مروری بر روشهای خودکارسازی شناسایی سرویس¬های نرم افزاری - فایل word

اختصاصی از فی ژوو مروری بر روشهای خودکارسازی شناسایی سرویس¬های نرم افزاری - فایل word دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

برای توسعه راه­حلهای نرم افزاری، پارادایمهای مختلفی وجود دارد و این پارادایمها دارای نقاط قوت و ضعفی هستند. برای توسعه راه حلهای سازمانی سطح انتزاع می بایست در محدوده فرآیندهای کسب و کار ارتقا پیدا کند. پارادایمهای سنتی مبتنی بر مولفه و شیء برای پاسخگویی به چالشهای پیش­رو کافی نیستند و     نمی توانند خلأها و شکافهای موجود بین کسب و کار و فناوری اطلاعات را به خوبی پوشش دهند. از اینرو نیاز به تغییر پارادایم توسعه به سمت سرویس گرایی با توجه به خدمت محور شدن سازمانها بوجود آمده است.

در بین سبکهای معماری موجود، سرویس­گرائی به عنوان نمونه­ای از سبک معماری دارای قابلیت خاصی برای انجام پروژه­های نرم­افزاری چه در سطح سیستم و چه در سطح سازمان است. در اهمیت معماری سرویس­گرا این نکته بس که دو حرکت فزاینده در فناوری اطلاعات بسیار مطرح است، یکی معماری و دیگری متدولوژی که هر دوی آنها موارد بی­شماری را جهت بهبود معماری سرویس­گرا مطرح کرده­اند و این معمار سرویس­گراست که با استفاده از معماری و متدولوژی­های سرویس­گرا سعی در انجام پروژ­ه­های بزرگ و بسیار بزرگ دارد. هرچند سرویس­گرائی از مقبولیت بالائی برخوردار است اما پژوهش­ها و آثار مکتوب دانشگاهی جهت رهیافت­های معمارانه برای نرم­افزارهای سرویس­گرا هنوز کمیاب و نادر هستند.

در معماری سرویس­گرا منظور از سرویس، واحدی از کار است که توسط سرویس دهنده فراهم می شود تا نتایج مطلوبی برای سرویس گیرنده (مشتری) بدست آید و منظور از معماری سرویس­گرا اصطلاحی است برای نشان دادن مدلی که در آن منطق اتوماسیون به واحدهای کوچکتر (واحدهای مشخص دارای منطق کسب و کار) تجزیه می شود. این واحدها با یکدیگر بخش بزرگتری از منطق اتوماسیون کسب و کار را تشکیل می دهند و هر یک از آنها می توانند جداگانه توزیع شوند.

یکی از مهمترین مراحل توسعه نرم­افزار مدل­سازی، طراحی و معماری نرم­افزار است و هسته اصلی فرآورده های مبتنی بر سرویس، مدل سرویس است. مدل سرویس به عنوان یک فرآورده ورودی ضروری برای مراحل    پیاده­سازی و آزمایش مطرح است و اکثر فرآورده های دیگر فرآیند توسعه سرویس­گرا براساس مدل سرویس توسعه می یابند.

خودکارسازی آزمون نرم¬افزاری محاسبات ابری (Automated Software Testing the Cloud commputing) - فایل Word

اختصاصی از فی ژوو خودکارسازی آزمون نرم¬افزاری محاسبات ابری (Automated Software Testing the Cloud commputing) - فایل Word دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

محاسبات امروزی بازتاب دهنده دو واقعیت متضاد است، از یک سو قیمت تمام شده برای هر قطعه به خاطر پیشرفت صنعت رایانه به سرعت رو به کاهش است، از سوی دیگر بدنبال فراگیر شدن محاسبات در سازمان­ها و در نتیجه افزایش پیچیدگی در مدیریت زیرساخت­های اطلاعاتی توزیع شده و ناهمگن، انجام محاسبات بیش از پیش هزینه بر شده است.

تعاریف رسمی متفاوتی در­خصوص محاسبات ابری می‌توان یافت موسسه استاندارد و فناوری ملی آمریکا یا NIST[1]، محاسبات ابری را اینچنین تعریف می‌کند : "مدلی برای ایجاد سهولت در درخواست دسترسی به شبکه به منظور اشتراک گذاردن مجموعه­ای از منابع محاسباتی با قابلیت پیکر­ه­بندی شدن (مانند شبکه­ها، سرورها، سیستم­های­ ذخیره­سازی و سرویس­ها) که سریعاً و با صرف کمترین عملیات مدیریتی و تعامل با فراهم­آورنده خدمات، قابل دسترس می­باشند"[2].

در[3] رسالت محاسبات ابری، برآورده شدن تمامی کارکردهای خدمات فناوری اطلاعات بیان شده­است. با درک سازمان­ها از سرمایه­گذاری ناکارا در حوزه­IT، از هم اکنون عزم راسخ آنها در حرکت به سمت محاسبات ابری قابل مشاهده است. پژوهش صورت گرفته بر روی شش مرکز داده[2] بیانگر این است که اکثر سرورها تنها از 10-30% توان محاسباتی خود و رایانه­های رومیزی نیز تنها از 5% توان خود بهره می­برند[4]. محرک بعدی سازمان­ها به سمت محاسبات ابری را می‌توان در تحقیقی که اخیراً توسط گارتنر صورت گرفته یافت، این تحقیق نشان از صرف حدود دو سوم از بودجه استخدام کارکنان حوزه فناوری اطلاعات سازمان در جهت استخدام کارکنان بخش پشتیبانی و نگهداری آن هم درست زمانی که صحبت از جهانی­سازی و رقابت سنگین است، می‌دهد[3].

محاسبات ابری دربرگیرنده دو ویژگی اصلی در فناوری اطلاعات است، 1)اثربخشی IT، که به وسیله آن قدرت رایانه­های پیشرفته به واسطه برخورداری از منابع سخت­افزاری و نرم‌افزاری با قابلیت مقیاس­پذیری بالا، کاراتر می‌شود. 2)کسب و کار چابک[3]، که از این طریق می‌توان ازIT  به عنوان یک ابزار رقابتی با قابلیت توسعه سریع، استفاده از پردازش دسته­ای موازی[4] و نرم‌افزارهای هوشمند با قابلیت مستقل از سکو در زمینه تحلیل کسب و کار به صورت محاوره­ای، بهره برد. همچنین ایده محاسبات ابری دربرگیرنده مفهوم محاسبات سبز است. به کمک محاسبات سبز، نه تنها از منابع محاسباتی به صورت کارا و مفید استفاده می‌شود بلکه رایانه­ها می‌توانند در نقاط جغرافیایی که از هزینه نیروی الکتروسیته پایین سود می­برند، راه­اندازی شوند و همزمان از نیروی محاسباتی آنها از راه دور، بهره گرفت. در ضمن اصطلاح کسب وکار چابک، به این نکته اشاره دارد که محاسبات ابری تنها شامل محاسبات ارزان نیست و اشاره به قابلیت کسب وکارها در استفاده از ابزارهای محاسباتی به شیوه­ای سریع و مقیاس­پذیر بدون نیاز به سرمایه­گذاری­های گسترده دارد[4]. مهمترین موضوعاتی که در محاسبات ابری پوشش داده می‌شود عبارتند از 1)استفاده کارا از منابع 2)مجازی­سازی منابع فیزیکی 3)انتزاع در معماری 4)مقیاس­پذیری به صورت پویا 5)خودیاوری[5] ساده و خودکار منابع 6)در دسترس بودن[6] 7)مدل هزینه عملیاتی.

[1] National Institute of Standards and Technology

[2]  Data Center

[3]Business Agility

[4]  Paralle Batch Process

[5] Self-Service

[6]  Ubiquity