تحقیق درباره بررسی و ارزیابی اصول وب کاوی در صنعت

اختصاصی از فی ژوو تحقیق درباره بررسی و ارزیابی اصول وب کاوی در صنعت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : word (قابل ویرایش) تعداد صفحات : 52 صفحه

 

 

 

 

 

 

 

 

 

چکیده

با افزایش چشمگیر حجم اطلاعات و توسعه وب، نیاز به روش ها و تکنیک هایی که بتوانند امکان دستیابی کارا به داده‌ها و استخراج اطلاعات از آنها را فراهم کنند، بیش از پیش احساس می شود. وب کاوی یکی از زمینه های تحقیقاتی است که با به کارگیری تکنیک های داده کاوی به کشف و استخراج خودکار اطلاعات از اسناد و سرویس‌های وب می پردازد. در واقع وب کاوی، فرآیند کشف اطلاعات و دانش ناشناخته و مفید از داده های وب می باشد. روش های وب کاوی بر اساس آن که چه نوع داده ای را مورد کاوش قرار می دهند، به سه دسته کاوش محتوای وب، کاوش ساختار وب و کاوش استفاده از وب تقسیم می شوند.  طی این گزارش پس از معرفی وب کاوی و بررسی مراحل آن، ارتباط وب کاوی با سایر زمینه های تحقیقاتی بررسی شده و به چالش ها، مشکلات و کاربردهای این زمینه تحقیقاتی اشاره می شود. همچنین هر یک از انواع وب کاوی به تفصیل مورد بررسی قرار می گیرند که در این پروژه بیشتر به وب کاوی در صنعت می پردازم. برای این منظور مدل ها، الگوریتم ها و کاربردهای هر طبقه معرفی می شوند

فهرست                                                                                                     

فصل اول:مقدمه

مقدمه.. 1

فصل دوم:داده کاوی

2- 1 مقدمه ای بر داده کاوی.. 6

2-1-1 چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟. 7

2-2 مراحل کشف دانش.... 9

2- 3 جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف... 12

2-4 داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟. 14

2-5 داده کاوی و انبار داده ها. 14

2-6 داده کاوی و OLAP.. 15

2-7 کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی.. 16

2-8 توصیف داده ها در داده کاوی.. 16

2-8-1 خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها. 16

2-8-2 خوشه بندی.. 17

2-8-3 تحلیل لینک.... 18

2-9 مدل های پیش بینی داده ها. 18

2-9-1 دسته بندی.. 18

2-9-2 رگرسیون.. 18

2-9-3 سری های زمانی... 19

2-10 مدل ها و الگوریتم های داده کاوی.. 19

2-10-1 شبکه های عصبی... 19

2-10-2 درخت تصمیم.. 22

2-10-3 Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS). 24

2-10-4 Rule induction.. 25

2-10-5 K-nearest neibour and memory-based reansoning(MBR). 25

2-10-6 رگرسیون منطقی... 26

2-10-7 تحلیل تفکیکی... 27

2-10-8 مدل افزودنی کلی (GAM). 28

2-10-9 Boosting.. 28

2-11 سلسله مراتب انتخابها. 28

2-12داده کاوی و مدیریت بهینه وب سایت ها. 30

2-13داده‌کاوی و مدیریت دانش.... 31

فصل سوم: وب کاوی

3-1 تعریف وب کاوی.. 33

3-2 مراحل وب کاوی.. 33

3-3 وب کاوی و زمینه های تحقیقاتی مرتبط... 34

3-3-1 وب کاوی و داده کاوی.. 34

3-3-2 وب کاوی و بازیابی اطلاعات... 35

3-3-3 وب کاوی و استخراج اطلاعات... 36

3-3-4 وب کاوی و یادگیری ماشین.. 37

3-4 انواع وب کاوی.. 37

3-5 چالش های وب کاوی.. 38

3-6مشکلات ومحدودیت های وب کاوی در سایت های فارسی زبان.. 39

3-7 محتوا کاوی وب... 40

فصل چهارم: وب کاوی در صنعت

4-1 انواع وب کاوی در صنعت... 43

4-1-1وب کاوی در صنعت نفت، گاز و پتروشیمی... 43

4-1-1-1 مهندسی مخازن/ اکتشاف... 43

4-1-1-2مهندسی بهره برداری.. 44

4-1-1- 3مهندسی حفاری.. 44

4-1-1-4بخشهای مدیریتی... 44

4-1-2 کاربرد های دانش داده کاوی در صنعت بیمه.. 45

4-1-3کاربردهای دانش داده کاوی در مدیریت شهری.. 46

4-1-4کاربردهای داده کاوی در صنعت بانکداری.. 47

4-1-4-1بخش بندی مشتریان.. 47

4-2 پژوهش های کاربردی.. 48

نتیجه گیری.. 50

منابع و ماخذ فارسی... 51

مراجع و ماخذ لاتین و سایتهای اینترنتی... 52

پروژه ارزیابی و بررسی کاربرد داده کاوی در صنعت

اختصاصی از فی ژوو پروژه ارزیابی و بررسی کاربرد داده کاوی در صنعت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : word (قابل ویرایش) / تعداد صفحات : 56  صفحه
چکیده :

با افزایش چشمگیر حجم اطلاعات و توسعه وب، نیاز به روش ها و تکنیک هایی که بتوانند امکان دستیابی کارا به داده‌ها و استخراج اطلاعات از آنها را فراهم کنند، بیش از پیش احساس می شود. وب کاوی یکی از زمینه های تحقیقاتی است که با به کارگیری تکنیک های داده کاوی به کشف و استخراج خودکار اطلاعات از اسناد و سرویس‌های وب می پردازد. در واقع وب کاوی، فرآیند کشف اطلاعات و دانش ناشناخته و مفید از داده های وب می باشد. روش های وب کاوی بر اساس آن که چه نوع داده ای را مورد کاوش قرار می دهند، به سه دسته کاوش محتوای وب، کاوش ساختار وب و کاوش استفاده از وب تقسیم می شوند. طی این گزارش پس از معرفی وب کاوی و بررسی مراحل آن، ارتباط وب کاوی با سایر زمینه های تحقیقاتی بررسی شده و به چالش ها، مشکلات و کاربردهای این زمینه تحقیقاتی اشاره می شود. همچنین هر یک از انواع وب کاوی به تفصیل مورد بررسی قرار می گیرند که در این پروژه بیشتر به وب کاوی در صنعت می پردازم. برای این منظور مدل ها، الگوریتم ها و کاربردهای هر طبقه معرفی می شوند.