تحقیق در مورد طراحی سیستم هوشمند سورتینگ تخم مرغ

اختصاصی از فی ژوو تحقیق در مورد طراحی سیستم هوشمند سورتینگ تخم مرغ دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه:98

 فهرست مطالب

مقدمه :

فصل اول

پیشینه پژوهش

1 -1 آشنایی با ماشین بینایی و پیشینه استفاده از آن

1-1-1 بینایی و اتوماسیون کارخانه

2-1-1 بینایی انسان در مقابل بینایی ماشین

3-1-1 پارامترهای مقایسه ای

4-1- 1 ملاحظات اقتصادی

2-1  کاربرد های ماشین بینایی در کشاورزی

1-2-1 کاربرد در تشخیص کیفیت میوه ها :

2-2-1 کاربرد در کنترل کیفیت سبزیجات

3-2 -1 طبقه بندی و ارزیابی کیفیت حبوبات

4-2 -1 کاربرد در سایر تولیدات غذایی

5-2-1 تکنیکهای سه بعدی (3-D)

6-2-1  نتیجه استفاده از سیستم های بینایی ماشین در کشاورزی

3-1 طرح یک خط مکانیزه تولید تخم مرغ

1-3 -1 اجزاء یک مرغداری مکانیزه به همراه بخش بسته بندی

1-1-3-1 مرحله تولید شامل دو قسمت است:

2-1-3 -1 مرحله شستشو

3-1-3-1  مرحله درجه بندی

1-2 مفاهیم اولیه پردازش تصویر

1-1-2 پیکسل

2-1-2 پنجره

3-1-2 مکان پیکسل

5-1-2 خطای کوآنتایز کردن

1-5-1-2 خطای اندازه گیری

مقدمه :

درآمد حاصل از فروش سیستم های ماشین بینایی و متعلقات وابسته در سال 1986 بیش از 400 میلیون دلار بوده و این رقم تا سال 1991 بالغ بر 2 میلیارد دلار شده است. کاربرد ماشین بینایی در مواردی مثل مونتاژ محصولات ، بازرسی و انتقال مواد ، باعث بهبود کارایی این فرایندها خواهد گردید.

عدم اطلاع کافی مهندسین از تکنولوژی ماشین بینایی و عدم آشنایی با توجیه اقتصادی بکارگیری آن موجب شده است که در استفاده از این تکنولوژی تردید و بعضی مواقع واکنش منفی وجود داشته باشد. علیرغم این موضوع ، ماشین بینایی روز به روز کاربرد بیشتری پیدا کرده و روند رشد آن چشمگیر بوده است.

تعداد سیستم های ماشین بینایی نصب شده و در حال استفاده نسبت به تعداد  مواردی که می توانند از این تکنولوژی بهره گیرند ، بسیار کمتر است. سازندگان و فروشندگان سیستم های ماشین بینایی بر این عقیده هستند که بجز موارد معدود ، اطلاعات کاربران این سیستم ها بسیار محدود می باشد. در حالی که مفاهیم کلی برای کاربران شناخته شده است ، اطلاع کاربردی کافی در اختیار کاربران نیست تا بتوانند نیازهای خودشان را با تواناییهای ماشین مرتبط و بررسی نمایند.

نظر به اینکه کاربرد ماشین بینایی روز به روز گسترده تر می شود و هم اکنون در برخی از صنایع مونتاژ الکترونیک ، صنایع اتوموبیل سازی و صنایع نساجی این تکنولوژی متداول شده است. لازم می نماید تا صنعت کشاورزی و صنایع غذایی کشور نیز در خصوص بکارگیری این تکنولوژی آشنایی لازم را پیدا کند. استفاده از ماشین بینایی بعنوان یک ابزار کارآمد و انعطاف پذیر در سیستم های اتوماسیون کارخانه های صنایع غذایی اجتناب ناپذیر خواهد بود.

این پژوهش سعی خواهد کرد ضمن معرفی سیستم های ماشین بینایی و پردازش دیجیتالی تصویر و کاربردهای آن در صنایع مربوط به کشاورزی ، به طور اخص به کاربرد آن در سورتینگ تخم مرغ و طراحی سیستم های مربوط به آن (نرم افزار و ...) بپردازد.

1 -1 آشنایی با ماشین بینایی و پیشینه استفاده از آن

تکنولوژی ماشین بینایی و تصویر برداری دیجیتالی شامل فرایندهایی است که نیازمند بکارگیری علوم مختلف مهندسی و نرم افزار کامپیوتر می باشد. این فرایند را می توان به چند دسته اصلی تقسیم نمود:

• ایجاد تصویر به شکل دیجیتالی
• بکارگیری تکنیکهای کامپیوتری جهت پردازش و یا اصلاح داده های تصویری
• بررسی و استفاده از نتایج پردازش شده برای اهدافی چون هدایت ربات و کنترل نمودن تجهیزات خودکار ، کنترل کیفیت یک فرایند تولیدی یا فراهم نمودن اطلاعات جهت تجزیه و تحلیل آماری در یک سیستم تولیدی کامپیوتری

در طی سه دهه گذشته تکنولوژی بینایی کامپیوتری بطور پراکنده در صنایع فضایی و بطور محدود در صنعت بکاربرده شده است. جدید بودن تکنولوژی ، نبودن سیستم مقرون به صرفه در بازار و نبودن متخصصین این رشته باعث شده است تا این تکنولوژی بطور گسترده استفاده نشود. تا مدتی قبل دوربین ها و سنسورهای استفاده شده معمولا بطور سفارشی و مخصوص ساخته می شدند تا بتوانند برای منظور خاصی مورد استفاده قرار گیرند. همچنین فرآیند ساخت مدارهای مجتمع بسیار بزرگ (VLSI) آنقدر پیشرفت نکرده بود تا سنسورهای حالت جامد بارزولشن بالا ساخته شود.

استفاده از سنسورهای ذکر شده مستلزم این بود که نرم افزار ویژه ای برای آن تهیه شود و معمولا این نرم افزارها نیز نیاز به کامپیوترهای با توان پردازش بالا داشتند ، علاوه بر همه این مطالب مهندسین مجبور بودند که آموزشهای لازم را پس از فراغت از تحصیل فراگیرند ، زیرا درس ماشین بینایی در سطح آموزشهای متداول مهندسی (لیسانس) در دانشگاهها و به شکل کلاسیک ارائه نمی شد.

تکنولوژی ماشین بینایی در دهه آینده تاثیر مهمی بر تمامی کارهای صنعتی خواهد گذاشت که دلیل آن پیشرفتهای تکنولوژی اخیر در زمینه های مرتبط با ماشین بینایی است و این پیشرفت ها در حدی است که استفاده از این تکنولوژی هم اکنون حیاتی می باشد.

امروزه تمامی شرایط برای فراگیر شدن تکنولوژی ماشین بینایی فراهم شده است. سنسورهای حالت جامد و کامپیوترهای شخصی امروزی به عنوان ابزارهای کارآمد ، مطمئن و ارزان برای پردازش تصویر و تصمیم گیری درباره آن موجود می باشد. دانشگاهها (در آمریکا ) به تعداد کافی مهندسینی را تربیت می کنند که دانش و مهارت کافی در زمینه ماشین بینایی را دارند و بالاخره به دلیل حفظ استانداردها در سطح ملی نیاز به افزایش بهره وری و بهبود کیفیت وجود دارد. علاوه بر این، به دلیل مسائلی از قبیل نیاز به بررسی و دعاوی صنعتی و نیاز به داشتن اطلاعات کامل از محصول در مراحل مختلف بطوری که دسترسی به آن مقدور باشد صنایع تولیدی را وادار می کند تا فرآیند جمع آوری و ذخیره اطلاعات مربوط به محصول در مراحل مختلف تولید را خودکار نماید.

دانلود تحقیق ساخت درب هوشمند با AVR

اختصاصی از فی ژوو دانلود تحقیق ساخت درب هوشمند با AVR دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده :

امروزه تکنولوژی الکترونیک در تمام قسمت های زندگی بشر نقش دارد بطوری که اگر آن را از زندگی حذف کنیم دچار مشکلات فراوانی می شویم . مدار زیر قسمت کنترل و فرمان یک درب هوشمند است.این مدار از دو سنسور گیرنده و فرستنده مادون قرمز ،یک آی سی ومدارات تولید پالس تشکیل شده است.نحوه کار مدار به این شکل است که یک مدار آستابل که از یک آی سی تایمر 555 ساخته شده است پالس هایی را با فرکانس قابل تنظیم به مدار فرستنده مادون قرمز می فرستد . و فرستنده نیز امواج مادون قرمز را تا فاصله ای خاص می فرستد که به محض

بر خورد با مانع امواج مادون قرمز برگشت می کند وگیرنده آن را دریافت می کند.لازم به ذکر است که فرکانس این امواج ارسالی بوسیله فرستنده باید با فرکانس گیرنده همسان باشد تا از فیلتر داخلی گیرنده عبور کند.در غیر اینصورت بوسیله ی گیرنده قابل در یافت نیست .

گیرنده که فعال به صفر است ،با صفر کردن پایه ی آی سی ،آن را متوجه یک جسم می کند و

آی سی نیز دستور یک شدن پایه ی متصل به رله را می دهد و رله نیز موتور را به کار انداخته ودرب باز می شود .بعد از مدتی حدود 10 ثانیه درب دوباره شروع به بسته شدن می کند.البته در تمامی این مدت مدا ر فرستنده و گیرنده در حال ارسال و دریافت امواج مادون قرمز هستند .و اگر در همین زمان هم جسم دیگری دیده شود درب برای 10 ثانیه ی دیگر باز می ماند.

برای پوشش دادن کل عرض مسیر مورد نظر با امواج مادون قرمز اول لازم است که از گیرنده های ترانزیستوری استفاده شود و دوم هم اینکه باید از یک عدسی مقعر برای پراکنده کردن امواج استفاده کرد.

تاریخچه و مقدمه :

ریزپردازنده وسیله ای است که می توان با دادن فرمان آن را به عملیات مختلف واداشت . یعنی یک کنترل کننده قابل برنامه ریزی است . همه ریزپردازنده ها سه عمل اساسی یکسانی را انجام می دهند : انتقال اطلاعات ، حساب و منطق ، تصمیم گیری ، اینها سه کار یکسان هستند که به وسیله هر ریزپردازنده ، کامپیوتر کوچک یا کامپیوتر مرکزی انجام می شود .

اولین ریزپردازنده تک تراشه ای ، ریزپردازنده Intel 4004 بود که توانست دو عدد 4 بیتی دودویی را جمع کند و عملیات متعدد دیگری را انجام دهد .

4004 با معیارهای امروزی یک وسیله کاملا ابتدایی بود که می توانست 4096 مکان مختلف را آدرس دهد. برای حل این مسئله بود که ریزپردازنده 8 بیتی ( 8008 ) به وسیله شرکت Intel معرفی شد .

Intel 8008:

Intel 8008 توانست اعداد 8 بیتی را ( که بایت نامیده می شوند ) به کار گیرد ، که این خود پیشرفت بزرگی نسبت به 4004 بود . تقریبا در همان زمان گشایشی در ساختن مدارهای منطقی NMOS ( نیمه هادی اکسید فلز از نوع N )پیش آمد . منطق NMOS بسیار سریع تر از PMOS است . به علاوه از یک منبع تغذیه مثبت استفاده می کند که آن را برای اتصال به مدارهای منطقی TTL سازگارتر می کند . خصوصیات مذکور از این جهت دارای اهمیت است که بسیاری از مدارهای جنبی ریزپردازنده از نوع TTL هستند . NMOS سرعت ریزپردازنده را با ضریبی در حدود 25 بار افزایش می دهد که رقم چشمگیری است .

این تکنولوژی جدید درساختمان ریزپردازنده معروف امروزی یعنی Intel 8080 به کار برده شد .

چکیده 1
تاریخچه ومقدمه2
انواع میکروپروسسورها    4    
مقدمه6
مختصری راجع به AVR 9
خصوصیات Atmega16 13
ترکیب پایه ها15
فیوز بیت ها16
پورت B 19
پورت C 21
پورت D23
شماتیک آی سی26
مادون قرمز27
شناسایی وتست فرستنده28
فرستنده مادون قرمز30
اتصال فرستنده به میکرو30
گیرنده مادون قرمز31
ساختار پایه ای32
بلوک دباگرام داخلی33
چگونگی اتصال33
آی سی 55537
مدار آستابل با 55538
نحوه کار مدار40
PCB مدار42
قطعات لازم43
برنامه آی سی44
موارد استفاده مدار45
ضمائم46         

تحقیق درموردآنتن های هوشمند

اختصاصی از فی ژوو تحقیق درموردآنتن های هوشمند دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه28

فهرست مطالب

آنتن های هوشمند

مقدمه :

نقش آنتن در یک سیستم مخابراتی

علت هوشمندی این نوع آنتن ها

کاربرد تکنولوژی آنتن هوشمند

مراحل رسیدن به آنتن‌های هوشمند فعلی را

می‌توان به صورت زیر بیان کرد:

آنتن‌های هوشمند از گذشته‌های

دور

لزوم استفاده از آنتن‌های هوشمند

 امروزه کوشش های پیگیرانه ای در جهت استفاده هرچه بیشتر از امواج به جای سیم ها در دنیای کامپیوتر در حال انجام است که برخی از آنها به نتیجه مطلوب رسیده ولی برخی هنوز در مراحل آزمایشی و تحقیقاتی قرار دارند. ارتباطات ماهواره ای از طریق آنتن های عادی دریافت و ارسال (send&receive) یکی از نمونه های برجسته و بسیار کارا در این زمینه است که استفاده موفقیت آمیز از آن اکنون معمول گشته است. با این حال تکنیک های پیشرفته تری نیز در راه هستند که از آن جمله است به کارگیری آنتن های هوشمند در گستره ارتباطات مخابراتی و به خصوص انتقال داده ها. اما آنتن هوشمند چیست و چه کاربردی دارد و گذشته از آن، آیا به راستی «آنتن» می تواند «هوشمند»باشد؟

کتاب ساز هوشمند (جدید)

اختصاصی از فی ژوو کتاب ساز هوشمند (جدید) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

کتاب ساز هوشمند اندروید

 

با این برنامه بی نهایت کتاب بساز!

 

کتاب هوشمند و سریع

 

هوشمند ترین کتاب ساز اندروید

 

با امکانات ویژه

 

چند تا از ویژگی های این کتاب ساز:

– امکان ارسال پیامک

– امکان قرار دادن عکس در برنامه به صورت نامحدود

– قابلیت انتخاب متن از صفحات و ارسال آنها به صورت پیامکی و ایمیل

– وجود افکت های انمیشینی متنوع

– سرعت جستجوری فوق العاده بالا

– امکان استفاده از سایزهای مختلف نگارشی

– سرعت اجرای بالا

– پیمایش خودکار

– محیط طراحی بسیار ساده

و...

قابل تایید تمامی مارکت ها به خصوص کافه بازار

همین حالا کتاب خود را بسازید و در مارکت ها انتشار دهید و کسب درآمد کنید.

پروژه سیستم های پشتیبان تصمیم گیری هوشمند

اختصاصی از فی ژوو پروژه سیستم های پشتیبان تصمیم گیری هوشمند دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده

دنیای امروز با انبوهی از مسائل تصمیم گیری مواجه است. این واژه ها طیف گسترده ای از نظریه ها و رویکردهای تصمیم گیری را ارائه می کنند. طرفداران بکارگیری الگوهای ریاضی، این شیوه ها را دقیق ترین و بهترین راه دستیابی به تصمیم بهینه، می دانند. در نقطه مقابل ، طراحان رویکردهای مبتنی بر نظریه های ادراکی از تطابق بیشتر روشهای خود با دنیای واقعی سخن می گویند و گروه سومی از صاحبنظران ومدیران نیز وجود دارند که هیچ یک از این دو را باور ندارند! هرسه گروه برای خود دلایلی دارند و شواهدی را برای پشتیبانی از نظریات خود ارائه می کنند.

امروز سیستم های پشتیبان تصمیم گیری دوران گذار تکاملی خود را می گذراند و همانند هر سیستم نابالغ دیگری امیزه ای از توانمندیها و ناتوانیها، بیمها و امیدواریها، طرفداران ومنتقدان را به همراه خود دارد. در چنین شرایطی انسان می بایستی دستاوردهای عینی راتجربه و افقهای ذهنی را نظاره کند و این رویکردی است که امروز واقعی را به فردای ارمانی پیوند می زند. کارشناسان ستادی ، معاونان و مشاوران همه درتلاشند تا مدیران را درجهت تصمیم گیری صحیح کمک کنند. شما حتی اگر با این نظر که، مدیریت یعنی تصمیم گیری، موافق نباشید، قطعا این واقعیت که تصمیم گیری بخش مهمی از نقش مدیر و منشا تاثیرنگرش های او در سازمان است را تجربه کرده اید. با این همه ، در میان انبوهی از فعالیتهای ستادی و سیستم های عریض و طویلی که برای حمایت از تصمیم-گیری وجود دارد، نهایتا مدیرکسی است که در اوج تنهایی تصمیم می گیرد!

امروزه درحالی که بسیاری از سازمانها توسعه سیستم های پشتیبان تصمیم گیری را در راس برنامه های خود قرار داده اند، برخی از مدیران با پروفسور براون هم عقیده و نسبت به سیستم های پشتیبان تصمیم گیری بی اعتماد هستند. هر دو گروه، برای خود دلایلی دارند وشواهدی را هم برای پشتیبانی از نظریات خود ارائه می کنند.

واژه های کلیدی:

تصمیم گیری، مدیریت، سیستم های پشتیبان تصمیم گیری، انبار داده، پردازش تحلیل برخط، داده کاوی، سیستم خبره، مراقبت بالینی، سیستم پشتیبان تصمیم گیری پزشکی، تحقیقاتی ، فناوری اطلاعات ، هوش مصنوعی، طراحی الگوریتم ، سیستم عامل ،پایگاه داده ،  نرم افزار

زمینه های علمی سیستم های پشتیبان تصمیم گیری

سیستم‌های خبره، از دو زمینه علمی بهره می­جویند: هوش مصنوعی ونظریه های رفتاری تصمیم‌گیری.  هوش مصنوعی برپایه روان شناسی ادراکی استوار است و نظریه­های رفتاری تصمیم‌گیری نیز از زیرشاخه­های علوم اجتماعی به شمار می­اید.

امروز محققان با بهره­گیری از علوم احتمالات و نظریه فازی، تلاش دارند تا عدم قطعیت موجود در      تصمیم‌گیری­های واقعی را در روشها و الگوریتم­های سیستم‌های خبره وارد کنند. پیشرفت دیگر در این زمینه شبکه‌های عصبی مصنوعی است. شبکه‌های عصبی،  سیستم‌های خبره هوشمندی هستند که قدرت یاد­گیری دارند. سیستم‌های عصبی مصنوعی که با الهام­گیری از سیستم عصبی مغز طراحی شده­اند قادرند تا درصورت ازبین رفتن بخشی از سخت افزار،  نورون­های مصنوعی،  باز هم به کار خود ادامه دهند، البته باکیفیت کمتر. این دستاوردها هریک گام مهمی در نزدیک کردن ویژگی­های تصمیم‌گیری کامپیوتر با انسان  به شمار می­اید. امروزه محققان بر روی سیستم‌های خبره پیوندی، مطالعه می­کنند. این سیستم­ها با تلفیق ویژگی­های نظریه فازی و شبکه‌های عصبی درتلاشند، تا برحجم بیشتری از عدم قطعیت و بی­ساختاری مسائل دنیای واقعی فائق ایند.  در افق دورتر، زندگی مصنوعی، دردست تحقیقات قراردارد. دنیایی که در ان همه چیز زندگی به دنیای مجازی کامپیوتر پیوند می­خورد. سیستم‌های پشتیبان تصمیم، نیز از زمینه های علوم­کامپیوتری، علوم ریاضی و علوم تجویزیبهره می­جویند. الگوریتم­های بهینه­سازی، نظریه­های مطلوبیت، تحقیق در عملیات و الگوهای انتخاب، زمینه­های مهم سیستم‌های پشتیان تصمیم هستند.

فرایند تصمیم گیری

برای تعیین اینکه یک   تصمیم‌گیرنده چطور تصمیم می­گیرد، ابتدا باید فرایند و عمل تصمیم‌گیری را بررسی کنیم. انگاه می­توانیم روشهای مناسب برای کمک به تصمیم­گیرندگان را بشناسیم. و در نهایت می­توانیم سیستم های پشتیبان تصمیم‌گیری را برای کمک به انها توسعه دهیم.

تصمیم‌گیری: تصمیم‌گیری فرایند انتخاب از میان پیشنهادهای مختلف برای رسیدن به اهداف است.

تصمیم‌گیری و حل مسئله: یک مسئله هنگامی اتفاق می­افتد که یک سیستم نتواند به اهداف مسلم خود دست­یابد، یا نتواند به نتایج  پیش­بینی شده برسد و یا اینکه نتواند طبق برنامه کارکند. تفاوت بین حل مسئله و تصمیم‌گیری ممکن است کمی مبهم باشد، برای درک بهتر این تفاوت،  فازهای مختلف تصمیم‌گیری را   بررسی می­کنیم. هربرت سایمون در سال (1977) فرایند تصمیم‌گیری را در 3 فاز اصلی بیان نمود. این سه فاز شامل هوشمندی، طراحی و انتخاب بود. او بعد ها فاز چهارم اجرا را  نیز اضافه نمود. نظارت می­تواند به عنوان فاز پنجم در نظر گرفته شود( نوعی بازخورد)، اگر چه نظارت را می­توان در به کارگیری فاز هوشمندی در فاز اجرا نیز دید. مدل سایمون کاملترین مشخصه از تصمیم‌گیری عقلانی است. یک تصویر مفهومی از روند   تصمیم‌گیری در شکل 1-1  نشان داده شده است. در این شکل، یک جریان پیوسته­ی فعالیت­ها از هوشمندی به طراحی وجود دارد(خطوط پررنگ شده) اما در هر فاز ممکن است یک بازگشت به فاز قبلی (فیدبک)  وجود داشته باشد. مدلسازی یک  قسمت ضروری از این روند است.

فهرست مطالب

مقدمه. 1

فصل اول ، تصمیم گیری و پشتیبانی مبتنی بر کامپیوتر

1-1- مقدمه. 5

1-2- دسته بندی مسائل تصمیم.. 8

1-2-1- دسته بندی مسائل تصمیم بر مبنای ساختار مسئله. 8

1-2-2- دسته بندی مسائل تصمیم بر مبنای سطوح تصمیم گیری.. 9

1-3- فرایند تصمیم گیری.. 10

1-4- سیستم های پشتیبان تصمیم گیری.. 14

1-4-1- مفهوم سیستم های پشتیبان تصمیم.. 15

1-4-2- خصوصیات سیستم های پشتیبان تصمیم گیری.. 16

1-4-3- انواع سیستم های پشتیبان تصمیم گیری.. 17

1-5- روش های پشتیبان تصمیم گیری.. 17

1-5-1- بهینه سازی.. 18

1-5-2- تصمیم گیری چندمعیاره. 18

1-5-3- داده کاوی.. 18

1-5-4- استدلال مبتنی بر مورد CBR.. 19

1-5-5- درخت تصمیم.. 20

فصل دوم ، سیستم پشتیبان تصمیم گیری و اجزا ان

2-1- مقدمه. 22

2-2- زیر سیستم مدیریت داده. 23

2-2-1- پایگاه داده. 24

2-2-2- سیستم مدیریت پایگاه داده. 26

2-2-3- ساختار پرس و جو. 27

2-2-4- راهنما 27

2-3- زیر سیستم مدیریت مدل.. 27

2-3-1- پایگاه مدل.. 27

2-3-2- ابزارهای مدل سازی.. 29

2-3-3- سیستم مدیریت پایگاه مدل.. 29

2-3-4- فهرست مدل.. 30

2-3-5- اجرا مدل، مجتمع کردن و فرمان دادن.. 30

2-4- زیر سیستم واسط کاربر. 30

2-5- زیر سیستم مدیریت پایگاه دانش.... 32

2-6- طبقه بندی سیستم های پشتیبان تصمیم گیری.. 33

فصل سوم ، مدل سازی و تجزیه و تحلیل

3-1- مدل سازی MSS. 36

3-2- مدل های ایستا و پویا 40

3-2-1- انالیز ایستا 40

3-2-2- انالیز پویا 40

3-3- قطعیت، عدم قطعیت و ریسک... 41

3-3-1- تصمیم گیری درشرایط قطعی.. 41

3-3-2- تصمیم گیری در شرایط عدم قطعیت... 41

3-3-3- تصمیم گیری در شرایط ریسک... 42

3-4- نمودارهای تاثیرات.. 42

3-5- نرم افزار. 43

3-6- مدل سازی MSS با صفحات گسترده. 44

3-7- تجزیه وتحلیل تصمیم برای تعدادی پیشنهاد (جدول تصمیم و درخت تصمیم) 46

3-7-1- جدول تصمیم.. 46

3-7-2- درخت تصمیم.. 48

3-8- ساختار مدل های ریاضی MSS. 48

3-9- اهداف چندگانه، حساسیت ها، انالیز، What-if، جستجوی هدف.. 51

3-9-1- اهداف چندگانه. 51

3-9-2- انالیز حساسیت ها 52

3-9-3- انالیزهای what-if. 52

3-9-4- جستجوی هدف.. 53

3-10- روش های جستجوی حل مسئله. 54

فصل چهارم ، زیر سیستم مدیریت داده

4-1- نوع و منابع داده. 59

4-2- جمع اوری داده، مسائل وکیفیت... 61

4-3- سیستم های مدیریت پایگاه داده در سیستم های پشتیبان تصمیم گیری.. 62

4-4- انبارداده. 62

4-4-1- تفاوت انبار داده و پایگاه داده. 65

4-4-2- فعالیت های انبارداده. 66

4-5- سیستم پردازش تحلیل بر خط.. 67

4-5-1- تعاریف عمده فناوری OLAP. 70

4-5-2- مدل داده رابطه ای، مدل داده چندبعدی.. 72

4-5-3- حوه عملکرد سیستم های OLAP. 74

4-5-4- شماهای داده ای.. 75

4-5-5- طراحی پایگاه داده چندبعدی انبارداده. 77

4-6- داده کاوی.. 78

4-6-1- مراحل داده کاوی.. 82

4-6-2- خلاصه سازی و به تصویر دراوردن داده ها 82

4-6-3- مدل های پیش بینی داده ها 84

فصل پنجم ، مدیریت دانش

5-1- مفاهیم و تعاریف هوش مصنوعی.. 94

5-2- سیستم خبره. 96

5-3- ساختار سیستم خبره. 98

5-3-1- معماری سیستم خبره. 100

5-3-2- انواع روش های برنامه نویسی و ارتباط با سیستم های خبره. 101

5-4- دانش.... 102

5-4-1- قواعد. 102

5-4-2- شبکه های معنایی.. 104

5-4-3- قاب.. 104

5-4-4- منطق.. 104

5-5- روش های استنتاج.. 105

5-5-1- انواع روش های استنتاج.. 105

5-6- ابزارهای ایجاد سیستم خبره. 106

فصل ششم، سیستم های پشتیبان تصمیم گیری پزشکی (CDSS)

6-1- تاریخچه. 109

6-2- دسته بندی سیستم‌های پشتیبانی تصمیم بالینی.. 112

6-2-1- دسته بندی سیستم‌های پشتیبان تصمیم گیری از دید پزشکان.. 112

6-2-2- انواع سیستم‌های پشتیبانی تصمیم در پزشکی از لحاظ روش و سیستم مورد استفاده. 113

6-2-3- انواع مدل های پشتیبانی تصمیم.. 113

6-3- ابزار کسب دانش.... 113

6-4- مکانیسم های استنباطی استفاده شده درCDSS. 115

6-5- پشتیبانی تصمیم با ابزارهای پیش بینی ساده. 117

6-6- طراحی مفهومی DSS برای تشخیص و درمان بیماری.. 118

6-6-1- شبکه بیزین.. 119

6-6-2- درخت تصمیم.. 120

6-6-3- شبکه عصبی.. 120

6-6-4- الگوریتم های ژنتیک... 120

6-6-5- شبکه های احتمالاتی علی (سببی) 121

6-6-6- جدول تصمیم.. 122

6-6-7- استدلال مبتنی بر مورد. 122

6-6-8- سیستم های مبتنی بر قانون.. 122

6-6-9- شرط منطقی.. 123

فصل هفتم

جمع بندی و نتیجه گیری

منابع و مراجع.. 131