تعدادصفحات:6
زبان:انگلیسی نیازبه ترجمه
Computers & Mathematics with Applications
(کامپیوتر و ریاضیات با نرم افزار)
Volume 57, Issue 6, March 2009, Pages 1024–1029
Advances in Fuzzy Sets and Knowledge Discovery
(
دوره 57، شماره 6، مارس 2009، صفحه 1024-1029
پیشرفت در مجموعه های فازی و کشف دانش
)
Minimizing interference in satellite communications using transiently chaotic neural networks
(دخالت به حداقل رساندن در ارتباطات ماهواره ای با استفاده از شبکه های عصبی گذرا پر هرج و مرج)
Abstract
The frequency assignment problem (FAP) in satellite communications is solved with transiently chaotic neural networks (TCNN). The objective of this optimization problem is to minimize cochannel interference between two satellite systems by rearranging the frequency assignments. For an N-carrier–M-segment FAP problem, we construct a TCNN consisting of N×M neurons. The performance of the TCNN is demonstrated through solving a set of benchmark problems, where the TCNN finds comparative if not better solutions as compared to the existing algorithms.
چکیده
مشکل انتساب فرکانس (FAP) در ارتباطات ماهواره ای با شبکه های عصبی گذرا پر هرج و مرج (TCNN) حل شده است. هدف از این مسئله بهینه سازی است برای به حداقل رساندن cochannel تداخل بین دو سیستم های ماهواره ای را مجددا مرتب تکالیف فرکانس. برای یک مشکل N-حامل-M-بخش FAP، ما یک TCNN متشکل از سلول های عصبی N × M ساخت. عملکرد TCNN از طریق حل یک مجموعه ای از مشکلات معیار، که در آن TCNN می یابد مقایسه اگر راه حل بهتر نیست نسبت به الگوریتم های موجود نشان داده است.
دخالت به حداقل رساندن در ارتباطات ماهواره ای با استفاده از شبکه های عصبی گذرا پر هرج و مرج
