فی ژوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی ژوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

دانلود مقاله ISI یک راه حل ترکیبی برای حفظ حریم خصوصی حفظ اشتراک گذاری داده ها پزشکی در محیط ابر

اختصاصی از فی ژوو دانلود مقاله ISI یک راه حل ترکیبی برای حفظ حریم خصوصی حفظ اشتراک گذاری داده ها پزشکی در محیط ابر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع به فارسی: یک راه حل ترکیبی برای حفظ حریم خصوصی حفظ اشتراک گذاری داده ها پزشکی در محیط ابر

موضوع به انگلیسی: A hybrid solution for privacy preserving medical data sharing in the cloud environment

زبان: انگلیسی

تعداد صفحه: 13

 

چکییده:

Storing and sharing of medical data in the cloud environment, where computing resources including
storage is provided by a third party service provider, raise serious concern of individual privacy for the
adoption of cloud computing technologies. Existing privacy protection researches can be classified into
three categories, i.e., privacy by policy, privacy by statistics, and privacy by cryptography. However, the
privacy concerns and data utilization requirements on different parts of the medical data may be quite
different. The solution for medical dataset sharing in the cloud should support multiple data accessing
paradigms with different privacy strengths. The statistics or cryptography technology alone cannot
enforce the multiple privacy demands, which blocks their application in the real-world cloud. This paper
proposes a practical solution for privacy preserving medical record sharing for cloud computing. Based
on the classification of the attributes of medical records, we use vertical partition of medical dataset to
achieve the consideration of different parts of medical data with different privacy concerns. It mainly
includes four components, i.e., (1) vertical data partition for medical data publishing, (2) data merging for
medical dataset accessing, (3) integrity checking, and (4) hybrid search across plaintext and ciphertext,
where the statistical analysis and cryptography are innovatively combined together to provide multiple
paradigms of balance between medical data utilization and privacy protection. A prototype system for the
large scale medical data access and sharing is implemented. Extensive experiments show the effectiveness
of our proposed solution.

 

ذخیره سازی و اشتراک گذاری داده های پزشکی در محیط ابر، که در آن منابع محاسباتی از جمله
ذخیره سازی است که توسط یک ارائه دهنده خدمات شخص ثالث ارائه، افزایش نگرانی جدی از حریم خصوصی افراد برای
پذیرش فناوریهای محاسبات ابری. موجود تحقیقات حفاظت از حریم خصوصی را می توان به طبقه بندی
سه دسته، یعنی، حفظ حریم خصوصی سیاست های، حفظ حریم خصوصی با استفاده از آمار و حریم خصوصی رمزنگاری. با این حال
نگرانی های حریم خصوصی و اطلاعات مورد نیاز استفاده در بخش های مختلف از داده های پزشکی ممکن است کاملا
متفاوت است. راه حل برای به اشتراک گذاری داده ها پزشکی در ابر باید دسترسی به داده های متعدد پشتیبانی
پارادایم با نقاط قوت حفظ حریم خصوصی متفاوت است. آمار و یا رمزنگاری فن آوری به تنهایی نمی تواند
اجرای خواسته های حفظ حریم خصوصی متعدد، که بلوک های نرم افزار خود را در ابر در دنیای واقعی. این کاغذ
یک راه حل عملی برای حفظ حریم خصوصی حفظ اشتراک گذاری پرونده پزشکی برای محاسبات ابری پیشنهاد می کند. مستقر
در طبقه بندی از ویژگی های مدارک پزشکی، ما با استفاده از پارتیشن عمودی مجموعه داده های پزشکی به
رسیدن به در نظر گرفتن بخش های مختلف از داده های پزشکی با نگرانی های مختلف حفظ حریم خصوصی. این به طور عمده
شامل چهار جزء، به عنوان مثال، (1) پارتیشن داده عمودی برای انتشار داده های پزشکی، (2) داده ادغام برای
دسترسی به مجموعه داده های پزشکی، (3) چک کردن تمامیت، و (4) جستجوی دوگانه در سراسر متن و متن رمز،
که در آن تجزیه و تحلیل آماری و رمزنگاری می ظ با هم ترکیب شده به ارائه چند
پارادایم های تعادل بین استفاده از داده های پزشکی و حفاظت از حریم خصوصی. یک سیستم نمونه برای
در مقیاس بزرگ دسترسی به داده ها و به اشتراک گذاری پزشکی اجرا شده است. آزمایش های گسترده نشان دادن تاثیر
راه حل پیشنهادی ما.


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله ISI یک راه حل ترکیبی برای حفظ حریم خصوصی حفظ اشتراک گذاری داده ها پزشکی در محیط ابر
نظرات 0 + ارسال نظر
امکان ثبت نظر جدید برای این مطلب وجود ندارد.