پایان نامه پردازش ابری و چالشهای امنیتی در پردازش ابری
عنوان انگلیسی مقاله:
Virtual Machine Migration Implementation in Load Balancing for Cloud Computing
Abstract
The demand for Cloud computing usage is increasing day by day due to the advantages and facilities it offers. The fast growing rate of the usage of large-scale computing machines on cloud platform has resulted in increased consumption of energy and emission of carbon. Such negative effects should be curbed for a more environmental-friendly computing platform, e.g. a green cloud computing platform. Scheduling is one of the aspects that can be looked into in regards to the improvement of the whole cloud architecture, specifically
in the scope of resource management. One of the important features that need to be optimized in regards to scheduling is the load balancing process that emphasizes on optimal resource utilization, maximum throughput, maximum response time and prevention of overload. One way to optimize the load balancing process is by implementing the migration of virtual machines across multiple hosts, in which utilization of CPU resources can be optimized. The appropriate use of two different classes of resources e.g. low-powered and high-powered machines based on their Million Instructions Per Second (MIPS) metrics, will lead to minimal process execution time if both types of resources are being efficiently used and effectively mapped to suitable types of processing. According to different machine performance, the migration of virtual machines will be computed based on the current CPU utilization following three different conditions, i.e. when the CPU usage reaches its 90%, 10% and 0% marker. Based on this idea, a general algorithm in activating the virtual machine migration is proposed, in which the overall load balancing process could be imprved.
Keywords: Cloud Computing; Storage Security; Cloud Storage; Data Privacy; Cloud Security.
عنوان فارسی مقاله: استقرار مهاجرت از ماشین مجازی در متوازن سازی بار برای رایانش ابری
چکیده:
درخواست برای استفاده از رایانش ابری به دلیل مزایا و تسهیلاتی که ارائه میدهد روزبهروز در حال افزایش است. نرخ رو به رشد استفاده از ماشینهای رایانش حجیم بر روی بسترهای ابری منجر به مصرف رو به افزایش انرژی و انتشار کربن میشود. چنین اثرات منفیای باید برای فراهمسازی بسترهای رایانشی دوستدار محیطزیست، مثلاً یک بستر رایانش ابری سبز، مهار شوند. برنامهریزی یکی از جنبههایی است که میتواند بهمنظور بهبود کل معماری ابری، مخصوصاً درزمینة مدیریت منابع موردبررسی قرار گیرد. یکی از مهمترین ویژگیهایی که نیاز به بهینهسازی با در نظر گرفتن برنامهریزی دارد، عبارت است از فرایند متوازنسازی بار که بر استفادة بهینه از منابع، حداکثر سازی خروجی، زمان پاسخ حداقل و ممانعت از بارگذاری تاکید دارد. یکراه برای بهینهسازی فرایند متوازنسازی بار، با استفاده از پیادهسازی مهاجرت از ماشینهای مجازی بین چندین میزبان انجام میشود که در آن استفاده از منابع CPU میتواند بهینهسازی شود. استفادة مناسب از دو کلاس مختلف منابع مثلاً ماشینهای کم انرژی و پرانرژی بر اساس معیارهای میلیون دستور در هر ثانیه (MIPS)، اگر هر دو منبع بهصورتی مؤثر مورداستفاده قرار گیرند و بهخوبی بر انواع مناسبی از پردازش نگاشت شوند، منجر به حداقل زمان اجرای فرایند خواهد شد. بر اساس عملکرد ماشین متفاوت، مهاجرت از ماشینهای مجازی بر اساس استفاده از CPU فعلی با استفاده از سه شرط زیر محاسبه خواهد شد، یعنی وقتی استفاده از CPU به 90%، 10% و 0% میرسد. بر اساس این ایده، یک الگوریتم کلی در فعالسازی مهاجرت از ماشین مجازی معرفی میشود که در آن فرایند متوازنسازی بار کلی میتواند بهبود یابد.
کلمات کلیدی : رایانش ابری، مهاجرت ماشین مجازی، متوازنسازی بار، ابریسازی ، استفاده از CPU.
پس از پرداخت آنلاین در پایین همین سایت سریعا فایل رایگان مقاله لاتین و لینک خرید ترجمه کامل مقاله با کیفیتی عالی درفرمتword (قابل ویرایش) به صورت آنلاین برای شما ارسال می گردد.
Abstract
Mobile Cloud Computing enables mobile devices to augment constrained resources
such as processing, storage, and battery autonomy by using the cloud
to the cloud, a proper management of the mobile cloud computing environment
is necessary. Such a management must take into account two main
perspectives: administrator’s and end-user’s perspectives. The administrator
is usually concerned with a more objective perspective based on Quality of
Service parameters, such as throughput, delay, and jitter. On the other hand,
the end-user has a more subjective perspective, observing his/her Quality of
Experience when using a mobile cloud application or service. In this article,
we introduce a management model and architecture for mobile cloud computing,
exploiting both objective and subjective perspectives. As a proof
of concept, we prototyped the architecture in a management system called
CoLisEU, which allowed us to investigate this architecture and we discuss
the benefits of the combined objective and subjective perspectives in our
management architecture.
مدیریت رایانش ابری موبایل از دیدگاه نظری و عملی
چکیده
رایانش ابری دستگاه های موبایل را قادر می سازدکه منابع محدود خود را-مانند پردازش، فضای ذخیره سازی، و استقلال از لحاظ باتری-از طریق فراساختار Cloud بهبود ببخشند. از آنجاشبکه عاملی مهم در تجمیع دستگاه های موبایل داخل cloud به شمار می رود، داشتن محیط رایانش ابری موبایل مناسب ضروری است. چنین مدیریتی باید دو دیدگاه مختلف را مد نظر قرار دهد: دیدگاه [1]administrator و دیدگاه کاربر نهایی. با توجه به کیفیت پارامترهای سرویس مانند ورودی، تاخیر وjitters administrator بیشتر با دیدگاه عملی مرتبط می باشد. از طرف دیگر، کاربر نهایی دارای دیگاهی است که بیشتر نظری می باشد، بطوریکه در زمان استفاده از نرم افزار کاربردی یا سرویس cloud موبایل، کیفیت آن را مشاهده می کند. ما در این تحقیق، یک مدل مدیریت و معماری برای رایانش ابری موبایل ارائه می دهیم که از هر دو دیدگاه نظری و عملی بهره برداری می کند. برای اثبات این مفهوم، یک معماری در سیستم مدیریتی به نام COLisEU را به عنوان نمونه اولیه پیاده سازی کردیم. این نمونه اولیه ما را قادر می سازد که این معماری را بررسی کرده و مزایای دیدگاه های نظری و عملی را به صورت ترکیبی در معماری مدیریت مورد بحث قرار دهیم.
[1]م: شخصی که قادر به اعمال تغییرات در کامپیوتر بوده به صورتیکه دیگر کاربران را نیز تحت تاثیر قرار می دهد. Administrator قادر به به اعمال تغییرات امنیتی، نصب سخت افزار و نرم افزار، دسترسی به فایل های کامپیوتر بوده و می تواند دیگر حساب های کاربری (accounts) را نیز تغییر دهد.
در این مطلب یک مقاله انگلیسی ژورنال آی اس آی (ISI) و الزویر (Elsevier) جدید منتشر شده در سال 2015 در زمینه بازرسی داده ها (Data Auditing) به منظور امن کردن حافظه ذخیره سازی داده های بزرگ (Big Data) در رایانش ابری یا محاسبات ابری (Cloud Computing) برای شما تهیه کرده ایم.
توضیحات مقاله:
بازرسی داینامیک از راه دور داده ها به منظور امن کردن محل نگهداری داده های بزرگ در ابر
تعداد صفحه: 14 صفحه تک ستونی (به علاوه دو صفحه مراجع)
سال انتشار: 2015
محل انتشار: ژورنال معتبر علوم اطلاعاتی (Information Sciences). مقالات این ژورنال توسط انتشارات الزویر (Elsevier) و اسکوپوس (Scopus) ایندکس میشوند.
ضریب تاثیر (Impact Factor) این ژورنال :4.038
تعداد ارجاع (Citation) این مقاله تاکنون (فروردین 95): 2
هزینه تقریبی ترجمه با بهترین کیفیت، کاملا تخصصی و تایپ شده: حدود 220 هزار تومان و با کیفیت متوسط حدود 172 هزار تومان
کلمات کلیدی: رایانش ابری، بازرسی از راه دور داده ها، داده های پویا، یکپارچگی داده ها، حافظه داده های بزرگ
Abstract
Cloud computing has emerged as a new computing paradigm that offers great potential for storing data remotely. Presently, many organizations have reduced the burden of local data storage and maintenance by outsourcing data storage to the cloud. However, integrity and security of the outsourced data continues to be a matter of major concern for data owners due to the lack of control and physical possession over the data. To deal with this problem, researchers have proposed remote data auditing (RDA) techniques. However, the majority of existing RDA techniques is only applicable for static archived data and is not applicable for auditing or dynamically updating the outsourced data. They are also not applicable to big data storage because of the high computational overhead on the auditor. In this paper, we propose an efficient RDA technique based on algebraic signature properties for a cloud storage system that incurs minimum computational and communication costs. We also present the design of a new data structure-Divide and Conquer Table (DCT)—that can efficiently support dynamic data operations such as append, insert, modify, and delete. Our proposed data structure can be applied for large-scale data storage and will incur minimum computational cost. A comparison between our proposed method and other state-of-the-art RDA techniques shows that our method is secure and highly efficient in reducing the computational and communication costs on the server and the auditor.
Keywords:
Cloud Computing, Remote Data Auditing, Data Dynamic, Data Integrity, Big Data Storage
کلمات کلیدی:
دانلود مقاله داده های بزرگ، دانلود مقاله کلان داده ها، دانلود مقاله داده های حجیم، دانلود مقاله داده های عظیم، دانلود مقاله Big Data، دانلود مقاله بیگ دیتا، چالش های رایانش ابری، چالش های داده های بزرگ، چالش های Big Data، ارتباط رایانش ابری و داده های بزرگ، دانلود پایان نامه کامپیوتر، دانلود پایان نامه انگلیسی کامپیوتر، تز دکتری کامپیوتر، تز ارشد کامپیوتر، تز کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر، دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکتری کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکترای کامپیوتر، مقاله آی اس آی، مقاله ای اس ای، مقاله آی اس آی 2015، مقاله isi 2015، مقاله رشته کامپیوتر، مقاله داده کاوی، مقاله داده های بزرگ، دانلود مقاله داده های بزرگ، دانلود مقاله کلان داده ها، دانلود مقاله داده های حجیم، دانلود مقاله داده های عظیم، دانلود مقاله Big Data، دانلود مقاله، دانلود پایان نامه کامپیوتر، دانلود پایان نامه انگلیسی کامپیوتر، تز دکتری کامپیوتر، تز ارشد کامپیوتر، تز کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر، دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکتری کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکترای کامپیوتر، مقاله آی اس آی، مقاله ای اس ای، مقاله آی اس آی 2015، مقاله isi 2015، مقاله رشته کامپیوتر، مقاله داده کاوی، مقاله داده های بزرگ، مقاله 2015 ، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، مقاله داده های بزرگ ترجمه شده، مقاله ترجمه شده جدید داده های بزرگ، داده های بزرگ مکانی، داده های مکانی بزرگ، داده های عظیم مکانی، داده های مکانی عظیم، کلان داده های مکانی، داده های کلان مکانی، داده های مکانی کلان، داده های حجیم مکانی، داده های مکانی حجیم، زمینه های کاری داده های بزرگ، زمینه های کاری big data، موضوع پایان نامه داده های بزرگ، موضوع پایان نامه big data، مقاله ترجمه شده جدید، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه، 2015 Thesis, ISI Article, Big data Thesis, Data mining thesis, privacy preserving data mining thesis, numerical matrices thesis, social network analysis thesis, مقاله 2015 ، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، مقاله داده های بزرگ ترجمه شده، مقاله ترجمه شده جدید داده های بزرگ، داده های بزرگ مکانی، داده های مکانی بزرگ، داده های عظیم مکانی، داده های مکانی عظیم، کلان داده های مکانی، داده های کلان مکانی، داده های مکانی کلان، داده های حجیم مکانی، داده های مکانی حجیم، زمینه های کاری داده های بزرگ، زمینه های کاری big data، موضوع پایان نامه داده های بزرگ، موضوع پایان نامه big data، مقاله ترجمه شده جدید، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه، 2015 Thesis, ISI Article, Big data Thesis, Data mining thesis, privacy preserving data mining thesis, numerical matrices thesis, social network analysis thesis, numerical matrix, social networks analysis
پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.
تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:
IRTopArticle@gmail.com
شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:
+98 921 764 6825
شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:
+98 921 764 6825
شناسه ما در تلگرام:
توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.
لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحات : 62
فصل اول مفاهیم مقدماتی
1-1 پردازش ابری چیست؟
1-2 آشنایی بیشتر با پردازش ابری
1-2-1 مقیاس و کشش
1-2-2 پایش و اندازه گیری
1-2-3 تامین امنیت مشتریان
1-2-4 تفاوت ارائه دهندگان پردازش ابری با خدمات سنتی چیست؟
1-2-5 همه چیز به عنوان یک سرویس
1-3 مزایای استفاده از ابر
1-3-1 حمایت از پابکی کسب و کار
1-3-2 صرفه جویی در زمان
1-3-3 نقض و خرابی کمتر
1-3-4 بسیج خدمات
1-3-5 مطابق با تمایلات مصرف کننده
1-3-6 کاربرد در رسانه اجتماعی
1-3-7 سازگاری با هر نوع برنامه ای
4-1 تاریخچه
1-4-1 از ماشین محاسبه تا پردازش ابری
فصل دوم معماری پردازش ابری
2-1 معماری پردازش ابری
2-2 زیر ساخت های پردازش ابری
2-2-1 مجازی سازی
2-2-2 پردازش شبکه ای
2-2-2-1 تفاوت های عمده پردازش ابری و پردازش شبکه ای
2-2-3 وب
2-3 لایه های تشگیل دهنده
2-3-1 لایه اول : کاربر
2-3-2 لایه دوم : نرم افزار به عنوان سرویس
2-3-3 لایه سوم : بستر به عنوان سرویس
2-3-4 لایه چهارم : زیر ساخت به عنوان سرویس
2-3-5 لایه پنچم : سرور
2-4 انواع ابر ها در پردازش ابری
3-4-1 ابر عمومی
2-4-2 ابر گروهی
2-4-3 ابر خصوصی
2-4-4 ابر هیبریدی
2-5 تفاوت میان ابر خصوصی، ابر عمومی و ابر آمیخته چیست؟
2-6 مدل های رایانشی غیر ابری
2-6-1 رایانش خود مختار
2-6-2 مدل کارخواه- کارساز
2-6-3 رایانه بزرگ
2-6-4 رایانش همگانی
2-6-5 نظیر به نظیر
فصل سوم برخی از سیستم عامل های پردازش ابری
3-1 سیستم عامل
3-1-1 دلایل ایجاد سیستم عامل
3-1-2 وظایف سیستم عامل
3-2 سیستم عاما های فعلی
3-3 تاریخچه
3-4 انواع سیستم عامل ها
3-4-1 سیستم عامل تک پردازنده
3-4-2 سیستم عامل شبکه ای
3-4-3 سیستم عامل توریع شده
3-4-4 سیستم عامل بی درنگ
3-5 windos azure
3-5-1 خدمات و سرور های ویندوز آژور
3-5-2 بخش های ویندوز آژور
3-5-2-1 خدمات پردازش
3-5-2-2 خدمات ذخیره سازی
-5-2-3 فابریک 3
google chrome3-6
3-6-1 تاریخچه
3-6-2 معماری و سخت افزار
3-6-3 رابط کاربری
3-6-4 سرعت
citrix receiver3-6-4-1
3-6-5 سرعت
3-6-6 ذخیره سازی
3-6-7 چند سوال در مورد سیستم عامل کروم
3-7 jolios
3-7-1 تاریخچه
3-8 easypeasy
3-9 peppermint linux os
3-10 اوراکل سولاریس
3-11 eyeos
3-11-1 ساختار و api
فصل چهارم : نتیجه گیری
4-1 برندگان انقلاب ابری
4-2 بازندگان انقلاب ابری
4-3 عرصه جدید رقابت های فن آوری اطلاعات در عصر انقلاب ابری
4-4 چالش های پیش روی پردازش ابری
4-4-1 آسیب پذیری در برابر رکود اقتصادی
4-4-2 شکل جدید نرم افزارها
4-4-3 پذیرش
4-4-4 کنترل
4-4-5 هزینه های پهنای باند
4-4-6 محبوس شدن توسط ارائه دهندگان و استاندارد ها
4-4-7 شفافیت دسترسی
4-4-8 قابلیت اطمینان
4-4-9 حفظ حریم خصوصی
4-4-10 امنیت
4-4-11 میزان در دسترس بودن کارایی
4-5 پردازش ابری دوستار محیط زیست
1-1 پردازش ابری چیست؟
پردازش ابریمدلی رایانه ای است که تلاش می کند دسترسی کاربران را بر اساس نوع تقاضایی که از منابع اطلاعاتی و رایانشی دارند ، آسان کند . این مدل سعی دارد با کمترین نیاز به منابع نیروی انسانی و کاهش هزینه ها و افزایش سرعت دسترسی به اطلاعات ، جواب گوی نیاز کاربران باشد.
از آنجا که اکنون این فناوری دوران طفولیت خود را می گذراند ، هنوز تعریف استادندارد علمی که مورد قبول عام باشد برای آن ارائه نشده است اما بیشتر صاحب نظران بر روی قسمت هایی از تعریف این پدیده هم رای هستند ، موسسه ملی فناوری و استانداردها رایانش ابری را اینگونه تعریف می کنن:
رایانش ابری مدلی است برای فراهم کردن دسترسی آسان بر اساس تقاضای کاربر از طریق شبکه به مجموعه ای از منابع رایانشی قابل تغییر و پیکربندی ( مثل : شبکه ها ، سرور ها ، فضای ذخیره سازی، برنامه های کاربردی و سرویس ها ) که این دسترسی بتواند با کمترین نیاز به مدیریت منابع و یا نیاز به دخالت مستقیم فراهم کننده سرویس به سرعت فراهم شده یا آزاد گردد.
وکی پدیا رایانش ابری را این گونه تعریف می کند :
رایانش ابری مدل رایانشی بر پایه شبکه های بزرگ کامپیوتری مانند اینترنت است که الگویی تازه برای عرضه ، مصرف و تحویل سوریش های فناوری اطلاعات ( شامل سخت افزار ، نرم افزار ، اطلاعات ، و سایر منابع اشتراکی رایانشی) با به کارگیری اینترنت ارائه می کند . رایانش ابری راهکارهایی برای ارائه خدمات فناوری اطلاعات به شیوه های مشابه با صنایع همگانی ( آب ، برق ، تلفن و ...) پیشنهاد می کند . این بدین معنی است که دسترسی به منابع فناوری اطلاعات در زمان تقاضا و بر اساس میزان تقاضای کاربر به گونه ای انعطاف پذیر از راه اینترنت به کاربر تحویل داده می شود. واژه ابر واژه ای است استعاری که به اینترنت اشاره می کند و در نمودارهای شبکه های رایانه ای نیز از شکل ابر برای نشان دادن شبکه اینترنت استفاده می شود . دلیل تشبیه اینترنت به ابر در این است که اینترنت هم چون ابری جزئیات فنی اش را از دید کاربران پنهان می سازد و لایه ای از انتزاع را بین این جزئیات فنی و کاربران به وجود می آورد . به عنوان مثال آنچه که یک ازائه دهنده سرویس نرم افزاری رایانش ابری ارائه می کند ، برنامه های کاربردی تجاری بر خط است که از طریق مرورگر وب یا نرم افزار های دیگر به کاربران ارائه می شود، نرم افزار های کاربردی و اطلاعات ، روی سرورها ذخیره می گردند و بر اساس تقاضا در اختیار کاربران قرار می گیرد. جزئیات از دید کاربر مخفی می مانند و کاربران نیازی به تخصص یا کنترل در مورد فناوری زیر ساخت ابری که از آن استفاده می کنند ، ندارند.
عموما مصرف کننده های رایانش ابری مالک زیر ساخت فیزیکی ار نیستند ، بلکه برای اجتناب از هزینه سرمایه ای آن را از عرضه کنندگان شخص ثالث اجاره می کنند.آن ها منابع را در قالب سرویس مصرف می کنند و تنها بهای منابعی که به کار می برند را می پردازند . بسیاری از سرویس های رایانش ابری ارائه شده ، با به کار گیری مدل راینش همگانی امکان مصرف این سرویس ها را به گونه ای مشابه با صنایع همگانی ( مانند برق) فراهم می سازند. این در حالی است که سایر گونه های عرضه کنندگان بر مبنا یا اشتراک سرویس های خود را عرضه می کنند. به اشتراک گذاشتن قدرت رایانشی " مصرف شدنی و ملموس" میان چند مستاجر می تواند باعث بهبود نرخ بهره وری شود، زیرا با این شیوه دیگر سرور ها بدون دلیل بیکار نمی مانند ( که سبب می شود هزینه ها به میزان قابل توجهی کاهش یابد در عین حال که سرعت تولید و توسعه برنامه های کاربردی افزایش می یابد). یک اثر جانبی این شیوه این است که رایانه ها به میزان بیشتری مورد استفاده قرار می گیرند زیرا مشتریان رایانش ابری نیازی به محاسبه و تعیین سقفی برای بار حداکثخود ندارد.
پردازش ابری مرحله بعدی در تحول اینترنت است ، این برنامه ، وسیله ایست که از طریق آن ، همه چیز قدرت محاسباتی و فرآیندهای کسب و کار و ... ، به عنوان یک سرویس به شما تحویل داده می شود ، در هر کجا و هر زمان که شما به آن نیاز دارید.
شما می توانید از پردازش ابری به عنوان یک راه برای دسترسی به انواع جدیدی از خدمات تکنولوژی استفاده کنید. سازمان های امروزی حق انتخاب منابع و پیاده سازی خدمات کسب و کار و توانایی دسترسی این خدمات در خانه را دارند. در پایان اکثر سازمان ها خدمات متفاوت و گوناگونی را با استفاده از منابع گوناگون به شما خواهند داد. این به این معنی است که تمام تکنولوژی فعال فرآیندهای کسی و کار به پردازش ابری منتقل خواهد شد.