عنوان انگلیسی مقاله:
Virtual Machine Migration Implementation in Load Balancing for Cloud Computing
Abstract
The demand for Cloud computing usage is increasing day by day due to the advantages and facilities it offers. The fast growing rate of the usage of large-scale computing machines on cloud platform has resulted in increased consumption of energy and emission of carbon. Such negative effects should be curbed for a more environmental-friendly computing platform, e.g. a green cloud computing platform. Scheduling is one of the aspects that can be looked into in regards to the improvement of the whole cloud architecture, specifically
in the scope of resource management. One of the important features that need to be optimized in regards to scheduling is the load balancing process that emphasizes on optimal resource utilization, maximum throughput, maximum response time and prevention of overload. One way to optimize the load balancing process is by implementing the migration of virtual machines across multiple hosts, in which utilization of CPU resources can be optimized. The appropriate use of two different classes of resources e.g. low-powered and high-powered machines based on their Million Instructions Per Second (MIPS) metrics, will lead to minimal process execution time if both types of resources are being efficiently used and effectively mapped to suitable types of processing. According to different machine performance, the migration of virtual machines will be computed based on the current CPU utilization following three different conditions, i.e. when the CPU usage reaches its 90%, 10% and 0% marker. Based on this idea, a general algorithm in activating the virtual machine migration is proposed, in which the overall load balancing process could be imprved.
Keywords: Cloud Computing; Storage Security; Cloud Storage; Data Privacy; Cloud Security.
عنوان فارسی مقاله: استقرار مهاجرت از ماشین مجازی در متوازن سازی بار برای رایانش ابری
چکیده:
درخواست برای استفاده از رایانش ابری به دلیل مزایا و تسهیلاتی که ارائه می‌دهد روزبه‌روز در حال افزایش است. نرخ رو به رشد استفاده از ماشین‌های رایانش حجیم بر روی بسترهای ابری منجر به مصرف رو به افزایش انرژی و انتشار کربن می‌شود. چنین اثرات منفی‌ای باید برای فراهم‌سازی بسترهای رایانشی دوستدار محیط‌زیست، مثلاً یک بستر رایانش ابری سبز، مهار شوند. برنامه‌ریزی یکی از جنبه‌هایی است که می‌تواند به‌منظور بهبود کل معماری ابری، مخصوصاً درزمینة مدیریت منابع موردبررسی قرار گیرد. یکی از مهم‌ترین ویژگی‌هایی که نیاز به بهینه‌سازی با در نظر گرفتن برنامه‌ریزی دارد، عبارت است از فرایند متوازن‌سازی بار که بر استفادة بهینه از منابع، حداکثر سازی خروجی، زمان پاسخ حداقل و ممانعت از بارگذاری تاکید دارد. یک‌راه برای بهینه‌سازی فرایند متوازن‌سازی بار، با استفاده از پیاده‌سازی مهاجرت از ماشین‌های مجازی بین چندین میزبان انجام می‌شود که در آن استفاده از منابع CPU می‌تواند بهینه‌سازی شود. استفادة مناسب از دو کلاس مختلف منابع مثلاً ماشین‌های کم انرژی و پرانرژی بر اساس معیارهای میلیون دستور در هر ثانیه (MIPS)، اگر هر دو منبع به‌صورتی مؤثر مورداستفاده قرار گیرند و به‌خوبی بر انواع مناسبی از پردازش نگاشت شوند، منجر به حداقل زمان اجرای فرایند خواهد شد. بر اساس عملکرد ماشین متفاوت، مهاجرت از ماشین‌های مجازی بر اساس استفاده از CPU فعلی با استفاده از سه شرط زیر محاسبه خواهد شد، یعنی وقتی استفاده از CPU به 90%، 10% و 0% می‌رسد. بر اساس این ایده، یک الگوریتم کلی در فعال‌سازی مهاجرت از ماشین مجازی معرفی می‌شود که در آن فرایند متوازن‌سازی بار کلی می‌تواند بهبود یابد.
کلمات کلیدی : رایانش ابری، مهاجرت ماشین مجازی، متوازن‌سازی بار، ابری‌سازی ، استفاده از CPU.
پس از پرداخت آنلاین در پایین همین سایت سریعا فایل رایگان مقاله لاتین و لینک خرید ترجمه کامل مقاله با کیفیتی عالی درفرمتword (قابل ویرایش) به صورت آنلاین برای شما ارسال می گردد.
استقرار مهاجرت از ماشین مجازی در متوازن سازی بار برای رایانش ابری (2014 IEEE)