فی ژوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی ژوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

پایگاه داده

اختصاصی از فی ژوو پایگاه داده دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایگاه داده


پایگاه داده پایگاه داده یا بانک اطلاعاتی محلی است برای نگهداری اطلاعات و داه های گوناگون به صورت یکپارچه ، منظم و مرتب که هر کدام از اطلاعات آن قابل دسترسی و پردازش می باشند.
انواع برنامه هایی که توانایی ساخت فایل های پایگاه داده را دارند و ویژوال بیسیک 6 قادر به ایجاد ارتباط با آنها می باشد عبارتند از : Access , Foxpro , dbase , Paradox ... که مهمترین آنها برنامه Access از مجموعه برنامه های آفیس است. و کار با آن ساده تر و راحت تر از پایگاه داده های دیگر است. ما نیز از این پایگاه داده استفاده خواهیم کرد.



فرمت:PDF
حجم:1319 کیلو بایت

دانلود با لینک مستقیم


پایگاه داده

پایان نامه کارشناسی رشته های مهندسی کامپیوتر با موضوع انباره داده ها و فناوری تحلیل داده Data Warehousing and olap

اختصاصی از فی ژوو پایان نامه کارشناسی رشته های مهندسی کامپیوتر با موضوع انباره داده ها و فناوری تحلیل داده Data Warehousing and olap دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه کارشناسی رشته های مهندسی کامپیوتر با موضوع انباره داده ها و فناوری تحلیل داده Data Warehousing and olap


پایان نامه کارشناسی رشته های مهندسی کامپیوتر با موضوع انباره داده ها و فناوری تحلیل داده Data Warehousing and olap

 

 

 

 

 

 

 

پایان نامه موجود با موضوع انباره داده و فناوری تحلیل داده شامل موضوعات و مباحث زیر برای دانشجویان کارشناسی رشته های مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات تهیه و ارائه شده است :

 

  • فصل اول : آشنایی با مفاهیم انبار داده ها Data Warehousing

              

-1-مقدمه

   1-2- تعریف

   1-3-دلایل استفاده از DW ها .

   1-4- مدیریت اطلاعات به صورت فعال ( Active )

   1-5-  چهار خصوصیت اصلی انبار داده

         1-5-1- موضوع گرا ( Subject Oriented )

         1-5-2- یکپارچگی ( Integrated )

       1-5-3- غیر فرار ( Non-volatile ).

       1-5-4- متغیر با زمان ( Time – Variant ).

1-6- ویژگیهای اصلی داده‌های انبار داده‌ها

1-7- پشتیبانی نیازهای مدیریتی

         1-7-1- پایگاههای داده استاندارد

         1-7-2- Data Warehouse برای مدیران

1 -8- تفاوت انبار داده و پایگاه داده

1-9- معماریهای انبار داده

         1-9-1- معماری دولایه

        1-9-2- معماری سه لایه دولین

        1-9-3- نوع دیگری از معماری سه لایه

1-10- سیستم‌های انبار داده‌ها

1-11- طراحی انبارداده‌ها

1-12- مراحل ساخت Data Warehouse.

       1-12-1- فاز ساخت.

       1-12-2- فاز پیاده سازی

       1-12-3- مراحل و نحوه ایجاد انبار داده در سازمان

1-13- سه مدل های انبار داده ها .

      1-13-1-انبار داده های تصدی

       1-13-2-داده مارت(Data Mart)

      1-13-3 انبارداده‌های مجازی

1-14- ابزارهای تولید داده های مورد توافق

        1-14-1- ابزارهای کنترل کیفیت

    2-14-2- ابزارهای پاک سازی داده ها

1-15- نتیجه گیری

        1-15-1 - مزیتهای Data Warehousing

        1-15-2-معایب انبار داده

 

  • فصل دوم : آشنایی با مفاهیم فناوری تحلیل داده ها OLAP

           

-1- مقدمه

2-2- تعریف

        2-2-1- OLAP   چیست

      2-2-2-تعاریف عمده فناوری OLAP

2-3-نحوه عملکرد سیستم های OLAP

2-4- انواع مختلف سیستم های OLAP

            1-4-1- سیستم های OLAP چند بعدی یا MOLAP

         2-4-2-سیستم های OLAP رابطه ای یا ROLAP

           3-4-3- سیستم های OLAP از نوع HOLAP

2-5- نتیجه گیری

  • فصل سوم : انباره داده ها و فناوری تحلیل داده ها  Data Warehousing and olap

           

-1-بررسی اجمالی انبار داده ها

           3-1-1-انبار داده چیست؟

       3-1-2- مسائل مربوط به انبارداری

       3-1-3-واژگان

       3-1-4- معماری انبار

       3-1-5- مثال های انگیزه دهی(Motivating)

       3-1-6-مزایای استفاده از انبارداری

     3-1-7-ساختمان انبار داده

       3-1-8-Online Analytical Processing (OLAP)  

     3-1-9-انبار داده ها در مقابل DBMS ناهمگن

       3-1-10-انبار داده ها در مقابل DBMS عملیاتی

         3-1-11-OLAP در مقابل OLTP

       3 -1-12-چرا انبار داده جدایند ؟

     3-1-13-ایجاد و نگهداری یک انباره داده ها

3-2- انبارداری و انبار داده ها و Data warehousing and OLAP

     3-2-1- برنامه های کاربردی مرتبط با Data warehouse

   3-2-2-چند بعدی ، مدل داده

         3-2-2-1-مدل های و اپراتورها ی انبار

           3-2-2-2-مدل مفهومی از انبار داده ها

            3-2-2-3-سلسله مراتب ابعاد

         3-2-2-4-متراکم سازى داده ها

           3 -2-2-5- مکعب (cube)

Pivoting -6-2-2-3          

           3-2-2-7-تعریف نحو مکعب (BNF) در DMQL

           3-2-2-8-تعریف طرحواره ستاره در DMQL

           3-2-2-9- تعریف طرحواره برفدانه در DMQL

           3-2-2-10- تعریف صورت فلکی حقیقی در DMQL

             3 -2-2-11- اقدامات از مکعب داده ها

         3-2-2-12- مفهوم سلسله مراتب : ابعاد (محل)

           3-2-2-13-داده چند بعدی

Cuboids -14-2-2-3        (شکلی شبیه مکعب) مربوط به مکعب

           3-2-2-15-مشاهده مکعب داده

             3-2-2-16- عملیات OLAP نمونه (2/ 1)

            3-2-2-17-   عملیات OLAP نمونه (2 / 2)

         3-2-2-18- مدل پرس و جوی ستاره _شبکه

   3-2-3-معماری انبار داده ها

           3-2-3-1- طراحی انبار داده ها

           3-2-3-2- فرایند طراحی انبار داده

              3-2-3-3-انبار داده ها

          3-2-3-4-   توسعه انبار داده

            3-2-3-5- انبار داده برگشت پایان(bake_end.

         3-2-3-6-   معماری سرور OLAP

   3-2-4-پیاده سازی انبار داده ها

        3-2-4-1- داده های کارآمد محاسبه مکعب

     3-2-4-2-مکعب عملیات

       3-2-4-3- مکعب کوه یخ

       3-2-4-4-   نمایه سازی OLAP داده ها

           3-2-4-5- پرس و جوهای پردازش OLAP کارآمد

        3-2-4-6- مراحل پیاده سازی

   3-2-5- تعمیم داده و شرح مفهوم

           3-2-5-1- تعمیم داده و تلخیص مبتنی بر خواص

       3-2-5-2- ویژگی گرا القایی

          3 -2-5-3-   اصول اساسی از القای ویژگی گرا

           3-2-5-4-   القایی ویژگی گرا: پایه الگوریتم

          3-2-5-5- خواص کلاس : یک مثال

           3-2-5-6-   ارائه نتایج کلی

           3-2-5-7- کمی(کمیت) تفکیک قوانین

           3-2-5-8- توضیحات کلاس

           3-2-5-9- توضیحات در مقابل مفهوم مکعب مبتنی بر OLAP

3-3- خلاصه و نتیجه گیری ( (ConclusionSummary

   3-3-1-- خلاصه

     3-3-2-دستور العمل های آینده

   3 -3-3-نتیجه گیری

 

  • فصل چهارم : مبانی کیفیت انبار داده DWQ

          

-1-مقدمه

4-2-پروژه DWQ

    4-2-1-  ساختار پروژه  DWQ

     4-2-2- اهداف DWQ

     4-2-3- قطعات(اجزای) انبار داده

       4-2-4- ارتباط پیش به کیفیت داده ها

4-3- چهارچوب معماری DWQ

        4-3-1-نمایش مفهومی

       4-3-2-چشم انداز منطقی

        4-3-3-چشم انداز فیزیکی

       4-3-4- روابط بین دیدگاه

4-4-مسایل مربوط به پژوهش

         4-4-1- DW غنی معماری زبان مدلسازی

         4-4-2-استخراج و اصلاح داده ها

           4 -4-3-   سفارشی و ادغام داده ها

           4-4-4-  بهینه سازی پرس و جو

         4-4-5-انتشار به روز رسانی

           4-4-6- طرحواره و تکامل نمونه

          4-4-7-بهینه سازی طراحی کمی

   4-5-خلاصه و نتیجه گیری

  • فصل پنجم : مقدمه ای بر انبار داده

-1-مقدمه

               5-1-1-ما در حال حاضر کجا هستیم؟

             5-1-2-اهداف درس

5-2-   تجزیه و تحلیل داده ها و انبار داده

                   5-2-1- فوکوس تجزیه و تحلیل داده های خود را

                  5-2-2- انبار داده چیست

                5-2-3- مزایای انبار داده

               5-2-4- انواع داده ها

               5-2-5- نمایش داده

             5-2-6- سناریو  تحلیل داده ها : منطقه A

               5-2-7-صفحه خوش آمدگویی انبار داده ها

               5-2-8- کاوش در نوار جانبی

                 5-2-9-  مرور با استفاده از منوی عنوان

               5-2-10-ایجاد پوشه ها : ایجاد نقاط شروع

               5-2-11-ایجاد فولدر ها: ساختن نقطه های شروع

                5-2-12- ریست کردن صفحه اصلی

5-3- اجرای گزارش اساسی از پیش تعریف شده

               5-3-1- مقدمه

               5-3-2-جانمایی گزارش

             5-3-3-صفحه اعلان : فیلتر گزارش

             5-3-4- مشاهده گزارش

               5-3-5- ذخیره کردن گزارش ، به اشتراک گذاری ، و فرمت

             5-3-6- ذخیره کردن در مصرف مشاهده گزارش

               5-3-7-  ذخیره کردن در مصرف فهرستی کلاس

               5-3-8-گزارش اقدامات

               5-3-9-  تنظیم خواص گزارش از مشاهده گزارش

               5-3-10 کپی کردن کامل گزارش در پوشه جدید خود

               5-3-11-  گزارش زمانبندی از پیش تعریف شده

            5-3-12-- خاتمه دادن به بحث

              منابع

 

البته این فایل شامل دو فایل Word و PDF می باشد و می توانید آن را مطابق نیاز خود ویرایش نمائید .

 


دانلود با لینک مستقیم


پایان نامه کارشناسی رشته های مهندسی کامپیوتر با موضوع انباره داده ها و فناوری تحلیل داده Data Warehousing and olap

دانلود پاورپوینت رویکرد استوار در مسائل جایابی و تخصیص با داده های غیر قطعی - 31 اسلاید

اختصاصی از فی ژوو دانلود پاورپوینت رویکرد استوار در مسائل جایابی و تخصیص با داده های غیر قطعی - 31 اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پاورپوینت رویکرد استوار در مسائل جایابی و تخصیص با داده های غیر قطعی - 31 اسلاید


دانلود پاورپوینت رویکرد استوار در مسائل جایابی و تخصیص با داده های غیر قطعی - 31 اسلاید

 

 

 

- در بهینه سازی تصادفی(Stochastic optimization) داده ها، مقادیری غیر قطعی فرض می شوند که به صورت تصادفی حضور دارند و در ساده ترین حالت این اطلاعات تصادفی از توزیع پیشرفته آماری خاصی پیروی می کنند. در بسیاری از موارد توزیع شناخته شده نیست.در این بحث احتمال اینکه محدودیتی برقرار باشد مطرح است.

- این گونه مسائل تا حدودی به نظر می رسد که نسبت به Robust Optimization محدودتر باشد. در کل، اگر داده های غیر قطعی از طبیعت تصادفی برخوردار بودند و توانستیم توزیع احتمال مربوط به داده ها را کشف کنیم و حاضر به تحمل هزینه خطای احتمالی در محدودیت ها شدیم این روش کاربرد خواهد داشت. با توجه به شروط مطرح شده می توان دریافت که فضای حل ما محدود می شود. هر دو موضوع Robust Optimizationو Stochastic Optimization مکمل یکدیگر هستند و معایب و مزایای مربوط به خود را دارند ولی Robust Optimization حالت کلی تری از مسائل بهینه سازی را دربر می گیرد.

برای دانلود کل پاپورپوینت از لینک زیر استفاده کنید:


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پاورپوینت رویکرد استوار در مسائل جایابی و تخصیص با داده های غیر قطعی - 31 اسلاید

دانلود تحقیق با موضوع نگاشت پایگاه داده به پایگاه داده تحلیلی

اختصاصی از فی ژوو دانلود تحقیق با موضوع نگاشت پایگاه داده به پایگاه داده تحلیلی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .
دانلود تحقیق با موضوع نگاشت پایگاه داده به پایگاه داده تحلیلی

فرمت فایل:word

تعداد صفحات:12

قابل ویرایش

 

 


تمامی مقالات موجود در فروشگاه دارای چکیده ,مقدمه, فهرست مطالب, نتیچه گیری و منابع هستند و از لحاظ املایی و ساختار هیچ گونه مشکلی ندارند و همگی از قبل بررسی شده اند.

 

 

چکیده:

با توجه به اینکه پایگاه داده تحلیلی به منظور تحلیل مورد استفاده قرار می گیرد، ساخت آن بسیار حائز اهمیت است زیرا ساختار داده ای آن در کاراییش تاثیر می گذارد. به این منظور در این مقاله نگاشت پایگاه داده به پایگاه داده تحلیلی یا مثالی عملی مورد بررسی قرار می گیرد. به این ترتیب که یک پایگاه داده بصورت نمونه معرفی می شود و نگاشت آن به پایگاه داده تحلیلی با شمای ستاره ای بصورت مرحله به مرجله بررسی می شود.

 

 

فهرست مطالب:

چکیده
مقدمه
1- مراحل ساخت پایگاه داده تحلیلی
2- معرفی پایگاه داده نمونه
2-1-جدول اشخاص
2-2- جدول قرارداد
2-3- جدول تعهدات
2-4- جدول خسارات
3- طراحی پایگاه داده تحلیلی متناظر با پایگاه داده مورد نظر
بعد زمان
بعد شخص
بعد تعهدات
4- خلاصه و نتایج
5- فهرست منابع


دانلود با لینک مستقیم


دانلود تحقیق با موضوع نگاشت پایگاه داده به پایگاه داده تحلیلی

مقاله درباره ایمنی پایگاه داده

اختصاصی از فی ژوو مقاله درباره ایمنی پایگاه داده دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله درباره ایمنی پایگاه داده


مقاله درباره ایمنی پایگاه داده

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

 

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 

تعداد صفحه:16

فهرست و توضیحات:

ایمنی پایگاه داده : در آن سوی password توسط جرج جکان

حمایت فایل ها

اهداف ایمنی پایگاه داده

 پیش گویی پایگاه دادهlog

اخیرا افزایش نمایش در آگاهی کاری و عمومی از ایمنی اطلاعات شخصی داشته ایم . با قانون گذاری خاص محل در بسیاری کشور ها ، اکنون نه تنها اهمیت رابطه عمومی نمی باشد بلکه قرار قانونی می باشد تا از داده شناسایی شده در مورد افراد حمایت کند

 در هر صورت ، حفظ داده حساس و محرمانه در سیستم های ( IT) چه در رابطه با پردازش ( OLTP) یا فضا های انبار داده – از اهمیت مهمی برای عملکرد ها ی تجاری می باشد . برای مثال آیا می توانید سیستم فروش را بدون نام مشتری آدرس و شماره کارت اعتباری ذخیره شده در پایگاه داده تصور کنید ؟ داده شخصی یک دارایی سیاسی در سیستم های امروزی می باشد بنابراین شرکت   باید روش فعال ، قوی و ho  listic برای حفظ خصوصی در تقویت ایمنی داشته باشند از این جنبه ، تصمیمات تدبیری و سیاسی سازمان شما باید نتایج انتهایی را نسبت به کانون پروژه های خاص یا نیاز های شغلی فوری هدف گیری کند تا از هزینه مجدد کار دوباره یا حتی افت نهایی از اعتماد به نفس مشتری جلوگیری می کند بسیاری از اندازه گیری های پیچیده معمولا در محل غیر مجاز در شبکه و سطوح  عملی سیستم جلوگیری می کنند و به سیستم های دستور العمل custim-built ( ساخت سنت ) یا  خارج از قفس ( off- the  shelf) ضمیمه می شوند اما اغلب به خاطر پایگاه داده که اطلاعات در واقع وجود دارند ، تنها در مکانیزم password/username  ( حفظ ) نگه داشته می شوند . oracle   database  log ( پیش گویی پایگاه داده ) یکی از پیشرفته ترین ابزار ها از این مکانیم را دارد ، اما اگر p-assworde کنار بیاید ، محافظ راهی می شود . پیش گویی پایگاه داده می تواند حتی حفظ بیشتری را در استفاده از پیش گویی تقریبی از پایگاه داده خصوصی ، پیش گویی ایمنی برچسب و غیره فراهم کند اما این مکانیزم ها همیشه به طور غیر کافی در ابزار های تولید استفاده می شوند در این مقاله فنی ، من مکانیزم ابزار ایمنی را توضیح خواهم داد و ( از طریق نمود بیان می کنم ) که یک یا passworde های بیشتری را فرض می کند که سازش یافته است . این روش راه حل ساده ای را پیشنهاد می کند تا آزادی log پیش گویی پایگاه داده ( ویژگی های ایمنی را ترکیب کنند ( چیزی که در پیش گویی  موجود می باشد  ) تا به راحتی سطح مهمی از حفاظت را بدست آورند حتی اگر فراهم ارتباط پایگاه داده را ایجاد کند هدف اصلی این می باشد تا از اطلاعات داده حساس از هر کاربر غیر متخصص حفاظت کند ، شخصی یک کامپیوتر باز بیرونی یا حتی DBA شرکت باشد ، مثال ها ی فراهم شده برای محیط تبادلی ویژه می باشد اما ضابطه های یکسان در آگهی شغلی و در محیط های انبار داده به خوبی بکار خواهد رفت .

 


دانلود با لینک مستقیم


مقاله درباره ایمنی پایگاه داده