در این بخش گزارش مطالعاتی تحلیل وضعیت زمین شناسی، منابع معدنی و خاکشناسی از مطالعات منابع طبیعی و محیط زیست برنامه آمایش استان تهران برای دانلود قرار داده شده است. این گزارش مطالعاتی در 107 صفحه و با فرمت PDF با کیفیت( با قابلیت کپی مستقیم مطالب به WORD) میباشد. در ذیل فهرست مطالب کامل آن آورده شده است. در صورت تمایل می‌توانید این محصول را از فروشگاه خریدرای و دانلود فرمایید.
فرمت فایل : word (قابل ویرایش) تعداد صفحات : 74 صفحه
فهرست مطالب
2- روشهای مبتنی بر استخراج ویژگی.. 5
2-1- Discrete Fourier Transform (DFT) 6
2-2- Discrete Wavelet Transform (DWT) 9
2-3- Principal Component Analysis (PCA) 12
2-3-1- مفاهیم مقدماتی مورد نیاز در PCA.. 13
3- روشهای مبتنی بر انتخاب ویژگی.. 23
3-2- روشهای مختلف انتخاب ویژگی.. 26
3-2-3- دسته بندی و تشریح الگوریتم های مختلف انتخاب ویژگی.. 30
3-2-4- جمع بندی روشهای انتخاب ویژگی.. 43
1- مقدمه
پیشرفتهای بوجود آمده در جمع آوری داده و قابلیتهای ذخیره سازی در طی دهههای اخیر باعث شده در بسیاری از علوم با حجم بزرگی از اطلاعات روبرو شویم. محققان در زمینههای مختلف مانند مهندسی، ستاره شناسی، زیست شناسی و اقتصاد هر روز با مشاهدات بیشتر و بیشتری روبرو میشوند. در مقایسه با بسترهای دادهای قدیمی و کوچکتر، بسترهای دادهای امروزی چالشهای جدیدی در تحلیل دادهها بوجود آوردهاند. روشهای آماری سنتی به دو دلیل امروزه کارائی خود را از دست دادهاند. علت اول افزایش تعداد مشاهدات (observations) است، و علت دوم که از اهمیت بالاتری برخوردار است افزایش تعداد متغیرهای مربوط به یک مشاهده میباشد.
تعداد متغیرهایی که برای هر مشاهده باید اندازه گیری شود ابعاد داده نامیده میشود. عبارت "متغیر" (variable) بیشتر در آمار استفاده میشود در حالی که در علوم کامپیوتر و یادگیری ماشین بیشتر از عبارات "ویژگی" (feature) و یا "صفت" (attribute) استفاده میگردد.
بسترهای دادهای که دارای ابعاد زیادی هستند علیرغم فرصتهایی که به وجود میآورند، چالشهای محاسباتی زیادی را ایجاد میکنند. یکی از مشکلات دادههای با ابعاد زیاد اینست که در بیشتر مواقع تمام ویژگیهای دادهها برای یافتن دانشی که در دادهها نهفته است مهم و حیاتی نیستند. به همین دلیل در بسیاری از زمینهها کاهش ابعاد داده یکی از مباحث قابل توجه باقی مانده است.
روشهای کاهش ابعاد داده به دو دسته تقسیم میشوند:
در تهیه این گزارش کمتر به اثباتهای ریاضی پرداخته شده و بیشتر به مفاهیم و کاربرد روشها توجه شده است. در فصل دوم از این گزارش، به مطالعهی روشهای مبتنی بر استخراج ویژگی پرداختهایم. در تهیهی مطالب این فصل سعی کردهایم با ارائهی مثالهای مناسب، خواننده را در درک بهتر مفاهیم مربوطه یاری رسانیم. در این فصل، چهار روش ارائه شده است که همگی از نوع خطی هستند. بدلیل حجم زیاد مطالب، مجالی برای پرداختن به روشهای دیگر خطی و روشهای غیر خطی باقی نماند. امید است در آینده مطالب این فصل توسط اینجانب یا دانشجویان دیگر کاملتر شود.
در فصل سوم روشهای مبتنی بر انتخاب ویژگی ارائه شده است. میتوان گفت در این فصل یک مطالعه اجمالی برروی تمامی روشهای انتخاب ویژگی انجام شده است. در تهیهی مطالب این فصل، از گزارش "معرفی روشهای مختلف انتخاب ویژگی" توسط صادق سلیمانپور استفاده شده است که جا دارد در همینجا از ایشان تشکر نمایم.
2- روشهای مبتنی بر استخراج ویژگی
همانطور که در فصل اول اشاره شد روشهای مبتنی بر استخراج ویژگی، یک فضای چند بعدی را به یک فضای با ابعاد کمتر نگاشت میدهند. این روشها به دو دستهی خطی و غیرخطی تقسیم میشوند. روشهای خطی که سادهترند و فهم آنها راحتتر است بدنبال یافتن یک زیرفضای تخت عمومی[1] هستند. اما روشهای غیرخطی که مشکلترند و تحلیل آنها سختتر است بدنبال یافتن یک زیرفضای تخت محلی[2] میباشند.
از روشهای خطی میتوان به DFT، DWT، PCA و FA اشاره کرد که آنها را به ترتیب در ادامهی همین فصل توضیح خواهیم داد. روشهای دیگر غیرخطی عبارتند از:
از روشهای غیرخطی نیز میتوان به موارد زیر اشاره کرد:
مسئلهی کاهش ابعاد داده را بطور ریاضی میتوان به اینصورت بیان کرد: یک متغیر تصادفی p-بعدی داریم. میخواهیم متغیر k-بعدی را به گونهای پیدا کنیم که اولاً k ≤ p باشد و ثانیاً s محتویاتی که در x وجود دارد را بر اساس معیاری خاص دارا باشد. روشهای خطی سعی میکنند هر یک از این k مؤلفه را از ترکیب خطی p مؤلفهی اولیه بدست آورند.
که Wk×p ماتریس وزنهای نگاشت خطی میباشد.
در مقاله [3] نگاهی اجمالی به کلیهی روشهای کاهش ابعاد دادهی مبتنی بر استخراج ویژگی شده است. در بخش 2-1 تبدیل فوریه گسسته و در بخش 2-2 تبدیل wavelet گسسته را شرح خواهیم داد. برای تهیهی بیشتر مطالبی که در این دو بخش ارائه شده از منبع [4] که یک پایان نامه دکتری در زمینهی دادهکاوی برروی سریهای زمانی میباشد استفاده شده است. در بخش 2-3 روش PCA که بهترین تبدیل خطی به حساب میآید را بیان خواهیم کرد. برای تهیهی این بخش نیز از منبع [5] استفاده کردهایم که یک tutorial بسیار عالی میباشد. در بخش 2-4 روش Factor Analysis را بیان کردهایم. مطالب این بخش نیز از سایت اینترنت زیر تهیه شده است.
این محصول در قالب پاورپوینت و قابل ویرایش در 15 اسلاید می باشد.
اسلاید 3
شروع به کار GAC
طرح اولیه GAC از سال 1998 ارائه شد . کمیته مشاوره دولتی کار خود را از سال 1999 شروع کرد . در آغاز تعداد اعضای این کمیته 23 عضو بود این آمار تا فوریه 2004 به حدود 86 کشور رسید اما در حال حاضر تعداد اعضای آن بالغ بر 100 عضو می باشد که تقریبا تمام نواحی جهان را پوشش می دهد .
اسلاید 4
تاریخچه شکل گیری GAC
- طرح اولیه GAC از سال 1998 ارائه شد . - GAC بعنوان کانالی برای مشارکت دولت ها در سیاستگذاری ICANN عمل می کند . GAC در واقع نماینده دولتها در ICANN است بر اساس آئین نامه داخلی ICANN مقرر شد تا کمیته ای تشکیل شود که ماموریت آن انتقال پیشنهادات دولتهای عضو این موسسه به اعضای هیئت مدیره باشد . ( اعضای GAC در واقع وزرای اقتصاد و کار می باشند در حالی که در نشستهای ITU فقط وزرای مخابرات تصمیم می گیرند ) . دیدگاههای ITU محدود است در صورتیکه دیدگاههای GAC وسیعتر است . نشستهای GAC دو روز قبل از نشستهای ICANN
این کتاب الکترونیک 400 صفحه ای ، دربرگیرنده گزیده ای از کتاب ارزشمند (( دانشنامه امام مهدی عجل ا... تعالی فرجه الشریف )) است که محصول پژوهش گروهی از دانشمندان و فضلای حوزه علمیه قم در پژوهشکده علوم و معرف حدیث پژوهشگاه قران و حدیث بوده و توسط موسسه علمی و فرهنگی دارالحدیث در 10 جلد منتشر شده است . از آنجا که سوالات آزمون سراسری مهدویت ، از این کتاب الکترونیک انتخاب خواهند شد ، مطالعه این کتاب الکترونیک ، برای کسب آمادگی جهت شرکت در آزمون توصیه می شود .
چکیده
با توجه به این که بخش قابل ملاحظه ای از جمعیت جهان در کنار سواحل زندگی می کنند و با عنایت به رشد روز
افزون جمعیت و به تبع آن افزایش تولید پسماند شهری بررسی تأثیرات م تقابل مدیریت سواحل و مدیریت پسماند نقش
بسیار مهمی در ارایه یک سیستم بهینه دارد.
در این تحقیق سعی بر آن شده تا با شناخت سه استان شمالی کشور و بررسی مدیریت کنونی پسماند و وضعیت
موجود و همچنین تجزیه و تحلیل آن، ابتدا با توجه به مدیریت سواحل و جایگاه مدیریت پسماند در مبحث فوق به کمک
سناریوی برتر در خصوص مدیریت پسماند شناسایی شود؛ سپس با (DSS) مدل سیستم های حمایت از تصمیم گیری
اولویت QSPM نقاط قوت، ضعف، تهدیدها و فرصت ه ا) و ماتریس کمی برنامه ریزی راهبرد ی ) SWOT کمک روش
راهبردهای مدیریت پسماند در مدیریت سواحل اس تان ها ی شمالی طبقه بندی گردد تا صحت سناریوی برتر به دس ت آمده
در مدل سیستم حمایت از تصمیم گیری مشخص شو د. نتایج نشانگر آن است که روش ارائه شده سازگاری مناسبی با
مدیریت پسماند شهری داشته و دقت تصمیم گیری ها را افزایش می دهد
فایل pdf در 14 صفحه