تحقیق درباره NVIDIA

اختصاصی از فی ژوو تحقیق درباره NVIDIA دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : WORD (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد صفحات 16 صفحه

مقدمه

  از همان ابتدای عرضه پردازنده های Athlon64 چیپست های که NVIDIA برای آنها معرفی کرد از معماری خاصی تبعیت میکردند . NVIDIA با توجه به کم شدن فشار کاری پل شمالی در سیستم های Athlon 64 (به دلیل حذف کنترلر حافظه از درون آن) تراشه های پل شمالی و پل جنوبی را در هم ادقام کرده است . در معماری "پل شمالی-پل جنوبی" همانطور که در شکل بالا مشاهده کردید دو تراشه پل شمالی و پل جنوبی بر روی مادربرد قابل رویت و تفکیک هستند اما در معماری " تک چیپ " NVIDIA پل جنوبی و پل شمالی با هم ادغام شده و  در غالب یک تراشه روی مادربرد دیده میشوند . معماری " تک چیپ " محاسن و معایای زیادی دارد از جمله مهمترین مزایای آن میتوان به حذف شدن باس میان پل شمالی و پل جنوبی(HUB) اشاره کرد. با حذف این باس تاخیر ارسال داده ها از منابع ورودی و خروجی کامپیوتر به پردازنده کمتر خواهد شد ,  مزیت دیگر این معماری قیمت پایین تر آن نسبت به معماری "پل شمالی-پل جنوبی" به دلیل استفاده از ویفرهای سیلیکونی کمتر است . اما در مقابل معایب معماری "تک چیپ" عبارتند از : افزایش چگالی المانهای سخت افزاری در اطراف چیپست مادربرد: در مادربردهایی که از معماری "پل شمالی-پل جنوبی" استفاده میکنند المان های سخت افزاری به پل شمالی یا پل جنوبی متصل هستند , به طوری که پراکندگی آنها در سطح مادربرد یکنواخت است اما در معماری "تک چیپ" همه المان ها به یک تراشه در داخل مادربرد متصل هستند بنابر این تمام اتصالات در مادربرد به یک مکان ختم میشوند . مادربردهایی که از این معماری استفاده میکنند اغلب دارای PCB های ۶ لایه هستند در حالی که اکثر مادربرد های مبتنی بر معماری "پل شمالی-پل جنوبی" PCB های ۴ لایه دارند . افزایش تعداد لایه های برد موجب افزایش قیمت مادربرد ها میشود در نتیجه مادربردهایی که برپایه معماری "تک چیپ" ابداعی NVIDIA طراحی شده اند علارقم اینکه قیمت چیپست آنها زیاد نیست اما از نظر قیمتی قابل رقابت با مادربردهای مبتنی بر معماری "پل شمالی - پل جنوبی" نیستند .

پاورپوینت پیاده‌سازی موازی الگوریتم زنبور عسل بر روی GPU

اختصاصی از فی ژوو پاورپوینت پیاده‌سازی موازی الگوریتم زنبور عسل بر روی GPU دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت پیاده‌سازی موازی الگوریتم زنبور عسل بر روی GPU /

تعداد اسلاید ها : 93 /

الگوریتم زنبور عسل، یک روش جمعیت‌بنیان ، یک الگوریتم کران‌ محاسباتی است که با الهام گرفتن از رفتار طبیعی زنبور عسل به جستجوی یک راهکار شبه‌بهینه برای مسئله جستجو می‌پردازد. اخیراً الگوریتم‌های موازی گروه‌بنیان متعددی برای اجرا بر GPU ارائه شده‌‌اند. چرا که امروزه ساخته یک الگوریتم زنبور عسل موازی برای اجرا در GPU از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. در این مقاله الگوریتم زنبورهای عسل CUBA( یعنی الگوریتم زنبور عسل مبتنی بر CUDA) را برای اجرا در(الگوریتم زنبور مبتنی برCUDS)CUDA.CUBA ( معماری دستگاه یکپارچه محاسباتی) بسط می‌دهیم.عملکرد CUBA را با انجام آزمایش‌هایی براساس مسائل بی‌شمارو معروف بهینه‌سازی مورد بررسی قرار خواهیم داد. نتایج نشان از آن دارند کهCUBA به میزان قابل توجهی در بسیاری از مسائل بهینه‌سازی بهتر از الگوریتم زنبور عسل استاندارد عمل می‌کند.

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

تماس با ما برای راهنمایی آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره جهت ارتباط پیامکی :

09337843121

توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.