مقاله سیستمهای امنیتی و جلوگیری از کاهش امنیت در شبکه های کامپیوتری

اختصاصی از فی ژوو مقاله سیستمهای امنیتی و جلوگیری از کاهش امنیت در شبکه های کامپیوتری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در این مقاله که در 25 اسلاید تدوین شده است و در قالب power point میباشد به بررسی و تحلیل پیشگیری از خرابی های شبکه و عوامل بازدارنده آن میپردازد

مقاله ارائه یک روش ترکیبی از بیومتریک و رمزنگاری در پروتکل تشخیص هویت سیستم خودپرداز بانکها

اختصاصی از فی ژوو مقاله ارائه یک روش ترکیبی از بیومتریک و رمزنگاری در پروتکل تشخیص هویت سیستم خودپرداز بانکها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این فایل در ابتدا به صورت فایل pdf ارائه شده است که توسط گروه آریا (علی خوانین) تبدیل به word 2007 شده است و 11 صفحه ی ورد می باشد.

چکیده

در این مقاله به کاربردهای علم زیست سنجی(Biometric) در روشهای شناسایی و تایید هویت یک فرد از طریق تکنولـوژی اثـر انگشـت توسـط یـک سیستم خودپرداز بانک میپردازیم . همچنین به ارائه یک پروتکل تایید هویت ترکیبی مبتنی بر رمزنگاری (Cryptography) کارت هوشمند با استفاده از تکنولوژی اثرانگشت در طراحی سیستم های خودپرداز بانک ها میپردازیم . در این روش سیستم اثبات صحت هر کاربر بـا در اختیـار داشـتن هـر دو کـارت هوشمند و بیومتریک (اثرانگشت ) کار میکند. شبیه سازی کامپیوتر و تجزیه و تحلیل آماری در این روش بـا دیگـر روش هـای تاییـد هویـت ترکیبـی بـرای خودپرداز بانک ها مقایسه میشود.

واژه های کلیدی رمزنگاری، بیومتریک ، پروتکل امنیتی، اثرانگشت ، خودپرداز بانکها

١- مقدمه                                                 

تکنولوژی اثر انگشت قدیمی ترین روش آزمایش تشخیص هویت از راه دور است. روشهای شناسایی می توانند به صورت ترکیبی مورد استفاده قرار گیرند: یک کارت و یک کلمه ی عبور یا کارت و زیست سنجی از روش های معمول هستند. این ترکیب می تواند مطابق با نیازها متفاوت باشد. برای مثال، ممکن است فقط از یک کارت و یک رمز برای ورود به ساختمان استفاده کنیم، از یک کارت و یک رمز برای ورود به اتاق کامپیوتر، اما از یک کارت و اثر انگشت برای عملیات انتقال پول در سیستم های کامپیوتری. در این مقاله به بررسی روشهای شناسایی به صورت ترکیبی از طریق کارت هوشمند و تکنولوژی انگشت نگاری برای عملیات انتقال پول در سیستم های خودپرداز بانک می پردازیم. با توسعه ی روز افزون تکنولوژی ، و جایگزینی سیستم های نوین در تمامی عرصه ها،بجای ساختار سنتی و کهنه، نظام بانکداری نیز پیرو این ارتقاء، سعی بر آن دارد که در حوزه ی فن آوری، مطلوبیت ممکن را برای مشتریان فراهم آورد. یکی از ابزارهای مهم د ر این عرصه، کارت هوشمند( Smartcard) است. در رابطه با کارت هوشمند، تکنولوژی اثر انگشت می تواند امنیت قوی ارائه دهد.

انواع مختلفی از سیستم های بیومتریک برای شناسایی زمان واقعـی اسـتفاده میشود. در میان همه این سیستم هـا، شناسـایی چـاپ اثرانگشـت یکـی از از بالغ ترین روشهاست و اثبات شده است [١و٧]. در این طـرح سـطح امنیتـی تشخیص هویت فـرد بهبـود مـی یابـد. ابـزار لازم بـرای انجـام رمزنگـاری مطمئن و معاملات معتبر نه تنها داده ها را از سرقت و یا تغییر محافظت می کند بلکه برای تایید هویت کاربر نیز اسـتفاده مـیشـود[٢].

دانلود پایان نامه عنبیه چشم جهت تشخیص هویت انسان

اختصاصی از فی ژوو دانلود پایان نامه عنبیه چشم جهت تشخیص هویت انسان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده مطالب

امروزه نیاز به سیستم‌های تشخیص هویت افراد با دقت و قابلیت اطمینان بالا در حال گسترش است. پیشرفت‌های اخیر در زمینه تکنولوژی اطلاعات و بینایی ماشین و نیز نیاز روزافزون به امنیت، باعث شده است که پیشرفت‌های سریعی در زمینه تشخیص هویت افراد به صورت هوشمند و بر مبنای بیومتریک‌ها بدست آید. بیومتریک، علمی است که به اندازه‌گیری ویژگی‌های فیزیولوژیکی و یا رفتاری افراد برای تشخیص و یا تائید هویت آن‌ها می‌پردازد. در بین انواع مختلف روش‌های بیومتریک، بیومتریک عنبیه به عنوان دقیق‌ترین و قابل اطمینان‌ترین روش موجود مطرح می‌باشد. این بیومتریک به تحلیل الگوهای موجود در بافت عنبیه که مردمک را احاطه کرده‌اند می‌پردازد. عنبیه انسان ساختاری پیچیده و غیر عادی دارد که باعث می‌شود اطلاعات خیلی زیادی در بافت آن برای انجام عمل تشخیص هویت وجود داشته باشد. بافت عنبیه در دوران جنینی و در سال‌های آغازین تولد کامل می‌شود و پس از آن تا آخر عمر شخص بدون تغییر باقی می‌ماند. این بافت در داخل چشم قرار داشته و اندامی محافظت شده می‌باشد و به همین دلیل تاثیرات محیطی روی آن خیلی کم است.

به علاوه از بیرون نیز قابل دسترسی است و می‌توان به راحتی از آن تصویر برداری کرد. این ویژگی‌ها موجب شده‌اند که بافت عنبیه به عنوان یک بیومتریک ایده آل در نظر گرفته شود.

واژه‌های کلیدی:
تشخیص هویت، بیومتریک، عنبیه، لبه‌یابcanny

مقدمه. 1

فصل اول بیومتریک

1-1- مقدمه‌ای بر بیومتریک.... 4

1-2- انواع روش‌های تعیین هویت زیست‌سنجی موجود. 5

1-3- ارزیابی ویژگی‌های بیومتریک انسان.. 5

1-4- مزایای استفاده از روش‌های امنیتی بیومتریک.... 6

فصل دوم انواع روش‌های تشخیص هویت

2-1- مروری بر روشهای تشخیص هویت... 8

2-2- بازشناسی هویت از طریق اثر انگشت... 9

2-2-1اصول کلی در سیستمهای تشخیص اثر انگشت... 10

2-2-2استخراج سایر و یژگی‌ها 13

2-2-3- نحوه به دست آمدن تصویر اثر انگشت... 14

روش اسکن مستقیم نوری.. 14

با استفاده از سنسور LE.. 15

2-2-4 نحوه استخراج ویژگی‌ها 16

2-3- بازشناسی هویت از طریق چشم. 17

2-3-1-بازشناسی هویت با استفاده از شبکیه. 17

2-3-1-1-تاریخچه. 17

2-3-1-2-آناتومی و یکتایی شبکیه. 18

2-3-1-3-تکنولوژی دستگاههای اسکن.. 19

2-3-1-4-منابع خطاها 20

2-3-1-5-استانداردهای عملکردی روشهای تشخیص هویت... 21

2-3-1-6-مزایا و معایب تشخیص هویت از طریق شبکیه. 21

2-3-2-بازشناسی هویت با استفاده از عنبیه. 22

2-4-بازشناسی هویت از طریق چهره 22

2-4-1-مقدمه. 22

2-4-2-مشکلات اساسی در بازشناخت... 23

2-4-3-روشهای استخراج خصوصیات از چهره 23

2-4-4-روش اخذ تصاویر و تهیه بانک تصویر. 24

2-4-5-تغییرات اعمال شده بر روی تصاویر. 25

2-4-6-مدل سیستم بازشناخت... 25

2-4-7-پارامترهای مهم در تعیین نرخ بازشناخت... 25

2-5-بازشناسی هویت از طریق DNA.. 26

2-5-1- بازشناسی DNA.. 27

2-6- بازشناسی هویت از طریق گفتار. 29

2-6-1- مقدمه. 29

2-6-2-معرفی برخی از روشهای بازشناسی گفتار. 32

2-7-بازشناسی هویت از طریق امضا 32

2-7-1-طبیعت امضای انسان.. 32

2-7-2-انواع جعل امضا 33

2-7-3-نگاهی به روش‌های استاتیک و دینامیک بازشناسی امضا 33

2-7-4-انواع ویژگی‌های موجود در یک امضا 34

2-7-5-مزایا و معایب... 35

2-7-6- شرکت‌هایی که در این زمینه کار می‌کنند. 35

فصل سوم عنبیه

3-1- ساختار فیزیولوژیک عنبیه. 37

3-2- علم عنبیه. 39

3-3-خصوصیات بیومتریک ژنتیکی و اکتسابی.. 39

3-4- مقایسه بین الگوهای عنبیه مساوی از نظر ژنتیکی.. 40

فصل چهارم پردازش تصویر

4-1-مقدمه. 42

4-2-فرمت های اصلی تصویر. 42

4-3- پیش پردازش... 44

حذف نویز. 44

4-4- تشخیص لبه. 45

4-5- استخراج ویژگیها 47

فصل پنجم تشخیص هویت به وسیله عنبیه

5-1-تاریخچه. 50

5-2-کاربردهای شناسایی افراد بر اساس عنبیه. 52

5-3- بعضی از شرکتهای استفاده کننده این الگوریتمها 52

5-4-مزایا و معایب عنبیه برای شناسایی افراد. 52

5-5- مراحل پیاده سازی سیستم تشخیص عنبیه. 54

5-5-1- تصویر برداری از عنبیه. 54

اطمینان از واقعی بودن عنبیه. 55

5-5-2- مکان‌یابی مردمک و عنبیه. 56

تعریف لبه. 57

تبدیل هاف دایروی.. 58

مشخص کردن مرز داخلی عنبیه. 59

جدا کردن مژه ها 60

مشخص کردن پلک‌ها 60

مشخص کردن مرز خارجی عنبیه. 61

استخراج مردمک.... 64

5-5-3-تبدیل مختصات کارتزن به قطبی.. 66

5-5-4- استخراج ویژگی‌ها 68

5-5-5-انطباق کدهای عنبیه و مقایسه آنها با یکدیگر. 69

فصل ششم جمع‌بندی و نتیجه گیری

مروری بر روش‌های موجود تشخیص مرزهای عنبیه. 86

اجزای سیستم‌های تشخیص عنبیه. 87

منابع. 88

لاتین.. 88

فارسی.. 88

دانلود پایان نامه در مورد سیستم های تشخیص وسایل نقلیه

اختصاصی از فی ژوو دانلود پایان نامه در مورد سیستم های تشخیص وسایل نقلیه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

ارزانتر از همه جا

(مجموعه مقالات و پایان نامه ها ی رشته مهندسی کامپیوتر)

دانلود پایان نامه در مورد سیستم های تشخیص وسایل نقلیه 

هدیه ویژه:

قلق های پایان نامه نویسی از شروع تا دفاع

دانلود پایان نامه کارشناسی رشته کامپیوتر - سیستم های تشخیص وسایل نقلیه با فرمت ورد

اختصاصی از فی ژوو دانلود پایان نامه کارشناسی رشته کامپیوتر - سیستم های تشخیص وسایل نقلیه با فرمت ورد دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقدمه

فصل یکم- تشخیص وسایل نقلیه ی جاده ای در تصاویر دوربینی

• نواحی کاندید شده مورد نظر

1-1-1- تشخیص و ردیابی خط

1-1-2- وسایل نقلیه مورد نظر

• تشخیص وسایل نقلیه

فصل دوم - سیستم تشخیص وسایل نقلیه مبتنی بر ویژگی های محلی با استفاده از برد بینایی موازی

2-1- الگوریتم تشخیص

2-1-1- تکنیک پنجره مشخصه

2-1-2- تکنیک فضای مشخصه

2-1-3- انتخاب مشخصه ی ویژگی

2-1-4- عملیات انتخاب

2-2- الگوریتم بردار تدریجی

2-3- آزمایشات تشخیص وسایل نقلیه

2-3-1- وسایل نقلیه همراه با موانع جاده ای

2-3-2- تشخیص وسایل نقلیه

فصل سوم - تشخیص اتوماتیک وسایل نقلیه در توالی از تصاویر هوایی با نرخ فریمی پایین

3-1- نظارت ترافیک

3-2- خط مشی کلی

3-3- تشخیص وسیله نقلیه

3-3-1- روند تشخیص

3-2-2- پارامترها ی وسیله نقلیه

3-3-3- تطبیق

3-4- ارزیابی تشخیص

3-4-1- طرح ارزیابی

3-4-2- اجرای تشخیص و ردیابی

3-4-3-هماهنگی حرکتی

3-4-4- مقدار نهایی

3-5- بررسی الگوریتم

فصل چهارم - تشخیص و مکان یابی وسایل نقلیه جاده ای به طور همزمان بوسیله مدلی مبتنی بر بینایی متمرکز

4-1-2- پردازش مراحل تشخیص و ردیابی

4-1-3- شناسایی جهت تشخیص و توابع هزینه ی آن

4-1-4 - ارزیابی الگوریتم

4-2- کاربرد تشخیص و مکان یابی وسایل نقلیه ی جاده ای

4-2-1- مدل سازی شی در دنیای سه بعدی

4-2-2- فازهای یادگیری

4-2-3- تشخیص و توابع هزینه

4-2-4- مکان یابی وسایل نقلیه

4-2-5- ردیابی وسایل نقلیه

فصل پنجم - تشخیص وسایل نقلیه با استفاده از یادگیری با ناظر

5-1- طرح کلی مدل پیشنهادی

5-2- بهبود تابع تشخیص نمایی اصلاح شده (ام کیو دی اف)

5-3- آزمایشات انجام شده

فصل ششم- تشخیص وسایل نقلیه مبتنی بر تغییر شکل های فوریه ، موج ضربه ای کوچک و منحنی ضربه ای

6-1- استخراج ویژگی

6-1-1- تغییر شکل یافتن فوریه

6-1-2-تغییر شکل یافتن از طریق موج ضربه ای کوچک

6-1-3- تغییر شکل یافتن از طریق منحنی ضربه ای

6-1-4- طبقه بندی

6-2- نتایج آزمایشات

6-2-1-آنالیز تطبیقی توصیف گر فوریه ای، موج ضربه ای و منحنی ضربه ای

6-2-1-1- تغییر شکل فوریه ای

6-2-1-2- تغییر شکل موج ضربه ای

6-2-1-3- تغییر شکل منحنی ضربه ای

6-2-2- کاهش ابعاد بردارهای مشخصه(عوامل مشترک فوریه ،موج ضربه ای ومنحنی ضربه ای)

فصل هفتم - مدل تغییر پذیر عمومی برای تشخیص وسایل نقلیه

7-1- مدل پارامتریزه شده

7-2- جمع آوری اطلاعات

7-3- پایداری ساختار بهبود یافته

7-4- تجزیه و تحلیل اجزای اصلی

فصل هشتم - تشخیص واگن های ریلی در طرح های بازتابشی

8-1- تشخیص سیگنالی

8-1-1- روش کار

8-1-3- توضیح سناریو

8-1-4- روش انجام آزمایش

8-2- تئوری تشخیص سیگنالی

8-3- آزمایش فاصله ی تشخیص

8-3- 1 روش کار

8-3-2- طراحی آزمایش

8-3-3- توضیح سناریو

8-3-4- روش انجام آزمایش

نیتجه گیری

منابع و مآخذ