پاورپوینت رودخانه
خلاصه مقاله:
تخمین میزان دبی جریان رودخانه ها به منظور مدیریت و برنامه ریزی منابع آب در رودخانه ها دریاچه ها مخازن سدها، کنترل سیلاب ها و همچنین جهت حفاظت از کناره های رودخانه در زمان وقوع سیلاب بسیار ضروری می باشد .هدف از این تحقیق بررسی قابلیت مدل های هوشمند از قبیل برنامه ریزی ژنتیک شبکه عصبی مصنوعی به منظور تخمین دبی در رودخانه مهاباد چای بوده است. در این راستا، داده های مربوط به سال های 1385-1389 دبی روزانه جریان رودخانه در ایستگاه هیدرومتری گردیعقوب واقع بر رودخانه مهاباد چای در استان آذربایجان غربی مورد استفاده قرار گرفت اگرچه در دهه اخیر تحقیقات متنوعی در خصوص کاربرد مدل های هیدرولوژیکی جعبه سیاه متکی بر شبکه های عصبی مصنوعی و برتری دقت این مدل ها بر روابط تجربی ارائه شده است ولی به دلیل غیرصریح بودن آنها در عمل به طور مناسب توسعه نیافته است در تحقیق حاضر رابطه صریح ریاضی با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک برای تخمین میزان دبی جریان رودخانه ها ارائه شده است . و در مدل های مورد استفاده برای تخمین دبی جریان از داده های دبی جریان روزانه پیشین تا 10 تاخیر زمانی در مقیاس روز در نظر گرفته شده است .که با استفاده از نرم افزار SPSS بهترین ترکیب مدل ها در 6 نوع داده متفاوت استفاده و با یک فرآیند آموزش عمل تخمین انجام گرفت نتانیج با داده های مشاهداتی توسط معیارهای جذر میانگین مربعات خطا RMSE و ضریب تعیین R2 برای ارزیابی دقت مدل ها مورد بررسی و مقایسه قرار گرفت نتایج حاصل حاکی از دقت بالای شبکه عصبی مصنوعی در مقایسه با برنامه ریزی ژنتیک و کارایی آن در تخمین میزان دبی جریان رودخانه ها می باشد
خلاصه مقاله:
پیش بینی تغییرات آینده رودخانه اهمیت های اقتصادی خیلی زیادی برای پروژه های رودخانه ای در مراحل طراحی اجرا و نگهداری دارد یکی از پارامترهای مهم در تعیین شکل رودخانه های آبرفتی میزان انتقال مواد بستر است انتقال مواد بستر تابعی پیچیده از بدن جریان عرضه رسوب و مشخصات هندسی رودخانه است یکی از روش های محاسبه بار مواد بستر روش نیمه تئوریکی اینستین است این روش را می توان برای رسوبات غیریکنواخت و برای محدوده وسیعی از اندازه دانه ها به کار برد به کار بردن روش اینشتن زمان بر بوده و نیازمند استفاده از چندین معادله و گراف پیچیده است در این مطالعه ابتدا داده های میدانی مورد نیاز روش اینشتین از یک باره از رودخانه جمع آوری شد سپس با استفاده از روش اینشتین مقدار بده مواد بستر به ازای بده های مختلف جریان محاسبه شد در نهایت با استفاده از روش برنامه نویسی ژنتیک و براساس داده های محاسبه شده معادله ای برای بیان رابطه بین بده مواد بستر و بدن جریان استخراج شد.
رودخانه شور ، روش اینشتین ، بده موادبستر ، برنامه نویسی ژنتیک
خلاصه مقاله:
در سال های اخیر به دلیل رشد جمعیت و در نتیجه افزایش مصرف سرانه آب کمبو آب شیرین قابل استحصال به معضلی بزرگ مبدل گردیده است و با توجه به محدود بودن منابع آب، حفاظت و مدیریت صحیح منابع آب از اهمیت ویژه ای برخوردار است جریان های رودخانه یکی از مولفه های اصلی منابع آب محسوب می شود به همین دلیل پیش بینی میزان جریان رودخانه ها چندین ماه زودتر برای مدیریت منابع آب مخصوصا در خشکسالی ها از اهمیت خاصی برخوردار است معمولا از روش های متعددی برای پیش بینی جریان رودخانه استفاده می شود در این تحقیق از داده های 36 ساله ی دبی جریان ماهانه ی رودخانه ی سیمینه رود و از سه روش های مدل سری های زمانی توماس فیرینگ و ماتالاس برای پیش بینی جریان استفاده گردید بعد از محاسبات انجام شده مدل (1،1) ARMA با ضریب همبستگی 74/0 مدل مناسب برای داده های جریان رودخانه سیمینه رود انتخاب شد .
منابع مورد استفاده در پروپوزال آماده قابل ویرایش رشته آب با موضوع مدلسازی کیفیت آب رودخانه جاجرود و سد ماملو با استفاده از مدل Ce-qual-w2
در این فایل که شامل نه عدد پی دی اف و دو فایل ورد می باشد مقالات ، گزارشات و کتب مورد استفاده در نوشتن پروپوزال مدلسازی کیفیت آب رودخانه جاجرود و سد ماملو با استفاده از مدل Ce-qual-w2 ارائه شده است.