فی ژوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی ژوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

پیوستگی و ارتباط کمپلکس ژنهای HLA با بیماری دیابت قندی نوع 1

اختصاصی از فی ژوو پیوستگی و ارتباط کمپلکس ژنهای HLA با بیماری دیابت قندی نوع 1 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پیوستگی و ارتباط کمپلکس ژنهای HLA با بیماری دیابت قندی نوع 1


پیوستگی و ارتباط کمپلکس ژنهای HLA با بیماری دیابت قندی نوع 1

خلاصه ای از مقاله :

مطالعات و تحقیقات زیادی نشان داده است که دیابت نوع 1 با چند شکلی ژنهای ناحیه  HLA روی کروموزوم (6P21)6 ارتباط دارد . اخیراً نتایج تحقیقات شاهد دار درجمعیت بلژیک در سطح DNA نشان داد که بین دیابت نوع 1 و بعضی ژنهای HLA کلاس II به ویژه DRB1Lys71+  ارتباط معنی داری از نظر آماری وجود دارد.

تحقیقی نایاب و مناسب دانشجویان پزشکی و ژنتیک در قالب word و در 14 صفحه . 

 


دانلود با لینک مستقیم


پیوستگی و ارتباط کمپلکس ژنهای HLA با بیماری دیابت قندی نوع 1

مدل ترکیبی متشکل از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک به منظورمدیریت تعمیر و نگهداری شبکه

اختصاصی از فی ژوو مدل ترکیبی متشکل از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک به منظورمدیریت تعمیر و نگهداری شبکه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مدل ترکیبی متشکل از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک به منظورمدیریت تعمیر و نگهداری شبکه


مدل ترکیبی متشکل از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک به منظورمدیریت تعمیر و نگهداری شبکه
نویسند‌گان:
[ فرهاد فرخ زاده ] - دانشجوی کارشناسی ارشد راه وترابری دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
[ مهدی پشت کوهی ] - فارغ التحصیل کارشناسی ارشد راه و ترابری دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
[ فرزاد حسین آبادی ] - دانشجوی کارشناسی ارشد راه وترابری دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
[ امین اعظمی ] - دانشجوی کارشناسی ارشد راه وترابری دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران

خلاصه مقاله:

تکنیک هاى هوش مصنوعى روش هاى مؤثرى را چه در ایجاد مدل هاى پیش بینی و چه در حل مسائل بهینه سازى ارائه می کنند. به همین دلیل این روش ها به خصوص براى مدیریت ترمیم و نگهدارى روسازى کار آمد هستند. در این مقاله روشی به منظور بهره بردن از منابع اقتصادى موجود به صورت بهینه براى تعمیر رویه ى در روسازى هاى انعطاف پذیر به وسیله ى شبکه هاى عصبى مصنوعى و الگوریتم ژنتیک معرفى شده است. شبکه هاى عصبى براى تعریف مدل خرابى (زوال) روسازى به خدمت گرفته شده است. مسأله بهینه سازى به وسیله ى الگوریتم ژنتیک و با استفاده از نتایج حاصل از شبکه هاى عصبى صورت پذیرفته است مدل حاصل از این روش بر روى تعدادى از جاده هاى داخلى کشور ایالات متحده پیاده سازى شده است. نتایج حاصل خاکی از آن است که على رغم وجود نقایصى در بخش اول روش حل مسأله (شبکه هاى عصبى)، روش مورد بحث مى تواند پاسخ مناسبى به نیازهاى موجود در سیستم هاى مدیریت روسازى باشد

کلمات کلیدی:

 الگوریتم ژنتیک ، شبکه های عصبی مصنوعی ، مدیریت و نگهداری روسازی ، بهینه سازی


دانلود با لینک مستقیم


مدل ترکیبی متشکل از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک به منظورمدیریت تعمیر و نگهداری شبکه

بهینه یابی توپولوژی بادبندهای خارج از مرکز EBF با استفاده از الگوریتم ژنتیک

اختصاصی از فی ژوو بهینه یابی توپولوژی بادبندهای خارج از مرکز EBF با استفاده از الگوریتم ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .
عنوان : Genetic Programing for Topological Investigation of Optimum Eccentricity of EBF Systems
چکیده :
Eccentrically Braced Frame (EBF) systems are one of the most common types of steel braced systems. These systems are used for designing structures against the lateral loads. For designing these systems, determination the best connection location with conventional methods is not trivial. Hence, in this paper, a method based on Genetic programming is proposed to investigate topologically all feasible connection points in the panel area. In this topological evaluation, eccentricity of different locations along with a few designing criteria are considered. These criteria which so-called objective functions are composed to conduct a single function. Finally, genetic modeling is proposed to go through searching the best eccentricity for the system. The results of the proposed method are so precise and trustful
فرمت: PDF
تعداد صفحه:4
منبع :International Journal of Modeling and Optimization, Vol. 3, No. 2, April 2013
نویسندگان : Hassanali Mosalman Yazdi, M. Mosalman, F. Mosalman Yazdi, and A. Mosalman Yazdi
زبان: انگلیسی
لینک مستقیم دانلود
توضیحات تکمیلی : 09128636211

دانلود با لینک مستقیم


بهینه یابی توپولوژی بادبندهای خارج از مرکز EBF با استفاده از الگوریتم ژنتیک