اگر شما می خواهید بدانید که گوشی موبایلی را که قبلا یا به تازگی خریـد کرده اید ، ساخت یا مونتاژ کدام کشور است و یا می خواهید بدانید که کیفیت گوشی تان چگونه اسـت و یا اگر تصـمیم به خـریدن گوشی دارید و می خواهید از کلاهبرداری کردن فروشنده ی گـوشی جـلوگیری نـمایید و با کیفیت تـرین گوشی را خرید کنید پـس عجله کنید و ایـن مقاله ی ارزشمـنـد و آموزشی را سریعـا خـریـد نـمایید .
تعداد صفحات:10
نوع فایل:Word
قیمت:19000 تومان
یک مقاله تحقیقاتی خوب برای رشته های کارشناسی ارشد که از 12 رفرنس خارجی و معتبر استفاده شده است در آن که پول دریافتی هزینه ترجمه یکی از آن 12 مقاله نیز نمی باشد.
نکته مهم:این مقاله به علت جدید بودن ایده دارای محدودیت دانلود می باشد.
چکیـــده
پس از استرس رطوبت، یکی از مهمترین عوامل محدود کننده در بهرهوری محصولات کشاورزی، استرس مواد غذایی است. 10 تا 20% کاهش محصولات کشاورزی با علائم بصری و غیر آن برآورد میشود (گرسنگی مخفی). مواد غذایی نظیر: فسفر، مس، روی، منیزیوم و آهن در کوتاه مدت برای رشد گیاهان و حاصلخیزی اراضی وسیعی مناسب هستند. به ویژه آهن و روی نیازهای انسانها را به این مواد غذایی برآورده میکنند. تشخیص و درمان، عوامل حیاتی در بهرهوری از محصولات کشاورزی هستند. با توجه به این نکته، سیستم خبرهی وبمداری را برای تشخیص اختلالات ریز و درشت مغذیها در محصولات پیشنهاد میکنیم. این سیستم بر آن است که راهنمایی را به منظور شناسایی عیوب مواد مغذی در محصولات کشاورزی ارائه دهد، برای نمونه میتوان به بیماری برگها، ساقهها و ریشهها اشاره کرد. سیستم خبره برای جلوگیری از بروز بیماریهای ناشی از این کمبودها و حل این مشکلات، برای تشخیص از یک ساختار مجازی استفاده میکند. سیستم اطلاعاتی مواد معدنی[1] جزئیاتی را از مشخصات مواد معدنی، وجود این مواد در خاک، نقش و علائم کمبود در رشد گیاهان، پیشگیری و مدیریت اصلاح کمبودهای تغذیهای، منابع و هزینه مواد معدنی ارائه میکند. در این سیستم باید از کارکنان متعدد، دانشمندان و محققانی که در این زمینه فعالیت میکنند، بهره جست. این مقاله به شرح روش شناسی توسعه و موقعیت کنونی سیستم مذکور پرداخته است. سیستم خبره مبتنی بر دانشی است که به کمک آن اختلالات مربوط به مواد غذایی را شناسایی میکند. این اختلالات، در مواد غذایی مختلف متغیر است. نقشها، مدیریت، علائم، تعیین خواص و محدودیتهای اساسی پارامترهایی هستند که به کاربر در تشخیص کمبود ریز مغذیهای گیاه بیمار کمک میکند. این سیستم به کاربر نهایی این امکان را میدهد که با استفاده از پارامترهای خاص راه حلهایی را برای اصلاح گیاهان دارای کمبود بیابد. تجارب کسب شده در طی راه اندازی این سیستم و پتانسیل تحقیقات آتی را نیز میتوان در این مقاله مشاهده کرد.
تعداد صفحات:۲۷
نوع فایل:پاورپوینت
قیمت:۲۰۰۰ تومان
یک کار پژوهشی تحقیقاتی در زمینه کامپیوتر ,شبکه و فناوری اطلاعات
چکیده:
برای ایجاد امنیت کامل در یک سیستم کامپیوتری،
علاوه بر دیواره های آتش و دیگر تجهیزات جلوگیری از نفوذ،
سیستمهای دیگری به نام سیستم های تشخیص نفوذ (IDS) مورد نیاز می باشد تا بتوان درصورتی که نفوذ گر
از دیواره آتش ، آنتی ویروس و دیگرتجهیزات امنیتی عبور کرد و وارد سیستم شد،
آن را تشخیص داده و چارهای برای مقابله باآن بیاندیشند.
سیستم های تشخیص نفوذ رامی توان از سه جنبه ی روش تشخیص،معماری و نحوه ی پاسخ به نفوذطبقه بندی کرد.
انواع روش های تشخیص نفوذ عبارتند از:
تشخیص رفتار غیرعادی و تشخیص سوءاستفاده (تشخیص مبتنی بر امضاء).
انواع مختلفی از معماری سیستمهای تشخیص نفوذ وجود دارد که به طورکلی می توان آنها را در دو دسته ی
مبتنی بر میزبان (HIDS) ، مبتنی بر شبکه (NIDS) تقسیم بندی نموده.
فهرست مطالب:
تاریخچه شبکه
دلیل حملات درشبکه های کامپیوتری
انواع حملات در شبکه های کامپوتری
تشخیص و جلوگیری از نفوذ حملات درشبکه
انواع روشهای پیشگیری
تشخیص برخط مکان پلاک خودرو در تصاویر با پس زمینه پیچیده با
استفاده از مورفولوژی ریاضی فازی
چکیده
یکی از تکنیک های شناسایی اتوماتیک خودرو، استفاده از پلاک خودرو م یباشد. تشخیص محل پلاک خودرو در تصویر،مهمترین بخش از سیستم شناسایی اتوماتیک خودرو با استفاده از شماره پلاک است. در این مقاله روش جدیدی برای تشخیص محل پلاک ارائه شده است. توصیفی که برای پلاک در نظر گرفته شده، ناحیه ای همرنگ با پلاک است که در آن چندین رقم پشت سر هم وجود دارند. ابتدا با استفاده از اطلاعات رنگی، نواحی کاندید استخراج م یشوند. سپس با استفاده از تعریف جدیدی که برای مورفولوژی ریاضی فازی ارائه شده است، وجود ارقام در نواحی کاندید بررسی م یشوند. در انتها با توجه به اینکه باید در ناحیه پلاک چندین رقم پشت سر هم موجود باشند، ناحیه پلاک مشخص می شود. در مقایسه انجام شده بین روش پیشنهادی و روش های موجود، روش پیشنهادی در تصاویری که دارای پس زمینه پیچیده ای باشند عملکرد بسیار بهتری دارد.
ترجمه مقاله 10 صفحه ای از انگلیسی به فارسی
بکارگیری الگوریتم ژنتیک برای تشخیص اجتماع در شبکه های اجتماعی
ترجمه بسیار روان و با کیفیت + فرمت مناسب
شکل ها ترجمه نشده
فایل Word