آموزش متلب، جزوه آموزش نرم افزار متلب Matlab, دانشگاه صنعتی اصفهان

اختصاصی از فی ژوو آموزش متلب، جزوه آموزش نرم افزار متلب Matlab, دانشگاه صنعتی اصفهان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

جزوه نرم افزار متلب Matlab, دانشگاه صنعتی اصفهان، کامل ترین مجموعه آموزشی از نرم افزار متلب است که مشتمل بر 13 فصل، به زبان فارسی، تایپ شده، به همراه تصاویر رنگی، با فرمت Powerpoint توسط مهندس عباس طبیبی از دانشگاه صنعتی اصفهان، دانشکده نساجی به ترتیب زیر گردآوری شده است:

فصل 1: ویژگی های اصلی متلب (Matlab)

فصل 2: آرایه ها

فصل 3: توابع و عملیات ماتریسی

فصل 4: عملیات منطقی و رابطه ای

فصل 5: کار با رشته های کارکتری

فصل 6: تصمیم‌گیری و کنترل روند، استفاده از حلقه‌ها و دستورات شرطی در متلب

فصل 7: ایجاد توابع در متلب (Functions)

فصل 8: تجزیه و تحلیل فوریه

فصل 9: نمودارهای دو بعدی

فصل 10: چند جمله ای ها

فصل 11: برازش منحنی و درون یابی

فصل 12: نمودارهای سه بعدی

فصل 13: پردازش تصویر

جهت خرید جزوه نرم افزار متلب Matlab, دانشگاه صنعتی اصفهان, دانشکده نساجی به مبلغ فقط 2000 تومان و دانلود آن بر لینک پرداخت و دانلود در پنجره زیر کلیک نمایید.

توجه: در بعضی از سایت ها و وبلاگ ها قسمتی از این جزوه جهت دانلود قرار داده شده و شما می توانید جزوه کامل نرم افزار متلب Matlab, دانشگاه صنعتی اصفهان, دانشکده نساجی را از این سایت دانلود نمایید.

!!لطفا قبل از خرید از فرشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر قیمت محصولات ما را با سایر فروشگاه ها و محصولات آن ها مقایسه نمایید!!

!!!تخفیف ویژه برای کاربران ویژه!!!

با خرید حداقل 10000(ده هزارتومان) از محصولات فروشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر برای شما کد تخفیف ارسال خواهد شد. با داشتن این کد از این پس می توانید سایر محصولات فروشگاه را با 20% تخفیف خریداری نمایید. کافی است پس از انجام 10000 تومان خرید موفق عبارت درخواست کد تخفیف و ایمیل که موقع خرید ثبت نمودید را به شماره موبایل [phone] ارسال نمایید. همکاران ما پس از بررسی درخواست، کد تخفیف را به شماره شما پیامک خواهند نمود.

شبیه سازی تشخیص هوشمند رنگ پیکسل در متلب

اختصاصی از فی ژوو شبیه سازی تشخیص هوشمند رنگ پیکسل در متلب دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در این پروژه هدف تشخیص رنگ در تصویر با استفاده از منطق فازی در نرم افزار متلب می باشد؛که سعی شده با منطق فازی بدون کد نویسی به راحتی بتوان رنگ پیکسل مشخص شده از تصویر را پیدا کرد، برای این کار ابتدا باید تصویر مورد نظر را از آدرس ذخیره شده خواند وسپس با تابع impixel مقدار رنگهای اصلی آن پیکسل را به دست آورد و ان مقادیر را به سیستم منطق فازی بفرستیم تا با استفاده از قوانینی که تعریف شده است رنگ حاصل را برگرداند.

 پروژه ای کامل برای شبیه سازی کامپیوتری
پروژه شامل فایل عملی در نرم افزار متلب (MATLAB)+مستند کامل

پردازش صوت در متلب با تبدیل ویولت و مدل مخفی مارکوف همراه مقاله شبیه سازی مقاله ieee

اختصاصی از فی ژوو پردازش صوت در متلب با تبدیل ویولت و مدل مخفی مارکوف همراه مقاله شبیه سازی مقاله ieee دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پردازش صوت در متلب با استفاده از مدل مخفی مارکوف شبیه سازی مقاله زیر

Wavelet-Based Statistical Signal Processing
Using Hidden Markov Models

و ضمنا از تبدیل ویولت در این مقاله استفاده می گردد.

09132399969

09372583411

matlabnevisan.ir

[e-mail]

پروژه شناسایی چهره با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان - متلب

اختصاصی از فی ژوو پروژه شناسایی چهره با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان - متلب دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه شناسایی چهره با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان

فایل : MATLAB و پی دی اف

توضیحات اجرای پروژه

مقاله به زبان اصلی

فایل سورس پروژه

چکیده :

فایل پروژه از دو فایل اصلی تشکیل شده است : یکی ACO_feature_selection.m و ExteractFeatureZernik_DWT.m و یک پایگاه داده که ۴۰۰ تصویر از ۴۰ شخص در ۱۰ حالت متفاوت گرفته شده است. مراحل اجرای پروژه به صورت زیر است :

ابتدا با استفاده از اجرای فایل ExteractFeatureZernik_Dw ویژگی های زرنیک و DWT که مربوط به ویولت هست را از ۴۰۰ تصویر بیرون کشیده و در یک ماتریس با ۴۰۰ ردیف ذخیره می کنیم. تعداد ویژگی های استخراجی برای DWT برابر ۱۶۸ ویژگی است. که با توجه به مقاله ی شماره ۲(شکل۴ مقاله) که در فایل پروژه هست پیاده سازی شده است. تصاویر پایگاه داده ۹۲×۱۱۲ می باشد سه سطح رزولوشن آن باستفاده از تبدیل وارون ویولت کم می شود سطح اول ۴۶×۵۶ ، سطح دوم ۲۳×۲۸ و سطح سوم و آخر ۱۲×۱۴ می شود. در این مرحله تصویر با ابعاد سطح سوم را به صورت برداری تک ردیف ارائه می کنیم و اینکار با کنار هم و بهم پیوست ستون ها انجام می دهیم. که برای هر تصویر بردار ویژگی DWT برداری با طول ۱۶۸ خواهد بود زیرا ۱۲×۱۴=۱۶۸ خواهد شد. پس از استخراج ویژگی های آنها را در ماتریس Feature_DWT.mat با ابعاد ۴۰۰×۱۶۸ برای استفاده ی الگوریتم ACO ذخیره می کنیم. به منظور استخراج ویژگی-های زرنیک نیز از به جای استفاده مستقیم از تصاویر پایگاه داده از تصاویر کاهش یافته ی ۶۴×۶۴ استفاده شده است. که فقط ۲۰ مرتبه ی اول ویزگی های زرنیک محاسبه می شود. و دراین حالت نیز ماتریس با نام Zernike_Moment_features.mat با ابعاد ۴۰۰×۲۰ را به منظور استفاده ACO ذخیره می کنیم

دانلود کد متلب حل عددی معادله غیرخطی دیفیوژن (انتشار ) با روش تفاضل محدود

اختصاصی از فی ژوو دانلود کد متلب حل عددی معادله غیرخطی دیفیوژن (انتشار ) با روش تفاضل محدود دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در این پروژه معادله دیفیوژن با روش عددی و تحلیلی حل شده است. فایل راهنما و گزارش کار پروژه در آن موجود می باشد.