دانلود تحقیق Grid Computing

اختصاصی از فی ژوو دانلود تحقیق Grid Computing دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

واژه ی Grid Computing در اواخر دهه نود در مورد ایجاد قابلیت دسترسی ساده به منابع محاسباتی مانند آنچه در مورد انرژی الکتریسیته در شبکه برق[1] وجود دارد توسط آقایانIan Foster  وCarl Kesselman  در کتاب “ The Grid : Blue print for new computing infrastructure ”  مطرح شد . آنها در آن کتاب در مورد Grid  این طور نوشتند :

" Grid محاسباتی یک زیر ساخت نرم افزاری و سخت افزاری است که قابلیت استفاده از تجهیزات محاسباتی را قابل اطمینان ، به صورت کم خرج ، فراگیر و سازگار فراهم می آورد .

در سال 2000 آنها با همکاری Steve Tuecke مقاله ای با عنوان “The anatomy of the grid”   نوشتند و در آنجا هدف از Grid  را اینگونه معرفی کردند :

" به اشتراک گذاری متوازن منابع برای حل مسئله در یک محیط پویا ، شامل یک سازمان مجازی تشکیل شده صنعت "

و بعد اضافه کردند که :

" به اشتراک گذاری منابع که ما از آن صحبت می کنیم ، مبادله ی فایل نیست . بلکه منظور ما دسترسی مستقیم به کامپیوترها ، نرم افزارها ، داده ها و دیگر منابع است . این به اشتراک گذاری تحت کنترل کامل صاحب منبع است . مجموعه ای از افراد و یا شرکت ها که این نوع به اشتراک گذاری را داشته باشند ، سازمان مجازی خوانده می شود "

بعداً آقای Foster  در مقاله ی  “ What is the grid ?”، Grid را سیستمی تعریف می کند

که سه ویژگی زیر را داشته باشد .

• مجموعه ای از منابع هماهنگ که دارای یک مدیریت مرکزی نیستند .
• از Interface ها و پروتکل های استاندارد ، باز و عام – منظوره بهره می برند .
• کیفیت سرویسی[2] که کل سیستم ارائه می دهد بزرگتر از کیفیت سرویس هر کدام از منابع است .

تمام مفاهیم بالا در واقع Grid را از زاویه دید مختلفی بررسی می کنند ولی بصورت ساده هدف Grid به اشتراک گذاری منابع بصورت هماهنگ در یک محیط ( احتمالاً ) ناهمگن و پویا است .

فصل یکم : Grid Computing  چیست ؟

Grid Computing می تواند معنی های مختلفی برای افراد مختلف داشته باشد . تصور مشهور در مورد Grid ، چیزی شبیه شبکه ی برق ( Power Grid ) است که کاربران ( استفاده کنندگان از وسایل برقی ) بدون توجه به اینکه این برق از کجا می آید ، الکتریسیته را از پریز می گیرند .

با این دید در مورد Grid Computing ، می توان " Computing " را به عنوان قدرت ( انرژی برق در نظر گرفت و کاربران ( یا برنامه ها ) به منابع محاسباتی ( پردازنده ها ، ذخیره کننده ها ، داده ها ، برنامه ها و غیره ) دسترسی پیدا می کند و اهمیتی ندارد که این منابع از نظر فیزیکی کجا قرار گرفته اند و یا تکنولوژی مورد استفاده در آنها ، سخت افزار و نرم افزار آنها چیست .

این دید از Grid Computing می تواند خلاقیت کسی را برانگیزد و در نهایت این ایده به حقیقت بپیوندد ولی در این راه مشکلات تکنیکی زیادی وجود دارد که باید حل شود . اگر این هدف به عنوان هدف نهایی در نظر گرفته شود ، مراحل کوچکتر زیادی باید طی شود و هر کدام از این مراحل مزیت های خود را دارند و تا اندازه ای ما را به هدف نزدیک می کنند .

پسGrid Computing  را می توان مانند یک مسیر جذاب از تکنولوژی ها و راهکار های مختلف دید که طی کردن این مسیر ما را به هدف نهایی نزدیکتر می کند . قسمت مهم این پیشرفت در محاسبات توزیع شده است که امکان پیاده سازی برنامه ها در سیستمی که از سازمان های مختلف تشکیل شده است برای به اشتراک گذاشتن منابع را فراهم می آورد . به طور خلاصه امکان" مجازی سازی" را فراهم می آورد . مجازی سازی در زمینه تکنولوژی ، Platform ها و سازمانها . این مجازی سازی فقط با استـاندارد های بـاز [3] امکان پذیر است . استـاندارد های بـاز کمک می کنند که مطمئن

برنامه ها می توانند بصورت شفاف سیستم حاوی منابع را ببینند .   [kessel 2004] .

محیطی که می خواهد قابلیت استفاده از منابع بصورت شفاف در یک محیط توزیع شده و نامتجانس را فراهم کند ، نه فقط نیاز دارد که منابع را مجازی سازی کند ، بلکه تکنولوژی و استانداردهایی برای زمان بندی ، مدیریت ، امنیت و موارد دیگر نیاز دارد .  Grid Computing  می تواند در هر مرحله ای از مجازی سازی تعریف شود . اینکه مجازی سازی تا چه مرحله ای انجام شود ، به نظر استفاده کننده بستگی دارد ولی حتی در یک مرحله ی پایین مجازی سازی نیز می توان گفت که یک سیستم مبتنی بر Grid تولید شده است .

این مراحل در شکل 1-1 نشان داده شده است . از قسمت پایین سمت چپ ، مجازی سازی از ساختن چندین ماشین مجازی بر روی منحنی حرکت می کنیم به سیستم هایی شامل چند کامپیوتر متجانس و توزیع شده می رسیم . مجازی سازی فقط به سرورها و CPU ها محدود نمی شود . بلکه تا حافظه ها ، شبکه ها و یا حتب برنامه ها نیز گسترده می شود . وقتی بر روی منحنی حرکت را ادامه می دهیم به مجازی سازی بر روی منابع غیر مشابه می رسیم . مرحله ی بعد مجازی سازی شرکت ها ست ، نه فقط بر روی مراکز داده و دپارتمان ها ، بلکه بر روی سازمان های توزیع شده و بعد مجازی سازی در خارج از سازمان و در سطح اینترنت .

پیاده سازی های قبلی در زمینه Grid Computing  به صورت داخل شرکتی وجود داشت ولی اکنون این پیاده سازی ها به سمت بیرونی شدن و در سطح چندین شرکت پیش می رود .

تفاوت Grid  های درون شرکتی و Grid هایی که در سطح چندین شرکت وجود دارند مربوط به دامنه های امنیتی ، درجه ی ایزوله سازی ، نوع سیاست و حوزه ی آن می شود . اینگونه مسائل ، طبیعتاً مسائل بنیادی معماری نیستند بلکه مربوط به شرکت ها می شوند . آنها می خواهند مطمئن شوند که شکافی بین مدلهای محاسبات توزیع شده در بین شرکت های شرکت کننده و زیر ساختهای IT داخلی وجود ندارد .

Grid Computing  استانداردهای باز ی وب سرویس ها را توسعه داده است تا با استفاده از آنها بتوان منابع محاسباتی را روی بستر اینترنت ارائه کرد . خیلی کم اتفاق می افتد که Grid بر روی یک محیط همگن پیاده سازی شود و معمولاً ما یک محیط ناهمگن سر و کار داریم .

اگر بیشتر بر روی راهکارهای محاسبات توزیع شده متمرکز شویم می توانیم Grid Computing را محاسبات توزیع شده بر روی منابع مجازی سازی شده تعریف کنیم . هدف ساختن یک کامپیوتر پر قدرت مجازی است . این کامپیوتر با استفاده از تعدادی منابع محاسباتی به هم پیوسته و احتمالاً ناهمگن ساخته شده است .

فصل دوم – مزیت های Grid Computing

در این فصل مزیت هایی که  Grid Computing این است که برنامه ای که معمولاً روی ماشین خاصی اجرا می شود ، در شرایطی خاص به خاطر این که آن ماشین مشغول است ، در ماشین دیگری که کمتر مشغول است اجرا گردد .

برای این چندین سناریویی دو پیش نیاز وجود دارد . اول این که برنامه قابلیت اجرا در ماشین راه دور را داشته باشد . به عنوان مثال نباید به داده های روی ماشین اصلی وابسته باشد . دوم این که ماشین دوم ویژگی های سخت افزاری و نرم افزاری که در مورد نیاز آن برنامه است را داشته باشد .

برای مثال برنامه ای که بیشتر وقت خود را صرف محاسبه بر روی داده های ورودی می کند و خروجی تولید می کند احتمالاً ساده ترین و ایده آل ترین برنامه ای است که می توان با این Grid استفاده کرد . اگر مقدار ورودی و خروجی زیاد باشد ، باید فکر بیشتری شود که این برنامه بتواند به صورت مؤثر بر روی Grid اجرا شود . به نظر نمی رسد که از واژه ی " پردازنده ی راه دور " در Grid استفاده شود . چون معمولاً با تاخیر بسیار زیادی برای رساندن داده ها به پردازنده روبرو هستیم .

در بیشتر سازمان ها تعداد بسیار زیادی منابع محاسباتی وجود دارد که از توان آنها به درستی استفاده نمی شود . معمولاً بیشتر ماشین های رومیزی[1] در یک روز کاری ، کمتر از 5 درصد مشغول هستند . در برخی از سازمان ها ماشین های سرور نیز در بیشتر اوقات بی کار هستند .Grid Computing  بستری برای استفاده مؤثر از این منابع به وجود می آورد .

منابع محاسباتی تنها منابعی نیستند که ممکن است از آنها کم استفاده شود . ممکن است ماشینها

مقدار زیادی فضای استفاده نشده بر روی دیسک خود داشته باشند . Grid Computing ( به طور خاص Data Grid  ) این فضاها را به فضای مجازی بزرگ ، " مجازی سازی " می کند و در نتیجه بستری برای استفاده مؤثر از فضاهای استفاده نشده فراهم می آورد .

اگر یک پردازش دسته ای [2] به مقدار زیادی داده نیاز داشته باشد ، این داده ها می توانند در نقاط استـراتژیک مختلف پخش شوند و بنابـراین اگر این پردازش بخواهد در ماشین دیگری اجرا شود ، داده ها در آنجا هستند و نیازی نیست که به جای دیگری منتقل شود . این کار باعث افزایش کارایی می شود و نیز می توان از نسخه های گوناگون به عنوان نسخه ی پشتیبان برای وقتی که نسخه ی اصلی از بین رود استفاده کرد . این کار مزیت دیگر Grid  ، متعادل کردن استفاده از منابع است .

ممکن است برای سازمانی یک پردازش غیر منتظره پیش آید و ماشینی که قرار است پردازش را انجام دهد بسیار مشغول باشد ، اگر این پردازش بتواند در بستر Grid اجرا شود ، می توان آن را به ماشین دیگری انتقال داد تا استفاده از منابع به صورت متعادل انجام گیرد . این متعادل سازی استفاده از منابع می تواند برای CPU ، حافظه و یا هر منبع دیگر موجود در Grid استفاده شود .

مقدمه

فصل یکم – Grid Computing چیست ؟

فصل دوم – مزیت های Grid Computing 

2-1- استفاده مؤثر از منابع

2-2- قابلیت محاسبه موازی

2-3- منابع مجازی و سازمان های مجازی 

2-4- دسترسی به منابع اضافه ................................................................................................................

2-5- متعادل سازی استفاده از منابع

2-6- قابلیت اطمینان 

2-7- مدیریت  فصل سوم- مفاهیم و معماری

3-1- سازمان های مجازی و Grid

3-1-1- چالش های تکنیکی در به اشتراک گذاشتن 

3-1-2-سیر تکامل تکنولوژی Grid

3-2- معماری Gri

3-2-1- Fabric : رابط هایی برای کنترل های محلی

3-2-2- Connectivity : برقراری ارتباط ساده و امن

3-2-3 Resource : به اشتراک گذاشتن یک منبع 

3-2-4- Collective : هماهنگی چندین منبع 

3-2-5- Application

3-3- پیاده سازی معماری Grid 

3-3-1-Globus Toolkit v2.0  

3-3-1-1- Fabric

3-3-1-2- Connectivity

3-3-1-3-  Resource 

3-3-1-4- Collective

3-3-2- Open Grid Services Architecture 

فصل چهارم – مدلی برای برنامه نویسی 

4-1 تعریف محیط و هدف

4-2- المان ها 

4-2-1- کار

4-2-2- قسمت کردن 

4-2-3- ریزکار

4-2-4- منبع محاسباتی

4-2-5- زمانبند

4-2-6- ذخیره کننده 

4-3- مدل برنامه نویسی ، به صورت شبه کد 

4-3-1 – طرف منابع محاسباتی 

4-3-2- طرف زمانبند 

4-3-3- تقسیم کننده 

4-4- فلوچارت و کمی از جزئیات برنامه نویسی 

4-4-1- فلوچارت طرف زمانبند 

4-4-2- فلوچارت طرف منبع محاسباتی 

4-5- روشی برای تقسیم کردن در مسائل   Back-track

4-5-1- ساختمان داده ی گره 

4-5-2- درخت خاکستری

4-5-3- قطع کردن درخت 

4-5-4 زمانبندی 

4-5-5- نکات تکمیلی 

شامل 79 صفحه فایل word قابل ویرایش

 

دانلود ماژول jo responsive grid gallery for articles برای جوملا 2/5 و جوملا 3

اختصاصی از فی ژوو دانلود ماژول jo responsive grid gallery for articles برای جوملا 2/5 و جوملا 3 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

اگر دنبال نمایش مطالب به صورتی جدید و زیبا هستید ، بهتون توصیه میکنم از افزونه jo responsive grid gallery for articles استفاده کنید و نمای وبسایتتون رو ارتقا بدید .

ویژگی ها

• کاملا ریسپانسیو
• تغییر شکل به صورت داینامیک
• تنوع در طرح ها
• تنظیمات و پیکربندی ساده

از این ماژول استفاده کنید و لذت ببرید.

SMART GRID Fundamentals of Design and Analysis, IEEE/Wiley, 2012 کتاب

اختصاصی از فی ژوو SMART GRID Fundamentals of Design and Analysis, IEEE/Wiley, 2012 کتاب دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

SMART GRID Fundamentals of Design and Analysis, IEEE/Wiley,

2012

مطالب

1 SMART GRID ARCHITECTURAL DESIGNS 1
1.1 Introduction 1
1.2 Today’s Grid versus the Smart Grid 2
1.3 Energy Independence and Security Act of 2007: Rationale
for the Smart Grid 2
1.4 Computational Intelligence 4
1.5 Power System Enhancement 5
1.6 Communication and Standards 5
1.7 Environment and Economics 5
1.8 Outline of the Book 5
1.9 General View of the Smart Grid Market Drivers 6
1.10 Stakeholder Roles and Function 6
1.10.1 Utilities 9
1.10.2 Government Laboratory Demonstration Activities 9
1.10.3 Power Systems Engineering Research Center (PSERC) 10
1.10.4 Research Institutes 10
1.10.5 Technology Companies, Vendors, and Manufacturers 10
1.11 Working Defi nition of the Smart Grid Based on Performance
Measures 11
1.12 Representative Architecture 12
1.13 Functions of Smart Grid Components 12
1.13.1 Smart Devices Interface Component 13
1.13.2 Storage Component 13
1.13.3 Transmission Subsystem Component 14
1.13.4 Monitoring and Control Technology Component 14
1.13.5 Intelligent Grid Distribution Subsystem Component 14
1.13.6 Demand Side Management Component 14
1.14 Summary 15
References 15
Suggested Readings 15
2 SMART GRID COMMUNICATIONS AND MEASUREMENT
TECHNOLOGY 16
2.1 Communication and Measurement 16
2.2 Monitoring, PMU, Smart Meters, and Measurements
Technologies 19
2.2.1 Wide Area Monitoring Systems (WAMS) 20
2.2.2 Phasor Measurement Units (PMU) 20
2.2.3 Smart Meters 21
2.2.4 Smart Appliances 22
2.2.5 Advanced Metering Infrastructure (AMI) 22
2.3 GIS and Google Mapping Tools 23
2.4 Multiagent Systems (MAS) Technology 24
2.4.1 Multiagent Systems for Smart Grid Implementation 25
2.4.2 Multiagent Specifi cations 25
2.4.3 Multiagent Technique 26
2.5 Microgrid and Smart Grid Comparison 27
2.6 Summary 27
References 27
3 PERFORMANCE ANALYSIS TOOLS FOR SMART GRID DESIGN 29
3.1 Introduction to Load Flow Studies 29
3.2 Challenges to Load Flow in Smart Grid and Weaknesses of the
Present Load Flow Methods 30
3.3 Load Flow State of the Art: Classical, Extended Formulations,
and Algorithms 31
3.3.1 Gauss–Seidal Method 31
3.3.2 Newton–Raphson Method 32
3.3.3 Fast Decouple Method 33
3.3.4 Distribution Load Flow Methods 33
3.4 Congestion Management Effect 37
3.5 Load Flow for Smart Grid Design 38
3.5.1 Cases for the Development of Stochastic Dynamic
Optimal Power Flow (DSOPF) 41
3.6 DSOPF Application to the Smart Grid 41
3.7 Static Security Assessment (SSA) and Contingencies 43
3.8 Contingencies and Their Classifi cation 44
3.8.1 Steady-State Contingency Analysis 46
3.8.2 Performance Indices 47
3.8.3 Sensitivity-Based Approaches 48
3.9 Contingency Studies for the Smart Grid 48
3.10 Summary 49
References 50
Suggested Readings 50
4 STABILITY ANALYSIS TOOLS FOR SMART GRID 51
4.1 Introduction to Stability 51
4.2 Strengths and Weaknesses of Existing Voltage Stability Analysis
Tools 51
4.3 Voltage Stability Assessment 56
4.3.1 Voltage Stability and Voltage Collapse 57
4.3.2 Classifi cation of Voltage Stability 58
4.3.3 Static Stability (Type I Instability) 59
4.3.4 Dynamic Stability (Type II Instability) 59
4.3.5 Analysis Techniques for Dynamic Voltage Stability
Studies 60
4.4 Voltage Stability Assessment Techniques 62
4.5 Voltage Stability Indexing 65
4.6 Analysis Techniques for Steady-State Voltage Stability Studies 68
4.6.1 Direct Methods for Detecting Voltage Collapse Points 69
4.6.2 Indirect Methods (Continuation Methods) 69
4.7 Application and Implementation Plan of Voltage Stability 70
4.8 Optimizing Stability Constraint through Preventive Control of
Voltage Stability 71
4.9 Angle Stability Assessment 73
4.9.1 Transient Stability 75
4.9.2 Stability Application to a Practical Power System 76
4.9.3 Boundary of the Region of Stability 77
4.9.4 Algorithm to Find the Controlling UEP 80
4.9.5 Process Changes in Design of DSA for the Smart Grid 80
4.10 State Estimation 81
4.10.1 Mathematical Formulations for Weighted Least
Square Estimation 84
4.10.2 Detection and Identifi cation of Bad Data 86
4.10.3 Pre-Estimation Analysis 86
4.10.4 Postestimation Analysis 88
4.10.5 Robust State Estimation 90
4.10.6 SE for the Smart Grid Environment 94
4.10.7 Real-Time Network Modeling 95
4.10.8 Approach of the Smart Grid to State Estimation 95
4.10.9 Dynamic State Estimation 97
4.10.10 Summary 98
References 98
Suggested Readings 98
5 COMPUTATIONAL TOOLS FOR SMART GRID DESIGN 100
5.1 Introduction to Computational Tools 100
5.2 Decision Support Tools (DS) 101
5.2.1 Analytical Hierarchical Programming (AHP) 102
5.3 Optimization Techniques 103
5.4 Classical Optimization Method 103
5.4.1 Linear Programming 103
5.4.2 Nonlinear Programming 105
5.4.3 Integer Programming 106
5.4.4 Dynamic Programming 107
5.4.5 Stochastic Programming and Chance Constrained
Programming (CCP) 107
5.5 Heuristic Optimization 108
5.5.1 Artifi cial Neural Networks (ANN) 109
5.5.2 Expert Systems (ES) 111
5.6 Evolutionary Computational Techniques 112
5.6.1 Genetic Algorithm (GA) 112
5.6.2 Particle Swarm Optimization (PSO) 113
5.6.3 Ant Colony Optimization 113
5.7 Adaptive Dynamic Programming Techniques 115
5.8 Pareto Methods 117
5.9 Hybridizing Optimization Techniques and Applications to the
Smart Grid 118
5.10 Computational Challenges 118
5.11 Summary 119
References 120
6 PATHWAY FOR DESIGNING SMART GRID 122
6.1 Introduction to Smart Grid Pathway Design 122
6.2 Barriers and Solutions to Smart Grid Development 122
6.3 Solution Pathways for Designing Smart Grid Using Advanced
Optimization and Control Techniques for Selection Functions 125
6.4 General Level Automation 125
6.4.1 Reliability 125
6.4.2 Stability 127
6.4.3 Economic Dispatch 127
6.4.4 Unit Commitment 128
6.4.5 Security Analysis 130
6.5 Bulk Power Systems Automation of the Smart Grid
at Transmission Level 130
6.5.1 Fault and Stability Diagnosis 131
6.5.2 Reactive Power Control 132
6.6 Distribution System Automation Requirement of the Power Grid 132
6.6.1 Voltage/VAr Control 132
6.6.2 Power Quality 135
6.6.3 Network Reconfi guration 136
6.6.4 Demand-Side Management 136
6.6.5 Distribution Generation Control 137
6.7 End User/Appliance Level of the Smart Grid 137
6.8 Applications for Adaptive Control and Optimization 137
6.9 Summary 138
References 138
Suggested Reading 139
7 RENEWABLE ENERGY AND STORAGE 140
7.1 Renewable Energy Resources 140
7.2 Sustainable Energy Options for the Smart Grid 141
7.2.1 Solar Energy 141
7.2.2 Solar Power Technology 142
7.2.3 Modeling PV Systems 142
7.2.4 Wind Turbine Systems 144
7.2.5 Biomass-Bioenergy 145
7.2.6 Small and Micro Hydropower 147
7.2.7 Fuel Cell 147
7.2.8 Geothermal Heat Pumps 148
7.3 Penetration and Variability Issues Associated with Sustainable
Energy Technology 148
7.4 Demand Response Issues 150
7.5 Electric Vehicles and Plug-in Hybrids 151
7.6 PHEV Technology 151
7.6.1 Impact of PHEV on the Grid 151
7.7 Environmental Implications 152
7.7.1 Climate Change 153
7.7.2 Implications of Climate Change 153
7.8 Storage Technologies 154
7.9 Tax Credits 158
7.10 Summary 159
References 159
Suggested Reading 159
8 INTEROPERABILITY, STANDARDS, AND CYBER SECURITY 160
8.1 Introduction 160
8.2 Interoperability 161
8.2.1 State-of-the-Art-Interoperability 161
8.2.2 Benefi ts and Challenges of Interoperability 161
8.2.3 Model for Interoperability in the Smart Grid
Environment 162
8.2.4 Smart Grid Network Interoperability 162
8.2.5 Interoperability and Control of the Power Grid 163
8.3 Standards 163
8.3.1 Approach to Smart Grid Interoperability Standards 163
8.4 Smart Grid Cyber Security 166
8.4.1 Cyber Security State of the Art 166
8.4.2 Cyber Security Risks 169
8.4.3 Cyber Security Concerns Associated with AMI 171
8.4.4 Mitigation Approach to Cyber Security Risks 171
8.5 Cyber Security and Possible Operation for Improving
Methodology for Other Users 173
8.6 Summary 174
References 174
Suggested Readings 174
9 RESEARCH, EDUCATION, AND TRAINING FOR THE SMART
GRID 176
9.1 Introduction 176
9.2 Research Areas for Smart Grid Development 176
9.3 Research Activities in the Smart Grid 178
9.4 Multidisciplinary Research Activities 178
9.5 Smart Grid Education 179
9.5.1 Module 1: Introduction 180
9.5.2 Module 2: Architecture 180
9.5.3 Module 3: Functions 181
9.5.4 Module 4: Tools and Techniques 181
9.5.5 Module 5: Pathways to Design 181
9.5.6 Module 6: Renewable Energy Technologies 181
9.5.7 Module 7: Communication Technologies 182
9.5.8 Module 8: Standards, Interoperability, and Cyber
Security 182
9.5.9 Module 9: Case Studies and Testbeds 182
9.6 Training and Professional Development 182
9.7 Summary 183
References 183
10 CASE STUDIES AND TESTBEDS FOR THE SMART GRID 184
10.1 Introduction 184
10.2 Demonstration Projects 184
10.3 Advanced Metering 185
10.4 Microgrid with Renewable Energy 185
10.5 Power System Unit Commitment (UC) Problem 186
10.6 ADP for Optimal Network Reconfi guration in Distribution
Automation 191
10.7 Case Study of RER Integration 196
10.7.1 Description of Smart Grid Activity 196
10.7.2 Approach for Smart Grid Application 196
10.8 Testbeds and Benchmark Systems 197
10.9 Challenges of Smart Transmission 198
10.10 Benefi ts of Smart Transmission 198
10.11 Summary 198
References 199
11 EPILOGUE 200
Index 203

Responsive Grid for K2 3.1.0

اختصاصی از فی ژوو Responsive Grid for K2 3.1.0 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

Responsive Grid for Κ2 یکی از افزونه های پرکاربرد K2 می باشد ، شما توسط این ماژول می توانید مطالب K2 را به صورت شبکه ای در جوملا به نمایش بگذارید.

ویژگی های افزونه :

• امکان تعیین آیتم های منبع(مجموعه ها،برچسب ها و...)
• امکان انتخاب مطالب خاص
• امکان محروم کردن مطالب خاص
• امکان نمایش مطالب در محدوده زمانی خاص
• امکان نمایش/عدم نمایش مطالب ویژه شده
• امکان نمایش/عدم نمایش مطالب دارای ویدئو
• امکان پیکربندی مرتب سازی مطالب
• سازگاری با دستگاه های همراه(موبایل،تبلت و...)
• دارای چندین قالب زیبا و حرفه ای
• امکان تعیین تعداد نمایش مطالب بر حسب دستگاه ها
• دارای دو نوع طرح بندی برای نمایش(شبکه ای / فهرستی)
• امکان نمایش/عدم نمایش دکمه های مرتب سازی و فیلتر ها
• و...

توضیحات و اطلاعات افزونه

دموی افزونه

Responsive Grid for K2 3.1.6   >>>   پشتیبانی از جوملا 2.5 و 3

دانلود پایان نامه Grid Computing

اختصاصی از فی ژوو دانلود پایان نامه Grid Computing دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

هدف Grid Computing به اشتراک گذاری منابع در یک محیط پویا و احتمالاً ناهمگن است . این منابع با سیاستهای مختلف در دسترس هستند . این "به اشتراک گذاری" عمدتاً برای اهداف محاسباتی برای مقاصد علمی است اما در موارد اقتصادی نیز کاربرد دارد . این منابع می توانند منابع گوناگونی از جمله CPU ، هارد دیسک ، نرم افزار و سنسورها باشند .

در این گفتار مفاهیم ، مزیت ها و کاربردهای Grid را بررسی می کنیم ، یک معماری برای Grid معرفی می کنیم و مدل OGSA را بررسی می کنیم . یک مدل کلی برای برنامه نویسی تحت Grid بیان می کنیم و جزئیات این مدل را برای مسائل Back-track بررسی می کنیم و درخت خاکستری را معرفی می کنیم . در نهایت مسئله ی N – وزیر را در محیط Grid حل می کنیم و برای نشان دادن قدرت محاسبه ی موازی ، نتایج عمل ضرب ماتریس با استفاده از ده ماشین را بیان می کنیم .

واژه های کلیدی

Grid ، Grid Computing ، مجازی سازی ، سازمان مجازی ، مسائل NP ، درخت خاکستری ، N- وزیر، OGSA ، پردازش موازی ، ریزکار .

واژه ی Grid Computing در اواخر دهه نود در مورد ایجاد قابلیت دسترسی ساده به منابع محاسباتی مانند آنچه در مورد انرژی الکتریسیته در شبکه برق  وجود دارد توسط آقایانIan Foster  وCarl Kesselman  در کتاب “ The Grid : Blue print for new computing infrastructure ”  مطرح شد . آنها در آن کتاب در مورد Grid  این طور نوشتند :
" Grid محاسباتی یک زیر ساخت نرم افزاری و سخت افزاری است که قابلیت استفاده از تجهیزات محاسباتی را قابل اطمینان ، به صورت کم خرج ، فراگیر و سازگار فراهم می آورد .
در سال 2000 آنها با همکاری Steve Tuecke مقاله ای با عنوان “The anatomy of the grid”   نوشتند و در آنجا هدف از Grid  را اینگونه معرفی کردند :
" به اشتراک گذاری متوازن منابع برای حل مسئله در یک محیط پویا ، شامل یک سازمان مجازی تشکیل شده صنعت "
و بعد اضافه کردند که :
" به اشتراک گذاری منابع که ما از آن صحبت می کنیم ، مبادله ی فایل نیست . بلکه منظور ما دسترسی مستقیم به کامپیوترها ، نرم افزارها ، داده ها و دیگر منابع است . این به اشتراک گذاری تحت کنترل کامل صاحب منبع است . مجموعه ای از افراد و یا شرکت ها که این نوع به اشتراک گذاری را داشته باشند ، سازمان مجازی خوانده می شود "
بعداً آقای Foster  در مقاله ی  “ What is the grid ?”، Grid را سیستمی تعریف می کند
که سه ویژگی زیر را داشته باشد .
    مجموعه ای از منابع هماهنگ که دارای یک مدیریت مرکزی نیستند .
    از Interface ها و پروتکل های استاندارد ، باز و عام – منظوره بهره می برند .
    کیفیت سرویسی  که کل سیستم ارائه می دهد بزرگتر از کیفیت سرویس هر کدام از منابع است .
تمام مفاهیم بالا در واقع Grid را از زاویه دید مختلفی بررسی می کنند ولی بصورت ساده هدف Grid به اشتراک گذاری منابع بصورت هماهنگ در یک محیط ( احتمالاً ) ناهمگن و پویا است .

مقدمه    
فصل یکم – Grid Computing چیست ؟
فصل دوم – مزیت های Grid Computing
2-1- استفاده مؤثر از منابع
2-2- قابلیت محاسبه موازی
2-3- منابع مجازی و سازمان های مجازی
2-4- دسترسی به منابع اضافه
2-5- متعادل سازی استفاده از منابع
2-6- قابلیت اطمینان
2-7- مدیریت
فصل سوم- مفاهیم و معماری
3-1- سازمان های مجازی و Grid
3-1-1- چالش های تکنیکی در به اشتراک گذاشتن
3-1-2-سیر تکامل تکنولوژی Grid
3-2- معماری Gri
3-2-1- Fabric : رابط هایی برای کنترل های محلی
3-2-2- Connectivity : برقراری ارتباط ساده و امن
3-2-3 Resource : به اشتراک گذاشتن یک منبع
3-2-4- Collective : هماهنگی چندین منبع
3-2-5- Application
3-3- پیاده سازی معماری Grid
3-3-1-Globus Toolkit v20  
3-3-1-1- Fabric
3-3-1-2- Connectivity
3-3-1-3-  Resource
3-3-1-4- Collective
3-3-2- Open Grid Services Architecture
فصل چهارم – مدلی برای برنامه نویسی
4-1 تعریف محیط و هدف
4-2- المان ها
4-2-1- کار
4-2-2- قسمت کردن
4-2-3- ریزکار
4-2-4- منبع محاسباتی
4-2-5- زمانبند
4-2-6- ذخیره کننده
4-3- مدل برنامه نویسی ، به صورت شبه کد
4-3-1 – طرف منابع محاسباتی
4-3-2- طرف زمانبند
4-3-3- تقسیم کننده
4-4- فلوچارت و کمی از جزئیات برنامه نویسی
4-4-1- فلوچارت طرف زمانبند
4-4-2- فلوچارت طرف منبع محاسباتی
4-5- روشی برای تقسیم کردن در مسائل   Back-track
4-5-1- ساختمان داده ی گره
4-5-2- درخت خاکستری
4-5-3- قطع کردن درخت
4-5-4 زمانبندی
4-5-5- نکات تکمیلی

 شامل 79 صفحه فایل word