باسلام. اینم پروژه ای که بسیاری از دوستان درخواست کرده بودند. پروژه ای که هم در قالب آفیس وورد. هم پی دی اف. و هم پاورپوینت ارئه میگردد. این پروژه به بررسی تخصیص به نزدیکترین همسایه با حد آستانه نسبی (RTNNA ) در این پروژه استراتژی تخصیص داده پویای جدید برای سیستم های پایگاه داده توزیع شده غیرتکراری به نام الگوریتم RTNNA مطرح گردیده است.
موضوع فارسی :پیاده سازی موازی از غلط نزدیکترین روش به همسایگان
مطالعه رفتار دینامیکی مدل
موضوع انگلیسی :Parallel implementations of the False Nearest Neighbors method to
study the behavior of dynamical models
تعداد صفحه :6
فرمت فایل :PDF
سال انتشار :2010
زبان مقاله : انگلیسی
مدل های دینامیکی یک موضوع مطالعات چند رشته با برنامه های کاربردی مستقیم در می
مناطق مختلف علم و فن آوری (پزشکی، اقیانوس شناسی، اقتصاد، زیست شناسی،
و غیره.). یکی از راه های به مطالعه مدل های دینامیکی است از طریق سری زمانی در ارتباط خود را به منظور
برای پیدا کردن تکامل مدل (نقطه تعادل، مدار، مدار، و غیره) و تعیین
فواصل که در آن پیش بینی قابل اعتماد است. نکته کلیدی در این فرایند محاسبات است
بعد سری زمانی تعبیه با استفاده از روش نادرست نزدیکترین همسایه (FNN).
روش FNN دارای هزینه محاسباتی بالا که سری های زمانی طولانی در دسترس (یا استفاده می شود)، به طوری که
زمان اجرای است کاهش می یابد. این مقاله دو پیاده سازی موازی
روش FNN برای ترکیبی (مشترک و توزیع) معماری حافظه است. به بهترین
دانش نویسندگان، پیاده سازی ترکیبی ارائه شده در این مقاله نشان دهنده
اولین پیاده سازی موازی از این نوع. علاوه بر این، با توجه به اجرای ترکیبی
را ممکن می سازد را به استفاده از معماری های مختلف موازی، زیرا دانستن
تعداد گره و تعداد هسته در هر گره، نرم افزار در autotuned
به منظور بهره برداری از حداکثر درجه همسانی موجود در دستگاه مورد نظر.
بخش محاسباتی فشرده از روش عمدتا نهفته در جستجوی همسایه و
بنابراین این کار موازی شده و اجرا با استفاده از 2-64 پردازنده. دقت و
عملکرد این دو رویکرد موازی هستند و سپس مورد ارزیابی و مقایسه در برابر
بهترین اجرای پی در پی از روش FNN که در پروژه TISEAN به نظر می رسد