برآورد ضریب انتشار طولی در آبراهه های مرکب با روش پردازش تصویر دیجیتال

اختصاصی از فی ژوو برآورد ضریب انتشار طولی در آبراهه های مرکب با روش پردازش تصویر دیجیتال دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان مقاله :برآورد ضریب انتشار طولی در آبراهه های مرکب با روش پردازش تصویر دیجیتال

محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران تبریز

تعداد صفحات:7

نوع فایل :  pdf

1300 تصویر PNG برای تولید محتوای آموزشی

اختصاصی از فی ژوو 1300 تصویر PNG برای تولید محتوای آموزشی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

1300 تصویر PNG برای تولید محتوای آموزشی

برای طراحی ومحتواسازی درفلش ، اتوپلی مدیا ، مولتی مدیابیلدر ، پاورپوینت ، ورد، فتوشاپ

مجموعه تصاویرحیوانات
مجموعه تصاویرپرندگان
مجموعه تصاویرماشین آلات صنعتی وسواری
مجموعه تصاویرمیوه جات
مجموعه تصاویرغذاها
مجموعه تصاویرشیرینی ها
مجموعه تصاویربهداشتی
مجموعه تصاویراسکناس وسکه
مجموعه تصاویرگیاهان
مجمعه تصاویرحشرات
مجموعه تصاویرمزرعه وگل ها
مجموعه تصاویرموجودات دریایی
مجموعه تصاویراندام بدن
مجموعه تصاویرخوراکی های فست فود
مجموعه تصاویرحروف انگلیسی واعداد
مجموعه تصاویرانگشتان دست
مجموعه تصاویرصورت انسان ها
مجموعه تصاویراشکال هندسی
مجموعه تصاویرمشاغل

فایل پاورپوینت پردازش تصویر (Image Processing) به زبان فارسی و در 54 اسلاید

اختصاصی از فی ژوو فایل پاورپوینت پردازش تصویر (Image Processing) به زبان فارسی و در 54 اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پردازش تصاویر امروزه بیشتر به موضوع پردازش تصویر دیجیتال گفته می‌شود که شاخه‌ای از دانش رایانه است که با پردازش سیگنال دیجیتال که نماینده تصاویر برداشته شده با دوربین دیجیتال یا پویش شده توسط پویشگر هستند سر و کار دارد.

پردازش تصاویر دارای دو شاخه عمدهٔ بهبود تصاویر و بینایی ماشین است. بهبود تصاویر دربرگیرندهٔ روشهایی چون استفاده از فیلتر محوکننده و افزایش تضاد برای بهتر کردن کیفیت دیداری تصاویر و اطمینان از نمایش درست آنها در محیط مقصد (مانند چاپگر یا نمایشگر رایانه)است، در حالی که بینایی ماشین به روشهایی می‌پردازد که به کمک آنها می‌توان معنی و محتوای تصاویر را درک کرد تا از آنها در کارهایی چون رباتیک و محور تصاویر استفاده شود.

در معنای خاص آن پردازش تصویر عبارتست از هر نوع پردازش سیگنال که ورودی یک تصویر است مثل عکس یا صحنه‌ای از یک فیلم. خروجی پردازشگر تصویر می‌تواند یک تصویر یا یک مجموعه از نشانهای ویژه یا متغیرهای مربوط به تصویر باشد. اغلب تکنیک‌های پردازش تصویر شامل برخورد با تصویر به عنوان یک سیگنال دو بعدی و بکاربستن تکنیک‌های استاندارد پردازش سیگنال روی آنها می‌شود. پردازش تصویر اغلب به پردازش دیجیتالی تصویر اشاره می‌کند ولی پردازش نوری و آنالوگ تصویر هم وجود دارند. این مقاله در مورد تکنیک‌های کلی است که برای همه آنها به کار می‌رود.

تصاویر رقمی (دیجیتالی)

تصاویر سنجش شده، از تعداد بسیار زیادی از مربع‌های کوچک، مشهور به پیکسل تشکیل شده‌است. هر پیکسل دارای یک شماره رقمی (Digital Number) است که بیان‌گر مقدار روشنایی آن پیکسل است. به این نوع از تصاویر، تصاویر رستری هم می‌گویند. هر تصویر رستری از تعدادی سطر و تعدادی ستون تشکیل شده‌است.

مقادیر پیکسل‌ها

برای مشخص کردن رنگ یک پیکسل، روش‌های مختلفی استفاده می‌شود. آنچه که متداول‌تر است RGB است، که ۳ کانال مختلف برای ۳ رنگ قرمز، سبز و آبی در نظر می‌گیرند. اما در پردازش تصویر از فضاهای رنگی دیگر استفادهٔ بیشتری می‌شود. برای مثال فضای رنگ HSV.

در صورتی که از ۳ کانال قرمز و سبز و آبی استفاده شود و برای هر کانال ۸ بیت در نظر گرفته شود، هر کانال دارای ۲۵۶ حالت خواهد بود. در نتیجه هر پیکسل می‌تواند ۱۶۷۷۷۲۱۶ (۲۵۶ به توان ۳) رنگ مختلف را نشان دهد.

تفکیک‌پذیری تصویر

تفکیک‌پذیری تصویر به تعداد پیکسل‌ها در طول و عرض تصویر بستگی دارد.

رزولوشن رادیومتریک تصویر

در یک تصویر ۴ بیتی، حداکثر دامنه روشنایی برابر با ۱۶ (۲ به توان ۴) می‌باشد یعنی دامنه آن از ۰ تا ۱۵ می‌باشد. این تصویر در مقایسه با یک تصویر با نرخ بیت بالاتر، کیفیت پایین‌تری را به نمایش می‌گذارد. تصویر ۸ بیتی، حداکثر دامنه روشنایی ۲۵۶ را دارد، یعنی تغییرات هر پیکسل آن بین ۰ تا ۲۵۵ است؛ بنابراین رزولوشن رادیومتریک بهتری دارد.

فهرست مطالب:

مقدمه

پیکسل

همسایگی 

زمینه

مسیر

اتصال

مرز تصویر 

حفره

هیستوگرام

آستانه گیری

محاسبه مساحت و محیط

نحوه بدست آوردن مرکز تصویر و آبجکت

تشخیص الگو

تشخیص لبه

انواع لبه

بزرگ نمایی

شناسایی الگو

بازشناسی الگو

پردازش متن

بازشناسی نوری حروف

سیستم OCR

تاریخچه سیستم OCR

بخش های مختلف یک سیستم OCR

سیستم های OCR فارسی

پیش پردازش

کاهش نویز

نرمالیزه کردن داده ها

انواع نرمالیزه سازی

هموار سازی

فشرده سازی

نازک سازی

قطعه بندی

انواع قطعه بندی

و...

دانلود پاورپوینت پردازش تصویر در نرمز افزار متلب - 54 اسلاید قابل ویرایش

اختصاصی از فی ژوو دانلود پاورپوینت پردازش تصویر در نرمز افزار متلب - 54 اسلاید قابل ویرایش دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

13-2-  انواع تصاویر

تصاویر شدت(Intensity Image)

تصویر شدت یا تصویر سطح خاکستری، به تصویری گفته  می‌شود که تنها دارای مقادیر روشنایی باشد و فاقد خصوصیات رنگ مانند: فام و خلوص باشد. در متلب این تصاویر توسط ماتریسهای دو بعدی تعریف می‌شوند بطوریکه مقدار هر عنصر از این ماتریس معرف میزان روشنایی پیکسل متناظرش در تصویر مربوطه می‌باشد. دامنه تغییرات عناصر این ماتریس ممکن است بین 0 تا 1 و یا بین 0 تا 255 تغییر کند. در حالت اول داده‌های ماتریس از نوع دقت مضاعف و در حالت دوم از نوع uint8 خواهد بود. بجز توابع تعریف شده در جعبه‌ابزار images و بعضی از توابع خود متلب، سایر عملیات ریاضی بر روی نوع uint8 در حال حاضر امکانپذیر نمی‌باشد. لذا در صورت نیاز، این نوع باید به نوع دقت مضاعف تبدیل شود که میزان حافظه‌ مورد نیاز آن چهار برابر نوع uint8 است.

برای دانلود کل پاورپوینت از لینک زیر استفاده کنید:

دانلود پاورپوینت فشرده سازی تصویر درس سیستم‌های چندرسانه‌ای - 24 اسلاید قابل اسلاید

اختصاصی از فی ژوو دانلود پاورپوینت فشرده سازی تصویر درس سیستم‌های چندرسانه‌ای - 24 اسلاید قابل اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

حجم حافظه مورد نیاز برای تصویر بسیار بیشتر از متن و صوت است

تصویر به عنوان مبنای ویدئو

حجم تصویر به رزولوشن و تعداد رنگهای استفاده شده در تصویر بستگی دارد

بین پیکسلهای تصویر همبستگی زیادی وجود دارد

به همبستگی بین پیکسلهای همسایه افزونگی مکانی گفته می شود

با حذف افزونگی های تصویر می توان آن را فشرده کرد

 

برای دانلود کل پاورپوینت از لینک زیر استفاده کنید: