معرفی مدل عددی توزیع دو بعدی سرعت جریان در مجاری روباز

اختصاصی از فی ژوو معرفی مدل عددی توزیع دو بعدی سرعت جریان در مجاری روباز دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نویسند‌گان:

[ سمانه قوچی ] - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های ابی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

[ عبدالرضا ظهیری ] - استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

[ مهدی مفتاح هلقی ] - دانشیارگروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

[ امیراحمد دهقانی ] - دانشیارگروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

خلاصه مقاله:

تعیین توزیع سرعت براى مدل سازى فرآیندهاى هیدرولیکى در کانال هاى روباز، از قبیل دبى جریان ، فرسایش و رسوب گذارى، انتقال رسوب ، انتقال آلودگى و توزیع تنش برشى ضرورت دارد. براى حل مسائل علمى از سه روش تئورى، آزمایشگاهى و محاسباتى استفاده مى شود به طورى که روش محاسباتى دارای کارایى و اهمیت بالایى می باشد. روش هاى محاسبات عددى همواره مورد توجه بسیارى از ریاضى دانان ، دانشمندان و مهندسین بوده است. بسیارى از مدل هاى ریاضى که مبین حرکت و تعادل سیالات هستند، از معادلات دیفرانسیلى تشکیل شده اند که با استفاده از اصول اولیه بقاى جرم و بقاى انرژی به دست آمده اند و همراه با شرایط اولیه و مرزى متناسب با مسئله به کار برده مى شوند. در این پژوهش سعى شده است ، با استفاده از معادله دیفرانسیل دو بعدى پواسون و حل آن با استفاده از روش هاى عددى، معادله توزیع دو بعدى سرعتى را پیشنهاد نموده ، که علاوه بر محاسبه سرعت جریان به صورت نقطه اى در تعیین مقدار سرعت حداکثر و دبى جریان نیز به خوبى عمل نماید. در این مدل ابتدا ضرایب معادله با استفاده از داده هاى واقعى واسنجى شده و در نهایت با استفاده از برنامه ریزى بیان ژن رابطه این ضرایب با پارامترهاى هیدرولیکى کانال به دست مى آید. میزان خطاى متوسط محاسبه دبى جریان در این روش براى دو مرحله واسنجى و صحت سنجى به ترتیب برابر با 5/6 و 1/4 درصد بوده که از نظر مهندسى قابل قبول می باشد .

کلمات کلیدی:

محاسبات عددی ، معادلات دیفرانسیل ، توزیع دوبعدی سرعت ، برنامه ریزی بیان ژن

ارزیابی قابلیت مدلهای هوشمند درتخمین جریان رودخانه قوره چای

اختصاصی از فی ژوو ارزیابی قابلیت مدلهای هوشمند درتخمین جریان رودخانه قوره چای دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نویسند‌گان:

[ خانلار مشاری ] - دانش اموخته کارشناسی ارشد عمران آب دانشگاه آزاد اسلامی واحدمراغه

[ رسول دانشفراز ] - استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه مراغه مراغه ایران

[ مهران شمس اله زاده ] - دانش اموخته کارشناسی ارشد عمران آب دانشگاه آزاد اسلامی واحدمهاباد

خلاصه مقاله:

تخمین میزان دبی جریان رودخانه ها به منظور مدیریت و برنامه ریزی منابع آب در رودخانه ها دریاچه ها مخازن سدها، کنترل سیلاب ها و همچنین جهت حفاظت از کناره های رودخانه در زمان وقوع سیلاب بسیار ضروری می باشد .هدف از این تحقیق بررسی قابلیت مدل های هوشمند از قبیل برنامه ریزی ژنتیک شبکه عصبی مصنوعی به منظور تخمین دبی در رودخانه مهاباد چای بوده است. در این راستا، داده های مربوط به سال های 1385-1389 دبی روزانه جریان رودخانه در ایستگاه هیدرومتری گردیعقوب واقع بر رودخانه مهاباد چای در استان آذربایجان غربی مورد استفاده قرار گرفت اگرچه در دهه اخیر تحقیقات متنوعی در خصوص کاربرد مدل های هیدرولوژیکی جعبه سیاه متکی بر شبکه های عصبی مصنوعی و برتری دقت این مدل ها بر روابط تجربی ارائه شده است ولی به دلیل غیرصریح بودن آنها در عمل به طور مناسب توسعه نیافته است در تحقیق حاضر رابطه صریح ریاضی با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک برای تخمین میزان دبی جریان رودخانه ها ارائه شده است . و در مدل های مورد استفاده برای تخمین دبی جریان از داده های دبی جریان روزانه پیشین تا 10 تاخیر زمانی در مقیاس روز در نظر گرفته شده است .که با استفاده از نرم افزار SPSS بهترین ترکیب مدل ها در 6 نوع داده متفاوت استفاده و با یک فرآیند آموزش عمل تخمین انجام گرفت نتانیج با داده های مشاهداتی توسط معیارهای جذر میانگین مربعات خطا RMSE و ضریب تعیین R2 برای ارزیابی دقت مدل ها مورد بررسی و مقایسه قرار گرفت نتایج حاصل حاکی از دقت بالای شبکه عصبی مصنوعی در مقایسه با برنامه ریزی ژنتیک و کارایی آن در تخمین میزان دبی جریان رودخانه ها می باشد

کلمات کلیدی:

تخمین ، برنامه ریزی ژنتیک ، شبکه عصبی مصنوعی ، قوره چای

مقایسه ی روش های مختلف مدل های ریاضی در تخمین جریان رودخانه و انتخاب مدل برتر

اختصاصی از فی ژوو مقایسه ی روش های مختلف مدل های ریاضی در تخمین جریان رودخانه و انتخاب مدل برتر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نویسند‌گان:

[ مریم عبداله زاده ] - دانشجوی دکتری دانشگاه تبریز

[ احمد فاخری فرد ] - استاد دانشگاه تبریز

خلاصه مقاله:

در سال های اخیر به دلیل رشد جمعیت و در نتیجه افزایش مصرف سرانه آب کمبو آب شیرین قابل استحصال به معضلی بزرگ مبدل گردیده است و با توجه به محدود بودن منابع آب، حفاظت و مدیریت صحیح منابع آب از اهمیت ویژه ای برخوردار است جریان های رودخانه یکی از مولفه های اصلی منابع آب محسوب می شود به همین دلیل پیش بینی میزان جریان رودخانه ها چندین ماه زودتر برای مدیریت منابع آب مخصوصا در خشکسالی ها از اهمیت خاصی برخوردار است معمولا از روش های متعددی برای پیش بینی جریان رودخانه استفاده می شود در این تحقیق از داده های 36 ساله ی دبی جریان ماهانه ی رودخانه ی سیمینه رود و از سه روش های مدل سری های زمانی توماس فیرینگ و ماتالاس برای پیش بینی جریان استفاده گردید بعد از محاسبات انجام شده مدل (1،1) ARMA با ضریب همبستگی 74/0 مدل مناسب برای داده های جریان رودخانه سیمینه رود انتخاب شد .

کلمات کلیدی:

توماس ـ فیرینگ ، جریان رودخانه ، سری های زمانی ، سیمینه رود ، ماتالاس

آموزش کامل رسم نمودار جریان داده ها Data Flow Diagram یا DFD

اختصاصی از فی ژوو آموزش کامل رسم نمودار جریان داده ها Data Flow Diagram یا DFD دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

آموزش کامل رسم نمودار جریان داده ها Data Flow Diagram یا DFD

مدلهای سیستم،مدل سازی فرایند،نمودار جریان داده،نمودار محتوی،نمودار سطح صفر،همترازی در دی اف دی،نمودار سطح یک،چونباش ها،بکارگیری VISIO،

منابع تغذیه با کنترل جریان

اختصاصی از فی ژوو منابع تغذیه با کنترل جریان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .