powerpoint پاورپوینت هوش مصنوعی

اختصاصی از فی ژوو powerpoint پاورپوینت هوش مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

powerpoint پاورپوینت هوش مصنوعی
مدیریت دانش
انواع اصلی سیستم های مدیریت دانش
هوش مصنوعی
سیستم های خبره
سیستم های پیچیده منطقی
شبکه های عصبی
الگوریتم های وراثتی
سیستم های ترکیبی
واسطه های هوشمند
نتیجه گیری

اگر با گوشی یا تبلت خرید می کنید یکی از نرم افزارهای زیر را بصورت رایگان دانلود و درگوشی خود اجرا کنید
تا بتوانید به راحتی و بدون نیاز به کامپیوتر فایل های زیپ خریداری شده را در گوشی خود باز نموده و نصب نمایید
نرم افزار رایگان برای باز کردن فایل های zip در اندروید

۷Zipper 2.0 v2.4.0

پشتیبانی کامل از فرمت های zip, alz, egg, tar, tar.gz, tar

حجم فایل  7.09 MB

RAR for Android v5.10

حجم فایل    2.19 MB

 

پاورپوینت هوش مصنوعی

اختصاصی از فی ژوو پاورپوینت هوش مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع:

پاورپوینت هوش مصنوعی

AI: به طور رسمی در سال 1956 مطرح شده است.

علل مطالعه Al:

AI  سعی دارد تا موجودیت‌های هوشمند را درک کند. از این رو یکی از علل مطالعه آن یادگیری بیشتر در مورد خودمان است.
 جالب و مفید بودن موجودیت‌های هوشمند .

AI چیست؟‌
تعاریفی از AI که به چهار قسمت تقسیم شده‌اند:
پردازش فکری و استدلالی
 پردازش رفتاری
 ایده‌آل هوشمندی (منطقی بودن)
 ارائه انسانی

انسان گونه عمل کردن:  رهیافت آزمون تورینگ

آزمونی از کامپیوتر به عمل آید، و آزمون گیرنده نتواند دریابد که در آن طرف انسان قرار دارد یا کامپیوتر.
برای این کار کامپیوتر باید قابلیت‌های زیر را داشته باشد:
پردازش زبان طبیعی = محاوره
بازنمایی دانش= ذخیره اطلاعات
استدلال خودکار= استدلال و استخراج
یادگیری ماشینی= کشف الگو و برون ریزی

تست تورینگ: این آزمون از ارتباط فیزیکی مستقیم بین کامپیوتر و محقق اجتناب می‌کند.

به منظور قبول شدن در تست تورینگ کلی، کامپیوتر به موارد زیر احتیاج دارد:

v بینایی ماشین برای درک اشیاء

v روباتیک به منظور حرکت آنها

تعداد صفحه: 359

پاورپوینت هوش مصنوعی

اختصاصی از فی ژوو پاورپوینت هوش مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت هوش مصنوعی به همراه 227 اسلاید

پاورپوینت هوش مصنوعی

اختصاصی از فی ژوو پاورپوینت هوش مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 

 

پاورپوینت هوش مصنوعی

همیشه برای چند لایه ی پنهان کار می کنند. انتشار معکوس فقط برای گرایش دادن (همگرایی) به یک کمینه ی محلی ضمانت شده است و ممکن است مجموعه ی وزن های کامل را پیدا نکنیم. وزن های اولیه ی پایین می توانند در کار کردن شبکه به صورت به مراتب خطی تر به ما کمک نمایند، همچنین می توانند از شروع مجدد تصادفی استفاده نمایند.

 

در25 اسلاید اماده شده است