تحقیق در مورد شناسایی از طریق امواج رادیویی

اختصاصی از فی ژوو تحقیق در مورد شناسایی از طریق امواج رادیویی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد صفحه39

بخشی از فهرست مطالب

فهرست مطالب

فصل 1- مقدمه................................... 9

فصل 2-تاریخچه................................ 121

فصل3-RFIDچیست؟...................................

فصل4 -اجزاءRFID............................... 17

1-4تگ ها....................................... 18

2-4  انتن..................................... 21-    3-4قرائت گر   22

4-4  سیستم کدینگ............................... 25

5-4  ساوانتها.................................. 26

فصل 5 برچسب ها................................ 28

1-5  کنترل کیفیت برچسب.........................

2-5  فرایند پرینت برچسب........................ 35

فصل6............. تکنولوژی RFID بدون نیاز به تراشه    35

فصل 7فرکانس رادیویی........................... 37

فصل8 اصول تکنولوژی …………………………RFID

فصل9 کاربرد های …………………………………….RFID
1-9کنترل مسافران

2-9

3-9

4-9

5-9

6-9

7-9

8-9

9-9

فصل 10 فهرست منابع ومراجع
فهرست اشکال

 شکل 2.1 فنون داده کاوی....................... 22

 شکل 2.2 نمونه ای از یک درخت تصمیم............ 24

 شکل 2.3 طبقه بندی در داده کاوی............... 27

 شکل 3.1 داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری.. 34

فهرست جداول

جدول 3.1 کاربردهای داده کاوی درکتابخانه ها.... 31

فصل اول

مقدمه

1.1 مقدمه :

یکی از جدید ترین و پر کاربردترین تکنولوژیهای جدید Auto ID ویا فناوریهای شناسایی خودکار است.

در حقیقت تمامی شیوه های جمع آوری داده ها و ورود آنها به رایانه ها بدون دخالت انسان را میتوان در ذیل عنوان " شناسایی خودکار" جای داد .

RFID ، یا تکنولوژی شناسایی از طریق امواج رادیویی یکی از قدیمی ترین و پرکاربرد ترین این تکنولوژیها بوده وبا استفاده از پیشرفت های نوین ایجاد شده خود را تبدیل به سیستمی بی رقیب نموده است. RFID از فناوری‌هایی است که سال‌هاست بشر آن را به خدمت گرفته، اما توجه چندانی به آن نداشته است و در واقع چیز چندان جدیدی نیست. برای توضیح عملکرد آن می‌توانید فروشگاه بزرگی را در نظر بگیرید که با هزاران نوع کالای مختلف سروکار دارد و به راحتی می‌تواند ورود و خروج اجناس خود را تنها با نصب یک تراشه کوچک و ساده روی آنها کنترل کند.

این تکنولوژی می تواند برای تعیین هویت، پیگیری، مرتب کردن، پیدا کردن بخش های متنوع و وسیعی از اشیا بکار رود.و در شکل های متعدید مانند کارت هوشمند، تگ ها، برچسب ها ساعتها، و حتی وسایل کمکی در تلفن همراه به چشم می خورد. فرکانس ارتباطی مورد استفاده بستگی به وسعت کاربرد دارد

RFID : داده ها را توسط ابزارهای ویژه خود، بصورت خود کار استخراج و با استفاده از ابزار مناسب انتقال داده ، درزمان و مکان مورد انتظار در اختیار ما قرار می­د هد.

فصل دوم

تاریخچه

1-2تاریخچه- منشاء پیدایش این تکنولوژی به ابتدای پیدایش جهان و ایجاد نیروی الکترومغناطیسی بر می گردد ولی در واقع با اختراع الکتریسیته توسط بنیامین فرانکلین آغازگردید.

اولین   مورد   استفاده   از   آن   در   قرن   ١٩   با   سیستم   تلگراف   با   انتقال   سیگنال بوده   و  سپس  در  سال  ١٩٠٦ ارنست الکساندرسون اولین امواج رادیویی را مشخص نمود. در سال ١٩٢٢ از این طریق رادار نیز اختراع گردید.سیستم شناسایی توسط فرکانس رادیویی شامل ترکیب دو سیستم رادار و تکنولوژی امواج رادیویی می باشد. در سال ١٩٤٨ اولین دستگاه دریافت و انتقال امواج رادیویی طراحی گردید و با پیشرفت در دهه های ٦٠ و٧٠ میلادی به اختراع امواج میکروویو نیز منجر شد . در دهه ٨٠ میلادی سه فقره حق امتیاز برای شناسایی الکترونیکی در جهان صادر گردید و بالاخره در سال ١٩٩٠ اولین سیستم چند منظوره در شناسایی توسط امواج رادیویی در علوم مختلف بکاربرده شد.

     از این تاریخ به بعد، این سیستم پیشرفتهای عظیمی نموده بطوریکه کوچکترین میکروچیپ به اندازه یک دانه برنج طراحی گردیده و مورد بهره برداریهای مختلف قرارگرفته است. این میکروچیپ حاوی اطلاعات طراحی شده از قبل بوده و به یک آنتن متصل می باشد و از فواصل معین قابل تشخیص می باشد بطوریکه با استفاده از یک دستگاه بازخوان، امواج رادیویی به میکروچیپ ارسال و از طریق آنتن اطلاعات میکروچیپ توسط همان امواج رادیوی به دستگاه بازخوان منتقل میشود. با پیشرفت این تکنولوژی، انواع دستگاههای بازخوان با قدرت بالا در تشخیص میکروچیپ از فواصل دورتر و همچنین مطابقت بیشتر وسایل با استانداردهای جهانی در ساخت این نوع تجهیزات، کاربرد بیشتر این سیستم را در علوم و فنون مختلف شاهد هستیم. 

فصل سوم

RFID   چیست؟

-RFID1-3 مخفف عبارت Radio Frequency Identification و به معنای «تشخیص هویت رادیویی» است. سیستم RFID از یک ترانسپوندر که «تگ» نامیده می‌‌‌‌‌‌‌‌‌شود دارای یک ریزتراشه متصل به آنتن تشکیل شده است. تگ، روی هر چیزی نظیر پالت محصول در انبار چسبانده شده و دستگاه دیگری به نام قرائت‌‌‌‌‌‌‌‌‌گر با آن تبادل اطلاعات می‌‌‌‌‌‌‌‌‌کند. قرائت‌‌‌‌‌‌‌‌‌گر، بسته به نوع مورد استفاده می‌‌‌‌‌‌‌‌‌تواند اطلاعات جزئی و یا شکل ساده یک داده نظیر کد شناسایی را بخواند. RFID مشابه سیستم بارکد است. با این تفاوت که خواندن اطلاعات بارکد منوط به استقرار آن در دید مستقیم اسکنر است، اما تگ RFID از طریق امواج رادیویی خوانده می‌‌‌‌‌‌‌‌‌شود و نیازی به دید مستقیم قرائت‌‌‌‌‌‌‌‌‌گر نیست. قرائت‌‌‌‌‌‌‌‌‌گر RFID می‌‌‌‌‌‌‌‌‌تواند هزار تگ را در یک ثانیه بخواند. سیگنال‌‌‌‌‌‌‌‌‌های رادیویی می‌‌‌‌‌‌‌‌‌توانند از میان مواد غیرفلزی، محیط‌‌‌‌‌‌‌‌‌های بارانی و مه‌‌‌‌‌‌‌‌‌آلود یا برفی و حتی محیط‌‌‌‌‌‌‌‌‌های کثیف و سطوح رنگ‌‌‌‌‌‌‌‌‌زده، عبور کنند. این ویژگی باعث می‌‌‌‌‌‌‌‌‌شود تا تگ‌‌‌‌‌‌‌‌‌های RFID درمقایسه با بارکدها از مزیت‌‌‌‌‌‌‌‌‌های ویژه‌‌‌‌‌‌‌‌‌ای برخوردار شوند.مطابقت بیشتر وسایل با استانداردهای جهانی در ساخت این نوع تجهیزات، کاربرد بیشتر این سیستم را در علوم و فنون مختلف شاهد هستیم.

RFID را می‌توان نسل تکامل یافته بارکد دانست، زیرا از بارکد نیز برای همین نوع شناسایی استفاده می‌شود و البته این فناوری هنوز نیز مورد استفاده قرار می‌گیرد. بارکد ردیفی متشکل از ۱۲ خط عمودی به ظاهر نازک و کلفت است که معرف عددی ۱۲ رقمی بوده و در سراسر جهان به‌طور انحصاری نمایانگر کالایی خاص است. بارکد توسط دستگاه اسکنر بارکد خوانده شده و بدین ترتیب نوع کالا توسط سیستم بدون نیاز به انسان شناسایی می‌شود. این فرایند از خطاهای ورود دستی اطلاعات توسط کاربر نیز می‌کاهد. اما بارکد کاستی‌هایی نیز دارد. به‌طور مثال، در سیستم بارکد فقط کد شناسایی وارد می‌شود و اطلاعات دیگری راجع به کالا نمی‌توان در آن جای داد. از دیگر موارد ضعف بارکد این که اسکنر فقط زمانی قادر به خواندن صحیح آن است که دقیقا در دید مستقیم اسکنر قرار گرفته باشد و اگر شما بخواهید آمار کالاهای زیادی را مثلا در یک انبار یا فروشگاهی بزرگ ثبت کنید، حتما باید تک تک کالاها را روبه‌روی اسکنر بگیرید تا کد آنها اسکن شود که کاری است بس دشوار، خسته کننده و زمان‌براست.

دانلود تحقیق ارائه روشی فازی برای شناسایی الگو های عددی فارسی

اختصاصی از فی ژوو دانلود تحقیق ارائه روشی فازی برای شناسایی الگو های عددی فارسی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تعریف پروژه

تشخیص دست نوشته ها موضوعی است که در سه دهه اخیر مورد مطالعه و بررسی گسترده ای قرار گرفته است و با انفجار تکنولوژی اطلاعات پیشرفت های چشم گیری در این زمینه از تحقیقات اتفاق افتاده است .
دو روش کلی ومتفاوت  برای شناسایی دست نوشته وجود دارد :on_line و off_line .در سیستم های on_line با استفاده از یک قلم مخصوص بر روی سطحی الکترونیکی روند نوشتن انجام میشود و تشخیص به صورت on_line انجام می گیرد ٬ کاریرد این نوع سیستم ها  در حوزه های امنیتی از جمله امضای دیجیتال می باشد .در سیستم های off_line دست نوشته ها قبلا جمع آوری شده اند و شناسایی بر روی آنها انجام می گیرد٬ کاربرد این نوع سیستم ها در خواندن اتوماتیک چک های بانکی ٬آدرس های پستی [1]٬ خواندن نامه های تجاری و...می باشد[2].
یکی از کاربرد های موفق از تشخیص دست نوشته ٬ باز شناسی نویسه های نوری    است که جندین سال است که موضوع تحقیقات قرار گرفته است ٬ برای اولین بار فقط کاراکتر های مجزا توسط این سیستم ها مورد شناسایی قرار می گرفتند ودر نتیجه روند تکامل٬ تمام کلمات مورد شناسایی توسط سیستم های ocr قرار گرفتند[3]  اسناد دست نوشته برای شناسایی از طریق این گونه سیستم ها باید کاملا تمیز و با کیفیت بالا باشند.

در این پروژه می خواهم با استفاده از ویژگی های روش فازی روشی برای شناسایی ارقام دست نویس فارسی ارائه دهم  .
برای شناسایی الگو های اعداد با قلم ها و اندازه های مختلف ، نرمالیزه کردن الگو ها امری اجتناب نا پذیر است ، بدین منظور از پنجره ای با اندازه ثابت استفاده کرده و اعداد را با مقیاس مناسبی در داخل این پنجره قرار می دهیم .


مهمترین عامل در شناسایی اعداد و حروف توسط چشم انسان ویژگی های مربوط به هر نویسه است ،چشم به طور طبیعی  در مقایسه ویژگی های حروف و اعداد به صورت فازی عمل می کند روش های مختلفی را می توان برای استخراج ویژگی ها مورد استفاده قرار داد مثلا می توان یک نویسه را به قطعات کوچکتری شامل : خطوط افقی ،عمودی ، مایل و همچنین منحنی های بسته و کمان های محدب ومقعر تجزیه کرد و نحوه اتصال قطعات را مورد بررسی قرار داد . در این پروژه برای استخراج ویژگی از روش چهار خانه استفاده می شود [14,15]
در این روش یک تصویر با ابعاد64*64 به جدولی با ابعاد 8*8 نگاشته می شود ،بنابر این جدولی شامل 64 خانه خواهد بود که ابعاد هر یک از خا نه های جدول 8*8 است.
برای هر خانه جدول یک ویژگی استخراج کرده ، ویژگی بر اساس فاصله برداری نرمالیزه در[14]  انتخاب می شود  ،مجموعه داده ای  به عنوان مجموعه مرجع در نظر گرفته می شود و میانگین ، واریانس ، تابع عضویت هر ویژگی و سپس متوسط تابع عضویت برای نمونه های مرجع را به دست می آوریم واز این به بعد هر عددی که به سیستم داده شود ویژگی هایش را استخراج می کنیم و تابع عضویت هر ویژگی را به دست آورده و با نمونه های مراجع مقایسه می شود و شناسایی بر اساس یک روش فازی صورت می گیرد.
در این پروژه دو تابع فازیگر را معرفی کرده ، در قسمت  های بعدی به چگونگی و جزییات مراحل کار می پردازم .

مروری بر کار های انجام شده

همان طور که گفته شد یکی از کاربرد های موفق از تشخیص دست نوشته ٬ باز شناسی نویسه های نوری    است که چندین سا ل است که موضوع تحقیقات قرار گرفته است ٬ برای اولین بار فقط کاراکتر های مجزا توسط این سیستم ها مورد شناسایی قرار می گرفتند ودر نتیجه روند تکامل٬ تمام کلمات مورد شناسایی توسط سیستم های ocr قرار گرفتند[3]  اسناد دست نوشته برای شناسایی از طریق این گونه سیستم ها باید کاملا تمیز و با کیفیت بالا باشند.
در نتیجه تحقیقات و تلاش های موثر ٬ سیستم هایی برای زبان انگلیسی[4 ]٬ زبان عربی    [5] ٬زبان فارسی٬ [1]زبان چینی[6]و دست نوشته های عددی [7] فراهم است.
اولین گام برای تبدیل تصویر به اطلاعات قابل فهم برای کامپیوتر ٬ پارامتریک کردن عملیات است . لذا اولین عملیاتی که بر روی تصویر انجام می دهیم عملیات پیش پردازش تصویر است که می خواهیم بعضی از متغیر های ناخواسته را که باعث پیچیدگی پروسه تشخیص می شوند را کاهش دهیم ٬ عملیاتی مانند اصلاح کجی ها ٬ هموار سازی ٬ نرمالیزه کردن٬ بخش بندی  و.. یر روی تصاویر اعمال می کنیم. [8]
بعد از این مرحله باید ویژگی ها را استخراج کنیم٬در[9] برای انتخاب ویژگی ها ٬ روشhmm دو بعدی را انتخاب کرده است و سپس یک روش دسته بندی را برای شناسایی انتخاب کرده٬ روش های دسته بندی کننده نیز بسیار مختلف است٬   از جمله دسته بندی کننده
های svm ,neural networks, ,knn. .[10,11]
 روش های زیادی برای استخراج ویژگی ها وجود دارد اما مسئله اصلی که در این رابطه وجود دارد پیدا کردن روش های استخراج ویژگی نیست بلکه به دنبا ل پیدا کردن بهترین روش برای استخراج ویژگی ها هستیم [12]
در [7] روشی جدید برای استخراج ویژگی ها در نظر گرفته شده است ،ویژگی های استخراج شده توالی توزیع ،barr-feature ،different projecrtion ،different profile می باشد و برای شناسایی شبکه عصبی را انتخاب کر ده است .

در [14],[15] با استفاده از ویژگی های روش فازی در مدلسازی نحوه استدلال مغز برای برخورد با پدیده مبهم ،روشی برای شناسایی الگو های عددی دست نویس و تایپ شده با  قلم ها و اندازه های مختلف ارائه می شود.و روش چهار خانه  را برای استخراج ویژگی انتخاب کرده اند .

تحلیل موضوع
من برای تشخیص ارقام دست نویس یک سیستم off-line را پیشنهاد کردم که این سیستم به سه مرحله تقسیم می شود[7]
    پیش پردازش
    استخراج ویژگی ها
    شناسایی

پیش پردازش  

   هدف عملیات پیش پردازش در پردازش تصویر٬ آماده کردن و تمیز کردن تصویر برای مراحل دیگر سیستم ocr می باشد. مجموعه عملیاتی که در این مرحله انجام می دهیم متفاوت است
موارد زیر عملیات پیش پردازش را تحت پوشش قرار می دهد: [8]
طرح صفحه ورودی، scaning، سایز بندی و حذف کردن لکه ها و تیرگی های موجود در تصویرو....
در این پروژه عملیاتی را که من به عنوان پیش پردازش انجام میدهم به شرح زیر است:
    فیلترینگ تصاویر:
تصاویری که ما از اعداد در اختیار داریم ممکن است به دلایل  مختلفی از جمله شرایط bad writing ٬ شرایط بد فراگیری٬  وضعیت نویسنده و... آغشته باشد که باید در این مرحله پس از شناسایی نویز تصویر ٬ فیلترینگ مناسب را برای حذف نویز انتخاب کنیم  مثلا ممکن است تصاویر آغشته به نویز نمک وفلفل باشند که با چشم نیز دیده می شود که برای حذف آن می توانیم فیلتر میانه را اعمال کرده و به راحتی نویز را از تصویر حذف کنیم .
    نرمالیزه کردن تصویر
همان طور که می دانیم تصاویر دودویی سایز های متغیری دارند که باید قبل از شناسایی و ادامه مراحل کاری سایز تمام تصاویر را به اندازه یکسانی تبدیل نمود که در اینجا سایز تمام تصاویر را به سایز 64*64   پیکسل تبدیل می کنیم.
نمونه ای از تصاویراعداد که به عنوان مرجع انتخاب کرده ایم را ملاحظه می کنید.

                         
                         


استخراج ویژ گی ها
در این مقاله برای استخراج ویژگی ها از  روش چهار خانه استفاده شده است، به این ترتیب که تصاویری از اعداد را که در اختیار داریم به ابعاد 64*64 پیکسل ،به جدولی به ابعاد 8*8 نگاشته می شود .بنابر این جدول شامل 64 خانه خواهد بود که ابعاد هر یک از خانه های جدول 8*8 است.
گوشه سمت چپ پایین ترین خانه جدول را به عنوان نقطه مرجع در نظر گرفته ام و فاصله متوسط برداری هر یک ازخانه ها را نسبت به نقطه مرجع به دست آورده ام .
فاصله اقلیدسی هر نقطه با مختصات (I,j) از رابطه زیر به دست می آید
D(I,j)=√i2,j2                                                                                                         
و برای به دست آوردن متوسط فاصله برداری برای هر خانه از رابطه زیر استفاده می شود
Dav(b)=1/nb∑db(ik,jk)
 
که nb تعداد پیکسل های سیا ه در خانهb  ام جدول است و db بیانگر فاصله نقاط سیاه در خانه شماره b نسبت به مبدا است .
هر یک از این فواصل برداری به عنوان یک ویژگی در نظر گرفته می شود و در مجموع برای هر عدد 64 ویژگی استخراج می کنیم .
برای خانه های خالی جدول (خانه هایی که در آن پیکسل سیاه وجود ندارد ) مقدار متوسط را  صفر در نظر می گیریم .

فهرست  

-    تعریف پروژه

-    مروری بر کار های انجام شده

-    تحلیل موضوع

          -- پیش پردازش
          -- استخراج ویژگی ها
          -- شناسایی

      - مجموعه فازی و انتخاب تابع عضویت

-    تحلیل کد های استفاده شده در شبیه سازی

-    شبیه سازی و ارائه نتایج تجربی

-    بررسی مزایا و معایب روش موجود

-    پیوست

-    مراجع

شامل 25 صفحه word

شناسایی و تحلیل شاخص های معرف چابکی در شبکه توزیع با رویکرد فازی

اختصاصی از فی ژوو شناسایی و تحلیل شاخص های معرف چابکی در شبکه توزیع با رویکرد فازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

20صفحه pdf

چکیده مقاله:

مهمترین موضوع در عصر جدید مدیریت سازمان، توانایی برخورد با تغییرات غیر قابل پیش بینی به منظور نجات سازمان از تهدیدات بی سابقه ی محیط کسب و کار و دستیابی به مزیت رقابتی حاصل از تغییرات به عنوان فرصت می باشد. از طرفی تصمیم در رابطه با شبکه توزیع و فروش کالا، از جمله مهم ترین تصمیماتی است که فرا روی مدیران در جهت کسب مزیت رقابتی قرار دارد. در این میان نقش چابکی در شبکه توزیع به عنوان یک راهبرد سودآور در محیط کسب و کار متلاطم محقق را بر آن داشت که به تحقیق حاضر بپردازد. هدف از ارائه این مقاله بررسی اهمیت شاخص های معرف چابکی در شبکه توزیع می باشد. بدین منظور با توجه به ادبیات پژوهش شاخص های پاسخگویی، انعطاف پذیری، سرعت و شایستگی به عنوان شاخص های اصلی سنجش چابکی استخراج و برای هر یک از شاخص های اصلی زیر شاخص های مرتبط شناسایی گردید. تحقیق حاضر از نظر دسته بندی تحقیقات بر حسب هدف یک تحقیق کاربردی است. روش استفاده شده در این پژوهش دلفی فازی و ابزار مورد استفاده پرسشنامه می باشد. نتایج نشان می دهد حساسیت به تغییرات بازار، سرعت در تحویل به موقع و دسترسی سریع به اطلاعات تقاضا از مهم ترین شاخص های موثر بر چابکی از نگاه خبرگان بوده است. در پایان سیاست هایی جهت تحقق هر یک از شاخص های کلیدی پژوهش ارائه گردیده است.

گزارش کار تمرین پژوهش سنتز و شناسایی مزوپورهای حاوی منیزیم (Mg/MCM-41) و کاربرد آن در جذب کربن دی اکسید

اختصاصی از فی ژوو گزارش کار تمرین پژوهش سنتز و شناسایی مزوپورهای حاوی منیزیم (Mg/MCM-41) و کاربرد آن در جذب کربن دی اکسید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود گزارش کار تمرین پژوهش با عنوان سنتز و شناسایی مزوپورهای حاوی منیزیم (Mg/MCM-41)  و کاربرد آن در جذب کربن دی اکسید

تعداد صفحات 18 صفحه بدون فهرست

قابل ویرایش

دانلود دستورالعمل شناسایی و ارزیابی تامین کنندگان

اختصاصی از فی ژوو دانلود دستورالعمل شناسایی و ارزیابی تامین کنندگان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

خواسته های فنی و کیفی شرکت و نیز سنجش عملکرد، توسعه و ارتقای سطح کیفیت و پایش تأمین کنندگان می باشد.

• دامنه کاربرد :

این دستورالعمل تمامی فعالیت های مرتبط با شناسایی، ارزیابی، انتخاب و ارتقای تأمین کنندگان کالا و مواد اولیه و خدمات را در بر    می گیرد.

• تعاریف:

ندارد. 

• مسئولیت ها:

4-1 مسئولیت اصلی اجرای این دستورالعمل بر عهده مدیر تأمین می باشد.

4-2 مسئولیت بررسی نحوه عملکرد تأمین کنندگان بر عهده مدیر تأمین با همکاری مدیران تضمین کیفیت، تولید و انبار می باشد.