پاورپوینت مهندسی ژنتیک (پروژه درس انسان، طبیعت، معماری) .ppt

اختصاصی از فی ژوو پاورپوینت مهندسی ژنتیک (پروژه درس انسان، طبیعت، معماری) .ppt دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نوع فایل: power point

قابل ویرایش 32 اسلاید

توجه: این پاورپوینت دارای اشکال مختلف از مطالب فوق می باشد.

دید کلی

کاربردهای مهندسی ژنتیک تقریبا نامحدود به نظر می‌رسد. این علم کاربردهای زیادی در علوم پایه و همچنین تولیدات صنعتی ، کشاورزی و علوم پزشکی دارد. در زمینه علوم پایه ، بررسیهایی مانند مکانیزمهای همانند سازیDNA و بیان ژنها در پروکاریوتها ، یوکاریوتها و ویروسها و همچنین چگونگی ساخته شدن و تغییرات پروتئینهای داخلی سلول و همچنین مکانیزم ایجاد سرطان از جمله کاربردهای مهندسی ژنتیک است. در زمینه کشاورزی که زمینه بسیاری از کاربردهای مهندسی ژنتیک بوده است، تولید گیاهان مقاوم به آفات گیاهی و خشکی ، تولید گیاهان پرمحصول و تولید گاوهای دارای شیر و گوشت بیشتر ، را می‌توان نام برد. در زمینه کاربردهای انسانی ، تشخیص بیماریهای ارثی ، تولید انسولین انسانی ، تولید هورمون رشد انسان و ... را می‌توان نام برد.

فهرست مطالب:

دید کلی

تاریخچه

مراحل مهندسی ژنتیک

سیستمهای کلون کردن ژن

مراحل کلون کردن ژن

حاملهای کلون (Cloning Vector) پلاسمیدها

باکتریوفاژها (ویروس باکتری)

کازمیدها (Cosmids)

انتخاب کلونهای تغییر یافته

شاخصهای انتخابی موجود بر روی حامل ها

Genetic Algorithms

اختصاصی از فی ژوو Genetic Algorithms دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

Instructor : Saeed Shiry
& Mitchell Ch. 9

Parallelization of Genetic Programming

Genetic Algorithms (GAs) .
Genetic Programming (GP) .

BIOLOGY TODAY

اختصاصی از فی ژوو BIOLOGY TODAY دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

Vol. XVII No. 3 March 2015
Corporate Office:
Plot 99, Sector 44 Institutional Area,
Gurgaon -122 003 (HR), Tel : [phone]
e-mail : [e-mail] website : www.mtg.in
Regd. Office:
406, Taj Apartment, Near Safdarjung Hospital,
Ring Road, New Delhi - 110029.
Managing Editor : Mahabir Singh
Editor : Anil Ahlawat

Lecture Notes for Methods in Cell Biology

اختصاصی از فی ژوو Lecture Notes for Methods in Cell Biology دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

Lecture Notes for
Methods in Cell Biology
(TRMD 623)
Instructor:
Mark F. Wiser

الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm - GA)

اختصاصی از فی ژوو الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm - GA) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

چکیده :

الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm - GA) تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن راه‌حل تقریبی برای بهینه‌سازی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتم‌های تکامل است که از تکنیک‌های زیست‌شناسی فرگشتی مانند وراثت و جهش استفاده می‌کند. در واقع الگوریتم‌های ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش‌بینی یا تطبیق الگو استفاده می‌کنند. الگوریتم‌های ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیک‌های پیش‌بینی بر مبنای تصادف هستند. مختصراً گفته می‌شود که الگوریتم ژنتیک (یا GA) یک تکنیک برنامه‌نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده می‌کند. مسأله‌ای که باید حل شود ورودی است و راه‌حل‌ها طبق یک الگو کد گذاری می‌شوند که تابع fitness نام دارد هر راه حل کاندید را ارزیابی می‌کند که اکثر آنها به صورت تصادفی انتخاب می‌شوند. کلاً این الگوریتم‌ها از بخش های زیر تشکیل می‌شوند: تابع برازش، نمایش، انتخاب، تغییر

 

فهرست مطالب

 فصل اول

1-1- مقدمه

1-2- به دنبال تکامل

1-3- ایدۀ اصلی استفاده از الگوریتم ژنتیک

1-4- درباره علم ژنتیک

1-5- تاریخچۀ علم ژنتیک

1-6- تکامل طبیعی (قانون انتخاب طبیعی داروین) 

1-7- رابطه تکامل طبیعی با روش‌های هوش مصنوعی

1-8- الگوریتم

1-9- مسائل NP-Hard

1-10- هیوریستیک

فصل دوم

2-1- مقدمه

2-2- الگوریتم ژنتیک

2-3- مکانیزم الگوریتم ژنتیک

2-4- عملگرهای الگوریتم ژنتیک

2-5- چارت الگوریتم به همراه شبه کد آن

2-6- تابع هدف

2-7- روش‌های کد کردن

2-8- نمایش رشته‌ها

2-9- انواع روش‌های تشکیل رشته

2-10- باز گرداندن رشته‌ها به مجموعه متغیرها

2-11- جمعیت

2-12- محاسبه برازندگی (تابع ارزش) 

2-13- انواع روش‌های انتخاب

2-14- انواع روش‌های ترکیب

2-15- احتمال ترکیب

2-16- تحلیل مکانیزم جابجایی

2-17- جهش

2-18- محک اختتام اجرای الگوریتم ژنتیک

2-19- انواع الگوریتم‌های ژنتیکی

2-20- مقایسه الگوریتم ژنتیک با سیستم‌های طبیعی

2-21- نقاط قوّت الگوریتم‌های ژنتیک

2-22- محدودیت‌های GAها

2-23- استراتژی برخورد با محدودیت‌ها

2-24- بهبود الگوریتم ژنتیک

2-25- چند نمونه از کاربردهای الگوریتم‌های ژنتیک
فصل سوم

3-1- مقدمه

3-2- حلّ معمای هشت وزیر

3-3- الگوریتم ژنتیک و حلّ مسألۀ فروشندۀ دوره‌گرد

3-4- حلّ مسأله معمای سودوکو

3-5- مرتب سازی به کمک GA
فهرست منابع و مراجع

پیوست

واژه‌نامه