پاورپوینت میکروزون های مستعد لرزش در تهران

اختصاصی از فی ژوو پاورپوینت میکروزون های مستعد لرزش در تهران دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

خرید و دانلود در پایین صفحه

تعداد اسلاید:23

 مقدمه:

زمین لرزه های بزرگی که باعث از بین رفتن مال و جان خیل زیادی از انسان ها شد، می توان به

زمین لرزه ها یی از قبیل زمین لرزه 1978 طبس و زمین لرزه ی 1990 منجیل رودبار و زمین لرزه ی

 2003 بم اشاره کرد. این زمین لرزهها محققان را بر آن داشت تا در مناطق با لرزه خیزی بالا مانند

 تهران، حرکت زمین را در این مناطق مورد بررسی قرار بدهند و تخمین بزنند .از مواد غیر ارتجاعی

 برای مدل سازی حرکت زمین در تهران استفاده شده . با استفاده از محاسبه ی سرعت امواج لرزه ای

در زمین به نوع سنگ بستر می توان پی برد. با در نظر گرفتن زمین لرزه های که اخیرا اتفاق افتاده می

توان زمین لرزه هایی که در گذشته اتفاق افتاده را تفسیر کرد.

که این امر باعث می شود  به نتایجی سازگار با تکتونیک و ساختار محلی برسیم.

ممکن است متنی که در اینجا  نوشته شده است کمی به هم ریخته باشد اما در فایل  دانلودی مرتب می باشد

متن کامل را می توانید با فرمت پاورپوینت بعد از پرداخت وجه دانلود نمایید

فایل پاورپوینت قابل ویرایش میباشد

تعداد اسلاید:23
قیمت با تخفیف ویژه:4900

ایمیل پشتیبانی :[e-mail]

پیش بینی ماجولهای مستعد خطای نرم¬افزار با استفاده از روش های مبتنی بر جستجو (الگوریتم های متاهیورستیک) - فایل Word

اختصاصی از فی ژوو پیش بینی ماجولهای مستعد خطای نرم¬افزار با استفاده از روش های مبتنی بر جستجو (الگوریتم های متاهیورستیک) - فایل Word دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پیش بینی ماجولهای مستعد خطای[1] نرم­افزار، یک فعالیت اقتصادی مهم محسوب می­­شود که توجه زیادی از محققان حوزه نرم­افزار را به خود جلب کرده است. پیش بینی دقیق جایی که خطا اتفاق افتاده است، کمک زیادی به تیم تست می­کند و همچنین هزینه­ها را کاهش می­دهد و کیفیت نرم­افزار را بهبود می­بخشد. پیش بینی خطای نرم­افزار[2]، باعث می­شود فاز تست به طور کارآمد و موثر انجام شود و در نهایت منجر به بهبود کیفیت نرم­افزار می­شود. می­توان مساله پیش بینی خطای نرم­افزار را به صورت یک مساله یادگیری ماشین فرموله کرد می­توان آن را به صورت یک مساله classification در نظر گرفت. که سعی در ساخت یک مدل classification باینری با استفاده از ویژگی­های مختلف نرم­افزار دارد. در این مدل، هر ماجول را با یک بردار از ویژگی­ها توصیف می­کنیم. در این مساله، ورودی­ها، بردارهای ویژگی ماجول­ها و برچسب­ها[3] دو برچسب مستعد خطا و عاری از خطا[4] است. از یک Classifier برای طبقه­بندی ماجول­ها استفاده می­کنیم.

برای ساخت مدل پیش بینی، چند بحث اساسی وجود دارد: اول اینکه از چه ویژگی­هایی برای توصیف نرم افزار و ماجول­های آن استفاده کنیم، دوم اینکه از چه classifierی برای این کار استفاده کنیم. سوم اینکه، چه معیارهایی برای ارزیابی عملکرد مدل پیش بینی، باید در نظر گرفته شوند. در این مطالعه سعی شده است در مورد پیش بینی خطای نرم­افزار و روش­های آن و همچنین چالش­هایی که در این زمینه وجود دارد، بحث شود.

[1] Fault-prone

[2] Software Fault Prediction

[3] Label

[4] Fault-free

پایان نامه با موضوع امکان سنجی نواحی مستعد کشت زعفران در دشت نیشابور با استفاده از gis

اختصاصی از فی ژوو پایان نامه با موضوع امکان سنجی نواحی مستعد کشت زعفران در دشت نیشابور با استفاده از gis دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

امکان سنجی نواحی مستعد کشت زعفران در دشت نیشابور با استفاده از gis با فرمت pdf

پایان نامه دوره کارشناسی ارشد جغرافیای طبیعی گرایش اقلیم شناسی در برنامه ریزی محیطی دانشگاه تربیت مدرس سال 1383

پایان نامه ای کامل در محیط پی دی اف در 180 صحفه همراه دبا منابع و ماخذ بطور کامل.