مقاله رایانش ابری با ترجمه تخصصی- دانلود مقاله 2016 و ISI توازن بار در محاسبات ابری به کمک مهاجرت ماشین های مجازی

اختصاصی از فی ژوو مقاله رایانش ابری با ترجمه تخصصی- دانلود مقاله 2016 و ISI توازن بار در محاسبات ابری به کمک مهاجرت ماشین های مجازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در این مطلب یک مقاله جدید و ISI در زمینه رایانش ابری موبایل برای شما آماده کرده ایم. ترجمه این مقاله به صورت کاملا تخصصی انجام شده و در قالب word آماده است. در این مقاله یک روش مبتنی بر پیش بینی (Prediction Based) پیشنهاد شده است که به کمک مهاجرت ماشین های مجازی (Virtual Machine Migration)، توازن بار (Load Balancing) را در رایانش ابری(Cloud Computing) انجام میدهد.

دانلود مقاله انگلیسی به صورت رایگان از آدرس زیر:

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

 لینک کمکی برای دانلود

مقاله فارسی:

نوع مطلب: مقاله  آی اس آی و اشپرینگر ترجمه شده با بهترین کیفیت و کاملا تخصصی

عنوان مقاله: رویکرد توازن بار مبتنی بر پیش بینی به صورت کنش گرایانه، از طریق مهاجرت ماشین های مجازی

سال انتشار: 2016

زبان مقاله: فارسی

قالب مقاله: ورد (Word)

تعداد صفحات: 27 صفحه (همراه با مراجع)

محل انتشار: ژورنال بسیار معتبر مهندسی با کامپیوترها (Engineering with Computers). این ژورنال متعلق به انتشارات Springer است و مقالات آن توسط موسسات علمی معروف مانند ISI، Scopus، ProQuest و ACM ایندکس میشود.

اطلاعات مقاله انگلیسی:

عنوان مقاله Prediction‑based proactive load balancing approach through VM migration

نوع مطلب: مقاله ژورنال ISI و Springer

سال انتشار: 2016

زبان مقاله: انگلیسی

قالب مقاله: پی دی اف (PDF)

تعداد صفحات: 12 صفحه دو ستونی

محل انتشار: ژورنال بسیار معتبر مهندسی با کامپیوترها (Engineering with Computers). این ژورنال متعلق به انتشارات Springer است و مقالات آن توسط موسسات علمی معروف مانند ISI، Scopus، ProQuest و ACM ایندکس میشود.

ضریب تاثیر (Impact Factor) این ژورنال: 1.460

چکیده فارسی:

رشد همه روزه حساسیت و پویایی رایانش ابری، نیاز به موازنه بار کنش گرایانه را به وجود آورده است. رویکرد موازنه بار کنش گرایانه تاثیر بسزایی در بهبود مقیاس پذیری سرویس های ابری امروزی دارد. به منظور مدیریت بار به طریق کنش گرایانه روی سیستم ابری در طول اجرای برنامه، بار باید با استفاده از رویکردهای یادگیری ماشین پیش بینی شود و با استفاده از رویکردهای مهاجرت ماشین مجازی مدیریت شود. بنابراین این مقاله یک تلاش را فرموله می کند. تمرکز این تلاش روی مساله تحقیقیِ طراحی یک رویکرد موازنه بار مبتنی بر پیش بینی برای تسهیل کردن موازنه بار کنش گرایانه به کمک پیش بینی چندین پارامتر بهره وری منابع در رایانش ابری، است. این مقاله شامل دو بخش است. نخست رویکردهای مختلف یادگیری ماشین تست شده و برای پیش بینی بهره وری زیاد و کم میزبان مقایسه شده اند. دوم ، مدل پیش بینی باری که بیشترین دقت را در بین مدل ها داشته ، برای پیاده سازی مهاجرت کنش گرایانه VM با استفاده از چندین پارامتر بهره وری منبع، به کار گرفته شده است. بعلاوه پارامترهای ارزیابی کارایی تکنیک پیشنهادی با استفاده از ابزارهای Weka  و CloudSim ارزیابی شده است. نتایج شبیه سازی به روشنی نشان می دهد که رویکرد پیشنهادی برای مدیریت مهاجرت VM و کم کردن نقض SLA ، مهاجرت VM ، میانگین و انحراف معیار زمان اجرا موثر است.

کلمات کلیدی : رایانش ابری ، مهاجرت VM ، تحمل شکست ، یادگیری ماشین

چکیده انگلیسی:

Abstract

The ever-growing intricacy and dynamicity of Cloud Computing Systems has created a need for Proactive Load Balancing which is an effective approach to improve the scalability of today’s Cloud services. In order to manage the load proactively on the Cloud system during application execution, load should be predicted through machine learning approaches and handled through VM migration approaches. Thus, this paper formulates an effort to focus on the research problem of designing a prediction-based approach for facilitating proactive load balancing through the prediction of multiple resource utilization parameters in Cloud. The involvement of this paper is twofold. Firstly, various machine learning approaches have been tested and compared for predicting host overutilization as well as underutilization. Secondly, the load prediction model having maximum accuracy from the tested models has been utilized for implementing the proactive VM migration using multiple resource utilization parameters. Further, the proposed technique has been validated through performance evaluation parameters using CloudSim and Weka toolkits. The simulation results clearly demonstrate that the proposed approach is effective for handling VM migration, reducing SLA Violations, VM migrations, execution mean and standard deviation time.

Keywords: Cloud Computing; VM migration; Fault tolerance; Machine learning

کلمات کلیدی:

مقاله 2016 رایانش ابری با ترجمه، مقاله 2016 محاسبات ابری با ترجمه، مقاله 2017 با ترجمه، ترجمه تخصصی مقاله 2016، مقاله ISI محاسبات ابری با ترجمه، مقاله فارسی رایانش ابری، رایانش ابری موبایل، محاسبات ابری موبایل، توازن بار در محاسبات ابری، اشتراک بار ابری، مقاله در زمینه تخصیص منابع، مقاله درباره اختصاص منابع، مقاله فارسی زمانبندی محاسبات ابری، مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله 2015 رشته کامپیوتر، مقاله انگلیسی 2015، مقاله آی اس آی، مقاله ای اس ای، مقاله آی اس آی 2015، مقاله isi 2015، مقاله رشته کامپیوتر، محاسبات ابری موبایل، رایانش ابری موبایل، مقاله رایانش ابری، مقاله محاسبات ابری، مقاله جدید کامپیوتر، زمانبندی رایانش ابری، کلود، زمانبندی برای کاهش مصرف انرژی، شبیه سازی رایانش ابری، مقاله 2015 ترجمه شده، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، مقاله رایانش ابری ترجمه شده، مقاله ترجمه شده جدید رایانش ابری، مقاله ترجمه شده جدید محاسبات ابری، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه، اختصاص ماشین های مجازی، الگوریتم های زمانبندی ابری، زمانبندی vm، زمانبندی ماشین مجازی، شناسایی میزبان پربار ، شناسایی میزبان کم بار ، چالش های رایانش ابری، ارتباط رایانش ابری و داده های بزرگ، دانلود پایان نامه کامپیوتر، دانلود پایان نامه انگلیسی کامپیوتر، تز دکتری کامپیوتر، تز ارشد کامپیوتر، تز کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر، دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکتری کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکترای کامپیوتر، مقاله آی اس آی، مقاله ای اس ای، مقاله آی اس آی 2015، مقاله isi 2015، مقاله رشته کامپیوتر،دانلود پایان نامه کامپیوتر، دانلود پایان نامه انگلیسی کامپیوتر، تز دکتری کامپیوتر، تز ارشد کامپیوتر، تز کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر، دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکتری کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکترای کامپیوتر، مقاله آی اس آی، مقاله ای اس ای، مقاله آی اس آی 2015، مقاله isi 2015، مقاله رشته کامپیوتر، مقاله داده کاوی، مقاله داده های بزرگ، مقاله 2015 ، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، ، مقاله ترجمه شده جدید، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه،, مقاله 2015 ، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، مقاله ترجمه شده جدید، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه، 2015 Cloud Computing, Load Balancing, Cloud VM Migration, Proactive, Prediction based.

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

  تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه تخصصی با آدرس ایمیل:

  [e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:

  [phone]

  شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

  [phone] 

   شناسه ما در تلگرام:

  @TopArticle 

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

ترجمه مقاله ویژگیهای رایانش ابری

اختصاصی از فی ژوو ترجمه مقاله ویژگیهای رایانش ابری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی  The Characteristics of Cloud Computing می باشد ./

سال انتشار : 2010/

ناشر : IEEE/

تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 5/

تعداد صفحات فایل ترجمه : 12/

فرمت فایل ترجمه : PDF/

مقاله اصلی را به زبان انگلیسی می توانید رایگان از اینجا دریافت فرمایید /

چکیده

رایانش ابری  به عنوان یکی از داغ ترین موضوعات در حوزه فنآوری اطلاعات مطرح شده است. رایانش ابری

مبتنی بر زمینه های مختلف پژوهشی دیگر مانند  مجازی سازی محاسبات سودمند  و محاسبات گرید  می باشد.

 به منظور مشخص شدن ضرورت رایانش ابری, ویژگیهای این حوزه که رایانش ابری را به

رایانش ابری تبدیل کرده و آن را از سایر حوزه های پژوهشی جدا می کند را مطرح می نمائیم. رایانش ابری

ویژگیهای مفهومی, فنی, اقتصادی و تجربه کاربری خودش را دارد. سرویس گرایی, اتصال سست, تحمل

پذیری بالای خطا, مدل کسب و کار  و سادگی استفاده  ویژگیهای اصلی رایانش ابری می باشند. بینش صحیح

نسبت به رایانش ابری به توسعه و انطباق پذیری  این فنآوری  در حال تکامل با دو زمینه علمی و صنعتی

کمک خواهد کرد.

تماس با ما برای راهنمایی یا ترجمه با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

 کانال تلگرام‌  @maghalecomputer

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

دانلود تحقیق رایانش ابری وکاربرد آن در تلفن های همراه

اختصاصی از فی ژوو دانلود تحقیق رایانش ابری وکاربرد آن در تلفن های همراه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پیش گفتار:

در چند سال گذشته همواره کلماتی جدید حاصل اتفاقات یا اختراعات جدید به گوش می رسند که قبل از آن نامفهوم بودند به عنوان مثال تبلت وسیله ای که امروزه همه اگر نداشته باشند آنرا کاملا می شناسند و زمانی که شرکت اپل برای اولین بار یک نمونه از آن را رونمایی کرد خیلیها تصور نمی کردند با این سرعت فراگیر شود و حتی آن را وسیله ای نا کارآمد و لوکس توصیف کردند.

Cloud Computing:

مشابه همین اتفاق در سطحی بسیار وسیع چند سالی است در خصوص پردازش ابری به گوش می رسد،شاید اولین بار که واژه Cloud Computing را شنیدید شما هم تصور یک پردازنده با معماری جدید داشتید یا شاید منتظر Frame Work جدیدی در برنامه نویسی بودید ...اما Cloud Computing که در فارسی به صورت تحت الفظی به پردازش ابری ترجمه شده چیست؟
در واقع منظور از بخش اول آن کامپوتینگ یا پردازش همان استفاده روزمره ما از کامپیوترهای PC یا MAC و حتی تلفنهای هوشمند است که به راحتی یک نرم افزار را دانلود یا خریداری میکنیم و بعد آن را نصب میکنیم و ...

شامل 38 اسلاید powerpoint

پروژه در مورد رایانش ابری Cloud Computing (تعداد صفحات 187)PDF

اختصاصی از فی ژوو پروژه در مورد رایانش ابری Cloud Computing (تعداد صفحات 187)PDF دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پروژه رایانش ابری Cloud Computing (تعداد صفحات 187)کامل و دقیق و تست شده

افزایش لحظه ای کاربران و نیاز آنها به خدمات اینترنتی باعث شد که در اندک زمانی شرکت هایی که این گونه از خدمات را به کاربران ارائه می دادند ، با مشکلاتی نظیر عدم توانایی در پاسخگویی سریع به کاربران و افزایش هزینه هایشان روبرو شوند. از این رو بسیاری از این شرکت ها با سرمایه گذاری های هنگفت در زمینه های تحقیقاتی به فکر شیوه ای مؤثر و مقرون به صرفه برای سرویس دهی به حجم بالایی از کاربران افتادند و به این ترتیب محققان و صاحب نظران در سراسر جهان با مطالعه و الهام گرفتن از شیوه هایی که پیش از آن استفاده شده ب ود به فناوری نوین و کارآمدی به نام رایانش ابری دست یافتند. اهمیت و عملکرد رایانش ابری به گونه ای است که امروزه تمامی شرکت های بین المللی با تحقیقاتی گسترده و تلاشی خستگی ناپذیر در پی گسترش این فناوری بوده و هر روزه خدمات جدید و جالبی را در اختیار کاربران قرار می دهند تا بدین ترتیب سهم بیشتری از این بازار پر رونق را از آن خود نمایند.

فهرست :

مقدمه

تعاریف رایانش ابری

بررسی دیدگاه های مختلف در مورد رایانش ابری

اهمیت و وضعیت رایانش ابری در عصر حاضر

بررسی محبوبیت واژه Cloud Computing

در مورد رایانش ابری IDC نظرسنجی مؤسسه

بررسی سود چهار شرکت بین المللی در زمینه رایانش ابری

میزان شغل و درآمد در زمینه های رایانش ابری

مزایای رایانش ابری

معایب رایانش ابری

بررسی باید و نبایدها در استفاده از رایانش ابری

چه کسانی می بایست از رایانش ابری استفاده نمایند؟

چه کسانی نباید از رایانش ابری استفاده نمایند ؟

تأثیر رایانش ابری بروی محیط زیست

چه زمانی تأثیر رایانش ابری بر روی سازمان ها حداکثر می شود ؟

مقدمه

معماری رایانش ابری

مشخصه های اصلی رایانش ابری

اجزای ابر

مشتریان

مرکز داده

سرورهای توزیع شده

زیرساخت های رایانش ابری

مجازی سازی

انواع مجازی سازی

مجازی سازی کامل

مجازی سازی برتر یا ابر مجازی سازی

مزایای مجازی سازی

پردازش گرید، مشبک، شبکه ای

SETI

NAREGI

کشف پروتئین های جدید و غنی کردن مواد غذایی

دلایل استفاده از پردازش مشبک

تفاوت های رایانش ابری و پردازش مشبک

کیفیت ارتباط در پردازش مشبک

معماری مبتنی بر سرویس

خصوصیات اصلی معماری مبتنی بر سرویس

زیرساخت های معماری مبتنی بر سرویس

ذخیره سازی در ابرها

قابلیت انتقال اطلاعات بین ابرها

معماری لایه های رایانش ابری

نرم افزار به عنوان سرویس (SaaS)

ویژگی های اصلی نرم افزار به عنوان سرویس

مزایای مدل نرم افزار به عنوان سرویس

موانع مدل سرویس دهیِ نرم افزار به عنوان سرویس

پلتفرم به عنوان سرویس (PaaS)

ویژگی های سرویس دهی PaaS

مزایای مدل پلتفرم به عنوان سرویس

موانع مدل پلتفرم به عنوان سرویس

زیرساخت به عنوان سرویس (IaaS)

تفاوت مدل های IaaS و PaaS

تفاوت مدل های PaaS و SaaS

PaaS و SaaS امنیت در مدل های سرویس دهی

بررسی خدمات ارائه شده در لایه های رایانش ابری

خدمات ارائه شده در لایه SaaS

خدمات ارائه شده در لایه PaaS

خدمات ارائه شده در لایه IaaS

انواع ابرها در رایانش ابری

ابرهای خصوصی

مزایای ابرهای خصوصی

ابرهای عمومی

ابرهای هیبریدی، آمیخته، پیوندی

ابر انجمنی، گروهی

مقدمه

بررسی سیستم عامل های مبتنی بر رایانش ابری

Windows Azure

موارد کاربرد ویندوز Azure

خدمات ارائه شده در ویندوز   Azure

بخش های اصلی ویندوز Azure

میزان استقبال از ویندوز Azure

آموزش ثبت نام در ویندوز Azure

Google Chrome OS

Eye OS

Eye OS نگاه دقیق تر به امکانات و ویژگی های

Eye OS جوایز کسب شده توسط

Joli OS

متفاوت است ؟ Joli OS چرا سیستم عامل

Peppermint OS

You OS

Easy Peasy OS

ویژگی های اصلی   Easy Peasy OS

Ghost OS

G ho st ویژگی های مهمِ سیستم عامل

Cloudo OS

Desktop Two

معرفی سایر سیستم عامل های رایانش ابری

معرفی نرم افزارها و سرویس های مبتنی بر رایانش ابری

DropBox

Windows Live Sky Drive

Cloud Drive Amazon

Evernote

Hi Task

Zoho

Mindmeister

Panda Cloud Antivirus

Google Ducs

Cloud Printer

مزایای سرویسِ تحت وب Cloud Printer

معرفی سایر برنامه های رایانش ابری

مقدمه

تعریف امنیت

تعریف امنیت اطلاعات

دلایل اهمیت امنیت اطلاعات

امنیت اطلاعات در رایانش ابری

تهدیدات امنیتی رایانش ابری

نگرانی های امنیتی در پردازش ابری

فعالیت های مرتبط در حوزه امنیت رایانش ابری

کنترل دسترس

کنترل ذخیره سازی

جستجوی خصوصی همکار در ابر

مقدمه

نظرسنجی از مدیران درخصوص اهمیت رایانش ابری

نظرسنجی از مدیران درخصوص مشکلات رایانش ابری

تأثیر رایانش ابری در کاهش هزینه ها

تأثیر رایانش ابری در مورد تمرکز روی کسب و کار

بررسی وضعیت کشورهای مختلف در زمینه رایانش ابری

رایانش ابری در ژاپن

رایانش ابری در استرالیا

رایانش ابری در ایالات متحده آمریکا

آلمان

جمهوری اسلامی ایران

رایانش ابری در ایران SWOT تحلیل

نقاط قوت

نقاط ضعف

فرصت ها

تهدیدها

استقرار مهاجرت از ماشین مجازی در متوازن سازی بار برای رایانش ابری (2014 IEEE)

اختصاصی از فی ژوو استقرار مهاجرت از ماشین مجازی در متوازن سازی بار برای رایانش ابری (2014 IEEE) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان انگلیسی مقاله:

Virtual Machine Migration Implementation in Load Balancing for Cloud Computing

Abstract

The demand for Cloud computing usage is increasing day by day due to the advantages and facilities it offers. The fast growing rate of the usage of large-scale computing machines on cloud platform has resulted in increased consumption of energy and emission of carbon. Such negative effects should be curbed for a more environmental-friendly computing platform, e.g. a green cloud computing platform. Scheduling is one of the aspects that can be looked into in regards to the improvement of the whole cloud architecture, specifically
in the scope of resource management. One of the important features that need to be optimized in regards to scheduling is the load balancing process that emphasizes on optimal resource utilization, maximum throughput, maximum response time and prevention of overload. One way to optimize the load balancing process is by implementing the migration of virtual machines across multiple hosts, in which utilization of CPU resources can be optimized. The appropriate use of two different classes of resources e.g. low-powered and high-powered machines based on their Million Instructions Per Second (MIPS) metrics, will lead to minimal process execution time if both types of resources are being efficiently used and effectively mapped to suitable types of processing. According to different machine performance, the migration of virtual machines will be computed based on the current CPU utilization following three different conditions, i.e. when the CPU usage reaches its 90%, 10% and 0% marker. Based on this idea, a general algorithm in activating the virtual machine migration is proposed, in which the overall load balancing process could be imprved.
Keywords: Cloud Computing; Storage Security; Cloud Storage; Data Privacy; Cloud Security.
 

عنوان فارسی مقاله: استقرار مهاجرت از ماشین مجازی در متوازن سازی بار برای رایانش ابری

چکیده:

 درخواست برای استفاده از رایانش ابری به دلیل مزایا و تسهیلاتی که ارائه می‌دهد روزبه‌روز در حال افزایش است. نرخ رو به رشد استفاده از ماشین‌های رایانش حجیم بر روی بسترهای ابری منجر به مصرف رو به افزایش انرژی و انتشار کربن می‌شود. چنین اثرات منفی‌ای باید برای فراهم‌سازی بسترهای رایانشی دوستدار محیط‌زیست، مثلاً یک بستر رایانش ابری سبز، مهار شوند. برنامه‌ریزی یکی از جنبه‌هایی است که می‌تواند به‌منظور بهبود کل معماری ابری، مخصوصاً درزمینة مدیریت منابع موردبررسی قرار گیرد. یکی از مهم‌ترین ویژگی‌هایی که نیاز به بهینه‌سازی با در نظر گرفتن برنامه‌ریزی دارد، عبارت است از فرایند متوازن‌سازی بار که بر استفادة بهینه از منابع، حداکثر سازی خروجی، زمان پاسخ حداقل و ممانعت از بارگذاری تاکید دارد. یک‌راه برای بهینه‌سازی فرایند متوازن‌سازی بار، با استفاده از پیاده‌سازی مهاجرت از ماشین‌های مجازی بین چندین میزبان انجام می‌شود که در آن استفاده از منابع CPU می‌تواند بهینه‌سازی شود. استفادة مناسب از دو کلاس مختلف منابع مثلاً ماشین‌های کم انرژی و پرانرژی بر اساس معیارهای میلیون دستور در هر ثانیه (MIPS)، اگر هر دو منبع به‌صورتی مؤثر مورداستفاده قرار گیرند و به‌خوبی بر انواع مناسبی از پردازش نگاشت شوند، منجر به حداقل زمان اجرای فرایند خواهد شد. بر اساس عملکرد ماشین متفاوت، مهاجرت از ماشین‌های مجازی بر اساس استفاده از CPU فعلی با استفاده از سه شرط زیر محاسبه خواهد شد، یعنی وقتی استفاده از CPU به 90%، 10% و 0% می‌رسد. بر اساس این ایده، یک الگوریتم کلی در فعال‌سازی مهاجرت از ماشین مجازی معرفی می‌شود که در آن فرایند متوازن‌سازی بار کلی می‌تواند بهبود یابد.

کلمات کلیدی : رایانش ابری، مهاجرت ماشین مجازی، متوازن‌سازی بار، ابری‌سازی ، استفاده از CPU.

پس از پرداخت آنلاین در پایین همین سایت سریعا فایل رایگان مقاله لاتین و لینک خرید ترجمه کامل مقاله با کیفیتی عالی درفرمتword (قابل ویرایش) به صورت آنلاین برای شما ارسال می گردد.