تجزیه ............................................................... 9
4-1- پیش زمینه ................................................  9
4-2- مژه ها وشناسایی پارازیت ها ...................... 10
5.    نرمال سازی    .................................................... 12
5-1- مدل گسترده برصفحه داگمن ....................... 12
6.    تطبیق و کد کردن  .............................................. 14
6-1- فیلترهای گابر ............................................ 14
     نتیجه گیری    ........................................................... 16
     منابع وماخذ .......................................................... 17