دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .
چکیده :
الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm - GA) تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن راه‌حل تقریبی برای بهینه‌سازی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتم‌های تکامل است که از تکنیک‌های زیست‌شناسی فرگشتی مانند وراثت و جهش استفاده می‌کند. در واقع الگوریتم‌های ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش‌بینی یا تطبیق الگو استفاده می‌کنند. الگوریتم‌های ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیک‌های پیش‌بینی بر مبنای تصادف هستند. مختصراً گفته می‌شود که الگوریتم ژنتیک (یا GA) یک تکنیک برنامه‌نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده می‌کند. مسأله‌ای که باید حل شود ورودی است و راه‌حل‌ها طبق یک الگو کد گذاری می‌شوند که تابع fitness نام دارد هر راه حل کاندید را ارزیابی می‌کند که اکثر آنها به صورت تصادفی انتخاب می‌شوند. کلاً این الگوریتم‌ها از بخش های زیر تشکیل می‌شوند: تابع برازش، نمایش، انتخاب، تغییر
فهرست مطالب
فصل اول
1-1- مقدمه
1-2- به دنبال تکامل
1-3- ایدۀ اصلی استفاده از الگوریتم ژنتیک
1-4- درباره علم ژنتیک
1-5- تاریخچۀ علم ژنتیک
1-6- تکامل طبیعی (قانون انتخاب طبیعی داروین)
1-7- رابطه تکامل طبیعی با روش‌های هوش مصنوعی
1-8- الگوریتم
1-9- مسائل NP-Hard
1-10- هیوریستیک
فصل دوم
2-1- مقدمه
2-2- الگوریتم ژنتیک
2-3- مکانیزم الگوریتم ژنتیک
2-4- عملگرهای الگوریتم ژنتیک
2-5- چارت الگوریتم به همراه شبه کد آن
2-6- تابع هدف
2-7- روش‌های کد کردن
2-8- نمایش رشته‌ها
2-9- انواع روش‌های تشکیل رشته
2-10- باز گرداندن رشته‌ها به مجموعه متغیرها
2-11- جمعیت
2-12- محاسبه برازندگی (تابع ارزش)
2-13- انواع روش‌های انتخاب
2-14- انواع روش‌های ترکیب
2-15- احتمال ترکیب
2-16- تحلیل مکانیزم جابجایی
2-17- جهش
2-18- محک اختتام اجرای الگوریتم ژنتیک
2-19- انواع الگوریتم‌های ژنتیکی
2-20- مقایسه الگوریتم ژنتیک با سیستم‌های طبیعی
2-21- نقاط قوّت الگوریتم‌های ژنتیک
2-22- محدودیت‌های GAها
2-23- استراتژی برخورد با محدودیت‌ها
2-24- بهبود الگوریتم ژنتیک
2-25- چند نمونه از کاربردهای الگوریتم‌های ژنتیک
فصل سوم
3-1- مقدمه
3-2- حلّ معمای هشت وزیر
3-3- الگوریتم ژنتیک و حلّ مسألۀ فروشندۀ دوره‌گرد
3-4- حلّ مسأله معمای سودوکو
3-5- مرتب سازی به کمک GA
فهرست منابع و مراجع
پیوست
واژه‌نامه
