فهرست مطالب
مقدمه. 1
فصل اول ، تصمیم گیری و پشتیبانی مبتنی بر کامپیوتر
1-1- مقدمه. 5
1-2- دسته بندی مسائل تصمیم.. 8
1-2-1- دسته بندی مسائل تصمیم بر مبنای ساختار مسئله. 8
1-2-2- دسته بندی مسائل تصمیم بر مبنای سطوح تصمیم گیری.. 9
1-3- فرایند تصمیم گیری.. 10
1-4- سیستم های پشتیبان تصمیم گیری.. 14
1-4-1- مفهوم سیستم های پشتیبان تصمیم.. 15
1-4-2- خصوصیات سیستم های پشتیبان تصمیم گیری.. 16
1-4-3- انواع سیستم های پشتیبان تصمیم گیری.. 17
1-5- روش های پشتیبان تصمیم گیری.. 17
1-5-1- بهینه سازی.. 18
1-5-2- تصمیم گیری چندمعیاره. 18
1-5-3- داده کاوی.. 18
1-5-4- استدلال مبتنی بر مورد CBR.. 19
1-5-5- درخت تصمیم.. 20
فصل دوم ، سیستم پشتیبان تصمیم گیری و اجزا ان
2-1- مقدمه. 22
2-2- زیر سیستم مدیریت داده. 23
2-2-1- پایگاه داده. 24
2-2-2- سیستم مدیریت پایگاه داده. 26
2-2-3- ساختار پرس و جو. 27
2-2-4- راهنما 27
2-3- زیر سیستم مدیریت مدل.. 27
2-3-1- پایگاه مدل.. 27
2-3-2- ابزارهای مدل سازی.. 29
2-3-3- سیستم مدیریت پایگاه مدل.. 29
2-3-4- فهرست مدل.. 30
2-3-5- اجرا مدل، مجتمع کردن و فرمان دادن.. 30
2-4- زیر سیستم واسط کاربر. 30
2-5- زیر سیستم مدیریت پایگاه دانش.... 32
2-6- طبقه بندی سیستم های پشتیبان تصمیم گیری.. 33
فصل سوم ، مدل سازی و تجزیه و تحلیل
3-1- مدل سازی MSS. 36
3-2- مدل های ایستا و پویا 40
3-2-1- انالیز ایستا 40
3-2-2- انالیز پویا 40
3-3- قطعیت، عدم قطعیت و ریسک... 41
3-3-1- تصمیم گیری درشرایط قطعی.. 41
3-3-2- تصمیم گیری در شرایط عدم قطعیت... 41
3-3-3- تصمیم گیری در شرایط ریسک... 42
3-4- نمودارهای تاثیرات.. 42
3-5- نرم افزار. 43
3-6- مدل سازی MSS با صفحات گسترده. 44
3-7- تجزیه وتحلیل تصمیم برای تعدادی پیشنهاد (جدول تصمیم و درخت تصمیم) 46
3-7-1- جدول تصمیم.. 46
3-7-2- درخت تصمیم.. 48
3-8- ساختار مدل های ریاضی MSS. 48
3-9- اهداف چندگانه، حساسیت ها، انالیز، What-if، جستجوی هدف.. 51
3-9-1- اهداف چندگانه. 51
3-9-2- انالیز حساسیت ها 52
3-9-3- انالیزهای what-if. 52
3-9-4- جستجوی هدف.. 53
3-10- روش های جستجوی حل مسئله. 54
فصل چهارم ، زیر سیستم مدیریت داده
4-1- نوع و منابع داده. 59
4-2- جمع اوری داده، مسائل وکیفیت... 61
4-3- سیستم های مدیریت پایگاه داده در سیستم های پشتیبان تصمیم گیری.. 62
4-4- انبارداده. 62
4-4-1- تفاوت انبار داده و پایگاه داده. 65
4-4-2- فعالیت های انبارداده. 66
4-5- سیستم پردازش تحلیل بر خط.. 67
4-5-1- تعاریف عمده فناوری OLAP. 70
4-5-2- مدل داده رابطه ای، مدل داده چندبعدی.. 72
4-5-3- حوه عملکرد سیستم های OLAP. 74
4-5-4- شماهای داده ای.. 75
4-5-5- طراحی پایگاه داده چندبعدی انبارداده. 77
4-6- داده کاوی.. 78
4-6-1- مراحل داده کاوی.. 82
4-6-2- خلاصه سازی و به تصویر دراوردن داده ها 82
4-6-3- مدل های پیش بینی داده ها 84
فصل پنجم ، مدیریت دانش
5-1- مفاهیم و تعاریف هوش مصنوعی.. 94
5-2- سیستم خبره. 96
5-3- ساختار سیستم خبره. 98
5-3-1- معماری سیستم خبره. 100
5-3-2- انواع روش های برنامه نویسی و ارتباط با سیستم های خبره. 101
5-4- دانش.... 102
5-4-1- قواعد. 102
5-4-2- شبکه های معنایی.. 104
5-4-3- قاب.. 104
5-4-4- منطق.. 104
5-5- روش های استنتاج.. 105
5-5-1- انواع روش های استنتاج.. 105
5-6- ابزارهای ایجاد سیستم خبره. 106
فصل ششم، سیستم های پشتیبان تصمیم گیری پزشکی (CDSS)
6-1- تاریخچه. 109
6-2- دسته بندی سیستم‌های پشتیبانی تصمیم بالینی.. 112
6-2-1- دسته بندی سیستم‌های پشتیبان تصمیم گیری از دید پزشکان.. 112
6-2-2- انواع سیستم‌های پشتیبانی تصمیم در پزشکی از لحاظ روش و سیستم مورد استفاده. 113
6-2-3- انواع مدل های پشتیبانی تصمیم.. 113
6-3- ابزار کسب دانش.... 113
6-4- مکانیسم های استنباطی استفاده شده درCDSS. 115
6-5- پشتیبانی تصمیم با ابزارهای پیش بینی ساده. 117
6-6- طراحی مفهومی DSS برای تشخیص و درمان بیماری.. 118
6-6-1- شبکه بیزین.. 119
6-6-2- درخت تصمیم.. 120
6-6-3- شبکه عصبی.. 120
6-6-4- الگوریتم های ژنتیک... 120
6-6-5- شبکه های احتمالاتی علی (سببی) 121
6-6-6- جدول تصمیم.. 122
6-6-7- استدلال مبتنی بر مورد. 122
6-6-8- سیستم های مبتنی بر قانون.. 122
6-6-9- شرط منطقی.. 123
فصل هفتم
جمع بندی و نتیجه گیری
منابع و مراجع.. 131
