موضوع: آموزش روش های غیرفازی سازی
نوع فایل های ضمیمه: PDF تعداد صفحه: 7
زبان: فارسی
کد محصول: 1000-1-24
توضیحات: آموزش روش های متداول تبدیل مجموعه های فازی به مجموعه های کلاسیک، تبدیل روابط فازی به روابط کلاسیک و روش های تبدیل یک کمیت فازی به کمیت کلاسیک
قیمت (تومان): 2000
با توجه به محدودیت بانک ملی برای پرداخت های اینترنتی کمتر از 5000 تومان لطفا برای خرید از کارت های صادر شده توسط بانک ملی ایران استفاده نفرمایید.
تعریف پروژه
تشخیص دست نوشته ها موضوعی است که در سه دهه اخیر مورد مطالعه و بررسی گسترده ای قرار گرفته است و با انفجار تکنولوژی اطلاعات پیشرفت های چشم گیری در این زمینه از تحقیقات اتفاق افتاده است .
دو روش کلی ومتفاوت برای شناسایی دست نوشته وجود دارد :on_line و off_line .در سیستم های on_line با استفاده از یک قلم مخصوص بر روی سطحی الکترونیکی روند نوشتن انجام میشود و تشخیص به صورت on_line انجام می گیرد ٬ کاریرد این نوع سیستم ها در حوزه های امنیتی از جمله امضای دیجیتال می باشد .در سیستم های off_line دست نوشته ها قبلا جمع آوری شده اند و شناسایی بر روی آنها انجام می گیرد٬ کاربرد این نوع سیستم ها در خواندن اتوماتیک چک های بانکی ٬آدرس های پستی [1]٬ خواندن نامه های تجاری و...می باشد[2].
یکی از کاربرد های موفق از تشخیص دست نوشته ٬ باز شناسی نویسه های نوری است که جندین سال است که موضوع تحقیقات قرار گرفته است ٬ برای اولین بار فقط کاراکتر های مجزا توسط این سیستم ها مورد شناسایی قرار می گرفتند ودر نتیجه روند تکامل٬ تمام کلمات مورد شناسایی توسط سیستم های ocr قرار گرفتند[3] اسناد دست نوشته برای شناسایی از طریق این گونه سیستم ها باید کاملا تمیز و با کیفیت بالا باشند.
در این پروژه می خواهم با استفاده از ویژگی های روش فازی روشی برای شناسایی ارقام دست نویس فارسی ارائه دهم .
برای شناسایی الگو های اعداد با قلم ها و اندازه های مختلف ، نرمالیزه کردن الگو ها امری اجتناب نا پذیر است ، بدین منظور از پنجره ای با اندازه ثابت استفاده کرده و اعداد را با مقیاس مناسبی در داخل این پنجره قرار می دهیم .
مهمترین عامل در شناسایی اعداد و حروف توسط چشم انسان ویژگی های مربوط به هر نویسه است ،چشم به طور طبیعی در مقایسه ویژگی های حروف و اعداد به صورت فازی عمل می کند روش های مختلفی را می توان برای استخراج ویژگی ها مورد استفاده قرار داد مثلا می توان یک نویسه را به قطعات کوچکتری شامل : خطوط افقی ،عمودی ، مایل و همچنین منحنی های بسته و کمان های محدب ومقعر تجزیه کرد و نحوه اتصال قطعات را مورد بررسی قرار داد . در این پروژه برای استخراج ویژگی از روش چهار خانه استفاده می شود [14,15]
در این روش یک تصویر با ابعاد64*64 به جدولی با ابعاد 8*8 نگاشته می شود ،بنابر این جدولی شامل 64 خانه خواهد بود که ابعاد هر یک از خا نه های جدول 8*8 است.
برای هر خانه جدول یک ویژگی استخراج کرده ، ویژگی بر اساس فاصله برداری نرمالیزه در[14] انتخاب می شود ،مجموعه داده ای به عنوان مجموعه مرجع در نظر گرفته می شود و میانگین ، واریانس ، تابع عضویت هر ویژگی و سپس متوسط تابع عضویت برای نمونه های مرجع را به دست می آوریم واز این به بعد هر عددی که به سیستم داده شود ویژگی هایش را استخراج می کنیم و تابع عضویت هر ویژگی را به دست آورده و با نمونه های مراجع مقایسه می شود و شناسایی بر اساس یک روش فازی صورت می گیرد.
در این پروژه دو تابع فازیگر را معرفی کرده ، در قسمت های بعدی به چگونگی و جزییات مراحل کار می پردازم .
مروری بر کار های انجام شده
همان طور که گفته شد یکی از کاربرد های موفق از تشخیص دست نوشته ٬ باز شناسی نویسه های نوری است که چندین سا ل است که موضوع تحقیقات قرار گرفته است ٬ برای اولین بار فقط کاراکتر های مجزا توسط این سیستم ها مورد شناسایی قرار می گرفتند ودر نتیجه روند تکامل٬ تمام کلمات مورد شناسایی توسط سیستم های ocr قرار گرفتند[3] اسناد دست نوشته برای شناسایی از طریق این گونه سیستم ها باید کاملا تمیز و با کیفیت بالا باشند.
در نتیجه تحقیقات و تلاش های موثر ٬ سیستم هایی برای زبان انگلیسی[4 ]٬ زبان عربی [5] ٬زبان فارسی٬ [1]زبان چینی[6]و دست نوشته های عددی [7] فراهم است.
اولین گام برای تبدیل تصویر به اطلاعات قابل فهم برای کامپیوتر ٬ پارامتریک کردن عملیات است . لذا اولین عملیاتی که بر روی تصویر انجام می دهیم عملیات پیش پردازش تصویر است که می خواهیم بعضی از متغیر های ناخواسته را که باعث پیچیدگی پروسه تشخیص می شوند را کاهش دهیم ٬ عملیاتی مانند اصلاح کجی ها ٬ هموار سازی ٬ نرمالیزه کردن٬ بخش بندی و.. یر روی تصاویر اعمال می کنیم. [8]
بعد از این مرحله باید ویژگی ها را استخراج کنیم٬در[9] برای انتخاب ویژگی ها ٬ روشhmm دو بعدی را انتخاب کرده است و سپس یک روش دسته بندی را برای شناسایی انتخاب کرده٬ روش های دسته بندی کننده نیز بسیار مختلف است٬ از جمله دسته بندی کننده
های svm ,neural networks, ,knn. .[10,11]
روش های زیادی برای استخراج ویژگی ها وجود دارد اما مسئله اصلی که در این رابطه وجود دارد پیدا کردن روش های استخراج ویژگی نیست بلکه به دنبا ل پیدا کردن بهترین روش برای استخراج ویژگی ها هستیم [12]
در [7] روشی جدید برای استخراج ویژگی ها در نظر گرفته شده است ،ویژگی های استخراج شده توالی توزیع ،barr-feature ،different projecrtion ،different profile می باشد و برای شناسایی شبکه عصبی را انتخاب کر ده است .
در [14],[15] با استفاده از ویژگی های روش فازی در مدلسازی نحوه استدلال مغز برای برخورد با پدیده مبهم ،روشی برای شناسایی الگو های عددی دست نویس و تایپ شده با قلم ها و اندازه های مختلف ارائه می شود.و روش چهار خانه را برای استخراج ویژگی انتخاب کرده اند .
تحلیل موضوع
من برای تشخیص ارقام دست نویس یک سیستم off-line را پیشنهاد کردم که این سیستم به سه مرحله تقسیم می شود[7]
پیش پردازش
استخراج ویژگی ها
شناسایی
پیش پردازش
هدف عملیات پیش پردازش در پردازش تصویر٬ آماده کردن و تمیز کردن تصویر برای مراحل دیگر سیستم ocr می باشد. مجموعه عملیاتی که در این مرحله انجام می دهیم متفاوت است
موارد زیر عملیات پیش پردازش را تحت پوشش قرار می دهد: [8]
طرح صفحه ورودی، scaning، سایز بندی و حذف کردن لکه ها و تیرگی های موجود در تصویرو....
در این پروژه عملیاتی را که من به عنوان پیش پردازش انجام میدهم به شرح زیر است:
فیلترینگ تصاویر:
تصاویری که ما از اعداد در اختیار داریم ممکن است به دلایل مختلفی از جمله شرایط bad writing ٬ شرایط بد فراگیری٬ وضعیت نویسنده و... آغشته باشد که باید در این مرحله پس از شناسایی نویز تصویر ٬ فیلترینگ مناسب را برای حذف نویز انتخاب کنیم مثلا ممکن است تصاویر آغشته به نویز نمک وفلفل باشند که با چشم نیز دیده می شود که برای حذف آن می توانیم فیلتر میانه را اعمال کرده و به راحتی نویز را از تصویر حذف کنیم .
نرمالیزه کردن تصویر
همان طور که می دانیم تصاویر دودویی سایز های متغیری دارند که باید قبل از شناسایی و ادامه مراحل کاری سایز تمام تصاویر را به اندازه یکسانی تبدیل نمود که در اینجا سایز تمام تصاویر را به سایز 64*64 پیکسل تبدیل می کنیم.
نمونه ای از تصاویراعداد که به عنوان مرجع انتخاب کرده ایم را ملاحظه می کنید.
استخراج ویژ گی ها
در این مقاله برای استخراج ویژگی ها از روش چهار خانه استفاده شده است، به این ترتیب که تصاویری از اعداد را که در اختیار داریم به ابعاد 64*64 پیکسل ،به جدولی به ابعاد 8*8 نگاشته می شود .بنابر این جدول شامل 64 خانه خواهد بود که ابعاد هر یک از خانه های جدول 8*8 است.
گوشه سمت چپ پایین ترین خانه جدول را به عنوان نقطه مرجع در نظر گرفته ام و فاصله متوسط برداری هر یک ازخانه ها را نسبت به نقطه مرجع به دست آورده ام .
فاصله اقلیدسی هر نقطه با مختصات (I,j) از رابطه زیر به دست می آید
D(I,j)=√i2,j2
و برای به دست آوردن متوسط فاصله برداری برای هر خانه از رابطه زیر استفاده می شود
Dav(b)=1/nb∑db(ik,jk)
که nb تعداد پیکسل های سیا ه در خانهb ام جدول است و db بیانگر فاصله نقاط سیاه در خانه شماره b نسبت به مبدا است .
هر یک از این فواصل برداری به عنوان یک ویژگی در نظر گرفته می شود و در مجموع برای هر عدد 64 ویژگی استخراج می کنیم .
برای خانه های خالی جدول (خانه هایی که در آن پیکسل سیاه وجود ندارد ) مقدار متوسط را صفر در نظر می گیریم .
فهرست
- تعریف پروژه
- مروری بر کار های انجام شده
- تحلیل موضوع
-- پیش پردازش
-- استخراج ویژگی ها
-- شناسایی
- مجموعه فازی و انتخاب تابع عضویت
- تحلیل کد های استفاده شده در شبیه سازی
- شبیه سازی و ارائه نتایج تجربی
- بررسی مزایا و معایب روش موجود
- پیوست
- مراجع
شامل 25 صفحه word
مهمترین موضوع در عصر جدید مدیریت سازمان، توانایی برخورد با تغییرات غیر قابل پیش بینی به منظور نجات سازمان از تهدیدات بی سابقه ی محیط کسب و کار و دستیابی به مزیت رقابتی حاصل از تغییرات به عنوان فرصت می باشد. از طرفی تصمیم در رابطه با شبکه توزیع و فروش کالا، از جمله مهم ترین تصمیماتی است که فرا روی مدیران در جهت کسب مزیت رقابتی قرار دارد. در این میان نقش چابکی در شبکه توزیع به عنوان یک راهبرد سودآور در محیط کسب و کار متلاطم محقق را بر آن داشت که به تحقیق حاضر بپردازد. هدف از ارائه این مقاله بررسی اهمیت شاخص های معرف چابکی در شبکه توزیع می باشد. بدین منظور با توجه به ادبیات پژوهش شاخص های پاسخگویی، انعطاف پذیری، سرعت و شایستگی به عنوان شاخص های اصلی سنجش چابکی استخراج و برای هر یک از شاخص های اصلی زیر شاخص های مرتبط شناسایی گردید. تحقیق حاضر از نظر دسته بندی تحقیقات بر حسب هدف یک تحقیق کاربردی است. روش استفاده شده در این پژوهش دلفی فازی و ابزار مورد استفاده پرسشنامه می باشد. نتایج نشان می دهد حساسیت به تغییرات بازار، سرعت در تحویل به موقع و دسترسی سریع به اطلاعات تقاضا از مهم ترین شاخص های موثر بر چابکی از نگاه خبرگان بوده است. در پایان سیاست هایی جهت تحقق هر یک از شاخص های کلیدی پژوهش ارائه گردیده است.
دانلود مقاله منطق فازی Fuzzy Logic
نوع فایل : Word 
تعداد صفحات : 68
فهرست و پیشگفتار
1- چکیده
2- مقدمه ( چرا سیستم های فازی؟)
3- تاریخچة مختصری از نظریه و کاربردهای فازی
4- زندگینامة پروفسور لطفی‌زاده
5- منطق فازی
5- متغیرهای زبانی
6- سیستم های فازی چگونه سیستم هایی هستند ؟
6-1) سیستم های فازی خالص
6-2) سیستم فازی TSK
6-3) سیستم فازی ساز و غیرفازی ساز
7- سیستم های فازی کجا و چگونه استفاده می شوند ؟
8- تئوری مجموعه های فازی
9- مفاهیم مشترک منطق فازی و کلاسیک
10- روابط فازی
11- ساخت قوانین فازی
11-1) ویژگی های مجموعه فازی
12- موتور استنتاج
12-1) ستنتاج مبتنی بر ترکیب قواعد
12-2) استنتاج مبتنی بر قواعد جداگانه
13- فازی ساز ها
14- غیرفازی سازی
15-یک مثال کلی
منابع
مقدمه :
بشر به مدد تعقل و اندیشه است که توانسته طبیعت چموش را رام خود کند، و فرهنگ و تمدن را رنگ و جلا ببخشد. مگر نه اینکه فرهنگ از انگیختگی و پویایی ارتباط دوره به دوره ی انسان و طبیعت، انسان و انسان، انسان و ابزار، انسان و جامعه و زبان معنا یافته است؟ به مدد همین اندیشه است که آدمی مخلوق توانسته اثر انگشت خودش را بر طبیعت و زمانه ی خود حک کند، و حتی تا مقام خالق، خودش را بالا کشد. هیچ فکر کرده اید که علم و صنعت با سرعت نور، چنان در خدمت بشر قرار گرفته که به جای او محاسبه و اندیشه می کند؟ هیچ فکر کرده اید که همه لوازم پیرامون مان که آسایش را برایمان معنا می کنند و تکنیک اتومات را در خود دارد خالق ومبتکری به نام پروفسور "لطفی زاده" دارد؟
در اولین نگاه به اطراف خود به سادگی می توانید مجموعه ای از این دستگاه ها و لوازم را در خانه و محل کار خود بیابید. بله، مخترع منطق نوین علمی که جهان صنعت را دگرگون کرد و در کنار منطق دیجیتالی در ساختمان دستگاه های الکترونیکی، "منطق فازی" را به دنیا عرضه نمود، کسی نیست جز پروفسور لطفی زاده.
منطق فازی تعمیمی از منطق دو ارزشی متداول است و درحالیکه در منطق دودویی جایی برای واژه هایی همچون "کم"، "زیاد"،"اندکی"،"بسیار" و... که پایه های اندیشه واستدلالهای معمولی انسان را تشکیل می دهند وجود ندارد، واژه فازی در فرهنگ لغت آکسفورد بصورت مبهم ،گنگ،نا دقیق،گیج،مغشوش،در هم ونامشخص تعریف شده است. روش پروفسورلطفی زاده برمبنای بکارگیری همین عبارات زبانی است امروزه هیچ دستگاه الکترونیکی، از جمله وسایل خانگی، بدون کاربرد این منطق در ساختار فنی خود ساخته نمی شود. با منطق فازی پروفسور لطفی زاده این دستگاه ها هوشمند می شوند. امروزه اروپایی ها، ژاپنی ها و آمریکایی ها و همه و همه ی کشورهای پیشرو در علم و صنعت، پروفسور لطفی زاده را می شناسند و از اهمیت کار او در دانش مدرن بشری آگاهند. ..
فهرست مطالب
مقدمه
منطق کلاسیک
مبانی اولیه
مثال
یک گزاره شرطی دیگر
درستنما (Tautology)
گزاره های همیشه نادرست
هم ارزی
مثال
منطق فازی
مقدمه
استدلال تقریبی
روشهای مختلف بدست آوردن رابطه های فازی
سیستمهای مبتنی بر قاعده فازی
ترکیب قواعد فازی
نمایش گرافیکی ممدانی (Max-Min)
نمایش گرافیکی سوگنو
مثال برای سوگنو
تعداد اسلاید: 34 صفحه
با قابلیت ویرایش
مناسب جهت ارائه سمینار و انجام تحقیقات و گزارشات