دانلود مقاله ISI تحول کشاورزی در آرژانتین از طریق حفاظت از خاک

اختصاصی از فی ژوو دانلود مقاله ISI تحول کشاورزی در آرژانتین از طریق حفاظت از خاک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی : تحول کشاورزی در آرژانتین از طریق حفاظت از خاک

موضوع انگلیسی : The transformation of agriculture in Argentina through soil conservation 

تعداد صفحه : 7

فرمت فایل :pdf

سال انتشار : 2014

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

تصویب هیچ تا یک نقطه عطف مهم در تحول کشاورزی در آرژانتین بود. این کاغذ
او از روند تصویب هیچ تا، و اثرات این در تولید محصولات کشاورزی. در حالی که قبلا، خاک
فرسایش تا شدید و فراگیر به عنوان به تهدید حیات اقتصادی و بقای صنعت، امروز با شد
اکثر محصولات به هیچ تا، آرژانتین تولید بیش از هر زمان در گذشته است. این مقاله همچنین نشان میدهد که چگونه پس از
برای اولین بار با تمرکز بر پذیرش فناوری (بدون شخم)، سیستم در آرژانتین در حال حاضر توسعه داد و مفاهیم
حفاظت کشاورزی (CA) و مدیریت زمین پایدار (SLM). این حرکت استراتژیک به کمک
صنعت کشاورزی در آرژانتین که از لحاظ اقتصادی و زیست محیطی پایدار تر از گذشته است.

واژه های کلیدی: حفاظت خاک، بدون شخم، کشاورزی حفاظتی، مدیریت پایدار زمین

مقاله رایانش ابری با ترجمه تخصصی- دانلود مقاله 2016 و ISI توازن بار در محاسبات ابری به کمک مهاجرت ماشین های مجازی

اختصاصی از فی ژوو مقاله رایانش ابری با ترجمه تخصصی- دانلود مقاله 2016 و ISI توازن بار در محاسبات ابری به کمک مهاجرت ماشین های مجازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در این مطلب یک مقاله جدید و ISI در زمینه رایانش ابری موبایل برای شما آماده کرده ایم. ترجمه این مقاله به صورت کاملا تخصصی انجام شده و در قالب word آماده است. در این مقاله یک روش مبتنی بر پیش بینی (Prediction Based) پیشنهاد شده است که به کمک مهاجرت ماشین های مجازی (Virtual Machine Migration)، توازن بار (Load Balancing) را در رایانش ابری(Cloud Computing) انجام میدهد.

دانلود مقاله انگلیسی به صورت رایگان از آدرس زیر:

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

 لینک کمکی برای دانلود

مقاله فارسی:

نوع مطلب: مقاله  آی اس آی و اشپرینگر ترجمه شده با بهترین کیفیت و کاملا تخصصی

عنوان مقاله: رویکرد توازن بار مبتنی بر پیش بینی به صورت کنش گرایانه، از طریق مهاجرت ماشین های مجازی

سال انتشار: 2016

زبان مقاله: فارسی

قالب مقاله: ورد (Word)

تعداد صفحات: 27 صفحه (همراه با مراجع)

محل انتشار: ژورنال بسیار معتبر مهندسی با کامپیوترها (Engineering with Computers). این ژورنال متعلق به انتشارات Springer است و مقالات آن توسط موسسات علمی معروف مانند ISI، Scopus، ProQuest و ACM ایندکس میشود.

اطلاعات مقاله انگلیسی:

عنوان مقاله Prediction‑based proactive load balancing approach through VM migration

نوع مطلب: مقاله ژورنال ISI و Springer

سال انتشار: 2016

زبان مقاله: انگلیسی

قالب مقاله: پی دی اف (PDF)

تعداد صفحات: 12 صفحه دو ستونی

محل انتشار: ژورنال بسیار معتبر مهندسی با کامپیوترها (Engineering with Computers). این ژورنال متعلق به انتشارات Springer است و مقالات آن توسط موسسات علمی معروف مانند ISI، Scopus، ProQuest و ACM ایندکس میشود.

ضریب تاثیر (Impact Factor) این ژورنال: 1.460

چکیده فارسی:

رشد همه روزه حساسیت و پویایی رایانش ابری، نیاز به موازنه بار کنش گرایانه را به وجود آورده است. رویکرد موازنه بار کنش گرایانه تاثیر بسزایی در بهبود مقیاس پذیری سرویس های ابری امروزی دارد. به منظور مدیریت بار به طریق کنش گرایانه روی سیستم ابری در طول اجرای برنامه، بار باید با استفاده از رویکردهای یادگیری ماشین پیش بینی شود و با استفاده از رویکردهای مهاجرت ماشین مجازی مدیریت شود. بنابراین این مقاله یک تلاش را فرموله می کند. تمرکز این تلاش روی مساله تحقیقیِ طراحی یک رویکرد موازنه بار مبتنی بر پیش بینی برای تسهیل کردن موازنه بار کنش گرایانه به کمک پیش بینی چندین پارامتر بهره وری منابع در رایانش ابری، است. این مقاله شامل دو بخش است. نخست رویکردهای مختلف یادگیری ماشین تست شده و برای پیش بینی بهره وری زیاد و کم میزبان مقایسه شده اند. دوم ، مدل پیش بینی باری که بیشترین دقت را در بین مدل ها داشته ، برای پیاده سازی مهاجرت کنش گرایانه VM با استفاده از چندین پارامتر بهره وری منبع، به کار گرفته شده است. بعلاوه پارامترهای ارزیابی کارایی تکنیک پیشنهادی با استفاده از ابزارهای Weka  و CloudSim ارزیابی شده است. نتایج شبیه سازی به روشنی نشان می دهد که رویکرد پیشنهادی برای مدیریت مهاجرت VM و کم کردن نقض SLA ، مهاجرت VM ، میانگین و انحراف معیار زمان اجرا موثر است.

کلمات کلیدی : رایانش ابری ، مهاجرت VM ، تحمل شکست ، یادگیری ماشین

چکیده انگلیسی:

Abstract

The ever-growing intricacy and dynamicity of Cloud Computing Systems has created a need for Proactive Load Balancing which is an effective approach to improve the scalability of today’s Cloud services. In order to manage the load proactively on the Cloud system during application execution, load should be predicted through machine learning approaches and handled through VM migration approaches. Thus, this paper formulates an effort to focus on the research problem of designing a prediction-based approach for facilitating proactive load balancing through the prediction of multiple resource utilization parameters in Cloud. The involvement of this paper is twofold. Firstly, various machine learning approaches have been tested and compared for predicting host overutilization as well as underutilization. Secondly, the load prediction model having maximum accuracy from the tested models has been utilized for implementing the proactive VM migration using multiple resource utilization parameters. Further, the proposed technique has been validated through performance evaluation parameters using CloudSim and Weka toolkits. The simulation results clearly demonstrate that the proposed approach is effective for handling VM migration, reducing SLA Violations, VM migrations, execution mean and standard deviation time.

Keywords: Cloud Computing; VM migration; Fault tolerance; Machine learning

کلمات کلیدی:

مقاله 2016 رایانش ابری با ترجمه، مقاله 2016 محاسبات ابری با ترجمه، مقاله 2017 با ترجمه، ترجمه تخصصی مقاله 2016، مقاله ISI محاسبات ابری با ترجمه، مقاله فارسی رایانش ابری، رایانش ابری موبایل، محاسبات ابری موبایل، توازن بار در محاسبات ابری، اشتراک بار ابری، مقاله در زمینه تخصیص منابع، مقاله درباره اختصاص منابع، مقاله فارسی زمانبندی محاسبات ابری، مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله 2015 رشته کامپیوتر، مقاله انگلیسی 2015، مقاله آی اس آی، مقاله ای اس ای، مقاله آی اس آی 2015، مقاله isi 2015، مقاله رشته کامپیوتر، محاسبات ابری موبایل، رایانش ابری موبایل، مقاله رایانش ابری، مقاله محاسبات ابری، مقاله جدید کامپیوتر، زمانبندی رایانش ابری، کلود، زمانبندی برای کاهش مصرف انرژی، شبیه سازی رایانش ابری، مقاله 2015 ترجمه شده، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، مقاله رایانش ابری ترجمه شده، مقاله ترجمه شده جدید رایانش ابری، مقاله ترجمه شده جدید محاسبات ابری، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه، اختصاص ماشین های مجازی، الگوریتم های زمانبندی ابری، زمانبندی vm، زمانبندی ماشین مجازی، شناسایی میزبان پربار ، شناسایی میزبان کم بار ، چالش های رایانش ابری، ارتباط رایانش ابری و داده های بزرگ، دانلود پایان نامه کامپیوتر، دانلود پایان نامه انگلیسی کامپیوتر، تز دکتری کامپیوتر، تز ارشد کامپیوتر، تز کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر، دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکتری کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکترای کامپیوتر، مقاله آی اس آی، مقاله ای اس ای، مقاله آی اس آی 2015، مقاله isi 2015، مقاله رشته کامپیوتر،دانلود پایان نامه کامپیوتر، دانلود پایان نامه انگلیسی کامپیوتر، تز دکتری کامپیوتر، تز ارشد کامپیوتر، تز کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر، دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکتری کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکترای کامپیوتر، مقاله آی اس آی، مقاله ای اس ای، مقاله آی اس آی 2015، مقاله isi 2015، مقاله رشته کامپیوتر، مقاله داده کاوی، مقاله داده های بزرگ، مقاله 2015 ، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، ، مقاله ترجمه شده جدید، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه،, مقاله 2015 ، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، مقاله ترجمه شده جدید، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه، 2015 Cloud Computing, Load Balancing, Cloud VM Migration, Proactive, Prediction based.

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

  تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه تخصصی با آدرس ایمیل:

  [e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:

  [phone]

  شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

  [phone] 

   شناسه ما در تلگرام:

  @TopArticle 

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

دانلود مقاله 2016 و ISI الگوریتم موازی ترجمه شده با بهترین کیفیت— یک الگوریتم موازی ازدحام ذرات برای تخصیص حسگرها در اینترنت اش

اختصاصی از فی ژوو دانلود مقاله 2016 و ISI الگوریتم موازی ترجمه شده با بهترین کیفیت— یک الگوریتم موازی ازدحام ذرات برای تخصیص حسگرها در اینترنت اشیاء دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود رایگان مقاله انگلیس از آدرس زیر:

 دانلود رایگان مقاله الگوریتم موازی 2016

 لینک کمکی برای دانلود

نوع مطلب: مقاله  ISIترجمه شده با بهترین کیفیت و کاملا تخصصی

عنوان مقاله: یک الگوریتم موازی ازدحام ذرات جدید برای مسائل تخصیص افزونگیِ سیستم های حسگر هوشمند در اینترنت اشیاء

سال انتشار: 2016  

زبان مقاله: فارسی

قالب مقاله: ورد (Word)

تعداد صفحات: 33 صفحه (همراه با مراجع)

محل انتشار: ژورنال معتبر ابر محاسبات (Journal of Supercomputing). مقالات این ژورنال توسط انتشارات معتبر Springer، ACM، Scopus و Thomson Reuters یا ISI ایندکس میشود.

اطلاعات مقاله انگلیسی:

عنوان مقاله: New parallel swarm algorithm for smart sensor systems redundancy allocation problems in the Internet of Things

نوع مطلب: مقاله اشپرینگر (Springer) و آی اس آی (ISI)

سال انتشار: 2016

زبان مقاله: انگلیسی

قالب مقاله: پی دی اف (PDF)

تعداد صفحات: 27 صفحه (همراه با مراجع)

محل انتشار: ژورنال معتبر ابر محاسبات (Journal of Supercomputing). مقالات این ژورنال توسط انتشارات معتبر Springer، ACM، Scopus و Thomson Reuters یا ISI ایندکس میشود.

ضریب تاثیر (Impact Factor) این ژورنال در سال 2016: 1.61

چکیده فارسی:

در سال های اخیر، با پیشرفت تکنولوژی حسگرها ، سیستم های حسگر هوشمند مختلفی با اینترنت اشیاء (IOT) ادغام شده اند. یک تخصیص افزونگی ایمن ترین ، آسان ترین و مقرون به صرفه ترین راه برای افزایش قابلیت اعتماد سیستم های حسگر هوشمند است. برای حل مساله تخصیص افزونگی سیستم های حسگر هوشمند(RAP) در IOT ، یک الگوریتم موازیِ ساده شده ی ازدحام ذرات (pSSo) در این مطالعه پیشنهاد شده است. این مطالعه مقدماتی شامل چندین موضوع ابداعی است. نخست ، این تحقیق مدیریت شده است تا از RAP در IOT استفاده کند. دوم ، pSSO پیشنهادی نخستین الگوریتم موازی برای حل RAP است و نخستین الگوریتم برای موازی سازی الگوریتم ساده شده بهینه سازی ازدحام ذرات (SSO) با شیوه Taguchi است. یک مثال دنیای واقعی مربوط به خرید و حمل و نقل در TAOBAO در نظر گرفته شده است تا چگونگی مدل استفاده IOT از RAP را توصیف کند. برای اثبات موفقیت pSSO پیشنهادی ، نتایج محاسباتی مفصل از حل یک مساله تخصیص افزونگی سری-موازی با یک ترکیب از مولفه ها ارائه شده است. نتایج محاسباتی کارایی pSSO پیشنهادی را منعکس می کند.

کلمات کلیدی : اینترنت اشیاء (IOT)، سیستم های حسگر هوشمند، مساله تخصیص افزونگی (RAP )، جستجوی موازی همکاری ، رایانش نرم، ساده شده بهینه سازی ازدحام (SSO)، شیوه Taguchi

چکیده انگلیسی:

Abstract

In recent years, various smart sensor systems have been integrated into the “Internet of Things (IOT)” with the advancement of sensing technology. A redundancy allocation is the safest, most convenient, and most economical way to increase the reliability of smart sensor systems. To solve the smart sensor systems redundancy allocation problem (RAP) in IOT, a cooperative parallel simplified swarm algorithm (pSSO) is presented in this study. This pilot study includes several innovative points. First, research is conducted to use the RAP in IOT. Second, the proposed pSSO is the first parallel algorithm to solve the RAP and the first one to parallelize the simplified swarm optimization (SSO) with the Taguchi method. A simple real-life example regarding shopping and shipping in TAOBAO is given to describe the way how to model the IOT used the RAP. As proof of the success of the proposed pSSO, detailed computational results from solving a series-parallel redundancy allocation problem with a mix of components is presented. The computational results reflect the efficiency of the pSSO proposed.

Keywords

Internet of Things (IOT); Smart sensor systems; Redundancy allocation problem (RAP); Cooperative parallel search; Soft computing; Simplified swarm optimization (SSO); Taguchi method

کلمات کلیدی:

مقاله 2016 با ترجمه، مقاله 2016 ترجمه شده، مقاله الزویر ترجمه شده، مقاله ژورنال ترجمه شده، مقاله کنفرانس ترجمه شده، مقاله اشپرینگر ترجمه شده، مقاله ترجمه شده الگوریتم موازی، الگوریتم موازی، الگوریتم های موازی، مقاله آی اس آی الگوریتم موازی با ترجمه، مقاله با ترجمه، مقاله 2016 اینترنت اشیا، پردازش موازی، کاربرد الگوریتم موازی، مقاله الگوریتم موازی، کاربردهای الگوریتم موازی، مقاله جدید الگوریتم موازی، مقاله 2016 سنسور، مقاله 2016 شبکه حسگر بیسیم، مقاله جدید الگوریتم موازی، مقاله 2015 الگوریتم موازی، مقاله 2014 الگوریتم موازی، مقاله 2014 الگوریتم موازی، مقاله 2013  الگوریتم موازی، مقاله ISI الگوریتم موازی، پروژه الگوریتم موازی، مقاله کامپیوتر، مقاله ISI کامپیوتر، مقاله آی اس آی کامپیوتر، مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله ISI 2015 کامپیوتر، موازی سازی جریان کار، داده های بزرگ، کلان داده ها، داده های حجیم، سیستم های توزیع شده، سیستم های موازی، موازی سازی،  دانلود مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله 2015 رایگان، دانلود رایگان مقاله 2015 کامپیوتر، Parallel execution, workflow management, parallel workflow execution system, parallel algorithms, parallel algorithms, distributed computing,

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

 تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه تخصصی با آدرس ایمیل:

 [e-mail]

  شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:

  [phone]

  شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

  [phone] 

   شناسه ما در تلگرام:

  @TopArticle 

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

دانلود مقاله isi معماری با موضوع (معماری سبز: یک مفهوم پایداری)

اختصاصی از فی ژوو دانلود مقاله isi معماری با موضوع (معماری سبز: یک مفهوم پایداری) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله isi  معماری با موضوع GREEN ARCHITECTURE: A CONCEPT OF SUSTAINABILITY(معماری سبز: یک مفهوم پایداری)

Abstract
In recent years, sustainability concept has become the common interest of numerous disciplines. The reason for this popularity is to perform the
sustainable development. The Concept of Green Architecture, also known as "sustainable architecture" or "green building," is the theory,
science and style of buildings designed and constructed in accordance with environmentally friendly principles. Green architecture strives to
minimize the number of resources consumed in the building's construction, use and operation, as well as curtailing the harm done to the
environment through the emission, pollution and waste of its components.
To design, construct, operate and maintain buildings energy, water and new materials are utilized as well as amounts of waste causing negative
effects to health and environment is generated. In order to limit these effects and design environmentally sound and resource efficient
buildings; "green building systems" must be introduced, clarified, understood and practiced.
This paper aims at highlighting these difficult and complex issues of sustainability which encompass the scope of almost every aspect of human life.

معماری سبز: یک مفهوم پایداری

چکیده

در سال‌های اخیر، مفهوم پایداری به موضوع مورد علاقه مشترک رشته‌های متعددی تبدیل شده است. دلیل این محبوبیت اجرای توسعه پایدار است. مفهوم معماری سبز که به «توسعه پایدار» یا «ساختمان سبز» نیز معروف است، نظریه، علم و سبک ساختمان‌هایی است که براساس اصول سازگار با محیط زیست طراحی و ساخته می‌شوند. معماری سبز تلاش دارد تا تعداد منابعی که در ساخت، بهره برداری و اداره ساختمان مصرف می‌شود به حداقل رساند و نیز آسیبی که به واسطه انتشار، آلودگی و اتلاف اجزای ساختمان به محیط زیست وارد می‌شود محدود سازد.

جهت طراحی، ساخت، راه اندازی و حفظ انرژی ساختمان، آب و مصالح جدید استفاده می‌شوند و در کنار این مقادیری از ضایعاتی که اثرات منفی بر سلامتی و محیط زیست دارند تولید می‌شوند. برای محدود کردن این اثرات و طراحی ساختمان‌هایی سالم از حیث زیست محیطی و با منابع کارآمد لازم است که مفهوم «سیستم‌های ساختمانی سبز» معرفی، شفاف سازی و درک شده و به آن عمل شود.

هدف این مقاله تأکید روی این مسائل دشوار و پیچیده پایداری است که تقریباً تمامی جوانب زندگی بشر را در بر می گیرند.

کلیدواژه‌ها:سیستم‌های ساختمانی سبز، ساختمان‌های پایدار، ساختمان‌های طبیعی، ساختمان‌های زنده، منابع تجدیدپذیر، طراحی اکولوژیکی، معماری دوستار محیط زیست، معماری دوستار زمین، معماری زیست محیطی، معماری طبیعی

مقاله انگلیسی کارآفرینی 2014

اختصاصی از فی ژوو مقاله انگلیسی کارآفرینی 2014 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .